2019年功能发布记录
11-13 工作流调度固定版本或预留资源函数 函数工作流产品在华北2（北京）开服 函数工作流新增开通华北2（北京）地域，目前可以在华东1（杭州），华东2（上海），华南1（深圳）和华北2（北京）使用函数工作流服务编排函数和分布式任务。...
使用Argo Workflow编排动态DAG Fan-out/Fan-in任务
在工作流编排过程中，为了加快大任务处理的速度，可以使用Fan-out Fan-in任务编排，将大任务分解成小任务，然后并行运行小任务，最后聚合结果。分布式工作流Argo集群（简称 工作流集群）支持动态DAG方式编排Fan-out Fan-in任务，可按需调度...
联系我们
如果您在使用分布式任务调度SchedulerX的过程中有任何疑问和建议，欢迎使用钉钉搜索群号 23103656 加入钉钉群与我们交流。
联系我们
如果您在使用分布式任务调度SchedulerX的过程中有任何疑问和建议，欢迎使用钉钉搜索群号 23103656 加入钉钉群与我们交流。
什么是分布式任务调度SchedulerX
分布式任务调度SchedulerX是阿里巴巴基于Akka架构自研的新一代分布式任务调度平台，提供定时调度、调度任务编排和分布式批量处理等功能。您可以在控制台配置、管理您的定时调度任务、查询任务执行记录和运行日志，还可以通过工作流进行任务...
中间件产品总览
提供高可用消息云服务 任务调度 提供分布式任务调度框架 提供自动化任务调度服务 分布式事务 金融级分布式事务中间件 支持跨数据库、跨服务以及混合分布式事务 数据访问代理 通过 MySQL 协议与 RDS\OceanBase 通信 通过触发 DDL 任务管理...
分布式任务调度平台（SchedulerX）服务等级协议
本文介绍分布式任务调度平台（SchedulerX）的服务等级协议。关于服务等级协议，请参见 分布式任务调度平台（SchedulerX）服务等级协议。
分布式任务调度平台（SchedulerX）服务等级协议
本文介绍分布式任务调度平台（SchedulerX）的服务等级协议。关于服务等级协议，请参见 分布式任务调度平台（SchedulerX）服务等级协议。
金融云分布式任务调度平台（SchedulerX）服务等级协议
本文介绍金融云分布式任务调度平台（SchedulerX）的服务等级协议。关于服务等级协议，请参见 金融云分布式任务调度平台（SchedulerX）服务等级协议。
金融云分布式任务调度平台（SchedulerX）服务等级协议
本文介绍金融云分布式任务调度平台（SchedulerX）的服务等级协议。关于服务等级协议，请参见 金融云分布式任务调度平台（SchedulerX）服务等级协议。
快速入门
本文介绍如何部署并使用分布式链路跟踪实时监控应用依赖、性能等信息并快速查询调用链路。使用分布式链路跟踪前，您需要确保您的运行环境满足以下 前置条件，才可在产品控制台进行 应用分析，查看应用详情，链路搜索 以及 查看应用关联日志...
如何使单应用支持十万以上的定时任务
大部分场景下使用一个MapReduce分布式任务是可以解决的，但是如果由于报警规则的复杂程度不同而导致执行时间差异较大时，有可能出现一个报警子任务没有执行完而阻塞整个任务下次调度。所以，可以给每个报警规则配置一个定时单机任务。当...
如何使单应用支持十万以上的定时任务
大部分场景下使用一个MapReduce分布式任务是可以解决的，但是如果由于报警规则的复杂程度不同而导致执行时间差异较大时，有可能出现一个报警子任务没有执行完而阻塞整个任务下次调度。所以，可以给每个报警规则配置一个定时单机任务。当...
快速提交MPIJob训练任务
本文为您介绍如何在DLC中使用mpirun和Deepspeed方式来提交MPIJob类型的分布式训练任务。前提条件 已开通DLC后付费，并创建默认工作空间。具体操作，请参见 开通PAI并创建默认工作空间。已在资源组中购买灵骏智算资源并创建资源配额。具体...
【通知】下线任务编排（老）和数仓开发（老）功能
影响和建议 功能使用情况 影响 建议 您在使用任务编排（老）和数仓开发（老）功能 不能继续使用任务编排（老）和数仓开发（老）功能。主动将旧版中的任务流迁移到新版中。具体操作，请参见：将任务流迁移至新版任务编排 将任务流迁移至新版...
资源包（专业版）推出公告
阿里云分布式任务调度SchedulerX专业版于2023年02月01日推出任务调度CU预付费资源包，帮助您以更优惠的价格享受等量的任务调度CU，从而减少费用支出。更多信息，请参见 资源包（专业版）。
工作流调度
使用限制 当前只有Java任务支持数据传输，分布式Java任务请使用MapReduce模型进行数据传输。使用 指南 具体操作，请参见 流程管理。工作流上下游数据传递 SchedulerX提供工作流任务编排，同时支持任务上下游的数据传递。返回执行结果/*@...
资源包（专业版）推出公告
阿里云分布式任务调度SchedulerX专业版于2023年02月01日推出任务调度CU预付费资源包，帮助您以更优惠的价格享受等量的任务调度CU，从而减少费用支出。更多信息，请参见 资源包（专业版）。
工作流调度
使用限制 当前只有Java任务支持数据传输，分布式Java任务请使用MapReduce模型进行数据传输。使用 指南 具体操作，请参见 流程管理。工作流上下游数据传递 SchedulerX提供工作流任务编排，同时支持任务上下游的数据传递。返回执行结果/*@...
通知历史
当通知发生后，您可以按照应用ID、任务ID、通知类型、通知渠道、通知状态...查看通知历史 登录 分布式任务调度平台。在顶部菜单栏选择地域。在左侧导航栏选择 通知管理>通知历史。在 通知历史 页面，通过筛选或搜索功能查找目标通知历史记录。
调用方式
您可以使用SDK调用分布式任务调度2.0的API，完成日常的管理操作。RAM用户授权 您可以使用RAM用户账号调用分布式任务调度2.0的API，但需要先获取、配置账号的AccessKey ID和AccessKey Secret，并由阿里云账号对RAM用户账号授予相应资源的...
HSF概述
高速服务框架HSF（High-speed Service Framework），是在阿里巴巴广泛使用的分布式RPC服务框架。概述 HSF连通不同的业务系统，解耦系统间的实现依赖。HSF从分布式应用的层面，统一了服务的发布与调用方式，从而帮助用户更加方便、快速地...
工作流调度
使用限制 当前只有Java任务支持数据传输，分布式Java任务请使用MapReduce模型进行数据传输。使用 指南 具体操作，请参见 流程管理。工作流上下游数据传递 SchedulerX提供工作流任务编排，同时支持任务上下游的数据传递。返回执行结果/*@...
开通SchedulerX
在开始使用SchedulerX前，需要先开通。背景信息 阿里云分布式任务调度SchedulerX已于2021年09月01日正式商业化。操作步骤 登录 分布式任务...在 确认订单 页面 服务协议 区域，选中 我已阅读并同意分布式任务管理服务协议，单击 立即开通。
操作记录
操作步骤 登录 分布式任务调度平台，在顶部菜单栏选择地域，在左侧导航栏，单击 操作记录，在 操作记录 页面选择目标命名空间，查看操作记录。说明 操作记录 页面仅记录Schedulerx控制台操作，无OpenAPI相关记录。登录 操作审计控制台，在...
什么是分布式任务调度SchedulerX
分布式任务调度SchedulerX是阿里巴巴自研的分布式任务调度平台，兼容开源XXL-JOB、ElasticJob、Spring Schedule，K8s Job，支持Cron定时、一次性任务、可视化工作流任务编排和分布式跑批，具有高可用、可观测、可运维和低延时等能力。...
欠费说明
本文介绍分布式任务调度SchedulerX的欠费停机策略。欠费停机影响 欠费后，控制台中无法新建调度任务。欠费超过2周后，控制台自动禁用所有调度任务。结清账单后，被禁用的调度任务不会自动启用，需要手动启用。如果欠费影响了业务，例如调度...
如何指定标签
步骤二：指定任务运行在标签为gray的机器上 登录 分布式任务调度平台。在顶部菜单栏选择地域。在左侧导航栏选择 任务管理。在 任务管理 的 操作 列，单击目标任务的 更多，然后选择 指定机器。在 指定机器 页面，选择 指定类型 为 标签，...
天弘基金
业务挑战 在大规模分布式应用中，曾经的单体应用按横向和纵向的维度被拆分到集群的各个节点之中，为了解决服务及数据调用的问题，引入了分布式服务框架、分布式消息集群、分布式文件存储、分布式缓存等一系列服务。应用的拆分及分布式中间...
开通SchedulerX
在开始使用SchedulerX前，需要先开通。背景信息 阿里云分布式任务调度SchedulerX已于2021年09月01日正式商业化。操作步骤 登录 分布式任务...在 确认订单 页面 服务协议 区域，选中 我已阅读并同意分布式任务管理服务协议，单击 立即开通。
EDAS 3.0助力佐朋数科快速实现上云
分布式任务调度：支持编排定时任务、工作流任务、跑批操作和分布式任务调度。解决方案 阿里云的EDAS 3.0是一站式企业级分布式应用服务，通过接入EDAS 3.0即可获得应用生命周期的管理能力，支持各种发布方式，可以利用应用的监控来快速定位...
JobContext参数说明
参数 解释 long jobId 任务ID long jobInstanceId 任务实例ID Long workflowId 工作流ID long wfInstanceId 工作流实例ID long taskId 分布式任务子任务ID，根任务是0。DateTime scheduleTime 实例的计划调度时间 DateTime dataTime 实例的...
JobContext参数说明
参数 解释 long jobId 任务ID long jobInstanceId 任务实例ID long wfInstanceId 工作流实例ID long taskId 分布式任务子任务ID，根任务是0。DateTime scheduleTime 实例的计划调度时间 DateTime dataTime 实例的数据时间 String jobType ...
API概览
分布式任务调度SchedulerX2.0提供以下API接口。API列表 API 描述 CreateAppGroup 调用CreateAppGroup创建应用分组。CreateJob 调用CreateJob创建任务。GetJobInfo 调用GetJobInfo获取指定Jobid任务详情，通常用来更新任务。UpdateJob 调用...
什么是分布式任务调度SchedulerX
分布式任务调度SchedulerX是阿里巴巴自研的基于Akka架构的分布式任务调度平台，兼容开源XXL-JOB、ElasticJob、Spring@Scheduled注解，支持Cron定时、一次性任务、可视化任务编排和分布式跑批，具有高可用、可观测、可运维和低延时等能力。...
开通SchedulerX
在开始使用SchedulerX前，需要先开通。背景信息 阿里云分布式任务调度SchedulerX于2021年09月01日正式商业化。对于公测期间创建的实例，如果...在 确认订单 页面 服务协议 区域，选中 我已阅读并同意分布式任务管理服务协议，单击 立即开通。
购买数据访问代理实例
提供水平拆分、平滑扩缩容、读写分离的在线分布式数据库服务。使用本产品前，您需要购买一个数据访问代理实例。操作步骤 登录 SOFAStack 控制台。选择 中间件>数据访问代理>实例，然后单击 创建实例。在实例购买页面选择实例的地域、可用区...
Golang SDK接入
本文介绍如何将Golang应用通过SDK快速接入SchedulerX。控制台配置 请参见 创建应用，创建一个普通应用，并参见...后续步骤 应用接入SchedulerX完成后，即可在分布式任务调度平台创建调度任务。更多信息，请参见 创建调度任务。相关文档 Golang
如何重刷数据
登录 分布式任务调度平台。在 任务管理 页面，单击目标任务 操作 列下的 更多，然后单击 重刷任务。在 重刷任务 面板，设置 起止日期 和 数据时间，单击 确定。起止日期：指定重刷的日期区间。数据时间：指定重刷日期区间内的重刷时间。...
如何重刷数据
登录 分布式任务调度平台。在 任务管理 页面，单击目标任务 操作 列下的 更多，然后单击 重刷任务。在 重刷任务 面板，设置 起止日期 和 数据时间，单击 确定。起止日期：指定重刷的日期区间。数据时间：指定重刷日期区间内的重刷时间。...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您