大数据和AI体验教程
12课时 开始学习 机器学习PAI平台的前世今生 PAI：一站式云原生AI平台 初级课程（最新课程）实操时长：13分钟10秒 开始学习 正在限时免费邀测，欢迎尝鲜 重磅发布：PAI-DSW探索者版 初级课程 实操时长：9分钟23秒 开始学习 实操演示课程 ...
API概览
本产品（机器学习PAI-工作流/2021-02-02）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用...
API概览
本产品（机器学习PAI-交互式建模/2022-01-01）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足...
API概览
本产品（机器学习PAI-数据集加速器/2022-08-01）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足...
API概览
本产品（机器学习PAI-用户增长/2022-01-12）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用...
应用场景
超大规模GPU算力系统，全对等网络架构，全资源池化，可以搭配PAI（机器学习平台）使用，支持多种训练框架（Pytorch、TensorFlow、Caffe、Keras、Xgboost、Mxnet等），可以满足多种规模的AI训练和推理业务。AI基础设施。平滑扩容。满足不同...
PAI灵骏智算服务概述
全对等网络架构，全资源池化，可以搭配PAI（机器学习平台）使用，支持多种训练框架（Pytorch、TensorFlow、Caffe、Keras、XGBoost、Mxnet等），可以满足多种规模的AI训练和推理业务。AI基础设施。平滑扩容。满足不同规模GPU算力需求，平滑...
机器学习系统权限策略参考
本策略定义了管理机器学习平台（PAI）模型在线服务（EAS）的权限。查看策略详情 AliyunPAIEASReadOnlyAccess 您可以将 AliyunPAIEASReadOnlyAccess 策略授权给RAM身份。本策略定义了只读访问机器学习平台（PAI）模型在线服务（EAS）的权限...
功能特性
PAI支持丰富的机器学习算法、一站式的机器学习体验、主流的机器学习框架以及可视化的建模方式。本文为您介绍PAI的功能特性。丰富的机器学习算法 PAI的算法都经过阿里巴巴集团大规模业务的沉淀，不仅支持基础的聚类和回归类算法，同时也支持...
用户交流
阿里云机器学习平台以社区化的方式进行用户运营，会经常举行用户活动，同时为企业级用户提供高效支持。如果您在产品使用过程中遇到问题，请通过工单系统和机器学习平台内部的问答机器人解决。用户交流群主要用来进行机器学习算法心得交流及...
人工智能平台 PAI系统权限策略参考
本策略定义了 只读访问机器学习平台（PAI）自动机器学习（AutoML）的权限。查看策略详情 授权操作参考 RAM 身份默认没有任何权限，需要由阿里云账号管理员为其授权后才能访问阿里云账号下的资源。为保证资源的数据安全，建议您遵循最小授权...
授权信息
操作（Action）下表是 机器学习（PAI）（AIWorkSpace）定义的操作，这些操作可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来授予执行该操作的权限。下面对表中的具体项提供说明：操作：是指具体的权限点。API：是指操作对应的API接口。...
产品架构
按照机器学习全流程，PAI分别提供了数据准备、模型开发与训练以及模型部署阶段的产品：数据准备：PAI提供了标注服务，支持在多种场景下进行数据标注和数据集管理。模型开发与训练：PAI提供了可视化建模（Designer）、交互式建模（DSW）、...
PAI官方镜像
官方镜像能力 阿里云PAI为您提供了基于不同机器学习框架的官方镜像，您可以在PAI控制台的 镜像AI资产页面 中查看所有官方镜像列表，以下为您介绍基于TensorFlow、PyTorch等主流框架的官方镜像信息。TensorFlow 框架版本 CUDA版本（仅GPU...
提交训练作业
您可以使用 pai.image.retrieve 方法，并指定所需的机器学习框架来获取PAI提供的公共镜像。示例代码如下：说明 您可以通过 公共镜像列表 查看PAI提供的镜像内安装的Python三方库信息。from pai.image import retrieve,list_images,...
开发流程
创建表 导入数据 通用数据开发 ② Designer 支持大规模分布式的传统机器学习、深度学习、强化学习训练，支持流批一体训练，该子模块封装了上百种机器学习算法，您可以拖拽式建模、自动调参，从而无编程玩转人工智能。Designer概述 ③ ...
PAI发布自动机器学习（AutoML）平台
适用客户 个人/企业开发者 新增功能/规格 PAI提供自动机器学习（AutoML）平台，AutoML是PAI产品的机器学习增强型服务，集成了多种PAI平台支持的算法和分布式计算资源，支持多种方式访问。在模型超参调优领域，它可以帮助您自动寻找最优化超...
什么是人工智能平台PAI
什么是人工智能平台PAI 人工智能平台PAI起初是服务于阿里巴巴集团内部（例如淘宝、支付宝和高德）的机器学习平台，致力于让公司内部开发者更高效、简洁、标准地使用人工智能AI（Artificial Intelligence）技术。随着PAI的不断发展，2018年...
自动机器学习（AutoML）
自动机器学习（后简称AutoML）是阿里云人工智能平台 PAI提供的服务，它能按照策略帮助您完成最优超参组合搜索，从而大幅提升模型调优效率。本文为AutoML功能的导读，帮您快速找到您需要的内容信息。什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习...
训练加速（Pai-Megatron-Patch）概述
背景信息 Pai-Megatron-Patch工具是阿里云机器学习平台PAI算法团队研发，基于阿里云智算服务PAI-灵骏平台的大模型最佳实践解决方案配套工具，旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏产品，完成大语言模型（LLM）的高效分布式训练，有监督指令...
上传与下载数据文件
相关文档 数据上传完成后，您可以使用交互式模型（DSW），DSW是PAI产品的云端机器学习开发IDE，为您提供交互式编程环境，详情请参见 DSW概述。DSW支持接入多种数据源，包括OSS、NAS和MaxCompute，详情请参见 读写数据与文件传输。
创建工作空间
后续步骤 进入工作空间后，在左侧导航栏可以看到PAI的全部子产品模块，您需要根据实际开发场景进行机器学习全生命周期的开发及管理。例如，在云原生开发场景下，您可以按照如下开发流程引导，使用子产品模块。相关文档 创建完成后，您可以...
计费常见问题
产品明细 计费项 实例ID 费用来源 机器学习（PAI）使用量 text_analysis data_analysis data_manipulation deep_learning default Designer/Studio实验训练产生的费用。EAS专属机器预付费：EAS 预付费专属资源组产生的费用。为什么停止计费...
计费概述
无（目前免费试用）无 无 Designer Designer 是基于云原生架构的可视化建模工具，提供可视化的机器学习开发环境。运行常规机器学习组件产生的费用。运行深度学习组件产生的费用。后付费（按量计费）预付费（包年包月）Designer计费说明 DSW...
PAI-TF概述
PAI-TF是人工智能平台PAI为了追求更极致的深度学习训练效率，优化原生Tensorflow的内核并开发周边工具，推出的一款产品。PAI-TF拥有服务化、分布式调度、全局计算调度、GPU卡映射及模型在线预测等特点。警告 公共云GPU服务器即将过保下线，...
API概览
本产品（机器学习PAI-分布式训练（DLC）/2020-12-03）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不...
深度学习框架及开通说明
阿里云机器学习平台支持深度学习框架，同时提供了功能强大的GPU计算集群。您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。前提条件 已关联MaxCompute资源，具体操作，请参见 管理工作空间。背景信息 深度学习支持的框架包括TensorFlow...
什么是AutoML
AutoML是PAI的提供的自动寻找超参组合的机器学习增强型服务。您在训练模型时，如果超参组合复杂度过高，需大量训练资源和手工调试工作，可以使用AutoML来节省模型调参时间，提升模型调优效率和模型质量。基础概念 超参数：是训练机器学习...
FeatureStore使用案例汇总
本文是FeatureStore产品使用案例入口链接汇总。案例名称 描述 在推荐系统中应用FeatureStore管理特征 以FeatureStore的特征表为...通过AutoFE生成的pipeline模型，对训练集和测试集执行特征转换操作，从而提升机器学习或深度学习模型的效果。
高级功能：Alink组件成组执行
背景信息 Alink是阿里云 PAI 团队基于实时计算Flink研发的新一代机器学习算法框架及组件库。在 Designer 中会上线Alink流式和批式算法组件，从而支持开发者基于Flink引擎进行数据预处理、特征工程、模型训练、模型预测的机器学习全流程。在...
代码示例
PAI Python SDK提供了丰富的代码示例Notebook，开发者可以通过这些Notebook快速学习如何通过Python Python SDK在PAI完成模型的开发部署等工作。模型开发 打开Notebook 示例描述 Github DSW Gallery 使用MNIST数据集和PAI预置的PyTorch镜像...
什么是DSW
应用场景 机器学习和数据科学 DSW支持JupyterLab交互式编程环境，预置了PyTorch、Tensorflow等丰富的镜像，算法人员和数据科学家可以轻松地进行数据工程、模型开发和训练、可视化分析等任务，无需担心资源运维和环境配置。AIGC和大模型 ...
PAI轻量化控制台部署指南
ack-pai，轻量化 人工智能平台 PAI 平台。pai-system 控制台：部署 AI套件控制台 后，在 提示 对话框查看配置信息。关于配置详情，请参见 安装配置云原生AI控制台。ack-ai-dashboard，可视化运维控制台。kube-ai ack-ai-dev-console，深度...
安装和配置
PAI Python SDK 是PAI提供的Python SDK，提供了更易用的HighLevel API，支持机器学习工程师简单地使用Python在PAI完成模型训练和部署，串联机器学习的流程。前提条件 已获取阿里云账号的鉴权AccessKey ID和AccessKey Secret，详情请参见：...
基本概念
云原生基础AI平台DLC（Deep Learning Containers）PAI提供的云原生基础AI平台，提供灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。该平台支持多种算法框架、超大规模分布式深度学习任务运行及自定义算法框架。此外，该平台支持以下两种工作...
通用模型导出
支持接入的上游组件 常规机器学习组件 GBDT二分类 线性支持向量机 逻辑回归二分类 GBDT回归 线性回归 K均值聚类 逻辑回归多分类 朴素贝叶斯 PS系列组件 PS-SMART二分类 PS-SMART多分类 PS-SMART回归 PS线性回归 可视化配置组件 您可以在 ...
API概览
本产品（机器学习PAI-AI工作空间/2021-02-04）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足...
2023年
2023-6-30 全部地域 创建自定义组件 2023-5 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 新增支持PAI Python SDK功能 PAI Python SDK是PAI推出的Python SDK，旨在为机器学习工程师提供更易用的HighLevel API，使其能够轻松地在PAI上完成...
安装Pai-Megatron-Patch镜像
操作步骤 在DLC中安装Pai-Megatron-Patch镜像 DLC 为开发者和企业提供了云原生一站式的深度学习训练平台，为您提供灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。支持多种算法框架，超大规模分布式深度学习任务运行及自定义算法框架，为...
Designer概述
Designer（Studio 2.0）是PAI产品基于云原生架构Pipeline Service-PAIFlow的可视化建模工具，提供端到端的机器学习全链路开发环境，帮助您实现端到端的机器学习开发流程。同时，Designer中内置了丰富且成熟的机器学习算法，覆盖商品推荐、...
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