阿里云计划停止售卖云原生数据湖分析DLA,其湖分析功能将并入云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版。停售对象 云原生数据湖分析DLA 停售计划 2023年06月01日起,停止新购云原生数据湖分析DLA实例和开通服务。2023年12月01日起,停止升级云原生...
本文介绍云原生数据湖分析DLA的产品功能动态。2021年6月 类别 功能点 描述 相关文档 集群管理 监控报警 Spark集群支持监控报警。查看Spark监控 数据湖管理 从库读取 Lakehouse支持RDS、PolarDB MySQL从库读取。无 性能提升 Lakehouse支持DB...
重要 云原生数据湖分析(DLA)产品已退市,云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓版支持DLA已有功能,并提供更多的功能和更好的性能。AnalyticDB for MySQL 相关使用文档,请参见 账号授权。前提条件 已创建RAM子账号。具体请参见 创建...
重要 云原生数据湖分析(DLA)产品已退市,云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓版支持DLA已有功能,并提供更多的功能和更好的性能。AnalyticDB for MySQL 相关使用文档,请参见 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版产品简介。云原生数据...
基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型,最基础的是GeometryRDD模型,用来实现Ganos数据中SimpleFeature与Spark中RDD模型的之间的转换。在GeometryRDD基础上,DLA ...
基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型,最基础的是GeometryRDD模型,用来实现Ganos数据中SimpleFeature与Spark中RDD模型的之间的转换。在GeometryRDD基础上,DLA ...
权限策略的说明如下:权限策略名称 权限策略说明 AliyunDLAFullAccess 用于数据湖分析的管理员权限,拥有数据湖分析的所有权限,可以执行新建集群、删除集群、提交作业等操作,停止其它账号的作业等操作。拥有授权给DLA账户的角色的使用权...
您可以通过日志服务SLS存储和分析OSS日志数据,也可以将OSS日志数据导出并存储到指定的OSS目录长期保存,然后通过数据湖分析服务对长期保存的OSS日志数据进行分析。通过数据湖分析服务(Data Lake Analytics,DLA)分析OSS日志数据前,您...
基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统,如PolarDB、Lindorm(HBase)、OSS等,通过统一的时空数据模型与计算接口,实现对多源异构数据的一体化管理与计算,并支持进行...
计费方式 计费类别 说明 适用场景 相关文档 按计算资源付费 数据湖分析CU版根据购买的CU规格进行计费,费用跟运行查询扫描的数据量没有关系。计费模式如下。包年包月。按量付费。适用于查询频率高、查询数据量较大的场景,同时也能够给您...
您需要购买数据湖分析流量包并完成支付,通过阿里云数据湖分析DLA产品来进行数据的查询和投递。支付完成后请您不要关闭浏览器,等待开通成功的提示窗口。查询数据 服务开通成功之后,等待一段时间您就可以看到友盟自动为您的阿里云账号创建...
删除VPC网络 进入 数据湖分析管理控制台。单击待删除VPC网络右侧的 删除。在弹出的 确认删除 框中,单击 确定。在弹出的 手机验证 框中,输入验证码,然后单击 确定 删除服务访问点。单击 更换手机,根据系统提示更换账号绑定手机。
操作步骤 登录 云原生数据湖分析管理控制台。在 概览 页面的左上角,选择虚拟集群所在地域。单击左侧导航栏的 Serverless Spark>作业管理。在 作业编辑 页面,单击 创建作业模板,填写以下作业信息:新创建的作业中包含了SparkPi作业的默认...
本文档主要介绍了云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)的限制约束条件。账号和元数据限制 限制 描述 每个账号可购买虚拟集群数量的最大值 10 每个DLA Presto虚拟集群可配置的数据源网络数量 1 每个账号可创建数据库的最大值 100 ...
云原生数据湖分析DLA提供以下相关API接口。Serverless Spark API 描述 SubmitSparkSQL 提交SparkSQL作业。SubmitSparkJob 提交Spark作业。GetJobStatus 获取Spark作业的执行状态。服务管理 API 描述 CreateInstance 创建实例。...
元数据抽取可以分析数据湖中特定格式的数据,并自动生成元数据信息,通过周期性或手动执行,实现数据湖分析计算shema on read目标。使用限制 抽取的数据存储仅支持数据存储在阿里云OSS标准型中的数据。目前元数据发现仅支持json、csv、...
请求地址的构成 数据湖分析通过API操作Spark作业的请求结构如下所示:http://openanalytics.[region-id].aliyuncs.com/?Action=XXX &<公共请求参数>&<接口需求参数>所有接口支持GET方法来调用。调用地址需要填入RegionId 公共请求参数 是...
您已开通云原生数据湖分析服务,详情请参见 开通云原生数据湖分析服务 您已开通OSS服务,详情请参见 开通OSS服务。您已创建DLA Spark虚拟集群,详情请参见 创建虚拟集群。说明 如果您想用RAM用户提交Spark作业,且之前未使用过RAM用户在DLA...
有关SelectDB支持的外部数据源,请参见 数据湖分析 和 数据库分析。云数据库SelectDB 也提供表函数功能(Table-Value-Function或TVF),支持把S3、HDFS等常见远端存储中的文件数据,映射成 云数据库SelectDB 中的表,从而方便地对这些文件...
本文主要教您如何快速上手阿里云云原生数据湖分析DLA Presto CU版本。操作步骤 创建虚拟集群 与Serverless Presto扫描版不同,在CU版本下执行SQL前,必须要创建一个虚拟集群。具体请参见 虚拟集群管理。说明 创建虚拟集群时,选项 引擎 ...
重要 云原生数据湖分析(DLA)产品已退市,云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓版支持DLA已有功能,并提供更多的功能和更好的性能。AnalyticDB for MySQL 相关使用文档,请参见 Spark SQL开发。Spark访问数据湖元数据服务 Spark引擎...
利用阿里云日志服务(Log Service,SLS)来投递日志和查询热日志,利用阿里云对象存储服务(Object Storage Service,OSS)来持久存储由SLS服务实时投递的日志,利用阿里云云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)来分析存储在OSS的...
前提条件 您已开通数据湖分析DLA(Data Lake Analytics)服务,详情请参见 开通云原生数据湖分析服务 并在 云原生数据湖分析DLA控制台 上创建了 Spark虚拟集群。您已开通对象存储OSS(Object Storage Service)服务,详情请参见 开通OSS...
本文介绍如何在数据湖分析控制台创建和执行Spark作业。准备事项 您需要在提交作业之前先创建虚拟集群。说明 创建虚拟集群时注意选择引擎类型为 Spark。如果您是子账号登录,需要配置子账号提交作业的权限,具体请参考 细粒度配置RAM子账号...
本次测试针对开源自建的Presto与阿里云云原生数据湖分析DLA Presto在OSS数据源上执行查询的性能做了对比分析。本文档主要介绍了测试环境的配置要求。环境配置要求 客户端ECS与服务端(Presto和DLA Presto)处于同一地域、同一可用区。本例...
在DLA中进行如下操作:开通DLA服务,具体请参见 开通云原生数据湖分析服务。初始化DLA数据库主账号密码,具体请参见 重置数据库账号密码。操作步骤 一键创建OSS数据仓库 创建一键建仓任务后,根据业务需要,您也可以在 数据入湖 页面的 ...
您可以登录 数据湖分析管理控制台,通过 费用>订单 查看消费记录。如何节省费用 您可以先通过以下3种方式对原始数据进行处理,然后再使用DLA扫描数据,可以节省一定的费用。格式转换:把原始数据的格式转换为高性能格式。DLA支持多种高性能...
在同一地域开通 数据湖分析 DLA(Data Lake Analytics)服务、AnalyticDB for MySQL 3.0 以及 对象存储服务 OSS(Object Storage Service)服务。在AnalyticDB for MySQL中创建数据库和表,用于存储OSS数据,请参见 CREATE DATABASE、...
当您 开通云原生数据湖分析服务(DLA)后,根据您实际的使用场景,您可以选择扫描量版本或者CU版本。DLA Presto引擎既支持扫描量版本也支持CU版本,DLA Spark只支持CU版本。扫描量版本 DLA默认版本,适用于查询频率低、查询数据量较小的...
本次测试采用3种不同的测试场景,针对开源自建的Hadoop+Spark集群与阿里云云原生数据湖分析DLA Spark在执行Terasort基准测试的性能做了对比分析。本文档主要展示了开源自建Spark和DLA Spark在3种测试场景下的测试结果及性能对比分析。1 TB...
在DLA中完成以下操作:开通DLA服务,请参见 开通云原生数据湖分析服务。初始化DLA数据库主账号密码,请参见 重置数据库账号密码。步骤一:创建Schema 登录 Data Lake Analytics管理控制台。在页面左上角,选择DLA所在地域。在左侧导航栏...
云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)支持通过CU版访问Cassandra。本文主要介绍如何通过DLA连接并查询Cassandra上的数据。前提条件 DLA目前仅支持通过CU版访问Cassandra,请确保您已经开通了DLA CU版本,具体请参见 DLA Presto CU...
云原生数据湖分析DLA(Data Lake Analytics)中支持接入Elasticsearch,通过标准SQL语句读取Elasticsearch中的数据,从而实现Elasticsearch中的数据与其他数据源的数据联合查询等业务需求。本文档主要介绍了DLA读写Elasticsearch数据的操作...
本文为您介绍如何使用Quick BI连接MaxCompute项目,并进行可视化数据分析。背景信息 智能分析套件Quick BI是一个专为云上用户量身打造的易上手、性能强的大数据分析及可视化平台,可以让每个人都能成为数据分析师。Quick BI不仅是业务人员...
数据湖分析DLA(Data Lata Analytics)支持接入AnalyticDB for PostgreSQL服务,通过标准SQL语句读写AnalyticDB for PostgreSQL中的数据。准备工作 您需要在AnalyticDB for PostgreSQL中进行以下操作:创建实例和配置实例,具体操作请参见 ...
云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)支持通过CU版访问用户自建的HiveMetastore。本文主要介绍如何通过DLA连接并查询HiveMetastore里存储在HDFS的数据。前提条件 DLA目前仅支持通过CU版访问HiveMetastore,请确保您已经开通了DLA ...
重要 云原生数据湖分析(DLA)产品已退市,云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓版支持DLA已有功能,并提供更多的功能和更好的性能。AnalyticDB for MySQL 相关使用文档,请参见 访问Kafka数据源。前提条件 在DLA Serverless Spark中...
准备工作 在DLA中完成以下准备工作:开通云原生数据湖分析服务 重置数据库账号密码 在MaxCompute中完成以下准备工作:开通MaxCompute 创建和查看表 在DataWorks中完成以下准备工作:创建MaxCompute表 建表并上传数据 操作步骤 创建...
开通DLA服务,请参见 开通云原生数据湖分析服务。初始化数据库主账号密码,请参见 重置数据库账号密码。创建Schema和表。创建Schema CREATE SCHEMA gmall with DBPROPERTIES(LOCATION='oss:/oss-bucket-name/gmall/',catalog='oss'); ...
云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)支持通过CU版访问用户自建的HDFS。本文主要介绍如何通过DLA连接并查询HDFS上的数据。前提条件 DLA目前仅支持通过CU版访问HDFS,请确保您已经开通了DLA CU版本,详情请参见 CU版本快速入门。...