大数据生态消息中间件-大数据生态消息中间件文档介绍内容-阿里云

如何选择文件引擎规格

LindormDFS与开源HDFS保持100%通信协议兼容，使用开源客户端可直接访问，无缝接入所有开源大数据生态与云计算生态。存储规格选择当您选择Lindorm文件引擎作为大数据、数据湖的底层存储时，推荐您选用容量型云存储类型。Lindorm存储以...

概述

背景信息在大数据生态系统中，Alluxio位于数据驱动框架或应用（例如Apache Spark、Presto、TensorFlow、Apache Flink和Apache Hive等）和各种持久化存储系统（例如HDFS和阿里云OSS）之间，使得上层的计算应用可以通过统一的客户端API和...

产品架构

阿里云产品 EMR衔接了开源大数据生态和阿里云生态。EMR可以部署在阿里云ECS（Elastic Compute Service）和Kubernetes（简称ACK）上；数据可以存储在阿里云OSS上；通过在EMR上创建Data Science集群可以使用及学习机器学习PAI；EMR集成在...

产品架构

PolarDB-X 1.0 承担着OLTP在线核心数据库的职责与定位，可与数据集成、数据传输，缓存、大数据生态配合使用。产品架构图内核架构 PolarDB-X 1.0 由计算层实例与存储层私有定制RDS实例组成，通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分。如同...

EMR Studio概述

EMR Studio核心优势优势描述兼容开源 EMR Studio提供深度优化的开源组件使用体验，100%兼容开源大数据生态。您无需修改任务代码，即可平滑迁移上云。通过EMR Studio数据开发工作台，您可以在开源组件原生UI的基础上无缝衔接开发环节和...

概述

如果使用自建开源大数据生态体系，例如Hive、Spark等，需要专门的大数据工程师来操作和运维，且操作流程也不像使用MySQL一样简单，成本极高。解决方案 T+1全量同步一键建仓是指通过DLA控制台配置数据源（RDS、PolarDB for MySQL、MongoDB...

DataWorks V3.0

交互式分析：交互式分析（Interactive Analytics）是一种全面兼容PostgreSQL协议，并与大数据生态无缝打通的实时交互式分析产品。交互式分析支持对万亿级数据进行高并发、低延时、多维分析透视和业务探索，可以让您快速对接现有的BI工具。...

支持的数据源

本文介绍Lindorm与关系型数据库、NoSQL数据库、大数据生态之间的数据导入导出能力。其中部分能力由LTS（Lindorm自研的数据通道服务）支持，部分能力由DataWorks或DTS支持。数据导入源集群目标集群全量导入增量导入关系数据库 MySQL ...

低成本历史库

大数据生态 无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品，支持API访问和文件读取等多种对接方式，简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用用户交易记录通过App写入MySQL，LTS将MySQL中实时同步到Lindorm，近三个月状态...

创建及管理外部表

背景信息 Hologres与大数据生态无缝打通，可以直接加速查询外部表数据，也可以将外部表的数据导入至Hologres中处理。Hologres当前仅支持对MaxCompute表进行操作。使用限制 Hologres支持跨工作空间读取外部表数据，您当前使用的账号需要拥有...

低成本RDS历史库

大数据生态 无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品，支持API访问和文件读取等多种对接方式，简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用用户交易记录通过App写入MySQL，LTS将MySQL中实时同步到Lindorm，近三个月状态...

应用场景：低成本历史库

大数据生态 无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品，支持API访问和文件读取等多种对接方式，简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用用户交易记录通过APP写入MySQL，LTS将MySQL中实时同步到Lindorm，近三个月状态...

JindoFS介绍和使用

JindoFS是基于阿里云对象存储OSS，为开源大数据生态构建的Hadoop兼容文件系统（Hadoop Compatible File System，HCFS）。JindoFS提供兼容对象存储的纯客户端模式（SDK）和缓存模式（Cache），以支持与优化Hadoop和Spark生态大数据计算对OSS...

产品优势

本文介绍云原生多模数据库 Lindorm 与其他开源数据库的区别。背景信息云原生多模数据库 Lindorm 兼容...生态开源大数据生态Hadoop/Spark等、阿里云数据生态 开源大数据生态Hadoop/Spark等易用性免运维，维护简单有状态服务，维护较复杂

Iceberg概述

您可以借助Iceberg快速地在HDFS或者阿里云OSS上构建自己的数据湖存储服务，并借助开源大数据生态的Spark、Flink、Hive和Presto等计算引擎来实现数据湖的分析。核心能力 Apache Iceberg设计初衷是为了解决Hive数仓上云的问题，经过多年迭代...

新功能发布记录

OceanBase 数据库 MySQL 租户至 Kafka 的数据同步项目支持将 OceanBase 数据以 Avro 序列化格式输出 kafka，扩展用户对接下游大数据生态的方式。数据格式说明新增支持 8 个 OpenAPI 接口，主要覆盖 RDS PostgreSQL 数据源、加减表、传输...

SmartData常见问题

JindoFS是阿里云开源大数据E-MapReduce产品提供的一套Hadoop文件系统，主要对Hadoop和Spark大数据生态系统使用阿里云OSS提供多层次的封装支持和优化。基础功能提供适配OSS和支持访问，您可以直接使用JindoFS SDK；标准功能针对OSS提供分布...

新建数据模版

当消息中间件作为数据源时，需要通过创建数据模版来解释消息中间件中消息的结构。本文介绍如何新建数据模版。操作步骤登录数据资源平台控制台。在页面左上角，单击图标，选择协同。在顶部菜单栏，单击图标，选择目标工作组，单击资产...

新建数据模版

当消息中间件作为数据源时，需要通过创建数据模版来解释消息中间件中消息的结构。本文介绍如何新建数据模版。操作步骤登录企业数据智能平台。在页面左上角，单击图标，选择协同。在顶部菜单栏，单击图标，选择目标工作组，单击资产...

Transaction Table2.0概述

针对这些问题近几年大数据开源生态也推出了各种解决方案，最流行的就是Spark/Flink/Presto开源数据处理引擎，深度集成开源数据湖Hudi、Delta Lake和Iceberg三剑客，践行统一的计算引擎和统一的数据存储思想来综合提供解决方案，解决Lamdba...

超大消息传输

当消息内容大于64 KB以至于无法直接存入MNS队列时，不做...注意事项 大消息主要消费网络带宽，用该方案发送大消息时，生产者和消费者的网络带宽可能会是瓶颈。大消息网络传输时间较长，受网络波动影响的概率更大，建议在上层做必要的重试。

JindoData概述

JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件，面向大数据和AI生态，为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现，主要包括JindoFS存储系统（原JindoFS Block模式）、...

T+1多库合并建仓

上述方案可解决因数据量大而导致的用户体验问题，但在对分库分表数据进行大数据分析时，逻辑上的一个表被拆成了多张表，由于没有类似TDDL中间件来屏蔽物理表的拆分，进行数据分析时变得十分复杂。解决方案 T+1多库合并建仓是指通过DLA控制...

OSS/OSS-HDFS概述

JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件，面向大数据和AI生态，为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现，主要包括 JindoFS 存储系统（原JindoFS Block模式）...

消息（Message）

系统默认的消息最大限制如下：普通和顺序消息：4 MB 事务和定时或延时消息：64 KB 使用建议单条消息不建议传输超大负载作为一款消息中间件产品，云消息队列 RocketMQ 版一般传输的是都是业务事件数据。单个原子消息事件的数据大小需要...

数据集成

数据源支持情况数据集成目前支持40种以上的数据源类型（包括关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列等），通过定义来源与去向数据源，并使用数据集成提供的数据抽取插件（Reader）、数据写入插件（Writer），实现任意结构化、...

离线同步能力说明

功能概述离线同步支持的能力如下图所示：功能描述异构数据源间的数据同步数据集成目前支持40+数据源类型，包括关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列间的数据同步。您可以通过定义来源与去向数据源，并通过数据集成提供的...

概述

目前已打通日志、数据库、消息中间件等多种场景的数据接入。数据清洗/数据流出消息集成提供了强大的、界面化的数据ETL（Extract-Transform-Load）配置能力，方便快捷地对完成上报、进入到消息队列的数据进行清洗、格式化、数据格式转换等...

概述

目前已打通日志、数据库、消息中间件等多种场景的数据接入。数据清洗/数据流出消息集成提供了强大的、界面化的数据ETL（Extract-Transform-Load）配置能力，方便快捷地对完成上报、进入到消息队列的数据进行清洗、格式化、数据格式转换等...

概述

目前已打通日志、数据库、消息中间件等多种场景的数据接入。数据清洗/数据流出消息集成提供了强大的、界面化的数据ETL（Extract-Transform-Load）配置能力，方便快捷地对完成上报、进入到消息队列的数据进行清洗、格式化、数据格式转换等...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...

什么是云消息队列 Kafka 版？

云消息队列 Kafka 版广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，已成为大数据生态中不可或缺的部分。产品优势云消息队列 Kafka 版针对开源的Apache Kafka提供全托管服务，解决开源产品的痛点。有了云...

应用场景

实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...

产品概述

引擎数据库生态产品架构输出形态应用场景 PolarDB MySQL版 MySQL Share Storage，计算存储分离公共云、专有云企业版 MySQL生态下的云原生数据库 PolarDB PostgreSQL版 PostgreSQL、Oracle Share Storage，计算存储分离公共云、专有云...

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...

互联网、电商行业离线大数据分析

概述电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景电商...

发展历程

关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

大数据生态消息中间件

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