表
MaxCompute的表类似于传统关系型数据库中的表，可以存储结构化数据，并且使用SQL进行查询和分析。MaxCompute中不同类型计算任务的操作对象（输入、输出）都是表。您可以 创建表、删除表以及向表中导入数据。说明 DataWorks的数据开发模块...
概述
背景信息 表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
功能优势
为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权，您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上（下图使用OSS），非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中，整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...
环境准备
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储...
概述
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储且可以无限水平扩展。同时，表格存储提供强大查询功能，还支持在线、离线数据分析。此外，表格存储提供全托管服务，使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、...
表格存储
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream，实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...
方案背景
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。...
常见问题
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线...
SQL概述
背景信息 表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。使用表格存储您可以...
基本概念
在 云数据库SelectDB版 中，表 是存储结构化数据的一种特殊形式。一张表由行（Row）和（Column）组成，其中行表示一行数据，列表示一行数据中不同的字段。云数据库SelectDB版 支持的表引擎如下：Aggregate表引擎 Unique表引擎 Duplicate表...
概述
说明 全局二级索引和多元索引的更多信息请参见 海量结构化数据存储技术揭秘：Tablestore存储和索引引擎详解。表分区裁剪：根据过滤条件进行逻辑分区（Split）的细化匹配，提前筛选出无效的Split，降低服务端的数据出口量。Projection和...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
概述
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，支持多种数据模型，包括宽表模型和时序模型。您可以将Kafka数据同步到表格存储中的数据表（宽表模型中的表类型）或者时序表（时序模型中的表类型）。具体操作，请分别参见 同步数据到数据表 ...
应用场景
您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS（Relational Database Service）中，模式灵活的业务存储在MongoDB中，高热数据存储在 云数据库Redis 或 云数据库Memcache 中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。移动应用 云数据库...
数据存储
表 在云数据库SelectDB中，表（Table）是存储结构化数据的一种特殊形式。一张表由行（Row）和列（Column）组成，其中行表示一行数据，列表示一行数据中不同的字段。语法 CREATE TABLE[IF NOT EXISTS][database.]table(column_definition_...
2023年
2023-03-30 全部地域 向量计算（Proxima CE）概述 支持External Volume非结构化数据存储能力 External Volume是MaxCompute提供的非结构化大数据存储方案，是OSS路径在数仓中的映射和管理对象。2023-03-30 全部地域 External Volume操作 ...
什么是表格存储
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、...
什么是PolarDB PostgreSQL企业版
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在PolarDB，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。DTS：您可以使用数据传输服务DTS将本地数据库迁移到云上的 PolarDB。OSS：对象存储服务OSS是阿里云提供的海量、安全、低成本...
云数据库RDS简介
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在RDS，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。MaxCompute 大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，提供了完善的数据导入方案...
什么是PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle），将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。DTS：您可以使用数据传输服务DTS将本地数据库迁移到云上的 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle...
从RDS MySQL同步至Tablestore
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将MySQL数据库（例如自建MySQL或RDS MySQL）同步至Tablestore...
2023年
本文为您介绍如何使用Sugar BI连接MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。Sugar BI连接MaxCompute 2023年9月更新记录 时间 特性 类别 描述 产品文档 2023-09-27 新增TPC-DS性能测试 新说明 MaxCompute适用于TB、PB和EB等各个数量级的数据...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
如何对JSON类型进行高效分析
背景 随着应用场景多样化与快速迭代，业务系统常采用半结构化数据类型进行存储与分析。PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半...
非结构化分析
功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索分析基于MPP查询架构构建，帮助用户实现基于SQL...
产品架构
Tablestore 多模型数据存储 表格存储 针对不同业务类型的结构化数据提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
品牌升级
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
查询非结构化数据
MaxCompute Studio对此提供了一些代码模板方便您快速进行非结构化数据查询开发。本文为您介绍如何使用MaxCompute Studio查询非结构化数据。前提条件 您需要完成以下操作：管理项目连接 创建MaxCompute Java Module 编写StorageHandler、...
未来规划
结构化与非结构化数据如何融合异构处理，比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据，高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析：海量数据分析在线化（实时在线交互式分析）。如何对海量数据进行在线分析和计算，支持...
查看敏感数据识别结果
仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型，不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型，数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板：在 ...
产品优势
支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品，例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...
外部表概述
外部表示例 您可以通过以下示例，深入了解通过MaxCompute外部表功能处理各种非结构化数据的方法：访问OSS和TableStore（OTS）非结构化数据，请参见 访问OSS非结构化数据 和 访问OTS非结构化数据。外部表访问OSS的账号，在RAM中自定义授权...
快速玩转Tablestore入门与实战
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，可以提供超大规模的存储容量，支撑超大规模的并发访问和低延迟的性能，可以轻松解决科学大数据的海量存储规模和查询性能问题。基于Tablestore的海量气象格点数据解决方案实战 互联网...
Serverless存储层
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 采用计算存储分离的架构，通过云原生技术实现了池化，提供了...支持半结构化、非结构化数据的存储。提供全文检索能力。提供湖加速能力。通过智能采集湖上数据统计信息，改善湖上查询计划，加速湖查询。
产品优势
宽表模型：经典模型，目前绝大部分半结构化、结构化数据均使用宽表模型进行存储。时序模型：适用于时序数据、时空数据等核心数据场景。消息模型：表格存储 自研模型，主要用于消息数据，适用于IM、Feed和物联网设备消息下推等消息系统中...
识别任务说明
结构化数据识别配置 结构化数据识别范围 选择结构化数据（例如RDS、PolarDB）的扫描范围。可选项：全局扫描：扫描您在 作用域 中选择的全部结构化数据资产。指定扫描：选择需要扫描的实例名和实例库名。如需添加多个实例，可单击 添加识别...
什么是图数据库GDB?
分类 图数据库 关系型数据库 模型 图结构 表结构 存储信息 结构化/半结构化数据库 高度结构化数据库 2度查询 高效 低效 3度查询 高效 低效/不支持 空间占用 高 中 开始使用 您可以通过 入门概览 了解如何购买实例、重置密码以及链接实例和...
技术发展趋势
生产处理智能化 企业视之为有价值的数据，不再仅仅限于结构化数据，大量半结构化数据（如日志）、非结构化（音视频）等等比例在持续增加。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测到2025年非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%的...
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