产品服务协议

使用智能推荐服务条款 产品服务协议,具体参见 阿里云产品服务协议 服务等级协议,具体参见 智能推荐服务等级协议

效果测试期及控制台中的问题

下架实时生效,上架小时级别 控制台中的问题 1、什么是曝光过滤,为什么要有曝光过滤,对使用智能推荐的用户,会有什么影响?曝光过滤是指,对同一个userId已经推荐过的物品,在接下来一段时间内不会再推荐相同物品。智能推荐设置的曝光...

全量数据管理概述

数据源相关概念 目前智能推荐系统的数据源只支持MaxCompute(ODPS),后续会陆续开放OSS,RDS等其他方式。MaxCompute:大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,详情参见 MaxCompute 表:表...

冷启动版功能详解

冷启动版简介 新用户冷启动版是AIRec智能推荐针对冷启动场景特殊优化的版本,依靠大流量用户访问、留存、LTV提升为目的,推荐给主要目标是希望提升新用户留存效率、效果的客户选择并使用。冷启动版会结合友盟+产品,利用友盟+数据洞察...

子账号授权

注意 RAM权限管理的其他相关操作,您可参考 RAM访问控制 官方文档,以及 智能推荐访问控制 权限详情,以下将仅以智能推荐产品举例,简单展示相关流程。1、进入RAM控制台 首先确保您登录的是主账号,在阿里云首页搜索”RAM“,点击进入控制...

创建数据源

目前智能推荐的全量数据源只支持ODPS,您需要先将全量启动数据上传至对应的DataWorks(MaxCompute:原ODPS)项目中。如果已经有ODPS的项目,可以忽略此步骤。DataWorks(数据工场)是基于MaxCompute(原ODPS)作为核心的PaaS平台产品,详情...

初始化参数说明

参数 类型 描述 value accessKeyId ...目前支持杭州,北京 华东1:airec.cn-hangzhou.aliyuncs.com华北2:airec.cn-beijing.aliyuncs.com instanceId String 智能推荐的实例ID,在控制台可以查询—format—目前只支持JSON格式 FormatType.JSON

指标监控及报警的使用方法

智能推荐将计算好的运行指标同步到云监控,用户通过 云监控控制台 查看指标,并且可以添加报警,购买了智能推荐产品的用户可以免费试用云监控查看相关运行指标。Dashboard 云监控展示指标的页面,一个Dashboard可以展示多个指标,并且可以...

产品概述

AIRec智能推荐 阿里云智能推荐AIRec(Artificial Intelligence Recommendation,简称AIRec)基于阿里巴巴大数据和人工智能技术,结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累,为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。...

快速启动AIRec冷启动版

本篇文档将带领您创建AIRec冷启动版实例 一、获取测试资格 目前,若要购买和使用AIRec智能推荐冷启动版实例,需要您参与测试活动,先行获取测试资格。测试资格通过官网活动页面,“试用流程”处填写表单即可获取,注意,表单最后选项需选择...

通过全服务端SDK快速启动实例

IV 配置离线存储 您可以设置您的离线数据存储(实时数据源的离线存储位置),您可以选择将这部分数据直接写回您的自有MaxCompute,也可以写到智能推荐的MaxCompute,由智能推荐托管。开通离线存储,代表将智能推荐服务训练所需的离线数据...

通过友盟+服务端SDK快速启动实例

选择友盟应用 IV 配置离线存储 您可以设置您的离线数据存储(实时数据源的离线存储位置),您可以选择将这部分数据直接写回您的自有MaxCompute,也可以写到智能推荐的MaxCompute,由智能推荐托管。开通离线存储,代表将智能推荐服务训练所...

数据对接期

曝光数据作为用户后续任何行为数据的前提,对于智能推荐算法来说是必须的,但如果您暂时没有办法提供准确的曝光数据,您可以选择让AIRec智能推荐自动补足曝光数据,以快速启动实例。如您需要开启此功能:操作设置:在智能推荐控制台中,...

行业运营版功能详解

AIRec智能推荐行业运营版版本功能详解 行业运营版简介 行业运营版是AIRec智能推荐专为中小型流量推荐场景打造的智能推荐算法,行业运营版拥有完整的阿里巴巴自研推荐算法体验 行业运营版特色 丰富的行业模板 包含电商、新闻、内容行业算法...

计费方式与价格说明

概览 AIRec智能推荐目前有两类版本,分别为冷启动版及商用版,商用版中包含行业运营版与算法配置版。两类版本计费方式不同,冷启动版采用按量付费的收费方式,而商用版则以包年包月的收费方式为准。您可以在下方了解到不同版本的详细计费...

什么是智能推荐AIRec

阿里云智能推荐AIRec(Artificial Intelligence Recommendation,简称AIRec)基于阿里巴巴大数据和人工智能技术,结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累,为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。您只需要按约定...

快速购买与创建实例

申请智能召回引擎BE公测资格 登录智能推荐管理控制台,单击菜单“智能召回引擎->概览”在概览页面,单击“公测申请”3、填写公测资格申请表单后,单击提交 4、审核结果会在1-3个工作日内通过短信通知,审核通过后您即可以购买实例。...

服务调试

服务调试操作 在指定测试的场景、用户ID、设备标记等信息后,点击请求结果,可以获取到当前智能推荐为用户的推荐结果,测试当前用户的推荐结果是否符合兴趣走向,推荐结果格式与recommend接口相同。说明 带*标记的用户ID、设备标记、候选集...

准备工作

概述 欢迎使用智能推荐,这里主要为您介绍如何快速熟悉产品,了解使用流程,快速找到帮助信息,以及如何让系统为您更好的服务。该部分主要介绍搭建一个智能推荐服务所必须的一些准备工作,并对控制台的主要功能项进行初步了解。准备工作...

操作指南

AIRec智能推荐 为了帮助您快速接入AIRec服务,“新手引导”功能带领您step-by-step地完成每个接入环节。您可以在接入实例前,根据数据规范及埋点指南准备介入实例使用的数据。新手引导 准备工作 数据埋点指南 数据规范 推荐全链路深度定制...

配额相关的问题

如果查询QPS超过了购买的配额,智能推荐会做限流处理,禁止掉超过流量部分的访问。如果用户数和物品数超过了购买的配额,所有通过SDK的ADD和UPDATE消息会失败,DELETE消息正常。建议配置云监控报警,在配额超过后,可以及时作出相应的策略...

切流与效果观察

6、可根据实例仪表盘对比智能推荐的效果变化,以及通过场景报表对比智能推荐和您自研的推荐效果。如果您是先启动实例后再推送增量行为数据:建议积累1-2周的行为数据后再观察推荐效果。如果您是通过历史数据启动实例,且 确保数据可用性 ...

疲劳度(原曝光过滤)规则使用说明

结果展示逻辑:即10天之内终端用户浏览过的物品(以智能推荐系统接收到的您回传的终端用户曝光行为数据为准)不会被推荐出来,除非终端用户将物品池刷到只剩3000个物品未浏览的情况下可能出现重复推荐。注意事项:正确回传曝光行为数据。...

开发参考

AIRec智能推荐 AIRec通过服务端SDK上传数据和请求推荐结果,我们提供了多种语言的服务端SDK供您使用。此外,您也可以选择结合友盟SDK来上传同步行为数据至AIRec。服务端SDK 友盟SDK的使用 API概览 推荐全链路深度定制开发平台 PAIRec 基础...

选型介绍

商用类型 阿里云智能推荐AIRec主要支持三种商用版本,分别为行业运营版、算法配置版和冷启动版。这三种版本的区别如下:项目明细 行业运营版 算法配置版 配额 包月QPS(单位:次/秒)5 10-500 弹性QPS(单位:次/秒)0-30 0-包月QPS配额 ...

曝光过滤实现

未来智能推荐也会提供其他产品使用户可以方便串联智能召回引擎与Redis等其他存储引擎。在请求召回引擎前,您需要从其他存储引擎曝光数据的item_id。使用filter子句完成曝光过滤 在查询请求中,使用filter子句,将曝光物品过滤掉,达到曝光...

到期或欠费的影响

到期或欠费的影响 实例状态 造成...注意:在智能推荐实例服务期间,为避免弹性QPS的使用受到限制,需要保证您的阿里云账号余额充足。操作建议 为避免影响业务,建议您在实例到期前进行手动续费,或者开通自动续费。确保您的账户有足够的余额。

通过历史数据启动实例

V 配置离线存储 开通离线存储,代表将智能推荐服务训练所需的离线数据存储部署在您的企业账户的MaxCompute中,需要您保证这部分离线数据的稳定性、并具备运维这些数据的能力。实例启动成功后,可以在控制台-离线存储功能 处,查看离线存储...

数据埋点指南

本文通过新闻行业举例说明,智能推荐适合什么样的场景,需要怎么样的埋点数据进行模型训练。使用业务场景 以智能推荐的 猜你喜欢、新闻行业 为例,适用于首页的feed流推荐,以优化用户的点击率为主。如下图所示:目的为通过终端用户的浏览...

友盟创建应用及埋点

若针对已有appkey启用智能推荐服务,则从左侧的全部appkey列表中选择;若针对尚未创建Appkey的应用启用智能推荐服务,则点击右上角新建应用申请appkey。说明:目前推荐SDK仅支持app应用,暂不支持小程序应用。2.SDK初始化 按智能采集的流程...

算法配置版功能详解

算法配置版简介 算法配置版是AIRec智能推荐为中大型流量、有多个差异化页面需要使用推荐算法的场景打造的版本,算法配置版包括了全部行业运营版的功能与能力,在此之上,算法配置版更增加了实验平台功能,并拥有推荐算法召回链路与排序链路...

离线存储授权

一、操作场景 I 通过自有MaxCompute历史数据启动 登录智能推荐控制台。2.在创建实例时选择历史数据启动,配置启动数据源、配置实时数据源、配置离线数据源详见:通过历史数据启动实例。重要 1、在配置启动数据源之前,需要在MaxCompute中...

数据源

实时数据源配置:您需要确认上传的行为数据中是否包含曝光/traceInfo数据,这两类数据对于智能推荐算法来说是必须的。如果您暂时没有办法提供准确的曝光/traceInfo数据,选择“否,需特殊处理”后AIRec可以自动补足曝光/traceInfo数据,以...

基本概念

智能推荐AIRec架构上是多租户设计,保障不同客户/租户间的数据隔离。用户(user)指客户的用户(终端用户),即AIRec使用者的用户。推荐是一个2C的服务,使用推荐服务的客户必然有其自己的用户,AIRec使用者的用户简称为“用户”,系统中...

快速入门

AIRec智能推荐 为了帮助您快速接入AIRec服务,“新手引导”功能带领您step-by-step地完成每个接入环节。您可以在接入实例前,根据数据规范及埋点指南准备介入实例使用的数据。服务接入步骤导览 新手引导 准备工作 数据埋点指南 数据规范 ...

基本信息

如果您看到已使用部分呈红色高亮字体,则说明已经超配额,超配额会带来如下影响:如果QPS超过了购买的配额,智能推荐会做限流处理,禁止掉超过流量部分的访问。解决办法:需要提前定义兜底策略,业务上涨后需要提升QPS配额,避免造成大幅...

服务测试

在界面填入指定测试的场景、用户等物料数信息后,点击请求结果,即可获取到当前智能推荐为用户的推荐结果,该测试等同于调用一次获取推荐结果(Recommend)接口。获取结果后,您可按照自己的口味、兴趣点击/触发其他行为,随后可继续请求...

调整新品策略,高效扶持新品流量

二、调整新品策略 相比传统的新品流量强插的随机推荐智能推荐提供了3种新品流量分发策略,分别是“基于用户偏好xx(某特征)的新品扶持”、“基于新品综合行为热度扶持”、“基于新品最新发布时间优先扶持”。示例 1 基于用户偏好新品...

获取推荐结果(冷启动版)

概述 本篇文档将介绍如何从AIRec智能推荐服务获取推荐结果数据,当您请求获取推荐结果的接口时,推荐结果数据将以JSON格式回传给您。本篇文档内容适用版本:冷启动版。参数说明 请求参数:参数 类型 描述 是否必填 userId string 用户唯一...

数据查询

通过数据查询功能,您可以查看您推送至AIRec智能推荐服务的数据推送记录,以及查询实例现有user表、item表中的数据。推送消息记录查询 用户和物品的信息可以多次更新,用户行为也可以重复产生(如复购),每次都会产生一条更新记录。您可以...
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