历史功能发布记录（2023年）
全部 ack-advanced-audit 云原生AI套件 AI开发控制台支持将保存的Notebook镜像推送到ACR镜像仓库 ack-ai-dev-console组件是 云原生AI套件 提供的开发控制台组件，加入commit-agent组件与ack-commit-ctl工具后，使得ECS上Notebook实例可以...
大数据和AI体验教程
大咖分享 分享嘉宾：林伟 黄博远 实操时长：3分钟59秒 开始学习 更多案例，请点击进入大数据和AI体验馆>>云原生大规模图神经网络平台 GraphLearn on PAI 热门课程 实操时长：11分钟56秒 开始学习 如何使用少量训练数据，快速得到高精度模型...
功能发布记录
本文介绍 服务网格 ASM相关内容的最新动态。2024年03月 功能 功能描述 发布地域 适用Istio版本 适用产品规格 相关文档 访问日志支持以纯文本（非JSON）的形式定义输出。支持将访问日志以纯文本的形式输出至容器标准输出。纯文本形式相比...
服务运维
本文将主要分享大规模服务网格，在蚂蚁集团当前体量下，落地到支撑蚂蚁金服双十一大促过程中，运维所面临的挑战与演进。云原生化的选择与问题 传统的 Service Mesh：在软件形态上：将中间件的能力从框架中剥离成独立软件。在具体部署上：...
什么是服务网格ASM？
阿里云 服务网格（Service Mesh，简称ASM）提供一个全托管式的 服务网格 平台，兼容社区Istio开源 服务网格，用于简化服务的治理，包括服务调用之间的流量路由与拆分管理、服务间通信的认证安全以及网格可观测性能力，从而极大地减轻开发与...
启用Multi-Buffer实现TLS加速
在微服务场景下，Envoy无论是作为Ingress Gateway还是作为微服务的代理，都需要处理大量的TLS请求，尤其在握手阶段执行非对称加解密的操作时，需要消耗大量的CPU资源，在大规模微服务场景下这可能会成为一个瓶颈。ASM结合Intel的Multi-...
历史功能发布记录（2023年之前）
本文介绍 服务网格 ASM 2023年之前功能发布的相关动态。2022年12月 功能 功能描述 发布地域 适用Istio版本 适用产品规格 相关文档 新增自适应配置推送优化功能。ASM提供一种托管式的按需推送xDS配置的能力。根据访问日志，实时分析服务所需...
应用场景
灵骏主要面向图形图像识别、自然语言处理、搜索广告推荐、通用大模型等大规模分布式的AI研发场景，适用于自动驾驶、金融风控、药物研发、科学智能、元宇宙、互联网和ISV等行业。大规模分布式训练 高性能打造AI进化底座。超大规模GPU算力...
时空引擎版本发布记录
性能优化 Geometry SQL 增强 ST_AsHMT 对于落入单个网格内的几何对象的优化处理，以提升性能。Raster SQL 增强Raster Chunk读取，采用In-place内存解析的方式，以提升性能。增强 ST_ImportFrom 函数，基于Minio和HDFS文件导入时支持mapping...
云原生AI套件概述
使用云原生AI套件，您可以充分利用云原生架构和技术，在Kubernetes容器平台上快速定制化构建AI生产系统，并为AI/ML应用和系统提供全栈优化。本文介绍云原生AI套件产品架构、核心功能、使用场景、使用流程等内容。视频介绍 产品架构 云原生...
ACK One概述
一键部署经云端大规模验证的企业级产品、组件到任意Kubernetes集群，从而获得增强的安全、调度、AI大数据加速器能力。产品功能 为了应对分布式云场景多种挑战，ACK One 提供以下功能。注册集群 通过 ACK One 注册集群，您可以将来自不同...
时空数据库版本发布记录
性能优化 Geometry SQL 增强 ST_AsHMT 对于落入单个网格内的几何对象的优化处理，以提升性能。Raster SQL 增强Raster Chunk读取，采用In-place内存解析的方式，以提升性能。增强 ST_ImportFrom 函数，基于Minio和HDFS文件导入时支持mapping...
时空数据库版本发布记录
性能优化 Geometry SQL 增强 ST_AsHMT 对于落入单个网格内的几何对象的优化处理，以提升性能。Raster SQL 增强Raster Chunk读取，采用In-place内存解析的方式，以提升性能。增强 ST_ImportFrom 函数，基于Minio和HDFS文件导入时支持mapping...
RPC
服务网格（Service Mesh）是蚂蚁集团下一代架构的核心，在蚂蚁集团当前的体量下，将现有的 SOA 体系快速演进至 Service Mesh 架构，犹如给奔跑的火车换轮子。本文以 RPC 层面的设计和改造方案为中心，分享蚂蚁集团在双十一大促面临大流量...
PAI灵骏智算服务概述
PAI灵骏 是一种大规模高密度计算服务，全称“PAI灵骏智算服务”，提供高性能AI训练、高性能计算所需的异构计算算力服务。PAI灵骏 主要面向图形图像识别、自然语言处理、搜索广告推荐、通用大模型等大规模分布式的AI研发场景，适用于自动...
基于抢占式实例的弹性训练
为降低使用AI模型训练成本，云原生AI套件推出基于抢占式实例的弹性训练解决方案，该方案可以将AI模型训练这种有状态类型的工作负载运行在抢占式实例上，几乎可以做到在不影响训练作业成功率的情况下降低训练成本。优势与限制 基于抢占式...
功能发布记录
一款基于AI大模型的优化技术咨询服务机器人，通过"文字聊天”和“表格文件”来沟通业务中的问题，自动生成数学建模公式、代码、调用软件运行求解、结果解释。2023年8月 求解器SDK更新V0.25.x版本（V0.25.1下载）：提升内点法的性能 MILP...
应用Sidecar资源后的配置推送优化效果
本文以部署420个Pod的较大规模集群为例，测试并分析应用Sidecar资源后的 服务网格 配置推送优化效果。前提条件 已添加集群到ASM实例。具体操作，请参见 添加集群到ASM实例。通过kubectl连接ACK集群。具体操作，请参见 获取集群KubeConfig并...
AI加速概述
PAI-AI加速器主要用于训练加速和推理加速，它通过数据集加速、计算加速、优化算法、调度算法和资源优化技术等多种手段，提高了AI训练和推理的速度、易用性和稳定性，全面提升了AI计算的效率。本文为您介绍AI加速器的功能亮点。AI加速器功能...
功能特性
灵骏满足AI、HPC等计算密集场景需要的高性能算力，可实现高性能、大规模的池化算力，满足自动驾驶、科研、金融、生物制药等多行业的异构算力需求。本文为您介绍灵骏的功能特性。高速RDMA网络架构 阿里巴巴2016年开始投入专项研究RDMA...
基本概念
本文为您介绍灵骏中用到的基本概念，帮助您正确理解和使用。使用灵骏的过程中，您可以根据业务需求规划多...优化套件 灵骏提供的适合大规模并行计算集群优化组件的集合，包括数据加载优化、集合通信优化、计算资源优化、网络优化等几个组件。
使用CNP性能评测
CNP（Cloud Native Application Performance Optimizer），一站式云原生应用性能评测、分析和优化的平台型产品，致力于提升云上应用性能，自动化高效评测灵骏集群训练性能，提供性能优化建议。本文为您介绍如何使用CNP进行性能评测。CNP...
网格优化中心概述
本文介绍网格优化中心的作用及相关功能。功能介绍 Service Mesh是一种用于管理微服务架构中网络通信的解决方案，通过在每个服务实例中添加代理，实现流量控制、服务发现、负载均衡等功能。虽然Service Mesh能够提供很多强大的功能，但也...
功能特性
说明 商业版在标准版的基础上，增强了多协议支持以及动态扩展能力，提供精细化服务治理，完善零信任安全体系，并持续提升性能及大规模集群支持能力，降低在生产环境落地 服务网格 的门槛，适用于有多语言互通、服务精细治理需求、在生产...
开启网格拓扑提高可观测性
功能介绍 网格拓扑作为一个 服务网格 可观测性工具，能够提供网格流量的强大可视化功能，将实时请求流量与网格配置信息相结合，提供对服务调用行为及健康状态的即时洞察，帮助您快速查明问题。网格拓扑主要提供以下能力：流量调用拓扑图：...
开启网格拓扑提高可观测性
功能介绍 网格拓扑作为一个 服务网格 可观测性工具，能够提供网格流量的强大可视化功能，将实时请求流量与网格配置信息相结合，提供对服务调用行为及健康状态的即时洞察，帮助您快速查明问题。网格拓扑主要提供以下能力：流量调用拓扑图：...
什么是人工智能平台PAI
千亿级特征样本的大规模并行计算框架Parameter Server。Spark、PySpark、MapReduce等业内主流开源框架。PAI提供的服务：可视化建模和分布式训练Designer，详情请参见 可视化建模（Designer）。Notebook交互式AI研发DSW（Data Science ...
什么是EMR Serverless Milvus
它在开源版本的基础上增强了可扩展性，能提供大规模AI向量数据的相似性检索服务。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控告警，Milvus云服务成为多样化AI应用场景的理想选择，包括多模态搜索、检索增强生成（RAG）、搜索推荐、...
Jina AI
KEY：API-KEY管理 已安装最新版SDK：安装DashVector SDK Jina AI 已获得API密钥：Jina Embeddings v2模型 Jina Embeddings v2模型 简介 Jina Embeddings v2模型，唯一支持 8192 个词元长度的开源向量模型，在大规模文本向量化基准(MTEB)的...
常见问题FAQ
优化求解器当前可以快速求解大规模线性规划LP、混合整数线性规划MILP、凸二次规划QP问题，目前支持命令行和C、C++、Python、Java的API调用，可在Windows，macOS和Linux系统下使用。有示例代码和案例分析讲解如何使用，免费。运行产生异常请...
AI计算资源概述
资源类型介绍 云原生资源 灵骏智算资源 灵骏智算资源是PAI面向大规模深度学习及融合智算的算力资源，基于软硬件一体优化技术，构建高性能异构算力底座，具备高性能、高效率、高利用率等核心优势，满足高性能计算等领域需求。灵骏智算资源...
产品优势
神行工具包（DeepGPU）优势 神行工具包中的组件主要包括神龙AI加速引擎AIACC、AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed、AI训练计算优化编译器AIACC-AGSpeed、集群极速部署工具FastGPU以及GPU容器共享技术cGPU，其各自具有以下核心优势。...
产品简介
ACK集群Pro版 是在 ACK集群基础版 的基础上发展而来的集群类型，继承了原托管版集群的所有优势，例如控制面托管、控制面高可用等，同时进一步增强了集群的可靠性、安全性和调度性，并且支持赔付标准的SLA，适合生产环境下有着大规模业务，...
服务网格落地
从线下环境到灰度环境，蚂蚁团队遇到了很多线下没有的大规模场景，比如：单实例数万后端节点，数千路由规则：不仅占用内存，对路由匹配效率也有很大影响。海量高频的服务发布注册：对性能和稳定性有很大挑战。整个压测优化过程历时五个月，...
使用基于访问日志分析自动推荐的Sidecar资源
在默认情况下，由于不能确定网格内服务之间的调用依赖关系，Sidecar的配置中保存了数据平面内所有服务的信息。您可以使用Sidecar资源配置使对应工作负载上的Sidecar将仅关注与自己有调用依赖关系的服务信息。本文介绍如何使用基于访问日志...
ASM集成KServe实现云原生AI模型推理服务
KServe介绍 KServe作为模型服务器，为大规模服务机器学习和深度学习模型提供了基础。KServe可以部署为传统的Kubernetes Deployment方式，也可以部署为支持归零的Serverless方式，提供基于流量的自动扩缩功能以及模型的蓝绿和金丝雀部署等。...
网格热力图（v1.x版本）
网格热力图是基础平面地图的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括网格的大小、颜色、边宽以及经纬度等，能够以网格点的形式表现地理位置上的点的分布密度。本文介绍网格热力图各配置项的含义。注意 当前为v1.x版本的网格热力层子组件...
什么是容器服务灵骏版
保障集群的稳定性、可靠性、安全性，支持赔付标准的SLA，满足企业级大规模生产环境的业务需求。简化运维 ACK灵骏托管版集群提供标准的Kubernetes服务，并与智能计算灵骏以及其他相关云产品进行深度集成。为集群和灵骏计算节点提供了简单的...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、...，帮助用户构建和持续优化的大数据体系架构...
通义千问大模型数据推理和交互
本文介绍了如何通过扩展的SQL在 PolarDB 上使用通义千问大模型，并通过模型生成的数据来和数据库中的数据进行交互。简介 通义千问大模型基于Transformer大语言模型，在超大规模的预训练数据上进行训练。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括...
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