WAF连接源站服务器超时

原因二:后端ECS性能或源站服务器性能瓶颈 排查步骤如下:1.排查服务器是否存在CPU高,负载高等问题;2.排查外网带宽跑满均可能导致访问异常。解决方案:检查后端ECS性能,解决性能瓶颈问题,如果是整体系统容量不够,可以通过扩容后端ECS ...

何时选择升配

判断是否出现实例性能瓶颈 PolarDB-X 1.0 实例的QPS和CPU性能是正相关的。当 PolarDB-X 1.0 性能出现瓶颈时,主要表现为实例的CPU使用率居高不下。如果发现CPU使用率超过90%或持续超过80%,则意味着当前实例性能出现了性能瓶颈。关于如何...

2.0和3.0版本差异及兼容性说明

支持智能瓶颈分析:集成了智能异常检测和根因分析工具,辅助用户识别和定位潜在的性能瓶颈。2.0和3.0功能兼容说明 性能测试 PTS 3.x版本基于大规模企业客户的生产实践经验,对压测引擎做了优化和调整。因此,部分场景下的参数配置、功能...

测试环境

本文介绍云数据库RDS MySQL性能测试所使用的...说明 ECS实例的规格较高是为了保证测试时性能瓶颈不在ECS端。测试的RDS实例信息如下:存储类型为本地SSD盘。实例规格为通用型的各类规格。参数模板为 MySQL_InnoDB_高可用系列_默认参数模板。

应用场景

性能瓶颈探测:探测系统中的性能瓶颈点,进行针对性优化。适用行业广泛 PTS应用行业广泛,涉及电商、多媒体、金融保险、物流快递、广告营销、社交等等。PTS服务阿里巴巴全生态多年,支持了天猫双11、双12、年货节等大促活动。植根于电商...

Spark应用性能诊断

AnalyticDB for MySQL 湖仓版(3.0)推出Spark应用诊断功能,若您提交的Spark应用存在性能问题,您可以根据诊断信息快速定位和分析性能瓶颈问题,优化Spark应用,提高问题解决效率。本文主要介绍如何进行Spark应用性能诊断以及性能诊断的...

应用监控与可观测链路 OpenTelemetry 版的区别

您无需修改代码,只需为应用安装一个探针,ARMS就能够对应用进行全方位监控,帮助您全面掌控应用运行状态,快速定位出错接口和慢接口,洞察性能瓶颈,重现调用参数、从而大幅提升线上问题诊断的效率。关于产品详情,请参见 什么是应用监控...

应用场景

集群版解决性能瓶颈 云数据库Redis版 提供集群版实例,破除Redis单线程机制的性能瓶颈,可以有效的应对视频直播类流量突起,有效地支撑高性能的需求。轻松扩容应对业务高峰 云数据库Redis版 可支持一键扩容,整个升级过程对用户全透明,...

查看监控详情

若您在压测时添加了云资源监控,可以在压测报告中查看各项监控指标,帮助您发现系统性能瓶颈。前提条件 已添加云资源监控。更新信息,请参见 云资源监控。查看云资源监控详情 登录 PTS控制台,在左侧导航栏选择 性能测试>报告列表。在 报告...

架构优化

分布式架构除了取决于单机性能瓶颈外,也取决于系统拆分效率和可扩展性;微服务架构中,服务拆分效率和服务调用效率又是另外的重要影响因素。编程语言实现:不同编程语言实现一定程度会影响单机基线。C/C++等编译型语言运行时不需要重新...

应用场景

阿里云手机依托CADT半小时内快速提供万台规模云手机集群,为新游压测提供了很好的模拟真机测试环境,帮助客户快速挖掘系统潜在的风险和性能瓶颈。云手游 云手机作为云端仿真手机可以发挥移动游戏指令同构的优势,在云端承载游戏应用。通过...

什么是应用监控

您无需修改代码,只需为应用安装一个探针,ARMS就能够对应用进行全方位监控,帮助您全面掌控应用运行状态,快速定位出错接口和慢接口,洞察性能瓶颈,重现调用参数,从而大幅提升线上问题诊断的效率。一键接入 ARMS应用监控通过探针技术,...

性能监控概述

这些数据为前端开发者寻找网页性能瓶颈与定位优化点提供了依据。随着服务的发展,应用的部署结构存在微服务、多云、多地域、多架构机器等诸多行为。持续性能采集为性能采集增加了时间维度,相比于单机性能采集,持续性能采集具有以下优势。...

性能压测

通过性能压测可以发现系统的性能瓶颈,评估系统的承载能力,并提前发现系统的性能问题和潜在风险,并为系统的容量规划和性能优化提供参考。其实施方案主要包括:确定测试目标和负载模型:首先需要明确测试的目标和负载模型,包括确定测试的...

APPROX_COUNT_DISTINCT

当Distinct Key数目过大时,State的读写开销太大,因此Count Distinct优化存在性能瓶颈。但在很多场景,完全精确的统计并不那么必要。如果您希望牺牲部分精确度来换取性能上的提升,您可以使用新增的内置函数 APPROX_COUNT_DISTINCT 提升...

页面访问速度

页面加载分布情况 页面的加载是在用户端的浏览器上进行的,加载耗时与地理位置、网络状况、浏览器或运营商等因素有关,所以前端监控提供地理分布、终端分布、网络分布、版本分布等统计数据,以帮助您更好地定位性能瓶颈。图 3.终端分布 图 ...

全局监控

当三个黄金指标出现拐点时,表示系统已遇到性能瓶颈。在 接口监控 中,查看各API的三个黄金指标、虚拟用户数以及响应各阶段耗时。在异常统计中,可以按异常状态码和异常API维度分析异常分布。同时,支持按API分析断言失败数量。应用监控 ...

性能

Master调度优化,支持调度更多分片数,调度性能提升10倍 提升日志场景的写入性能:在日志场景下,海量数据的高并发写入为Elasticsearch集群带来了明显的性能瓶颈和成本压力。阿里云Elasticsearch提供的Indexing Service索引构建服务,通过...

产品优势

您无需修改代码,只需为应用安装一个探针,ARMS就能够对应用进行全方位监控,帮助您全面掌控应用运行状态,快速定位出错接口和慢接口,洞察性能瓶颈,重现调用参数、从而大幅提升线上问题诊断的效率。阿里云ARMS应用监控的优势包含以下几点...

容量规划

通过容量规划可以确定系统能够承载的最大用户量和并发请求量,并提前预防系统资源不足和性能瓶颈问题。容量规划的实施方案包含如下:收集需求和数据:首先需要明确系统的需求和预测,包括用户数量、数据量、并发请求量、响应时间要求等。...

概述

在项目初期没有对SQL的性能做好考量,随着业务的发展,用户量级的增加,线上遗留旧接口的SQL逐渐成为性能瓶颈。SQL语句处理时间比较长导致线上业务接口出现大量的慢调用,需要快速定位有问题的慢SQL。数据库治理常见场景 数据库治理中常见...

使用性能洞察

CPU事件超出该值可以认为存在性能瓶颈。性能图表 性能洞察页面由以下三个部分组成:图 3.关键的性能指标变化趋势图(实时)图 4.实时AAS变化趋势图 上图为数据库实例中活跃会话变化趋势。图 5.多维度实例负载信息(AAS)上图为聚合30次采集...

维表JOIN语句

主流数据在Join Key上存在严重的数据倾斜,这种场景下如果使用SHUFFLE_HASH联接,会因为数据倾斜导致Join节点成为性能瓶颈,从而会导致流作业出现严重反压或是批场景出现严重长尾,此时建议使用REPLICATED_SHUFFLE_HASH联接。维表数据较小...

影响查询性能的因素

资源类型消耗量的不同会导致不同规格的集群存在不同的性能瓶颈,最终影响整体的查询效果。节点数量 AnalyticDB MySQL版 使用了分布式数据处理架构,一条查询会被分解成多个Stage在不同的节点上并行执行。所以如果集群中的节点数量越多,...

扩展施压机

扩展施压机数量可以有效降低单台施压机负载,避免施压机成为性能瓶颈,确保压测结果准确可信。应用场景 施压机网络带宽瓶颈 表现为单机流量在10 MB左右,并发和TPS没有达到目标且不再增加,同时RT值上升。常见于压测HTML、图片等静态资源或...

扩展施压机

扩展施压机数量可以有效降低单台施压机负载,避免施压机成为性能瓶颈,确保压测结果准确可信。应用场景 施压机网络带宽瓶颈 表现为单机流量在10 MB左右,并发和TPS没有达到目标且不再增加,同时RT值上升。常见于压测HTML、图片等静态资源或...

集群架构

QPS压力较大 Tair 标准架构无法支撑较大的QPS,需要采用多分片的部署方式来突破 Tair 单线程的性能瓶颈,相关规格请参见 内存型(集群架构)。吞吐密集型应用 相比 Tair 标准架构,集群架构的内网吞吐限制相对较低,可以更好地支持热点数据...

数据迁移链路规格说明

724 亚太东南 1(新加坡)美国西部 1(硅谷)198 large 2,256 说明 上述测试模型的数据是各种数据迁移链路规格的极限性能,如果数据迁移的表没有主键、网络延迟大、存在更新热点或者源实例与目标实例存在性能瓶颈时,无法达到上表中的增量...

互联网服务:小打卡

在单机RDS的情况下,由于单表数据量大,会出现读性能瓶颈导致APP卡顿甚至崩溃。基于 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案能在表拆分成小的物理表后,提供海量数据平稳高并发读能力,保证了客户核心业务的稳定性和高性能。小打卡的圈子打卡...

如何进行微信小程序压测

为了避免在使用过程中出现因为系统性能瓶颈而影响用户体验的问题,小程序在新功能上线前需要做好压力测试,让系统在面对流量突增时也能保持稳定。常见小程序压测场景 在新系统或功能上线前了解其性能状况,确保上线后保持平稳运行。在对...

如何进行微信小程序压测

为了避免在使用过程中出现因为系统性能瓶颈而影响用户体验的问题,小程序在新功能上线前需要做好压力测试,让系统在面对流量突增时也能保持稳定。常见小程序压测场景 在新系统或功能上线前了解其性能状况,确保上线后保持平稳运行。在对...

模型分析优化

模型分析工具简介 AI套件提供了模型分析优化工具,在模型正式部署前,对模型进行性能压测,分析模型网络结构、每个算子耗时、GPU使用情况等,找到性能瓶颈,然后使用TensorRT等优化模型,达到上线标准后再进行部署。模型分析优化工具的生命...

CloudLens概述

应用场景 CloudLens云产品可观测平台提供丰富的应用场景,包括实时告警异常故障、快速查看资源用量、展示使用行为情况、发现配置隐患和高危操作、AutoPL云盘突发性能分析、快速概述系统运行状态、发现业务系统性能瓶颈、监控不同类型实例的...

实时存储引擎

这种方法在数据规模较大的场景,存在明显的性能瓶颈,产生较高的Hash开销。为了避免Hash的开销,AnalyticDB MySQL版 采用了 Swizzling Pointer 的实现方案,以64 bit存储Page的唯一标识。当Page在内存中时:头部第一个bit标记为0;其余bit...

跨境SaaS:深圳市易仓科技有限公司

但是这种OLTP+OLAP独立的架构存在数据同步中断、实时性差、性能瓶颈、管理复杂等问题。PolarDB HTAP能力让用户可以在一套 PolarDB 数据库上同时运行OLTP和OLAP型混合负载,在保证现有PolarDB优异的OLTP性能的同时,大幅提升 PolarDB 在大...

使用Prometheus查看监控数据

增加各API请求响应时长、请求吞吐量、请求成功率排序表格,方便定位在模拟会话中的性能瓶颈API。指标详情 PTS中Prometheus监控的指标类型分为请求响应、响应时长及施压机自监控,这些指标类型对应的详细指标名称及Label名称如下。请求响应 ...

评估合适的云服务

计算规格 对于非Serverless的计算服务,类型和规格的选择尤为重要,错误的选择容易导致频繁触及性能瓶颈并产生不必要的成本,也会增加后续优化改造的复杂性。结合指标的跟踪分析,综合考虑工作负载与CPU、内存、磁盘以及网络使用率的关联性...

问题分析方法论

实例问题分析的基本方法论是寻找性能瓶颈,即哪种资源的消耗多,什么原因导致该种资源消耗较多,并持续将问题做细粒度拆解。对于 PolarDB PostgreSQL版 数据库,使用的基本资源有以下两种:系统资源:包括CPU、I/O、网络、内存和磁盘资源...

问题分析方法论

实例问题分析的基本方法论是寻找性能瓶颈,即哪种资源的消耗多,什么原因导致该种资源消耗较多,并持续将问题做细粒度拆解。对于 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)数据库,使用的基本资源有以下两种:系统资源:包括CPU、I/O、网络、...

测试ESSD云盘IOPS性能

name=test-group_reporting-cpus_allowed=$spincpu-cpus_allowed_policy=split 说明 普通模式下,一个设备(Device)只有一个请求队列(Request-Queue),在多线程并发处理I/O的情况下,这个唯一的Request-Queue就是一个性能瓶颈点。...
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