空库初始化 支持将源数据库的表结构同步至空数据库中,实现快速同步数据库表结构。表一致性修复 用于对比不同表之间的表结构,找出差异并在目标表执行差异脚本,以保障不同表之间的表结构一致性 无锁结构变更 可以较好地规避因锁表以致于...
数据管理DMS 的空库初始化功能支持将源数据库的表结构同步至空数据库中(数据库中不存在任何表),实现快速同步数据库表结构,适用部署多区域、多单元的数据库环境。前提条件 支持的数据库类型如下:MySQL:RDS MySQL、PolarDB MySQL版、...
背景信息 为解决变更数据库表结构时的锁表问题,ODC V4.2.0 版本提供了无锁结构变更功能,该功能可以较好地规避因锁表以致于阻塞业务。本文档旨在介绍如何通过提交无锁变更工单实现数据库无锁结构变更。ODC 支持的在线结构变更 分类 操作 ...
多值模型映射表结构 当以多值模型查询时序数据时,您需要执行CREATE TABLE语句来创建多值模型映射关系。在SQL中表名为时序表名称后拼接:后缀,其中 后缀 由用户自定义。一个时序表支持创建多个多值模型映射关系。假设后缀为 multi_model,...
默认是同步所有数据库和表 database.include.list=test table.include.list=test.test_table database.history.kafka.bootstrap.servers=localhost:9092#用于存储数据库表结构变化的 Kafka topic database.history.kafka.topic=dbhistory ...
2.数据建模 针对业务场景进行数据建模,需要确定创建数据库和时序数据表,确定时序数据表的标签、时间戳和量测值,并根据数据特征确定PRIMARY KEY用于数据分片。关于数据模型,请参见 数据模型。时序引擎提供了三种Schema约束策略,分别为...
表格存储 提供了PutTimeseriesData接口用于批量写入时序数据。时序数据由时间线元数据和时序表数据组成。如果未预先新建时间线元数据,当写入时序数据时,系统会自动提取该时间线的元数据信息并自动构建索引。说明 在表格存储的时序模型中...
创建时序表并建立SQL映射关系后,您可以通过控制台、SDK等不同方式使用SQL查询时序数据。时序表的SQL映射关系 根据每个时间线每个时刻对应一个值或者多个值,时序模型分为“单值模型”和“多值模型”。对于同一个时序表,您可以建立三种SQL...
如果想要修改时序数据库的指定属性,或为其添加新的数据库属性,您可以使用 ALTER DATABASE 语句。引擎与版本 ALTER DATABASE语法 仅适用于时序引擎。无版本限制。语法 alter_database_statement:=ALTER DATABASE database_identifier[WITH...
背景信息 时序数据的模型请参见 如何设计时序数据表,数据是按照时间序列来进行组织的。所以在时序数据表中,所有标记 TAG 的列(标签列)会被建立为索引列,来表示每一条数据具体所属于哪个时间序列,从而显示数据的来源。以时序数据表为...
数据管理DMS的数据库克隆功能支持将源数据库的表结构和表数据复制至目标数据库中,实现全部表或部分表备份,适用多环境数据库初始化,例如将开发环境复制到测试环境。前提条件 源数据库与目标数据库类型相同,且都为MySQL。数据库实例的...
使用分析存储(Analytical Store)功能,您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。背景信息 分析存储是 表格存储 针对时序场景进行定制优化的低成本存储引擎。分析存储不仅...
即在 配置任务对象及高级配置 阶段中,同步类型 勾选了 库表结构同步 或者 迁移类型 勾选了 库表结构迁移。注意事项 当前仅MySQL实例(含RDS MySQL和自建MySQL)间的同步或迁移实例,支持将源库的账号迁移至目标库。说明 目标RDS MySQL实例...
当要实现自动清理时序表中的历史数据时,您可以使用数据生命周期(TTL)功能有效地管理时序数据,减少数据存储空间,降低存储成本。配置TTL后,如果希望延长数据保存时间,您可以修改TTL。注意事项 数据清理后无法恢复,请谨慎操作。通过...
DataWorks数据集成支持使用IoT Reader插件读取物联网企业实例数据服务中提供的系统表、产品表、自定义存储表,本文为您介绍DataWorks的IoT数据读取能力。支持的版本 仅华东2(上海)、华北2(北京)、华南1(深圳)地域的标准型和尊享型...
分析存储数量 一张时序表最多只能创建一个分析存储。分析存储数据生命周期-1(数据永不过期)或者大于等于2592000秒(即30天)的int32正整数,单位为秒(s)。度量名称(measurement name)度量名称为UTF-8字符串,不能出现不可见字符...
时序模型中的数据包括时间线元数据和时序表数据,此外如果为时序表建立了分析存储,则还包括分析存储的数据。如果要删除时间线元数据,则您可以通过配置时间线元数据生命周期或者调用 DeleteTimeseriesMeta 接口进行删除。此操作不会删除...
创建Lindorm时序数据库和表。Statement stmt=conn.createStatement();stmt.execute("CREATE DATABASE test");stmt.execute("USE test");stmt.execute("CREATE TABLE sensor(device_id VARCHAR TAG,region VARCHAR TAG,time TIMESTAMP,...
通过DTS实时同步PolarDB for MySQL数据到分析型数据库MySQL版...如果需要同步的表数量较少且分析型数据库MySQL版表结构与源表差异较大,可以在分析型数据库MySQL版中提前 创建表,配置同步链路 时需要把步骤7中的中 结构初始化 选项去掉即可。
若要使用云数据库RDS,您需要在实例中创建数据库。...如果您使用 一键上云 等迁移方式将本地自建数据库迁移上云时,表空间将与本地自建数据库表空间名称相同,支持将数据库和表的表空间修改为 pg_default。下一步 连接PostgreSQL实例。
以下列出AnalyticDB for MySQL 2.0的权限对象和各对象权限:Database(库),即 db_name.*或*(默认数据库),指定数据库或数据库上所有表/表组。TableGroup(表组),即 db_name.table_group_name 或 table_group_name,特定表组。Table...
创建时序表后,您可以通过PutTimeseriesData接口或者时序Writer工具写入时序数据,您还可以迁移 MySQL或 Kafka数据源的数据到表格存储时序表。时序数据写入到时序表后,您可以使用QueryTimeseriesMeta接口检索时间线以及使用...
表格存储 的Java SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息,请参见 ...
表格存储 的Go SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息,请参见 ...
以Database为粒度的时序数据管理功能 Database是时序表的集合,用户可以根据业务需求将拥有相同业务背景的时序表保存在一起,从而实现数据隔离。另一方面,Lindorm时序引擎的一系列功能也都是以Database为粒度提供给用户使用的。包括以下...
实时计算Flink版服务集成物联网平台的产品属性时序表数据、产品事件表数据和自定义存储表时序数据,需要在Flink SQL开发作业中使用SQL连接器连接物联网平台数据服务中对应的时序数据表。Flink全托管产品支持您自定义连接器后上传使用,物...
时序/快照表中 的 产品属性时序表、产品事件表 自定义存储表 中的 分区表、时序表 数据归档存储成功后,在分析洞察的SQL数据服务工作台,无法再查询到对应的归档数据进行分析。如果需要在分析洞察中对已归档的数据进行查询和分析,可以撤销...
当使用表格存储时序模型时,您需要使用CreateTimeseriesTable接口创建时序表用于存储时序数据。创建时序表时支持配置数据生命周期、时序时间线表的配置信息 和创建分析存储。分析存储可用于快速分析时序数据。前提条件 已通过控制台创建...
具体操作,请参见 时序表操作 和 写入时序数据。使用SDK方式进行操作时,还需要完成初始化Client。具体操作,请参见 初始化OTSClient。使用命令行工具方式进行操作前,还需要完成下载并启动命令行工具,然后配置接入实例信息。具体操作,请...
当使用表格存储时序模型时,您需要使用CreateTimeseriesTable接口创建时序表用于存储时序数据。创建时序表时支持配置数据生命周期、时序时间线表的配置信息 和创建分析存储。分析存储可用于快速分析时序数据。前提条件 已通过控制台创建...
通过SDK创建时序表后,您可以将时序数据写入表格存储。本文介绍如何通过表格存储SDK创建时序表以及将时序数据写入时序表。背景信息 表格存储的时序模型针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据...
功能概要 在时序数据库持续写入的场景下,早先写入的时序数据会随着时间推移,查询频度逐渐降低。这样的数据通常被称为“冷数据”,与之相对的概念被称为“热数据”。随着冷数据体量的不断变大,存储成本也会水涨船高。所以降低冷数据存储...
存储方面,Prometheus内置一个基于本地存储的时序数据库,这个单节点的数据库在扩展性和可靠性方面都有所限制,功能也不够强大;Prometheus没有在存储系统深入造轮子,而是通过提供接口的方式来集成其他存储系统,建立了灵活多样的生态。...
数据写入时序表后,根据使用的数据查询方式不同,查询延迟有区别。当通过 GetTimeseriesData 接口进行查询时,您可以立即查询到写入的数据。当通过SQL使用时序表的绑定关系进行查询时,对于已有时间线,您可以立即查询到写入的数据。如果是...
在时序数据库领域,TSDB For InfluxDB®作为一款数据存储分析的利刃,在生产和开发环境中得到了比较广泛的应用。本文主要讲述如何将你的数据搬迁上云,让你的数据产生更大的价值。了解我们-TSDB For InfluxDB® TSDB For InfluxDB®是一款...
返回结果如下:+-+|Tables_in_myinstance|+-+|mytable|+-+|mytstable|+-+|mytstable:meta|+-+其中mytable为绑定的数据表,mytstable为时序数据表,mytstable:meta为时序元数据表。查看映射表信息 查看映射表的描述信息。命令格式 DESCRIBE ...
差异说明 宽表引擎和时序引擎对不同语法要素的支持情况如下:语法要素 宽表引擎 时序引擎 数据库名(database_identifier)〇 〇 数据库属性(attribute_definition)✖️ 〇 使用说明 数据库名(database_identifier)数据库名需遵循以下...
时间(WHEN)时间是时序数据最重要的特征,是区别于其他数据的关键属性。时空(WHERE)时空通常是通过纬度二维坐标定位到地点。科学计算领域(例如气象)通过经纬度和高度三维坐标来定位。状态(WHAT)用于描述特定个体在某一刻的状态,...
数据管理DMS 的结构同步功能支持对比不同数据库、指定表之间的表结构,产生差异化脚本并执行到目标数据库。适用于对比、同步多套数据库环境的表结构,例如生产库与测试库、不同的测试库、不同的生产库等。前提条件 支持的数据库类型如下:...
增量数据同步 单向同步 RDS MySQL同步至函数计算FC 云数据库SelectDB版 库表结构同步 全量数据同步 增量数据同步 单向同步 RDS MySQL同步至云数据库SelectDB版 源为PolarDB MySQL版的同步方案 重要 PolarDB-X 1.0中的数据库须基于RDS MySQL...