SQL WorkBench/J

本文测试了SQL WorkBench/J与 AnalyticDB MySQL版 在连通性、列举数据库创建表等方面的兼容性,并给出测试结果图。测试环境 MySQL JDBC Driver SQL WorkBench/J MySQL JDBC Driver 5.1.48(Platform Independent),下载地址为 MySQL JDBC ...

时序模型

表格存储 的Java SDK为时序模型提供了时序时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息,请参见 ...

时序模型

表格存储 的Go SDK为时序模型提供了时序时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息,请参见 ...

基础数据操作

创建时序后,您可以通过PutTimeseriesData接口或者时序Writer工具写入时序数据,您还可以迁移 MySQL或 Kafka数据源的数据到表格存储时序时序数据写入到时序后,您可以使用QueryTimeseriesMeta接口检索时间线以及使用...

DBVisualizer

本文测试了DBVisualizer 10.0.24 版本与 AnalyticDB MySQL 在连通性、列举数据库创建表等方面的兼容性,并给出测试结果图。测试环境 Java MySQL java version"1.8.0_161"Java(TM)SE Runtime Environment(build 1.8.0_161-b12)Java ...

使用SQL查询时序数据

创建时序并建立SQL映射关系后,您可以通过控制台、SDK等不同方式使用SQL查询时序数据。时序的SQL映射关系 根据每个时间线每个时刻对应一个值或者多个值,时序模型分为“单值模型”和“多值模型”。对于同一个时序,您可以建立三种SQL...

DBeaver

本文测试了DBeaver 6.1.2 Community Edition版本与 AnalyticDB MySQL 在连通性、列举数据库创建表等方面的兼容性,并给出测试结果图。测试环境 Java MySQL AnalyticDB MySQL DBeaver java version"1.8.0_161"Java(TM)SE Runtime ...

数据转发到云原生多模数据库Lindorm

背景信息 转发的数据目的配置完成后,会自动完成以下配置,实现设备数据通过物联网平台的规则引擎 转发到时序数据库(Lindorm)。物联网平台占用Lindorm实例所在虚拟交换机的2个IP地址;将虚拟交换机的IPv4网段配置到Lindorm实例的白名单中...

CreateTimeseriesTable

创建时序时,您可以同时一个创建分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。请求消息结构 message CreateTimeseriesTableRequest { required TimeseriesTableMeta table_meta=1;repeated TimeseriesAnalyticalStore ...

创建时序表

当使用表格存储时序模型时,您需要使用CreateTimeseriesTable接口创建时序用于存储时序数据创建时序时支持配置数据生命周期、时序时间线的配置信息 和创建分析存储。分析存储可用于快速分析时序数据。前提条件 已通过控制台创建...

创建时序表

当使用表格存储时序模型时,您需要使用CreateTimeseriesTable接口创建时序用于存储时序数据创建时序时支持配置数据生命周期、时序时间线的配置信息 和创建分析存储。分析存储可用于快速分析时序数据。前提条件 已通过控制台创建...

时序模型介绍

创建或者更新时序的配置信息时,您可以设置时序中数据自动过期时间(TimeToLive),系统将自动判断当前时间与时序数据中用户写入的时间戳,超过过期时间后数据会被自动删除。读写时序数据 通过控制台、SDK、CLI工具等方式将时序数据...

概述

创建PolarDB for MySQL数据库集群 设置集群白名单 创建数据库账号 创建数据库 连接数据库 创建数据 本示例在-PolarDB中创建 test_ads 数据库和 login_info ,login_info 存储5条数据。CREATE TABLE `login_info`(`id` int(11)NOT ...

写入时序数据

表格存储 提供了PutTimeseriesData接口用于批量写入时序数据时序数据由时间线元数据和时序数据组成。如果未预先新建时间线元数据,当写入时序数据时,系统会自动提取该时间线的元数据信息并自动构建索引。说明 在表格存储的时序模型中...

SDK数据接入

通过SDK创建时序后,您可以将时序数据写入表格存储。本文介绍如何通过表格存储SDK创建时序以及将时序数据写入时序。背景信息 表格存储的时序模型针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据...

通过日志服务导入至数仓版

名 选择您已创建的AnalyticDB MySQL集群中的数据库表。账号名称 配置为您在AnalyticDB MySQL集群中创建数据库账号名称。账号密码 配置为您在AnalyticDB MySQL集群中创建数据库账号密码。字段映射 系统自动提取日志服务中最近10分钟的...

基于DLF、RDS或Flink、OSS支持Delta Lake或Hudi存储...

无 配置目标数据湖信息 目标数据库 存储目标数据库database_1 目标数据名称 作业会以此名称来建。anti_rds 存储格式 目标的数据格式。Hudi 数据湖存储位置 数据存储的OSS路径。格式为 oss:/名称>/目录名称>/。oss:/doc-test-01...

时序分析存储概述

使用分析存储(Analytical Store)功能,您可以低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。分析存储功能主要用于时序数据长期存储和分析场景。背景信息 分析存储是 表格存储 针对时序场景进行定制优化的低成本存储引擎。分析存储不仅...

时序引擎应用开发简介

2.数据建模 针对业务场景进行数据建模,需要确定创建数据库时序数据表,确定时序数据表的标签、时间戳和量测值,并根据数据特征确定PRIMARY KEY用于数据分片。关于数据模型,请参见 数据模型。时序引擎提供了三种Schema约束策略,分别为...

使用流程

6 数据操作 根据需要进行数据操作,您可以写入时序数据、导入时序数据、查询时序数据、检索时间线、扫描时间线以及更新时间线。7 使用SQL查询数据 重要 只有支持SQL查询的地域才能使用该功能。SQL查询支持的地域请参见 非全地域支持功能。...

时序数据生命周期

当要实现自动清理时序中的历史数据时,您可以使用数据生命周期(TTL)功能有效地管理时序数据,减少数据存储空间,降低存储成本。配置TTL后,如果希望延长数据保存时间,您可以修改TTL。注意事项 数据清理后无法恢复,请谨慎操作。通过...

通过SDK使用时序模型

通过SDK创建时序后,您可以写入时序数据并对时间线进行检索以及查询时序数据。前提条件 已创建时序模型实例。具体操作,请参见 创建时序模型实例。已初始化TimeseriesClient。具体操作,请参见 初始化OTSClient。注意事项 时序模型功能将...

删除分析存储

当不再需要使用分析存储来存储与分析时序数据时,您可以使用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除时序下的分析存储。前提条件 已在创建时序创建了分析存储。具体操作,请参见 创建时序。已初始化TimeseriesClient。具体操作,...

列出时序表名称

使用ListTimeseriesTable接口,您可以获取当前实例下所有时序表的名称。前提条件 已创建时序表。具体操作,请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作,请参见 初始化OTSClient。示例 以下示例用于获取实例下所有时序表名...

CreateTimeseriesAnalyticalStore

调用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已存在的时序表创建一个时序分析存储用于低成本存储时序数据以及查询与分析时序数据。请求消息结构 message CreateTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;required ...

通过SDK使用分析存储

步骤一:创建分析存储 为时序表创建分析存储后,您可以使用分析存储快速查询与分析时序数据。您可以在创建时序创建分析存储,也可以为已有时序表创建分析存储,请根据实际选择。创建时序创建分析存储 创建时序时支持创建默认分析...

删除分析存储

当不再需要使用分析存储来存储与分析时序数据时,您可以使用DeleteTimeseriesAnalyticalStore接口删除时序下的分析存储。前提条件 已创建时序和分析存储。具体操作,请参见 创建时序创建分析存储。已初始化TimeseriesClient。...

通过命令行工具CLI使用时序模型

导入时序数据 导入import_timeseries.txt文件中的时序数据到时序中。import_timeseries-input/temp/import_timeseries.txt 配置文件的示例如下:cpu,hostname=host_0,region=cn-hangzhou usage_user=58i,usage_system=2i,usage_idle=24i ...

创建分析存储

当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时,您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作,请参见 创建时序模型实例。已初始化...

查询时序表描述信息

使用DescribeTimeseriesTable接口,您可以查询时序表描述信息,例如数据生命周期(Time To Live,简称TTL)配置等。前提条件 已创建时序表。具体操作,请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作,请参见 初始化OTSClient。...

创建分析存储

当需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据时,您可以使用CreateTimeseriesAnalyticalStore接口为已有时序表创建分析存储。前提条件 已通过控制台创建了开启分析存储的实例。具体操作,请参见 创建时序模型实例。已初始化...

时序表操作

创建表 创建一张时序表,同时指定时序表的数据生命周期(TimeToLive)。命令格式 create-m mode-t tableName-ttl timeToLive 配置项说明请参见下表。配置项 是否必填 示例值 说明-m,-model 是 timeseries 创建的表类型。取值范围如下:...

使用时序Writer写入时序数据

表格存储支持通过时序Writer将时序数据写入时序,时序Writer还支持多写入、写入状态统计、行级别回调和自定义配置功能。本文介绍使用时序Writer写入时序数据的使用流程。背景信息 使用时序模型时,用户主要通过调用PutTimeseriesData...

删除时序表

使用DeleteTimeseries接口,您可以删除一张时序表。前提条件 已创建时序表。具体操作,请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作,请参见 初始化OTSClient。参数 参数 说明 timeseriesTableName 时序表名。示例 以下示例用于...

查询时序表描述信息

使用DescribeTimeseriesTable接口,您可以查询时序表描述信息,例如数据生命周期(Time To Live,简称TTL)配置等。前提条件 已创建时序表。具体操作,请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作,请参见 初始化。参数 参数 ...

数据转发到表格存储(Tablestore)时序模型

您可以单击 创建数据,跳转到表格存储控制台,创建时序数据表,请参见 创建时序。角色 授权物联网平台将数据写入时序表格存储。如您还未创建相关角色,单击 创建RAM角色,跳转到RAM控制台,创建角色和授权策略,请参见 创建RAM角色。...

写入时序数据

创建时序后,您可以使用PutTimeseriesData接口批量写入时序数据。一次PutTimeseriesData调用支持写入多行数据。前提条件 已创建时序。具体操作,请参见 创建时序。已初始化TimeseriesClient。具体操作,请参见 初始化客户端。参数 一...

删除时序表

使用DeleteTimeseries接口,您可以删除一张时序表。前提条件 已创建时序表。具体操作,请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作,请参见 初始化。参数 参数 说明 timeseriesTableName 时序表名。示例/*...

前言

更多信息,请参见 写入时序数据 和 查询时序数据。检索时间线。更多信息,请参见 检索时间线。使用SQL查询数据。更多信息,请参见 SQL查询。版本兼容性 当前最新版本为5.x.x版本,新版本对历史版本的兼容性如下:对4.x.x系列SDK:兼容 对2....

通过Lindorm JDBC Driver连接并访问时序引擎

创建Lindorm时序数据库。Statement stmt=conn.createStatement();stmt.execute("CREATE DATABASE test");stmt.execute("USE test");stmt.execute("CREATE TABLE sensor(device_id VARCHAR TAG,region VARCHAR TAG,time TIMESTAMP,...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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