使用流程

云原生数据湖分析DLA(Data Lake Analytics)是无服务器(Serverless)化的云上交互式查询分析服务,支持通过Presto和Spark引擎分析多种数据源中的数据。快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与...

常见术语

本文档主要介绍云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)文档中涉及的基本概念。数据湖 数据湖是一个集中式存储库,允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据,数据湖支持存储EB级别的数据,阿里云数据湖存储以OSS为代表!数据湖...

与Spark集成分析

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型,...

与Spark集成分析

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型,...

功能特性

本文档主要介绍数据湖分析服务DLA包含的核心功能以及应用场景。数据湖分析服务DLA支持以下功能:功能名称 功能描述 参考文档 账号管理 账号分为DLA账号、RAM账号。您可以创建DLA子账号,并关联RAM子账号,关联后可以通过RAM子账号提交Spark...

快速配置子账号权限

重要 云原生数据湖分析(DLA)产品已退市,云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓版支持DLA已有功能,并提供更多的功能和更好的性能。AnalyticDB for MySQL 相关使用文档,请参见 账号授权。前提条件 已创建RAM子账号。具体请参见 创建...

产品简介

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统,如...

什么是云原生数据湖分析

重要 云原生数据湖分析(DLA)产品已退市,云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓版支持DLA已有功能,并提供更多的功能和更好的性能。AnalyticDB for MySQL 相关使用文档,请参见 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版产品简介。云原生数据...

SDK安装与使用

使用SDK提交作业的代码如下所示:/*提交一个作业到数据湖分析Serverless Spark*@param regionId 使用的数据湖分析的REGION_ID*@param accessKeyId 用户AccessKeyId*@param accessKeySecret 用户AccessKeySecret*@param virtualClusterName ...

OSS访问日志分析

您可以通过日志服务SLS存储和分析OSS日志数据,也可以将OSS日志数据导出并存储到指定的OSS目录长期保存,然后通过数据湖分析服务对长期保存的OSS日志数据进行分析。通过数据湖分析服务(Data Lake Analytics,DLA)分析OSS日志数据前,您...

细粒度配置RAM子账号权限

权限策略的说明如下:权限策略名称 权限策略说明 AliyunDLAFullAccess 用于数据湖分析的管理员权限,拥有数据湖分析的所有权限,可以执行新建集群、删除集群、提交作业等操作,停止其它账号的作业等操作。拥有授权给DLA账户的角色的使用权...

计费概述

计费方式 计费类别 说明 适用场景 相关文档 按计算资源付费 数据湖分析CU版根据购买的CU规格进行计费,费用跟运行查询扫描的数据量没有关系。计费模式如下。包年包月。按量付费。适用于查询频率高、查询数据量较大的场景,同时也能够给您...

版本发布记录

本文介绍云原生数据湖分析DLA的产品功能动态。2021年6月 类别 功能点 描述 相关文档 集群管理 监控报警 Spark集群支持监控报警。查看Spark监控 数据湖管理 从库读取 Lakehouse支持RDS、PolarDB MySQL从库读取。无 性能提升 Lakehouse支持DB...

友盟数据分析

您需要购买数据湖分析流量包并完成支付,通过阿里云数据湖分析DLA产品来进行数据的查询和投递。支付完成后请您不要关闭浏览器,等待开通成功的提示窗口。查询数据 服务开通成功之后,等待一段时间您就可以看到友盟自动为您的阿里云账号创建...

通过元信息发现功能查询并分析OSS数据

操作步骤 开通云原生数据湖分析服务。登录 OSS管理控制台,上传文件到OSS,具体操作请参见 上传文件。例如将 supplier_with_header.csv 文件上传到OSS的指定目录 oss:/alibaba-crawler/schema1/supply_ceshi/。登录 数据湖分析管理控制台,...

Serverless Presto概述

阿里云数据湖分析团队在Presto之上又进行了很多的优化,DLA支持了阿里云几乎所有的数据源比如AnalyticDB、TableStore等等;阿里云数据湖分析团队优化了Hive Connector,使得分析OSS数据时对OSS调用量大幅下降,从而提高性能且节省成本;DLA...

应用场景

数据湖分析 Databricks数据洞察支持计算存储分离的数据湖架构。使用阿里云对象存储OSS作为云上存储,DDI集群提供灵活的计算资源,OSS上的数据可以被多个DDI集群共享,减少数据冗余。同时,DataInsight Notebook支持多用户同时协同工作,您...

Java SDK Demo

本文以一个完整的程序为例,提交一个计算π的作业到数据湖分析DLA,跟踪它的状态,查询历史上的运行结果。import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;import com.aliyuncs.IAcsClient;import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;import ...

数据湖投递概述

表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储,以满足更低成本的历史数据存储,以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求:冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...

删除服务访问点

删除VPC网络 进入 数据湖分析管理控制台。单击待删除VPC网络右侧的 删除。在弹出的 确认删除 框中,单击 确定。在弹出的 手机验证 框中,输入验证码,然后单击 确定 删除服务访问点。单击 更换手机,根据系统提示更换账号绑定手机。

DLA Spark快速入门

操作步骤 登录 云原生数据湖分析管理控制台。在 概览 页面的左上角,选择虚拟集群所在地域。单击左侧导航栏的 Serverless Spark>作业管理。在 作业编辑 页面,单击 创建作业模板,填写以下作业信息:新创建的作业中包含了SparkPi作业的默认...

约束和限制

本文档主要介绍了云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)的限制约束条件。账号和元数据限制 限制 描述 每个账号可购买虚拟集群数量的最大值 10 每个DLA Presto虚拟集群可配置的数据源网络数量 1 每个账号可创建数据库的最大值 100 ...

API概览

云原生数据湖分析DLA提供以下相关API接口。Serverless Spark API 描述 SubmitSparkSQL 提交SparkSQL作业。SubmitSparkJob 提交Spark作业。GetJobStatus 获取Spark作业的执行状态。服务管理 API 描述 CreateInstance 创建实例。...

元数据抽取

元数据抽取可以分析数据湖中特定格式的数据,并自动生成元数据信息,通过周期性或手动执行,实现数据湖分析计算shema on read目标。使用限制 抽取的数据存储仅支持数据存储在阿里云OSS标准型中的数据。目前元数据发现仅支持json、csv、...

背景信息及准备工作

在DLA中完成以下准备工作 开通云原生数据湖分析服务。重置数据库密码。在Quick BI中完成以下准备工作 目前只有Quick BI专业版和Quick BI高级版,支持添加DLA数据源。关于如何购买 和免费试用Quick BI,请参见 Quick BI购买、升级、降级、...

产品优势

数据共享 Databricks数据洞察采用数据湖分析的架构设计,使用阿里云对象存储服务(OSS)为核心存储,直接读取分析OSS的数据,无需对数据做二次迁移,实现数据在多引擎之间的共享。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-...

请求结构

请求地址的构成 数据湖分析通过API操作Spark作业的请求结构如下所示:http://openanalytics.[region-id].aliyuncs.com/?Action=XXX &<公共请求参数>&<接口需求参数>所有接口支持GET方法来调用。调用地址需要填入RegionId 公共请求参数 是...

调度DLA Spark任务

您已开通云原生数据湖分析服务,详情请参见 开通云原生数据湖分析服务 您已开通OSS服务,详情请参见 开通OSS服务。您已创建DLA Spark虚拟集群,详情请参见 创建虚拟集群。说明 如果您想用RAM用户提交Spark作业,且之前未使用过RAM用户在DLA...

如何使用T+1全量同步一键建仓

在DLA中进行如下操作:开通DLA服务,具体请参见 开通云原生数据湖分析服务。初始化DLA数据库主账号密码,具体请参见 重置数据库账号密码。操作步骤 一键创建OSS数据仓库 创建一键建仓任务后,根据业务需要,您也可以在 数据入湖 页面的 ...

DLA Presto CU版本快速入门

本文主要教您如何快速上手阿里云云原生数据湖分析DLA Presto CU版本。操作步骤 创建虚拟集群 与Serverless Presto扫描版不同,在CU版本下执行SQL前,必须要创建一个虚拟集群。具体请参见 虚拟集群管理。说明 创建虚拟集群时,选项 引擎 ...

ActionTrail日志清洗

在DLA中完成以下操作:开通DLA服务,请参见 开通云原生数据湖分析服务。初始化DLA数据库主账号密码,请参见 重置数据库账号密码。步骤一:创建Schema 登录 Data Lake Analytics管理控制台。在页面左上角,选择DLA所在地域。在左侧导航栏...

Spark SQL

重要 云原生数据湖分析(DLA)产品已退市,云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓版支持DLA已有功能,并提供更多的功能和更好的性能。AnalyticDB for MySQL 相关使用文档,请参见 Spark SQL开发。Spark访问数据湖元数据服务 Spark引擎...

OSS Foreign Table功能概览

OSS Foreign Table(简称OSS FDW)是基于PostgreSQL ...支持 不支持 相关文档 使用OSS Foreign Table进行数据湖分析 使用OSS Foreign Table导出数据 使用OSS Foreign Table分区表 OSS Foreign Table使用技巧 OSS Foreign Table数据类型对照表

产品优势

云原生数据湖分析DLA(Data Lake Analytics)是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持数据库与消息实时归档建仓。DLA提供弹性的Spark与Presto,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求,也是传统Hadoop...

即时查询DBS逻辑备份

已开通数据湖分析(Data Lake Analytics,简称DLA)服务。重要 自2023年06月01日起,DLA已停止开通和售卖。如果您在该日期之前已开通了DLA服务,请继续参考本文进行操作。超出该日期后将无法再开通该功能。更多详情,请参见【通知】停止...

基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案

利用阿里云日志服务(Log Service,SLS)来投递日志和查询热日志,利用阿里云对象存储服务(Object Storage Service,OSS)来持久存储由SLS服务实时投递的日志,利用阿里云云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)来分析存储在OSS的...

ClickHouse

前提条件 您已开通数据湖分析DLA(Data Lake Analytics)服务,详情请参见 开通云原生数据湖分析服务 并在 云原生数据湖分析DLA控制台 上创建了 Spark虚拟集群。您已开通对象存储OSS(Object Storage Service)服务,详情请参见 开通OSS...

车联网数据存储处理方案

Lindorm宽表引擎、Lindorm文件引擎、Lindorm LTS数据同步服务、DLA数据湖分析具备了一体化的数据存储、实时归档、离线数据高压缩比存储、高效数据分析的能力 Lindorm LSM架构使得bulkload数据回流成为可能,高效并且对在线业务影响很低。...

创建和执行Spark作业

本文介绍如何在数据湖分析控制台创建和执行Spark作业。准备事项 您需要在提交作业之前先创建虚拟集群。说明 创建虚拟集群时注意选择引擎类型为 Spark。如果您是子账号登录,需要配置子账号提交作业的权限,具体请参考 细粒度配置RAM子账号...

什么是MaxCompute

湖仓一体 集成对数据湖(OSS或Hadoop HDFS)的访问分析,支持通过外部表映射、Spark直接访问方式开展数据湖分析。在一套数据仓库服务和用户接口下,实现数据湖与数据仓库的关联分析。详细信息,请参见 MaxCompute湖仓一体概述。离线实时...
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