流式ETL

ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务,并结合DTS的高效流数据复制能力,可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据装载。在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率,丰富企业实时数据处理和计算场景,赋能企业数字...

功能简介

面向数据资产管理者提供服务的统计分析、服务用量统计分析、热门数据统计分析能力,实现数据中台建设后半场“数据应用”的有效落地,支撑数据智能应用的高效开发。API开发 支持数据服务API。支持创建、编辑和测试API,支持的API类型包括...

什么是云原生多模数据库Lindorm

本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 的...流引擎 云原生多模数据库 Lindorm 流引擎是 面向流式数据处理 的引擎,提供了流式数据的存储和轻计算功能,帮助您轻松实现流式数据存储至 云原生多模数据库 Lindorm,构建基于流式数据的处理和应用。

数据可视化展现

数据分析模块,DataWorks为您提供数据可视化工具,能够将加工后的数据以图表形式直观展示,便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前,请确认您已经...

概述

通常 IT人员、数据研发人员 或 数据分析师 等需要 数据加工处理 时使用。在数据集管理中,您可以对数据集(数据源中的表或通过SQL创建的数据集)关联、二次数据处理分析、编辑或重命名等操作。操作流程 操作步骤 创建并管理数据集 自定义...

概述

数据填报是专为业务的数据字段录入提供的功能,您可以将业务人员录入数据存放在业务库中,并进行二次数据分析。仅专业版和高级版群空间支持数据填报。功能优势 数据填报是指0代码在线数据收集工具,用于用户一站式完成自定义表单、智能数据...

在工作空间创建数据源或注册集群

工作空间创建完成后,您需要先将您的数据库或数据仓库,通过创建数据源的方式添加至DataWorks工作空间,或将您的集群注册至DataWorks工作空间,以便进行数据同步、数据分析与开发、数据调度等操作。本文主要以使用正式开发环境为例,为您...

功能发布记录(2024年)

订阅成功后,账单数据会定时同步至MaxCompute,您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据,将分析结果生成可视化图表卡片及报告,同时,也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。2024.2.22 所有地域 所有DataWorks用户 账单...

SQL查询

数据源白名单访问控制 当使用数据分析操作MaxCompute表数据时,如果MaxCompute项目空间开启了白名单访问控制,数据分析的相关服务(例如,费用计算、数据下载、维表使用、数据上传等)可能会出现报错。为保证DataWorks数据分析服务能顺利...

什么是ETL

ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务,并结合DTS的高效流数据复制能力,可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据装载。在降低开发门槛和业务系统影响的同时提升效率,丰富企业实时数据处理和计算场景,赋能企业数字...

常见术语

数据湖分析 数据湖分析就是针对数据湖数据分析的方案。云原生数据湖分析(简称DLA)是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持数据库(RDS\PolarDB)与消息实时归档建仓,提供弹性的Spark与Presto,满足在线交互式查询、...

分析平台概述

Dataphin提供了简单、快速、高效的数据分析平台,您可通过数据分析对数据仓库中的数据进行洞察、在线查询及可视化分析,提取出有效信息而形成结论,辅助决策。前提条件 需开通智能研发版。分析平台简介 在分析平台上,您可选择您有权限的...

SLS的OSS投递数据

使用DLA的Serverless Spark及Presto引擎能够计算和分析DLA元数据管理的全域数据,可以支持ETL后数据交付、低频全量日志数据分析、日志数据关联DB数据分析等业务场景。操作步骤 登录 Data Lake Analytics管理控制台。在左侧导航栏,单击 ...

基于Flink+Paimon搭建流式湖仓

流式湖仓实现了数据的分层和复用,并支撑各个业务方的报表查询(交易大屏、行为数据分析、用户画像标签)以及个性化推荐等多个业务场景。构建ODS层:业务数据库实时入仓 ​MySQL有orders(订单表),orders_pay(订单支付表)和product_...

确定需求

例如,用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员,各个部门对数据仓库的需求不同,您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构,各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...

确定需求

例如,用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员,各个部门对数据仓库的需求不同,您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构,各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...

基本概念

每个项目都是一个数据分析地图,拥有独立的数据源和分析图层。数据源 用户可以在项目中添加数据表,这些数据表可以从已经连接的数据库中选择添加。表类型 项目中支持多种表格类型,每种表格的显示图标都不相同,包括但不限于矢量、栅格、...

有数BI

AnalyticDB MySQL版 支持您将 AnalyticDB MySQL版 数据接入网易有数BI,帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用网易有数BI连接 AnalyticDB MySQL版,并进行可视化数据分析。前提条件 在执行操作前,请确认您已满足...

授予数据集权限

使用权限:当开发者拥有使用权限时,支持基于数据集进行数据分析。授权入口 进入 Quick BI控制台 后,您可以在工作空间下的资源,对指定数据集资源进行协同授权设置。授予数据集编辑权限 仅当 编辑权限属性 选择 指定成员 或 全部空间成员...

产品优势

企业数据分析全场景覆盖 一站式 满足企业各种场景 的数据分析和决策的诉求,从管理层决策分析的驾驶舱,到业务专题分析门户和报表,再到一线人员的自助分析和临时取数等。人找数据和数据找人 两种数据消费的形态相结合,企业业务人员既可以...

版本发布记录

发布在线日志投递分析功能 企业用户只需要在 云数据库ClickHouse 中创建投递任务,将SLS中的用户行为日志数据在线投递到ClickHouse,即可基于 云数据库ClickHouse 在线进行多维日志数据分析。从SLS同步 2020年05月 功能名称 描述 相关文档 ...

从PolarDB MySQL版同步至Datahub

阿里云流式数据服务DataHub是流式数据(Streaming Data)的处理平台,提供对流式数据的发布、订阅和分发功能,让您可以轻松构建基于流式数据分析和应用。通过数据传输服务(Data Transmission Service,简称DTS),您可以将 PolarDB ...

数据聚合分析

实例时序数据分析 实例的CPU使用率大于某个阈值的次数;实例的内存使用大于某个阈值的次数;实例的磁盘IO使用大于某个阈值的次数;实例的QPS、RT、TPS大于某个阈值的次数。查询详情统计分析 用户查询中用到的算子的输入输出、资源消耗等...

兼容性概述

BI分析工具连接MaxCompute,能够充分利用MaxCompute强大的数据处理能力和高性能的计算资源,为您带来更高效的数据分析体验。为了帮助您更清晰地使用BI工具连接访问MaxCompute,本文为您介绍MaxCompute支持连接的BI分析工具,以及工具与...

创建数据脱敏场景

脱敏场景介绍 DataWorks提供的 数据开发/数据地图展示脱敏、数据分析展示脱敏、MaxCompute引擎层脱敏、Hologres引擎层脱敏 等动态脱敏,及 数据集成静态脱敏 等一级脱敏场景为固定场景,不支持执行新增、编辑、删除等操作。同时,DataWorks...

面临的业务挑战

越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景,对数据的实时性分析和处理要求提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟,不能满足T+0的业务需要,用户要求在秒级,甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 大...

产品架构

数据管理DMS的产品架构分为三层:数据源、数据运营与管理和商业...数据应用:提供数据服务、数据分析和数据可视化。更多信息,请参见 功能概览。商业应用:数据化运维DataOps 容灾多活 T+1全量数据快照 数据集中处理 可视化报表 数据多维分析

网易有数BI连接MaxCompute

MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入网易有数BI,帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用网易有数BI连接MaxCompute项目,并进行可视化数据分析。背景信息 网易有数BI是新一代敏捷数据可视化分析平台,是包含...

数据上云工具

通过简单的配置即可完成数据的采集和传输,结合MaxCompute和StreamCompute可以轻松构建流式数据从采集到分析的一站式解决方案。LogStash的DataHub插件可以将日志数据实时上传到DataHub,并归档到MaxCompute表中。具体示例请参见 Logstash+...

应用场景

但数据体系复杂、数据不统一,数据分析速度和数据准确一致性难保障,战略决策与数据化运营受阻。解决方案:数据融合:通过数据引入功能,将业务系统数据集成、融合一体,统一基础数据。数据建模:通过规范建模功能,结合业务发展需求,自顶...

ActionTrail日志清洗

以操作DLA的账号为例,该账号下每天会产生几千个数据文件,一个月的文件数将达到几十万个,大量的数据文件对大数据分析非常不便,分析数据耗时,且需要足够大的集群资源才能进行大数据分析。前提条件 使用ActionTrail日志清洗之前,您需要...

使用DataWorks连接

使用DataWorks连接MaxCompute有如下方式:数据分析的 SQL查询 功能:实现编辑MaxCompute SQL、查询数据分析数据(电子表格)、在线分享数据及下载数据等功能。SQL查询功能详情请参见 SQL查询。数据开发的MaxCompute任务节点:DataWorks将...

从PolarDB MySQL版同步至Datahub

阿里云流式数据服务DataHub是流式数据(Streaming Data)的处理平台,提供对流式数据的发布、订阅和分发功能,让您可以轻松构建基于流式数据分析和应用。通过数据传输服务(Data Transmission Service,简称DTS),您可以将 PolarDB ...

通过仪表板分析数据

本入门教程使用Quick BI专业版,通过Quick BI连接外部数据源,进行数据分析和报表搭建,为您展示如何快速上手Quick BI。入门概述 Quick BI 是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台,其简单易用的可视化操作和灵活...

应用场景

运营长图制作 赋能业务人员自助数据分析,仅需上传Excel文件,即可实现数据探查和可视化分析,构建运营指标看板,分享运营效果长图。部门业务总结 基于浏览器操作,零代码零编程,部门业务人员可以对接各种数据源,通过拖拉拽方式定义图表...

维度建模概述

例如,在进行电商业务数据分析时,可用的维度及其属性有:订单维度(属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等)、用户维度(性别、出生日期等)、商品维度(包括商品ID、商品名称、商品上架时间)等,此时您就可以将这些维度和属性...

使用阿里云Flink(流式数据传输)

MaxCompute提供了使用流式数据通道的Flink插件,支持使用Flink在高并发、高QPS场景下写入MaxCompute。前提条件 已开通 实时计算Flink版 的Blink服务并创建Blink项目。更多开通Blink及创建Blink项目的信息。已安装使用流式数据通道的 Flink...

T+1多库合并建仓

上述方案可解决因数据量大而导致的用户体验问题,但在对分库分表数据进行大数据分析时,逻辑上的一个表被拆成了多张表,由于没有类似TDDL中间件来屏蔽物理表的拆分,进行数据分析时变得十分复杂。解决方案 T+1多库合并建仓是指通过DLA控制...

应用场景

实时通道 通过数据总线,业务数据能够实时汇入大数据系统,缩短数据分析周期。2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据,实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算,您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据,为进一步...

快速入门

通过各个组件 及服务 的结合,阿里云Elasticsearch可以应用于实时日志处理、全文搜索和数据分析等领域。更多产品相关信息,请参见 什么是阿里云Elasticsearch。产品使用 Elasticsearch Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎,可以...
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