资源编排类商品接入
产品详情 支持使用富文本方式详细介绍您的商品。如果您要在详情部分引用图片，您可以直接将图片拖到富文本编辑框内即可。（可选）产品截图 您可以上传产品的截图，供客户参考。商品直播 ID 请填写商品直播 ID，将为您的商品绑定对应的直播 ...
组件参考：所有组件汇总
文本分类训练（MaxCompute）（即将下线）该算法组件集成了基于BERT的文本分类模型、传统深度文本分类（例如TextCNN）模型及PAI自研的DGCNN模型。文本匹配训练（MaxCompute）（即将下线）该组件的输入为两个句子，输出它们是否匹配。序列...
其他说明
创建项目、数据标注、模型训练、模型测试等流程请参考详细教程-文本分类文档。如果您不想自己训练模型，想直接调用API服务，我们提供了预训练模型可以直接调用，请参考下列文档：商品评价解析服务-电商领域 商品评价解析服务-本地生活领域 ...
操作指南
NLP自然语言处理 基础文本服务 电商行业能力 对话智能服务 通用行业能力 医疗文本分析 NLP自学习平台 实体抽取 文本分类 文本关系抽取 双句文本分类 商品评价解析 合同要素抽取 文本匹配 对话文本分类 司法裁判文书（事实认定）合同抽取 ...
创建项目
在本教程中，我们将引导您掌握通过自学习平台创建一个对话文本分类的项目。进入“我的项目”或“创建项目”，选择“对话文本分类”算法点击“创建”。在接下来的页面填写项目名称和项目描述即可。创建完成后可以通过“我的项目”，选择刚刚...
创建项目
在本教程中，我们将引导您掌握通过自学习平台创建一个文本分类的项目。进入“我的项目”或“创建项目”，选择“文本分类”算法点击“创建”。在接下来的页面填写项目名称和项目描述即可。创建完成后可以通过“我的项目”，选择刚刚创建好的...
模型说明
在文本分类中，我们提供了多种模型进行选择，如果您不知道选哪个，可以选择CNN 进行尝试，兼顾了运行效率和最终结果。以下是模型的说明，您可以根据自己的具体场景，选择一个更适合的模型。FastText 分类模型 速度快，计算资源要求低，适合...
OpenNLU开放域文本理解模型
OpenNLU是开箱即用的文本理解大模型，适用于零样本、少样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用OpenNLU开放域文本理解模型API。快速使用 API详情
服务下线通知
情感分析 词性标注 中心词提取 智能文本分类 文本信息抽取 商品评价解析 迁移指引 NLP基础服务2.0的基础版中已完整包含 分词、命名实体识别、情感分析、词性标注、中心词提取、智能文本分类 算法服务，且定价低于1.0（1.0：0.0027元/次，2....
模型说明
在对话文本分类中，我们提供了多种模型进行选择。以下是模型的说明，您可以根据自己的具体场景，选择一个更适合的模型。对话 分类-高性能版：基于自研的HAN架构（双层bilstm+attention）。速度快，计算资源要求低，适合对性能要求高的场景...
模型说明
在双句文本分类中，我们提供了多种模型进行选择。以下是模型的说明，您可以根据自己的具体场景，选择一个更适合的模型。双句分类-高性能版：基于自研的bilstm+cross attention架构。速度快，计算资源要求低，适合对性能要求高的场景。双句...
【通知】NLP1.0相关商品停止售卖通知
情感分析 词性标注 中心词提取 智能文本分类 文本信息抽取 商品评价解析 NLP基础服务 迁移指引：NLP基础服务2.0的基础版中已完整包含 分词、命名实体识别、情感分析、词性标注、中心词提取、智能文本分类 算法服务，且定价低于1.0（1.0：0....
产品简介
NLP自学习平台，面向算法小白用户设计的NLP行业自适应标注、训练和服务平台，支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析算法能力的定制。企业智能搜索：以PaaS服务形式提供离线数据处理和...
自然语言处理2.0的审计事件
GetTcChGeneral 智能文本分类新闻。GetTsChEcom 文本相似度电商。GetUserStatus 查询用户产品开通状态。GetWeChComment 词向量评论。GetWeChEcom 词向量电商。GetWeChEntertainment 词向量文娱。GetWeChGeneral 词向量通用。GetWeChSearch ...
模型服务
使用限制 目前仅支持分类场景，例如图像分类、文本分类。模型服务管理操作 进入 iTAG。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。在工作空间页面的左侧导航栏...
文本框
本文介绍文本框组件的详细配置。步骤一：添加组件 创建移动应用。具体操作，请参见 创建移动应用。在移动应用编辑器中，单击最左侧的 组件 图标。（可选）添加分栏组件，进行应用页面布局设置。具体操作，请参见 横向分栏和纵向分栏。在...
概览
使用EasyTransfer进行文本分类 使用EasyASR进行语音识别 使用EasyASR进行语音分类 轻量微调和推理ChatGLM模型实践 基于LangChain的检索知识库问答 基于开源库so-vits-svc生成AI歌手 AI图片修复 DLC 快速提交单机PyTorch迁移学习任务 使用...
智能文本分类（电商）
智能文本分类（基础版-电商领域）调用须知 该服务为基础版的能力，需要开通基础版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：电商领域 能力的具体说明：对用户输入的一段文本，映射到具体的类目上 系统...
智能文本分类（新闻）
智能文本分类（基础版-新闻领域）调用须知 该服务为基础版的能力，需要开通基础版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：新闻领域 能力的具体说明：对用户输入的一段文本，映射到具体的类目上 系统...
控制台API操作
NLP-NER-BERT 英文实体抽取->NLP-NER-English 文本分类 长文本分类融合模型->NLP-TextCategory-ensemble CNN分类模型->NLP-TextCategory-CNN2 FastText分类模型->NLP-TextCategory-FT Self-Attention分类模型->NLP-TextCategory-SA 短文本...
DSW使用案例汇总
使用EasyTransfer进行文本分类 本文以文本分类为例，为您介绍如何在 DSW 中使用EasyTransfer，包括启动训练、评估模型、预测模型以及导出并部署模型。使用EasyASR进行语音识别 本文以语音识别为例，为您介绍如何在 DSW 中使用EasyASR算法包...
PLDA
LDA首先由David M.Blei、Andrew Y.Ng和Michael I.Jordan于2003年提出，在文本挖掘领域应用于文本主题识别、文本分类和文本相似度计算等方面。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置PLDA组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作...
数据准备
NLP 自学习平台支持多种文本分类的场景，包括“多题目”，“多标签”，“多层级”以及以上三种场景的组合 多题目 多题目是指对于一段文本，可以进行不同种类的分类，比如对于商品评论文本，您可能不仅想知道评论里的情感，还想知道评论是...
常见问题
1、NLP自学习平台服务调用限制 算法类型 单模型QPS 最大请求长度（字节）文本实体抽取 20 暂无限制 文本分类 20 暂无限制 关键短语抽取 20 暂无限制 短文本匹配 20 暂无限制 关系抽取 20 暂无限制 简历抽取 20 暂无限制 商品评价解析 20 暂...
什么是商标注册申请
每个分类下有若干服务项，在进行商标注册时，您需根据需要保护的商品类别选择相关的商标分类与项目，同一个商标可申请多个分类与多个服务项。价格说明：商标注册分类收费按照所选择的商标注册分类的数量和每个分类下所包含的服务项数量计算...
BERT模型离线推理
该算法组件使用已经训练完的BERT分类模型，将输入表中的文本分类成训练时指定的某个类别。可视化配置参数 您可以在Designer中，通过可视化的方式配置组件参数。输入桩 输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 输入数据 ...
9.组件模板
文本介绍脚手架提供的组件模板。在使用脚手架 初始化项目 时，可以选择组件模板。脚手架工具中PC组件提供了5个模板：基础模板、文本组件模板、容器组件模板、List组件模板、数据选择框组件模板。基础模板，就是本教程中使用的模板，只包含...
8.添加错误检查
文本介绍如何添加错误检查。错误检查 如上图所示，设计时右上角，有一个检查按钮，点击之后，会对应用进行错误检查。其中也包括对组件错误检查，比如输入框组件没有设置要编辑的字段。添加错误检查 添加错误检查，主要就是添加错误检查配置...
文本相似度检查
本文介绍文本相似度检查如何进行配置。功能介绍：检测实际文本是否在预置话术的相似度范围内。配置方法：将需要检测的文本句子输入即可，建议设置为80%的相似度。使用示例：假设要检测客服是否规范使用欢迎语，使用文本相似度检查算子，...
自学习平台使用流程
前言 欢迎使用自然语言处理服务，这里主要为您介绍如何使用NLP自学习平台，以及如何快速找到需要的帮助信息。NLP自学习平台 于2019年9月23日开始正式收费，每位主账号新用户均有1个月的免费试用期，详细定价方案请见 NLP自学习平台定价。如...
工作原理
本文介绍文本分析功能的背景信息、功能介绍、基本概念、调度与执行场景、使用建议等信息。背景信息 服务在运行过程中会生成大量的日志，包括系统日志和业务日志等。日志被广泛地应用在系统监控和故障定位中，传统的日志分析手段以分析日志...
文本摘要预测
本文为您介绍文本摘要预测组件的配置方法。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权：Designer。使用限制 仅支持DLC计算资源。可视化配置组件参数 您可以在 Designer 中，通过可视化的方式配置组件参数...
文本摘要训练
本文为您介绍文本摘要训练组件的配置方法。使用限制 仅支持DLC计算资源。模型结构 文本（新闻标题）摘要训练组件的模型结构采用标准的Transformer结构，包括Encoder和Decoder两部分，分别表示对文本进行编码和解码。在具体训练的过程中，...
异常类型说明
本文介绍文本分析结果的异常类型。文本分析结果数据保存在名为internal-ml-log的Logstore中，您可以通过该数据中的 result.type 字段和 result.anomaly_type 字段分析异常类型。更多信息，请参见 结果字段说明。判断条件 异常类型说明 ...
索引结构
系统自带的default索引只能包含TEXT类型字段 分析方式介绍 文本分析器：用于文本分词召回（中英文、通用行业、IT内容、电商、教育等）、数值或定长字符精确匹配、模糊匹配、范围搜索（地理位置、时间范围、数值范围）。属性字段介绍 使用...
索引结构
系统自带的default索引只能包含TEXT类型字段 分析方式介绍 文本分析器：用于文本分词召回（中英文、通用行业、IT内容、电商、教育等）、数值或定长字符精确匹配、模糊匹配、范围搜索（地理位置、时间范围、数值范围）；向量分析器：多维度...
智能文创解决方案
以下介绍文本摘要模型的打包方式。首先将训练得到的模型，及其他配置文件打包为tgz格式，并上传至OSS Bucket。模型和配置文件的目录结构如下所示。finetuned_zh_model|-config.json|-label_mapping.json|-pytorch_model.bin|-train_config....
对语言模型流式输出文字进行文本审核
本文介绍文本审核服务的流式输出文字审核功能。使用场景 大语言模型应用支持通过流式输出的方式尽快的将中间结果显示在用户界面上。以通义千问为例子，开发者可以通过参数控制流式输出模式，具体参考文档：流式输出。当采用模型流式输出的...
文本审核增强版检测URL风险
本文介绍文本审核用于检测URL风险的服务以及使用方法。功能特性 文本审核 增强版 提供以下审核服务能够支持URL链接风险检测，在使用场景和特性上有所区别，请您根据业务特点选择匹配的服务。使用场景 支持的文本审核服务 特性说明 适用于...
文本翻译
本文主要介绍文本翻译的AI能力和实现方式。文本翻译是将语音转文字的内容进行不同语种的转换，可支持中、英、日、韩语间的双向实时互译和音视频文件翻译。打破沟通屏障，降低跨国交流与资料学习的门槛。实时语音翻译价格优惠、延迟低，是极...
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