友盟数据分析
您需要购买数据湖分析流量包并完成支付，通过阿里云数据湖分析DLA产品来进行数据的查询和投递。支付完成后请您不要关闭浏览器，等待开通成功的提示窗口。查询数据 服务开通成功之后，等待一段时间您就可以看到友盟自动为您的阿里云账号创建...
【通知】停止售卖云原生数据湖分析DLA
阿里云计划停止售卖云原生数据湖分析DLA，其湖分析功能将并入云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版。停售对象 云原生数据湖分析DLA 停售计划 2023年06月01日起，停止新购云原生数据湖分析DLA实例和开通服务。2023年12月01日起，停止升级云原生...
使用流程
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）是无服务器（Serverless）化的云上交互式查询分析服务，支持通过Presto和Spark引擎分析多种数据源中的数据。快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与...
常见术语
本文档主要介绍云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）文档中涉及的基本概念。数据湖 数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据，数据湖支持存储EB级别的数据，阿里云数据湖存储以OSS为代表！数据湖...
与Spark集成分析
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型，...
与Spark集成分析
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos提供了不同级别的数据分析模型，...
功能特性
本文档主要介绍数据湖分析服务DLA包含的核心功能以及应用场景。数据湖分析服务DLA支持以下功能：功能名称 功能描述 参考文档 账号管理 账号分为DLA账号、RAM账号。您可以创建DLA子账号，并关联RAM子账号，关联后可以通过RAM子账号提交Spark...
产品简介
基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如PolarDB、Lindorm(HBase)、OSS等，通过统一的时空数据模型与计算接口，实现对多源异构数据的一体化管理与计算，并支持进行...
什么是云原生数据湖分析
重要 云原生数据湖分析（DLA）产品已退市，云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓版支持DLA已有功能，并提供更多的功能和更好的性能。AnalyticDB for MySQL 相关使用文档，请参见 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版产品简介。云原生数据...
快速配置子账号权限
重要 云原生数据湖分析（DLA）产品已退市，云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓版支持DLA已有功能，并提供更多的功能和更好的性能。AnalyticDB for MySQL 相关使用文档，请参见 账号授权。前提条件 已创建RAM子账号。具体请参见 创建...
OSS访问日志分析
您可以通过日志服务SLS存储和分析OSS日志数据，也可以将OSS日志数据导出并存储到指定的OSS目录长期保存，然后通过数据湖分析服务对长期保存的OSS日志数据进行分析。通过数据湖分析服务（Data Lake Analytics，DLA）分析OSS日志数据前，您...
细粒度配置RAM子账号权限
权限策略的说明如下：权限策略名称 权限策略说明 AliyunDLAFullAccess 用于数据湖分析的管理员权限，拥有数据湖分析的所有权限，可以执行新建集群、删除集群、提交作业等操作，停止其它账号的作业等操作。拥有授权给DLA账户的角色的使用权...
版本发布记录
本文介绍云原生数据湖分析DLA的产品功能动态。2021年6月 类别 功能点 描述 相关文档 集群管理 监控报警 Spark集群支持监控报警。查看Spark监控 数据湖管理 从库读取 Lakehouse支持RDS、PolarDB MySQL从库读取。无 性能提升 Lakehouse支持DB...
应用场景
数据湖分析 Databricks数据洞察支持计算存储分离的数据湖架构。使用阿里云对象存储OSS作为云上存储，DDI集群提供灵活的计算资源，OSS上的数据可以被多个DDI集群共享，减少数据冗余。同时，DataInsight Notebook支持多用户同时协同工作，您...
Serverless Presto概述
阿里云数据湖分析团队在Presto之上又进行了很多的优化，DLA支持了阿里云几乎所有的数据源比如AnalyticDB、TableStore等等；阿里云数据湖分析团队优化了Hive Connector，使得分析OSS数据时对OSS调用量大幅下降，从而提高性能且节省成本；DLA...
删除服务访问点
删除VPC网络 进入 数据湖分析管理控制台。单击待删除VPC网络右侧的 删除。在弹出的 确认删除 框中，单击 确定。在弹出的 手机验证 框中，输入验证码，然后单击 确定 删除服务访问点。单击 更换手机，根据系统提示更换账号绑定手机。
游戏运营融合分析
架构图 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDS MySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADB 数据湖分析DLA、Quick BI 参考链接 有关游戏运营融合分析...
DLA Spark快速入门
操作步骤 登录 云原生数据湖分析管理控制台。在 概览 页面的左上角，选择虚拟集群所在地域。单击左侧导航栏的 Serverless Spark>作业管理。在 作业编辑 页面，单击 创建作业模板，填写以下作业信息：新创建的作业中包含了SparkPi作业的默认...
典型场景
数据湖分析 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 可以通过外部表机制，高并行直接访问海量云存储OSS上的数据，构筑阿里云统一数据湖分析平台。产品功能优势 针对主要的OLAP业务，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具备以下优势。...
API概览
云原生数据湖分析DLA提供以下相关API接口。Serverless Spark API 描述 SubmitSparkSQL 提交SparkSQL作业。SubmitSparkJob 提交Spark作业。GetJobStatus 获取Spark作业的执行状态。服务管理 API 描述 CreateInstance 创建实例。...
元数据抽取
元数据抽取可以分析数据湖中特定格式的数据，并自动生成元数据信息，通过周期性或手动执行，实现数据湖分析计算shema on read目标。使用限制 抽取的数据存储仅支持数据存储在阿里云OSS标准型中的数据。目前元数据发现仅支持json、csv、...
请求结构
请求地址的构成 数据湖分析通过API操作Spark作业的请求结构如下所示：http://openanalytics.[region-id].aliyuncs.com/?Action=XXX &<公共请求参数>&<接口需求参数>所有接口支持GET方法来调用。调用地址需要填入RegionId 公共请求参数 是...
产品优势
数据共享 Databricks数据洞察采用数据湖分析的架构设计，使用阿里云对象存储服务（OSS）为核心存储，直接读取分析OSS的数据，无需对数据做二次迁移，实现数据在多引擎之间的共享。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-...
如何使用T+1全量同步一键建仓
在DLA中进行如下操作：开通DLA服务，具体请参见 开通云原生数据湖分析服务。初始化DLA数据库主账号密码，具体请参见 重置数据库账号密码。操作步骤 一键创建OSS数据仓库 创建一键建仓任务后，根据业务需要，您也可以在 数据入湖 页面的 ...
DLA Presto CU版本快速入门
本文主要教您如何快速上手阿里云云原生数据湖分析DLA Presto CU版本。操作步骤 创建虚拟集群 与Serverless Presto扫描版不同，在CU版本下执行SQL前，必须要创建一个虚拟集群。具体请参见 虚拟集群管理。说明 创建虚拟集群时，选项 引擎 ...
调度DLA Spark任务
您已开通云原生数据湖分析服务，详情请参见 开通云原生数据湖分析服务 您已开通OSS服务，详情请参见 开通OSS服务。您已创建DLA Spark虚拟集群，详情请参见 创建虚拟集群。说明 如果您想用RAM用户提交Spark作业，且之前未使用过RAM用户在DLA...
产品优势
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持数据库与消息实时归档建仓。DLA提供弹性的Spark与Presto，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求，也是传统Hadoop...
DLA Lakehouse实时入湖
背景信息 数据湖分析（Data Lake Analytics）是⽬前炙⼿可热的⽅向，主要是以对象存储系统为核心，构建海量、低成本的结构化、半结构化、⾮结构化对象⽂件的入湖、存储和分析业务。⽬前各⼤云⼚商都在积极跟进，布局相关的业务能力，阿⾥云...
ActionTrail日志清洗
在DLA中完成以下操作：开通DLA服务，请参见 开通云原生数据湖分析服务。初始化DLA数据库主账号密码，请参见 重置数据库账号密码。步骤一：创建Schema 登录 Data Lake Analytics管理控制台。在页面左上角，选择DLA所在地域。在左侧导航栏...
Kafka实时入湖建仓分析
前提条件 已在DLA中开通云原生数据湖分析服务。更多信息，请参见 开通云原生数据湖分析服务。已创建Spark引擎的虚拟集群。更多信息，请参见 创建虚拟集群。如果您使用RAM子账号登录，还需要进行如下操作：已授予RAM子账号...
按扫描量付费
您可以登录 数据湖分析管理控制台，通过 费用>订单 查看消费记录。如何节省费用 您可以先通过以下3种方式对原始数据进行处理，然后再使用DLA扫描数据，可以节省一定的费用。格式转换：把原始数据的格式转换为高性能格式。DLA支持多种高性能...
SDK安装与使用
获取开发用的SDK 可以在PIP的仓库中获取数据湖分析最新的开发SDK包，地址为 Python SDK官方地址。使用SDK提交Spark作业 获取用户的AccessKey，详情请参见 获取AccessKey。获取当前使用区的RegionId,阿里云各区的RegionId可以参见 地域和...
背景信息以及准备工作
在同一地域开通 数据湖分析 DLA（Data Lake Analytics）服务、AnalyticDB for MySQL 3.0 以及 对象存储服务 OSS（Object Storage Service）服务。在AnalyticDB for MySQL中创建数据库和表，用于存储OSS数据，请参见 CREATE DATABASE、...
测试结果
本次测试采用3种不同的测试场景，针对开源自建的Hadoop+Spark集群与阿里云云原生数据湖分析DLA Spark在执行Terasort基准测试的性能做了对比分析。本文档主要展示了开源自建Spark和DLA Spark在3种测试场景下的测试结果及性能对比分析。1 TB...
Cassandra
云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）支持通过CU版访问Cassandra。本文主要介绍如何通过DLA连接并查询Cassandra上的数据。前提条件 DLA目前仅支持通过CU版访问Cassandra，请确保您已经开通了DLA CU版本，具体请参见 DLA Presto CU...
读写Elasticsearch数据
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）中支持接入Elasticsearch，通过标准SQL语句读取Elasticsearch中的数据，从而实现Elasticsearch中的数据与其他数据源的数据联合查询等业务需求。本文档主要介绍了DLA读写Elasticsearch数据的操作...
HiveMetastore
云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）支持通过CU版访问用户自建的HiveMetastore。本文主要介绍如何通过DLA连接并查询HiveMetastore里存储在HDFS的数据。前提条件 DLA目前仅支持通过CU版访问HiveMetastore，请确保您已经开通了DLA ...
Kafka
重要 云原生数据湖分析（DLA）产品已退市，云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓版支持DLA已有功能，并提供更多的功能和更好的性能。AnalyticDB for MySQL 相关使用文档，请参见 访问Kafka数据源。前提条件 在DLA Serverless Spark中...
测试环境
本次测试采用3种不同的测试场景，针对开源自建的Hadoop+Spark集群与阿里云云原生数据湖分析DLA Spark在执行Terasort基准测试的性能做了对比分析。本文档主要介绍了3种不同测试场景下的测试环境配置要求。环境配置要求 测试环境总体要求：自...
计费概述
计费方式 计费类别 说明 适用场景 相关文档 按计算资源付费 数据湖分析CU版根据购买的CU规格进行计费，费用跟运行查询扫描的数据量没有关系。计费模式如下。包年包月。按量付费。适用于查询频率高、查询数据量较大的场景，同时也能够给您...
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