锁分析
数据库自治服务DAS的锁分析功能可直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁，本文介绍如何使用锁分析。前提条件 目标数据库实例为PolarDB-X 2.0时，大版本为5.4.13及以上。目标数据库实例已接入DAS，并且接入状态显示为 接入正常。详情请...
锁分析
PolarDB MySQL版 的一键诊断融合了DAS部分功能，您可以通过其中的锁分析直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁。操作步骤 登录 PolarDB控制台。在控制台左上角，选择集群所在地域。在 集群列表 页，单击目标集群ID。在左侧导航栏中，...
典型应用
让业务人员能持续探索式查询分析，无需中断分析思路，便于深挖业务价值，具有非常好的查询体验。用户画像分析 随着数据时代的发展，各行各业数据平台的体量越来越大，用户个性化运营的诉求也越来越突出，用户标签系统，做为个性化千人千面...
一键诊断
PolarDB MySQL版 的一键诊断融合了DAS部分功能，支持自治中心、会话管理、实时性能、空间分析、锁分析、诊断报告和性能洞察等功能，方便您查看数据库相关的诊断与优化结果。功能介绍 自治中心：您可以通过自治中心开启自治服务。自治服务...
常见问题
同时集成数据分析&崩溃分析Pod进来framwork冲突 使用cocopods集成服务造成utdid依赖库与阿里巴巴依赖库冲突 iOS Pod集成移动监控引入FBRetainCycleDetector的问题处理 崩溃分析手动集成报错 iPad获取不到数据 使用cocopods集成服务造成...
数据源支持概述
从EMR-3.21.0版本开始支持使用Spark SQL开发流式分析作业。本文介绍Spark SQL支持的数据源类型，以及支持数据源的方式。支持的数据源 数据源 批量读 批量写 流式读 流式写 Kafka 有 无 有 有 Loghub 有 有 有 有 Tablestore 有 有 有 有 ...
一站式分析体验
AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）统一了元数据管理、数据访问、数据管道和计费单位，为您提供一站式分析体验。湖仓版（3.0）数据通过统一的元数据服务进行管理，避免了元数据同步带来的低效、不一致等问题，让湖和仓的联动更加敏捷。而且...
产品简介
数据库体验 DLA Ganos基于Spark SQL设计开发了一系列针对空间数据分析的用户API，内置了大量基本时空UDF算子，用户可以像操作关系型数据库那样通过SQL处理海量时空数据，方便灵活。时空数据统一建模 DLA Ganos基于Spark RDD设计开发了统一...
概述
OceanBase 是全球唯一在事务处理(TPC-C)和数据分析(TPC-H)，两个领域测试中都获得过世界第一的自研数据库。体验任务 本教程将带您体验如何使用云数据库 OceanBase 集群实例创建一个表，并在表中插入数据，从而验证云数据库 OceanBase 的高...
算法说明
流式图算法 流式图算法基于Time2Graph系列模型中的原理进行研发，可对数据进行整体降噪，分析异常数据相对整体的偏移状态。流式图算法适用于对规模大、噪音多、周期不明显的时间序列进行异常检测。更多信息，请参见 Time-Series Event ...
数据传输与迁移概述
流式数据写入（7天24小时不间断写入）。对数据可见延迟容忍度高（可接受偶发小时级别数据可见延迟）。对请求延迟容忍度高（可接受偶发分钟级别请求延迟）。典型场景。类型 典型场景 数据库Binlog采集 数据集成-数据库实时数据同步。DTS。...
版本发布记录
无 1.0.0 类别 功能点 描述 数据分析 OSS文件数据分析 支持针对单个OSS文件数据进行分析，或者多个OSS Bucket文件进行关联分析。分析结果写入OSS 支持将分析后的结果数据回流至OSS。Table Store数据分析 支持Table Store数据分析。RDS数据...
流式ETL
数据传输服务DTS提供的流式数据ETL（Extract Transform Load）功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务，并结合DTS的高效流数据复制能力，可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...
什么是ETL
数据传输服务DTS提供的流式数据ETL（Extract Transform Load）功能是一种高效的实时数据加工工具。ETL支持通过可视化拖拉拽操作、Flink SQL语句配置任务，并结合DTS的高效流数据复制能力，可以实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据...
SDK接口
本文为您介绍流式数据通道SDK接口的使用方法。使用说明 您可以基于MaxCompute Studio通过Java SDK使用MaxCompute流式数据通道服务。您可以使用以下配置在MaxCompute Studio上添加指定版本的pom依赖。groupId>...
BRIN索引
BRIN 索引是块级索引，有别于B-TREE等索引，BRIN记录并不是以行号为单位记录索引明细，而是记录每个数据块或者每段连续的数据块的统计信息。因此BRIN索引空间占用特别的小，对数据写入、更新、删除的影响也很小。操作符< <= = >=>应用场景 ...
GRANT（2.0版）
以下示例为分析型数据库MySQL版账号授予CUSTOMER表的 customer_id 和 sex 列的 SELECT 权限：GRANT select(customer_id,sex)ON customer TO 'ALIYUN$analyticdb_support';以下示例将数据库 ads_database 的 SELECT、INSERT 权限授予阿里云...
概述
通过高级功能，您也可以关联多张图表，多视角展示数据分析结果。您还可以设置过滤数据内容，也可以插入一个查询控件，帮助您查询图表中的关键数据。③ 仪表板展示区 您可以在仪表板展示区，通过拖拽的方式调整图表的位置。您还可以随意切换...
【通知】停止售卖云原生数据湖分析DLA
阿里云计划停止售卖云原生数据湖分析DLA，其湖分析功能将并入云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版。停售对象 云原生数据湖分析DLA 停售计划 2023年06月01日起，停止新购云原生数据湖分析DLA实例和开通服务。2023年12月01日起，停止升级云原生...
产品优势
全托管的Databricks数据洞察大数据分析平台，可以让您从繁杂的环境运维、内核优化等工作中解脱出来，专注于开发Spark作业本身。本文介绍Databricks数据洞察的产品优势。高效稳定 产品内核使用Databricks商业版的Runtime和Delta Lake。与...
DUMP TO MAXCOMPUTE（2.0版）
本文介绍何如将AnalyticDB MySQL 2.0的数据导出到MaxCompute中。语法/*+engine=MPP,[return-dump-record-count=TRUE,]dump-header=[DUMP DATA[OVERWRITE]INTO 'odps:/project_name/table_name']*/sql 参数 engine=MPP：计算引擎，必选参数...
Quick BI（2.0版）
本章节介绍如何通过阿里云Quick BI连接 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群。操作步骤 登录 Quick BI控制台。单击 工作空间>数据源，进入 数据源 管理页面。单击 新建数据源>分析型数据库MySQL版。在 AnalyticDB DB添加数据源 页面...
典型使用场景
典型的数据源包括：MySQL/SQL Server/PostgreSQL/Oracle等OLTP业务数据库，业务App产生的日志数据，在OSS/Hadoop上的归档数据，以及来自Kafka/Flink等系统的流式数据。在库中对ODS层数据进行加工，形成CDM（Common Data Model）和ADS...
数据库评估概览
ADAM的数据库评估功能通过对源数据库快速分析、评估，获得目标库选型建议，并对迁移工作量和成本进行预估。数据库评估流程 操作步骤 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>异构数据库迁移（ADAM）>数据库评估。...
基础使用
流式读数据 创建流式目标表。CREATE TABLE stream_debug_table(id INT);创建流。CREATE SCAN stream_delta_table on delta_table USING STREAM;说明 本文示例中的delta_table为您已存在的delta表。流式写入目标表。CREATE STREAM job ...
概述
实时数据分析 实时数据分析指的是根据业务目标，从原始数据中抽取对应信息并整合的过程。例如，查看每天销量前10的商品、仓库平均周转时间、文档平均单击率和推送打开率等。实时数据分析则是上述过程的实时化，通常在终端体现为实时报表或...
应用场景
人口分析地图 在城市规划领域，以人口密度分析为例，可以通过可视化分析地图对城市人口数据进行分析。这样可以将城市人口信息与城市商业、住宅、公共设施和环境地理数据进行综合交叉分析，从而帮助用户确定区域规划定位、支持商业决策、...
开发概览
如何使用Lindorm AI引擎 类型 说明 参考文档 模型创建 导入预训练AI模型或对时序数据进行建模训练，用于后续对数据进行分析和处理或执行时序分析类任务。模型创建 模型管理 查看数据库中所有模型、查看模型详细信息、删除指定模型。模型...
SDK安装与使用
使用SDK提交作业的代码如下所示：/*提交一个作业到数据湖分析Serverless Spark*@param regionId 使用的数据湖分析的REGION_ID*@param accessKeyId 用户AccessKeyId*@param accessKeySecret 用户AccessKeySecret*@param virtualClusterName ...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
尺寸映射
映射函数：不同的映射函数可以对数据进行分析。线性映射：将尺寸数据进行线性映射，可以拖动两侧点，自定义设置线性映射的两个过渡值。指数映射：将尺寸数据进行指数映射，可以自定义设置 Base 值，实现不同的映射。范围为0.01~1.99。...
免费体验PolarDB for AI
您可以前往 PolarDB for AI：在数据库中通过SQL实现AI能力 免费体验PolarDB for AI的能力，如：体验在在PolarDB数据库中使用通义千问大模型的功能 体验在PolarDB数据库中无缝使用AI能力（如模型创建、模型训练、模型评估、模型推理等）体验...
删除服务访问点
删除VPC网络 进入 数据湖分析管理控制台。单击待删除VPC网络右侧的 删除。在弹出的 确认删除 框中，单击 确定。在弹出的 手机验证 框中，输入验证码，然后单击 确定 删除服务访问点。单击 更换手机，根据系统提示更换账号绑定手机。
API概览
云原生数据湖分析DLA提供以下相关API接口。Serverless Spark API 描述 SubmitSparkSQL 提交SparkSQL作业。SubmitSparkJob 提交Spark作业。GetJobStatus 获取Spark作业的执行状态。服务管理 API 描述 CreateInstance 创建实例。...
后续指引
说明 相关文档 数据迁移 上传下载数据 MaxCompute提供Tunnel批量数据通道、Streaming Tunnel流式数据写入通道和DataHub实时数据通道三种数据上传下载的通道，同时还支持基于DataHub和Tunnel提供的SDK实现上传下载数据，满足多样化场景需求...
按扫描量付费
当您通过DLA对本地或第三方数据源中的数据进行关联分析，DLA会根据扫描的数据量进行计费。本文主要介绍按扫描量付费DLA的计费规则 和计费示例。计费规则 计费时，DLA保证扫描的每条数据至少为32MB。DLA每小时生成一个收费订单，并从您的...
应用场景
数据标准：管理数据标准和构建数据模型，将数据标准贯彻到数据质量分析、保障及检查的全过程中，将散乱的多源异构数据加工成标准、干净的数据资产，确保数据的完整性、一致性、准确性和可用性。数据建模：通过数据建模模块提供的各种数据...
集成与开发概览
通过可视化拖拉拽操作、SQL语句（100%兼容Flink）两种方式配置流式加工任务，实现流式数据的抽取、数据转换和加工、数据装载能力，适用于日志、在线数据实时加工处理、实时统计报表等各类实时数据开发场景。数据开发 任务编排。更多信息，...
常见术语
数据湖分析 数据湖分析就是针对数据湖数据分析的方案。云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库（RDS\PolarDB）与消息实时归档建仓，提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、...
添加体验空间数据库
本文介绍如何使用 体验空间 数据库。查看空间容量 在数据库列表中的体验空间右侧，或在体验空间数据库详情页的右上角，可以查看当前空间的已使用容量和总容量。说明 在用户上传数据时，系统首先会计算上传文件与当前剩余空间的容量。如果...
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