什么是云数据库SelectDB版

产品优势 高性价比 高性能:支持亚秒级响应海量数据查询、万级高并发点查询以及高吞吐复杂分析。在业界知名的ClickBench全球分析型数据库性能排行榜上,查询性能位列第一,写入效率位列第二。低成本:通过存算分离架构大幅度降低存储成本,...

导出数据

分析型数据库MySQL版对海量数据分析计算后支持输出(DUMP)数据结果,目前支持两种DUMP方式:导出数据到OSS 导出数据到MaxCompute

扩展性

具备横向的扩展性,单DC单个集群支持500节点,支持最多3个DC。无Master、Proxy节点,节约资源。支持QPS从1000到10000万QPS,QPS会随着添加节点水平扩展,没有中心瓶颈。...支持海量数据存储(160GB~10PB)。支持从单DC在线扩展至多DC。

品牌升级

PolarDB-X 融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB,专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验。此次品牌升级,存量DRDS实例不受影响,可正常续费...

应用场景

敏感数据识别与打标 DSC 能从海量数据中发现和锁定保护对象,精准区分敏感数据与非敏感数据。通过内置算法规则和自定义敏感数据识别规则,对其存储的数据库类型数据以及非数据库类型文件进行整体扫描、分类、分级,并根据结果做进一步的...

引擎简介

核心能力 低成本 通过高密度低成本介质、智能冷热分离、高压缩比算法、自适应编码等技术,达到海量数据存储处理成本比自建低80%。云原生弹性 通过存计分离架构和Serverless技术,支持计算和存储资源的按需即时弹性。企业级稳定性 基于高...

湖仓一体新能力:EMR支持Hologres和MaxCompute数据

背景信息 Hologres 是阿里巴巴自主研发的一站式实时数仓引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时加工、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与即席分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据...

应用场景

最终帮助您在海量数据中快速定位和发现问题,提高解决问题的效率,从而让日志数据产生价值。相关文档:使用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch构建日志分析系统 信息检索 每一个生活在移动互联网中的用户,每天都在查询各种各样的信息...

应用场景

本文为您介绍DataV-Card可视分析创作间的典型使用场景及作品展示。...行业分析报告 支持海量数据,秒级数据探查。支持行业数据挖掘,所见即所得沉淀数据知识,简单几步实现简报搭建。快速分享作品和卡片,充分交流数据见解。

应用场景

大数据存储与分析 传统的数据分析场景下,用户需要把数据从在线数据库(Operational Database)复制到离线数据仓库(Data Warehouse)上之后再进行数据分析,这需要海量数据的多次复制、传输、加载和存储等多方面工作。HybridDB for MySQL...

使用说明

对于海量数据的复杂查询,可以使用多机MPP进行查询加速。具体操作请参见 使用多机MPP对海量数据分析提速。其他 如果您对列存索引背后的原理感兴趣,您可以参考以下文档来进一步了解列存索引:PolarDB IMCI发表在 SIGMOD2023上的论文 列存...

应用场景

大数据场景:海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据的大规模离线分析。优势 低成本:高压缩比,数据冷热分离...

数据迁移

背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大时,可以将数据迁移至 MaxCompute。MaxCompute为您提供了完善的数据迁移方案以及多种经典的分布式计算模型,能够快速地解决海量数据存储和...

概述

适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。更多信息,请参见 什么是表格存储。云原生大数据计算服务(MaxCompute)是一...

教程概述

本文为您介绍当需要通过DataV展示海量数据的分析结果时,如何使用DataWorks的数据服务开发数据API,并快速在DataV中调用API,最终将来自MaxCompute的数据成果展示在DataV大屏中,数据开发到数据服务再到数据分析展现一气呵成。注意 本案例...

SQL概述

应用场景 MaxCompute SQL适用于海量数据(GB、TB、EB级别)、离线批量计算的场景。提交MaxCompute作业后,会存在几十秒到数分钟不等的排队调度,所以适合处理批作业,提交一次作业批量处理海量数据。不适合直接对接需要每秒处理几千至数万...

通用数据开发

数据收集与存储:您需要同步不同业务系统的数据至MaxCompute中,方可通过MaxCompute的海量数据存储与处理能力分析已有的数据。DataWorks提供数据集成服务,可以支持多种数据源类型,根据预设的调度周期同步业务系统的数据至MaxCompute。...

数据服务集群

Apache HBase支持海量数据存储,具有很高的存储和计算扩展性,以及很好的读写性能,支持动态列、数据多版本存储,以及数据的生命周期管理等特点。适用场景 基于Apache HBase的优势和特点,DataServing适用于以下场景:风控或画像等需要支持...

概述

此方法适用于海量数据场景,对数据量不设上限,同时支持行、列和TEXTFILE等各种存储格式以及用户自定义分区配置。DataWorks数据集成 通过DataWorks配置离线同步节点和同步任务将日志数据同步至MaxCompute。详情请参见 通过DataWorks数据...

典型应用

海量数据实时多维查询 在数亿至数百亿记录规模大宽表,数百以上维度自由查询,响应时间通常在100毫秒以内。让业务人员能持续探索式查询分析,无需中断分析思路,便于深挖业务价值,具有非常好的查询体验。用户画像分析 随着数据时代的发展...

方案背景

表格存储作为阿里云提供的一款全托管、分布式NoSql型数据存储服务,具有【海量数据存储】、【热点数据自动分片】、【海量数据多维检索】等功能,天然地解决了数据大爆炸这一挑战;在应对数据横向、纵向扩展上能充分发挥其优势。多元索引...

引擎简介

云原生多模数据库 Lindorm 核心能力实现的数据库内 高性能、低成本、稳定可靠 的分布式计算服务,满足用户在 云原生多模数据库 Lindorm 支撑场景下的数据生产、交互式分析、机器学习和图计算等场景中的计算需求,支持对海量数据的高并发...

需求阶段

作为承接业务方数据需求的数据产品经理,在需求阶段需要规范首次需求流程和迭代需求流程。首次需求流程 对于业务方首次提出的需求,重点工作在于评估完成该需求的技术、数据、合规的可行性后,以细化需求的方式完成产品需求文档,并组织...

车联网数据存储处理方案

方案总览 Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务,支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,提供宽表、时序、搜索、文件等多种数据模型,兼容HBase、Cassandra、Phoenix、OpenTSDB、Solr、SQL等多种开源标准接口,...

背景信息及准备工作

提供海量数据实时在线分析服务,支持拖拽式操作、提供了丰富的可视化效果。您可以将OSS数据的查询分析结果以BI报表形式展现,帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本示例主要介绍如何使用OSS+DLA+Quick BI实现...

某新能源汽车造车新势力

客户感言 阿里 云原生多模数据库 Lindorm 相比于其他存储引擎和HBase开源版本,提供了更高效的压缩率和同规格下的更大吞吐量,能稳定的支撑高并发、海量数据存储的业务需求。同时提供了成熟的冷热分离方案,大大降低了存储和运维成本,对于...

集群容灾能力

Hadoop HDFS是一个经历了长时间考验且具有高可靠性的数据存储系统,已实现了海量数据的高可靠性存储。同时基于云上的特性,您也可以再在OSS等服务上额外备份数据,以达到更高的数据可靠性。服务容灾 Hadoop的核心组件都会进行HA部署,即有...

羲和分析计算引擎

面向海量数据的云原生数仓需要满足不同的数据分析场景,包括在线报表,在线交互式分析,以及ETL等。不同的场景依赖分析计算引擎自适应的采用不同的查询优化技术,包括按需的动态代码编译,CPU友好的内存数据布局,以及自适应的并行度调整等...

Napatech案例

Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与各类大数据平台集成,完成数据的大规模离线分析。基于Lindorm的解决方案,用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过...

公共节点

资源类型 节点类型 描述 离线类型 MaxCompute SQL MaxCompute SQL节点采用类似SQL的语法,适用于海量数据(TB级)但实时性要求不高的分布式处理场景,具体操作,请参见 新建MaxCompute SQL类型的公共节点。MaxCompute MR MaxCompute MR节点...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...

面临的业务挑战

传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟,不能满足T+0的业务需要,用户要求在秒级,甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 大数据平台普遍存在使用复杂的问题。用户希望专注于核心业务,而非底层技术。用户希望使用的是“开箱即用...

阿里云MaxCompute数据

MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速地解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。SelectDB可以连接并访问阿里云MaxCompute数据源并进行联邦分析。连接MaxCompute 云...

自媒体:易撰

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...

概述

特性介绍 低存储成本 数据压缩是降低海量数据存储空间的关键手段。OceanBase 通过 LSM-Tree 的存储架构和自适应压缩技术,解决了传统数据库无法平衡“性能”和“压缩比”的难题,同一业务的存储量仅为 Mysql/Oracle 的 1/4 到 1/3可降低...

OSS数据安全防护最佳实践

DSC 在您完成数据源识别授权后,从您存储在OSS的海量数据中快速发现和定位敏感数据,对敏感数据分类分级并统一展示,同时追踪敏感数据的使用情况,并根据预先定义的安全策略,对数据进行保护和审计,以便您随时了解OSS数据资产的安全状态。...

DBS沙箱功能概览

背景信息 在海量数据场景下,传统数据库备份服务面临两大越来越严重的困难:存储成本:为了保障数据恢复点目标(Recovery Point Objective,RPO),周期性的全量和增量备份产生大量重复数据,导致存储成本过高。使用成本:您必须待数据完成...

服务介绍

Search服务适用于:需要保存海量数据,并且需要各种条件组合查询的业务。例如:物流场景,需要存储大量轨迹物流信息,并需根据任意多个字段组合查询。交通监控场景,保存大量过车记录,同时会根据车辆信息任意条件组合检索出感兴趣的记录。...

后续指引

此外,MaxCompute还支持SDK及JDBC用户接口实现海量数据开发处理。介绍:SQL SQLML PyODPS MapReduce Mars Spark Graph 外部表 Java SDK Python SDK JDBC 实践:数据开发最佳实践 常见问题:错误码 SQL常见问题 PyODPS常见问题 MapReduce...

深度解析Lindorm搜索索引(SearchIndex)特性

背景 在海量数据存储的背景下,伴随着云原生、5G/IoT时代的到来,新的业务模型在不断涌现,除了简单的主键查询和范围查询外,简单分析、多维检索成为业务的基本需求。常见的一些查询需求如下:多维查询。即席查询(adhoc),一般是不固定的列...
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