数据分析作业
本文为您介绍数据分析场景下的常用工具与使用注意事项。使用SQL查询 您可以在 使用SQL分析连接 的查询模式下执行各种SQL命令和授权命令，与在 使用客户端（odpscmd）连接 的执行结果等效。您还可以切换到分析模式使用Web Excel强大而丰富的...
概述
本文介绍DMS数据分析的基本概念、设计理念和主要应用场景。背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集，在仪表盘...
访问数据分析功能
本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据应用>数据分析。通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，...
功能特性
本文档主要介绍数据湖分析服务DLA包含的核心功能以及应用场景。数据湖分析服务DLA支持以下功能：功能名称 功能描述 参考文档 账号管理 账号分为DLA账号、RAM账号。您可以创建DLA子账号，并关联RAM子账号，关联后可以通过RAM子账号提交Spark...
查询概述
查询进阶 查询加速 为了提供极致的数据分析服务，SelectDB中采用了查询优化技术，包含基于Cascades框架的全新优化器、基于Pipeline的执行引擎、高并发点查、物化视图、索引加速、Join优化等。通常情况下，SelectDB会自动优化查询规划和执行...
查询加速
本章将详细介绍如何在 云数据库 SelectDB 版 实例中进行查询优化和数据分析，云数据库 SelectDB 版 提供了多种分析SQL和优化方案，帮助您提升查询速度并实现高效的数据分析。概述 云数据库 SelectDB 版 采用了MySQL网络连接协议，兼容 标准...
开源支持
Python SDK PyODPS是MaxCompute的Python版本的SDK，提供对MaxCompute对象的基本操作和DataFrame框架，让您可以轻松地在MaxCompute上进行数据分析。更多详情请参见GitHub项目 aliyun-odps-python-sdk 和包括所有接口、类的细节等详细内容的 ...
概述
本文以PolarDB for MySQL数据源为例，详细为您介绍如何通过DTS将PolarDB数据同步至分析型数据库MySQL版。前提条件 参照以下步骤，在PolarDB中准备好测试数据。创建PolarDB for MySQL数据库集群 设置集群白名单 创建数据库账号 创建数据库 ...
数据下载
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
数据处理
本文为您详细介绍GDB Automl数据导入的方法。操作步骤 数据导入。进入GDB Automl。在页面顶端，单击 数据，选择数据导入方式。说明 目前版本支持从图数据库GDB导入数据、从文件中导入（包括从CSV文件和压缩包文件）、从数据库SQL表导入。...
创建Aliyun HBase数据源
本文为您介绍如何创建Aliyun HBase数据源。背景信息 Aliyun HBase即阿里云的云数据库HBase。如果您使用的是云数据库HBase，在对接Dataphin进行数据开发时，您需要先完成Aliyun HBase数据源的创建。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理...
数据分析：即时快速分析
数据分析基于“人人都是数据分析师”的产品目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的数据上传、公共数据...
常见术语
数据湖分析 数据湖分析就是针对数据湖数据分析的方案。云原生数据湖分析（简称DLA）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库（RDS\PolarDB）与消息实时归档建仓，提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、...
【通知】停止售卖云原生数据湖分析DLA
阿里云计划停止售卖云原生数据湖分析DLA，其湖分析功能将并入云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版。停售对象 云原生数据湖分析DLA 停售计划 2023年06月01日起，停止新购云原生数据湖分析DLA实例和开通服务。2023年12月01日起，停止升级云原生...
BI分析功能简介
BI分析可以通过灵活，零代码，自动化的方式使用数据、分析数据和产出视图。BI分析功能主要包括以下三个部分：DataV数据集：创建完成某个数据集后，可使用其中的各种数据查询和建模能力，BI分析提供方便快捷的组件分析模式，让用户可以在...
使用流程
快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与计算，帮助您掌握DLA的基本使用流程。如果您是首次使用云原生数据湖分析DLA的用户，我们建议您先阅读以下部分：产品简介-本内容概述了云原生数据湖分析DLA的...
通用数据开发
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
应用场景
典型应用场景包括基因数据分析、测序生产自动化和基因云平台开发等。基因数据分析 为任意规模用户，提供开箱即用的基因分析服务，效率高，成本低，灵活可靠，最快30分钟即可获取海量数据的计算结果。提供常用的生信流程和最佳参数配置，...
导出数据
分析型数据库MySQL版对海量数据分析计算后支持输出（DUMP）数据结果，目前支持两种DUMP方式：导出数据到OSS 导出数据到MaxCompute
函数概述
聚合函数：聚合函数主要应用于一组数据计算出一个结果 二进制函数：二进制函数 位运算函数：位运算函数 转换函数：尝试隐式转换数值类型和字符类型值到正确的类型 日期和时间函数：日期和时间函数 漏斗数据分析函数：漏斗数据分析函数 地理...
与Spark集成分析
基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型，最基础的是GeometryRDD模型，用来实现Ganos数据中SimpleFeature与Spark中RDD模型的之间的转换。在GeometryRDD基础上，DLA ...
与Spark集成分析
基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型，最基础的是GeometryRDD模型，用来实现Ganos数据中SimpleFeature与Spark中RDD模型的之间的转换。在GeometryRDD基础上，DLA ...
创建表
AnalyticDB的表分为维度表和普通表，详细介绍请参见 名词解释。您可以通过DMS页面或者DDL语句创建表。通过DMS页面创建维度表 登录 分析型数据管理控制台。在控制台左上方选择数据库所属地域。单击目标数据库右侧的登录数据库，在DMS for ...
概述
通常 IT人员、数据研发人员 或 数据分析师 等需要 数据加工处理 时使用。在数据集管理中，您可以对数据集（数据源中的表或通过SQL创建的数据集）关联、二次数据处理分析、编辑或重命名等操作。操作流程 操作步骤 创建并管理数据集 自定义...
数据分析概述
数据分析是数据辅助决策的最后一公里，是最终的数据可视化展示与探索分析的部分，选择使用最适合的数据展示方式，可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板：支持近40种数据图表，操作方便简单，如果您是专业版用户，还可以在群空间下配置...
典型场景
交互式分析：DLA提供Presto交互式分析，支持BI、分析师的数据分析诉求。联邦分析：同时连接多个数据源做数据的分析 联邦分析：DLA Presto可对接数十种数据源对各种数据源进行查询。轻量级清洗方案：可以通过Presto满足轻量级数据ETL，从OSS...
品牌升级
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
分析平台概述
Dataphin提供了简单、快速、高效的数据分析平台，您可通过数据分析对数据仓库中的数据进行洞察、在线查询及可视化分析，提取出有效信息而形成结论，辅助决策。前提条件 需开通智能研发版。分析平台简介 在分析平台上，您可选择您有权限的...
概述
为了供您方便快捷的使用MaxCompute SQL进行数据分析和数据加工，MaxCompute提供了丰富的内建函数，以便您在日常开发和分析中使用，您可以根据需要从不同维度快速查询目标函数。MaxCompute支持的函数功能如下。按函数类型查找函数，请参见 ...
产品简介
数据库体验 DLA Ganos基于Spark SQL设计开发了一系列针对空间数据分析的用户API，内置了大量基本时空UDF算子，用户可以像操作关系型数据库那样通过SQL处理海量时空数据，方便灵活。时空数据统一建模 DLA Ganos基于Spark RDD设计开发了统一...
分析平台概述
Dataphin提供了简单、快速、高效的数据分析平台，您可通过数据分析对数据仓库中的数据进行洞察、在线查询及可视化分析，提取出有效信息而形成结论，辅助决策。前提条件 需开通智能研发版。分析平台简介 在分析平台上，您可选择您有权限的...
OSS访问日志分析
如果您选择的Bucket已开通日志转存功能，单击 确定 自动跳转到数据湖 SQL执行 页面，您可以在 SQL执行 页面对OSS访问日志进行数据分析，日志字段的含义请参见 日志转存。常见问题 首次开通OSS日志转存后，立刻在DLA中执行SQL查询遇到以下...
应用场景
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
Serverless Presto概述
因此它采用全内存流水线化的执行引擎，相较于其它引擎会把中间数据落盘的执行方式，Presto在执行速度上有很大的优势，特别适合用来做Adhoc查询、BI分析、轻量级ETL等数据分析工作。阿里云数据湖分析团队在Presto之上又进行了很多的优化，...
产品架构
数据管理DMS的产品架构分为三层：数据源、数据运营与管理和商业...数据应用：提供数据服务、数据分析和数据可视化。更多信息，请参见 功能概览。商业应用：数据化运维DataOps 容灾多活 T+1全量数据快照 数据集中处理 可视化报表 数据多维分析
同步数据
分析型数据库MySQL版支持多种数据加载方式，包括但不限于：通过阿里云数据传输服务DTS将MySQL/DRDS中的数据导入分析型数据库MySQL版，其中MySQL可为RDS for MySQL、其他云厂商或线上IDC的自建MySQL以及ECS自建MySQL。详细操作步骤请参见 ...
概述
适用场景 数据大屏的常见应用场景包括CXO驾驶舱、活动数据监控、项目会议演示、对外接待或PR等，是Quick BI四大数据分析场景的重要组成部分，致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。界面功能概述 Quick BI数据大屏致力于打造高可视化...
EMR Workbench
阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境，作为阿里云E-MapReduce的一部分，它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench，您可以轻松进行数据开发，以及交互式数据分析，并设计复杂的数据处理工作...
应用场景
实时通道 通过数据总线，业务数据能够实时汇入大数据系统，缩短数据分析周期。2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步...
互联网行业实时BI分析
本文以某互联网公司为例，介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中，然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。相对于传统的关系型数据库，云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间，...
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