使用DataHub（实时数据传输）
DataHub 是MaxCompute提供的流式数据处理（Streaming Data）服务，它提供流式数据的发布（Publish）和订阅（Subscribe）的功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。DataHub同样提供流式数据归档的功能，支持流式数据归档至...
流式数据通道概述
MaxCompute流式数据通道服务提供了以流式的方式把数据写入MaxCompute的能力，使用与原批量数据通道服务不同的一套全新的API及后端服务。流式服务在API上极大简化了分布式服务的开发成本，同时解决了批量数据通道在高并发、高QPS（Queries-...
产品概述
阿里云流数据处理平台数据总线DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布(Publish)，订阅（Subscribe）和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。数据总线 DataHub服务可以对各种移动设备，应用...
Stream API
Stream API是一种处理流式数据的方法。通过Stream API，您可以在边缘节点上处理流式数据，例如音频和视频。Stream API可以将流式数据分块传输，提高数据传输效率。ReadableStream 定义：ReadableStream的定义，请参见MDN官方文档 ...
Stream API
Stream API是一种处理流式数据的方法。通过Stream API，您可以在边缘节点上处理流式数据，例如音频和视频。Stream API可以将流式数据分块传输，提高数据传输效率。ReadableStream 定义：ReadableStream的定义，请参见MDN官方文档 ...
Stream API
Stream API是一种处理流式数据的方法。通过Stream API，您可以在边缘节点上处理流式数据，例如音频和视频。Stream API可以将流式数据分块传输，提高数据传输效率。ReadableStream 定义：ReadableStream的定义，请参见MDN官方文档 ...
创建DataHub项目
阿里云流数据处理平台DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布（Publish），订阅（Subscribe）和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。前提条件 您已经完成了 创建RDS MySQL数据库表。操作...
进入数据质量概览（旧版）
模块 描述 我的订阅 为您展示当前登录用户名下订阅的表，所产生的离线数据和流式数据的报警、阻塞数量，以及订阅的总数。全部数据 为您展示当前工作空间下离线数据和流式数据的全部数据情况。报警趋势图 为您展示 近7天、近30天 和 近半年 ...
功能特性
阿里云Flink（流式）DataHub（实时）DataHub是MaxCompute提供的流式数据处理（Streaming Data）服务，它提供流式数据的发布（Publish）和订阅（Subscribe）的功能构建基于流式数据的分析和应用。DataHub（实时）SLS投递 将日志服务采集的...
使用Tunnel命令或Tunnel SDK
使用Streaming Tunnel SDK上传数据 MaxCompute流式数据通道服务提供了以流式的方式把数据写入MaxCompute的能力，使用与原批量数据通道服务不同的一套全新的API及后端服务。MaxCompute流式数据通道服务应用场景如下。场景 说明 特点 大量...
流式ETL
数据传输服务DTS提供的流式数据ETL（Extract Transform Load）功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务，并结合DTS的高效流数据复制能力，可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...
配置DataHub输出
DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，为您提供发布、订阅和分发流式数据的功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。前提条件 配置DataHub输出节点前，您需要先配置好相应的输入或转换数据源，实时同步支持的数据源。...
UNION ALL语句
UNION ALL语句将两个流式数据合并。两个流式数据的字段完全一致，包括字段类型和字段顺序。语法 select_statement UNION ALL select_statement;示例 测试数据 表1：test_source_union1 a（varchar）b（bigint）c（bigint）test1 1 10 表2：...
什么是ETL
数据传输服务DTS提供的流式数据ETL（Extract Transform Load）功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务，并结合DTS的高效流数据复制能力，可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...
同步任务的注意事项及限制
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 3.0 PolarDB MySQL同步至云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL PolarDB MySQL版同步至阿里云流式数据服务DataHub PolarDB MySQL版同步至Elasticsearch PolarDB MySQL版同步至阿里云消息队列Kafka、自建...
什么是云原生多模数据库Lindorm
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 的...流引擎 云原生多模数据库 Lindorm 流引擎是 面向流式数据处理 的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，帮助您轻松实现流式数据存储至 云原生多模数据库 Lindorm，构建基于流式数据的处理和应用。
查看同步任务
DataHub DataConnector是把DataHub服务中的流式数据同步到其他云产品中的功能，目前支持将Topic中的数据实时/准实时同步到MaxCompute(ODPS)、OSS、ElasticSearch、RDS Mysql、ADS、TableStore中。用户只需要向DataHub中写入一次数据，并在...
概述
类型 描述 源表 流式数据存储，驱动流数据分析的运行。每个流数据分析任务必须提供至少一个流式数据存储。边缘端支持的类型如下所示。EdgeBus：边缘端消息总线（边缘端跨进程通信机制），EdgeBus的数据作为输入源，会根据消息路由（管理...
引擎类型
流引擎是面向流式数据处理的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，帮助您轻松实现将流式数据存储至 云原生多模数据库 Lindorm，满足基于流式数据的处理和应用需求。结合宽表引擎的Ganos时空服务，可以实现基于流式数据的实时轨迹分析...
创建DataHub数据源
背景信息 DataHub即阿里云流式数据服务DataHub，如果您使用的是阿里云流式数据服务DataHub，在对接Dataphin进行数据开发时，您需要先完成DataHub数据源的创建。更多DataHub信息，请参见 产品概述。权限说明 Dataphin仅支持 超级管理员、...
封装流式数据（DataHub）API
本文介绍如何封装流式数据API。前提条件 工作组管理员账号登录。已创建“信息中心（xxzx）”工作组，具体操作，请参见 新建工作组并添加成员。已在系统设置添加DataHub云计算资源，具体操作，请参见 新建云计算资源。已创建API归属应用，...
SDK接口
本文为您介绍流式数据通道SDK接口的使用方法。使用说明 您可以基于MaxCompute Studio通过Java SDK使用MaxCompute流式数据通道服务。您可以使用以下配置在MaxCompute Studio上添加指定版本的pom依赖。groupId>...
数据传输与迁移概述
流式数据写入（7天24小时不间断写入）。对数据可见延迟容忍度高（可接受偶发小时级别数据可见延迟）。对请求延迟容忍度高（可接受偶发分钟级别请求延迟）。典型场景。类型 典型场景 数据库Binlog采集 数据集成-数据库实时数据同步。DTS。...
概述
DataHub Connector可以将DataHub中的流式数据同步至MaxCompute。您只需要向DataHub中写入数据，并在DataHub中配置同步功能，便可以在MaxCompute中使用这些数据。详情请参见 通过DataHub迁移日志数据至MaxCompute。此方法多用于公测和自研。...
流式下载
以下代码用于将exampleobject.txt文件的流式数据下载到本地 D:\localpath 路径下的examplefile.txt。import shutil import oss2 from oss2.credentials import EnvironmentVariableCredentialsProvider#创建Server对象。从环境变量中获取...
引擎简介
云原生多模数据库 Lindorm 消息引擎是Lindorm面向IoT、车联网、日志等流式数据提供的数据接入服务，支持业务原始数据高吞吐写入，并基于流引擎的实时处理能力，业务只需做简单开发，即可快速实现数据的ETL并入库到Lindorm宽表引擎。...
创建DataHub数据源
背景信息 DataHub即阿里云流式数据服务DataHub，如果您使用的是阿里云流式数据服务DataHub，在对接Dataphin进行数据开发时，您需要先完成DataHub数据源的创建。更多DataHub信息，请参见 DataHub的产品概述。使用限制 Dataphin仅支持超级...
将Kafka数据导入JindoFS
Kafka广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景，支持离线或流式数据处理、实时数据分析等。本文主要介绍Kafka数据导入到JindoFS的几种方式。常见Kafka数据导入方式 通过Flume导入 推荐使用Flume方式导入到JindoFS，利用Flume对HDFS的支持，...
集成与开发概览
通过可视化拖拉拽操作、SQL语句（100%兼容Flink）两种方式配置流式加工任务，实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据装载能力，适用于日志、在线数据实时加工处理、实时统计报表等各类实时数据开发场景。数据开发 任务编排。更多信息，...
什么是MaxCompute
API与SDK：Restful API Java SDK、Python SDK JDBC：JDBC Connector：给第三方产品封装的连接器，目前包括Flink、Spark、Kafka等，详情请参见 使用Flink（流式数据传输-新版）、Spark Connector、使用Kafka（离线与实时）。开放存储：...
稳定性说明与使用限制
在流式写入数据到MaxCompute期间，MaxCompute流式数据通道服务会禁止写入的表有更新、删除、插入等数据修改操作。更多信息，请参见 流式数据通道概述。由于禁止修改数据的限制，MaxCompute投递（新版）和MaxCompute投递（旧版）不能同时向...
MaxCompute投递（新版）
在流式写入数据到MaxCompute期间，MaxCompute流式数据通道服务会禁止写入的表有更新、删除、插入等数据修改操作。更多信息，请参见 流式数据通道概述。由于禁止修改数据的限制，MaxCompute投递（新版）和MaxCompute投递（旧版）不能同时向...
Streaming Tunnel SDK示例（Python）
Streaming Tunnel是MaxCompute的流式数据通道，您可以通过Streaming Tunnel向MaxCompute中上传数据，本文为您介绍使用Python版Streaming Tunnel SDK上传数据的简单示例。注意事项 Streaming Tunnel仅支持上传数据，下文为您介绍一个简单的...
Tunnel SDK示例汇总引导
其他相关使用示例引导 MaxCompute为您提供Tunnel命令（直接在客户端等工具上运行）、批量数据通道（Tunnel SDK）和流式数据通道（Streaming Tunnel SDK），且基于Tunnel SDK为您提供了更多针对项目（Project）、表（Table）等对象的SDK接口...
典型使用场景
典型的数据源包括：MySQL/SQL Server/PostgreSQL/Oracle等OLTP业务数据库，业务App产生的日志数据，在OSS/Hadoop上的归档数据，以及来自Kafka/Flink等系统的流式数据。在库中对ODS层数据进行加工，形成CDM（Common Data Model）和ADS...
DataHub
阿里云流式数据服务DataHub流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布（Publish），订阅（Subscribe）和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。本文主要介绍如何通过DLA Serverless Spark访问DataHub。...
后续指引
说明 相关文档 数据迁移 上传下载数据 MaxCompute提供Tunnel批量数据通道、Streaming Tunnel流式数据写入通道和DataHub实时数据通道三种数据上传下载的通道，同时还支持基于DataHub和Tunnel提供的SDK实现上传下载数据，满足多样化场景需求...
基本概念
L 流引擎 面向流式数据处理的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能，帮助您轻松实现流式数据存储至 云原生多模数据库 Lindorm，构建基于流式数据的处理和应用。更多信息，请参见 流引擎介绍。逻辑I/O 由应用程序发给文件系统的读写操作...
调试实时任务
调试方式说明 本地调试方式：即不通过集群进行调试，调试的数据非流式数据。该方式调试速度较快，但操作较为繁琐，需要手动上传或填写数据，仅支持特定的数据源进行自动采样。Session集群调试方式：即通过Session集群进行调试，调试的数据...
从PolarDB MySQL版同步至Datahub
阿里云流式数据服务DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布、订阅和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。通过数据传输服务（Data Transmission Service，简称DTS），您可以将 PolarDB ...
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