查询非结构化数据
MaxCompute Studio对此提供了一些代码模板方便您快速进行非结构化数据查询开发。本文为您介绍如何使用MaxCompute Studio查询非结构化数据。前提条件 您需要完成以下操作：管理项目连接 创建MaxCompute Java Module 编写StorageHandler、...
新功能发布记录
本文介绍了云数据库RDS PostgreSQL的产品功能和对应的文档动态。说明 RDS PostgreSQL内核版本更新说明请参见：RDS PostgreSQL内核（AliPG）小版本Release Notes。2024年 04月 类别 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 新增 下载备份 RDS ...
数据扫描和识别
支持扫描的数据源类型如下：结构化数据：RDS、PolarDB、PolarDB-X、MongoDB、OceanBase、自建数据库 非结构化数据：OSS 大数据：TableStore、MaxCompute、ADB-MYSQL、ADB-PG 数据源授权完成后需要多长时间完成扫描？DSC 完成数据源授权后，...
外部表概述
外部表示例 您可以通过以下示例，深入了解通过MaxCompute外部表功能处理各种非结构化数据的方法：访问OSS和TableStore（OTS）非结构化数据，请参见 访问OSS非结构化数据 和 访问OTS非结构化数据。外部表访问OSS的账号，在RAM中自定义授权...
表
MaxCompute的表类似于传统关系型数据库中的表，可以存储结构化数据，并且使用SQL进行查询和分析。MaxCompute中不同类型计算任务的操作对象（输入、输出）都是表。您可以 创建表、删除表以及向表中导入数据。说明 DataWorks的数据开发模块...
功能简介
数据模板管理 针对半结构化、非结构化数据，支持创建数据模板，支持自定义数据字段及字段类型，并提供编辑、删除等功能。支持在离线数据同步、实时数据同步任务中引用已添加的数据模板，根据数据模板定义的数据结构执行数据同步任务。离线...
产品优势
支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品，例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...
典型场景
多模数据分析 面对多种非结构化数据源的挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势：支持PostGIS插件扩展，实现地理数据分析处理。通过MADlib插件扩展，内置多种机器学习算法，实现AI Native DB。支持通过向量检索，...
Schema约束
无论是在APM领域，还是IoT领域，或者是更偏传统的工业领域，时序数据所表现出的数据模型更像是一个半结构化数据——有其遵循结构化定义的一面、也有可灵活扩展的一面，而不是完全等同于关系型数据库的纯结构化。而在实际应用中，随着设备的...
常见问题
持久化 云数据库Redis支持数据持久化吗？云数据库Redis版的数据被删除之后，是否还能找回？如何将本地.rdb文件恢复到云数据库 Redis 版实例 参数设置 云数据库Redis版是否支持修改配置参数？常见参数调整案例 修改持久内存型实例的同步模式...
搜索结构化数据
操作步骤 登录 城市视觉智能引擎控制台，进入实例详情页面,单击页面左侧菜单栏的搜索服务下的结构化数据。在结构化数据页面设置查询条件，单击搜索。搜索实时数据时，需要开启实时数据开关。搜索历史结构化数据时，请关闭实时数据开关，...
基本介绍
核心特性 云数据库HBase增强版的内核来自于云原生多模数据库Lindorm宽表引擎，作为面向大数据领域的NoSQL服务，专注于低成本、高扩展、智能化的半结构化和非结构化存储场景，完全兼容HBase协议。目前，云原生多模数据库Lindorm是阿里集团最...
产品架构
对下依赖对象存储、文件存储等阿里云存储服务，通过安全的机制访问阿里云存储中的非结构化数据（例如图片、视频），提取有价值的信息。对上基于场景理解进行封装，支撑网盘、云相册、社交图库、家庭监控等图片和视频应用场景，为应用提供新...
新建Flink SQL类型的公共节点
Flink SQL节点是流式节点，运行于Flink云计算资源之上，支持对ApsaraDB for RDS、Table Store、Hive、Kafka、Hbase、Phoenix、AnalyticDB MySQL和DataHub Service等类型的数据进行处理。本文介绍如何新建Flink SQL类型的公共节点。背景信息...
新建Spark Batch类型的公共节点
Spark Batch节点是离线节点，运行于Spark类型的云计算资源之上，可通过输入SQL语句处理Spark类型的数据源。本文介绍如何新建Spark Batch类型的公共节点。前提条件 已创建Spark On Yarn或者Spark Cluster类型的云计算资源，具体信息，请参见...
新建Flink Vvp SQL类型的公共节点
Flink Vvp SQL节点是流式节点，运行于Flink云计算资源之上，支持对ApsaraDB for RDS、Table Store、Hive、Kafka、Hbase、Phoenix、AnalyticDB MySQL、AnalyticDB_PostgreSQL和DataHub Service等类型的数据进行处理。本文介绍如何新建Flink ...
应用场景
智能媒体管理为云存储上的文档、图片、视频等非结构化数据提供智能分析处理能力，并通过提取关键元数据构建索引，实现非结构化数据的查询能力，可应用于文档管理、图片社交分析、家庭设备数据存储等场景。文档管理场景 在网盘、邮箱、文档...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
应用场景
金融风控场景 金融领域中，个人和企业开卡、开户、登记、填写信息的过程中，地址信息存在行政区划缺、漏、错、假的现象，对于地址不全、错误、虚假等非标准化数据与风险，智能地址解析，可以快速识别此类型数据风险，有效提升数据质量，...
非结构化分析
基于 AnalyticDB PostgreSQL版 实现非结构化数据向量分析示例 Web App把文本，图片或者视频等非结构化数据（后续简称非结构化数据）通过特征提取服务提取特征向量，然后再把特征向量写入云原生数据仓库PostgreSQL版向量分析的向量表。...
混合检索使用指南
因此阿里云在 AnalyticDB PostgreSQL版 中加入了结构化数据与非结构化数据混合查询的能力。业界在解决混合查询的问题时，一般采用两个系统，结构化数据存在数据库中，非结构化数据存在向量检索系统中；然后对两个系统求交集后再聚合得到...
什么是自动驾驶开发平台
能够解决的问题如下 海量非结构化数据快速预处理 利用数据管理并行计算框架，在阿里云上以云原生的方式分布式处理海量非结构化数据，采集到的感知数据处理效率提高10倍。感知数据多模态检索 无论是经过标注还是未经标注的传感器输出数据，...
未来规划
结构化与非结构化数据如何融合异构处理，比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据，高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析：海量数据分析在线化（实时在线交互式分析）。如何对海量数据进行在线分析和计算，支持...
使用流程
本文介绍如何使用城市视觉智能引擎管理控制台快速进行视频数据的接入、计算及搜索。使用流程 通过阿里云管理控制台来完成城市视觉智能引擎...搜索结构化数据 或 图搜。以上流程仅适用于控制台操作，如果您是API用户，请参见API参考相关文档。
Sugar BI连接MaxCompute
Sugar BI是百度智能云推出的敏捷 BI 和数据可视化平台，MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入Sugar BI，帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用Sugar BI连接MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。前提条件 ...
RDS搭配异构数据库实现数据多样化存储
RDS可以搭配云数据库Redis、云数据库Memcache和对象存储OSS等产品使用，实现多样化存储扩展。缓存数据持久化 RDS可以搭配云数据库缓存产品（Redis和Memcache），组成高吞吐、低延迟的存储解决方案。相对于RDS，云数据库缓存产品有两个特性...
变更云电脑或云电脑池的镜像
操作 镜像与云电脑的操作系统相同时 镜像与云电脑的操作系统不同时 变更云电脑镜像 如果选择的目标镜像包含数据盘，您可以选择是否 同时替换云电脑数据盘：若同时替换云电脑数据盘：云电脑数据盘中的数据将被镜像的数据盘数据替换，此前为...
受众与核心能力
产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者，打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台，即可实现数据...
块存储FAQ
Linux系统添加数据盘时，在格式化数据盘编辑分区信息时，需要注意I/O优化实例和非I/O优化实例的数据盘设备名不同。数据盘的设备名默认由系统分配，命名规则如下所示：I/O优化实例：通过NVMe协议挂载的数据盘设备名为/dev/nvmeXn1，例如/dev...
面临的业务挑战
数据散乱不一致 传统企业的数据具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据。数据来源上包含数据库数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据，各自又有不同的访问和分析方式，而大量...
什么是云数据库HBase
使用场景 云数据库HBase全面提供海量半结构/非结构化数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析（参见 云原生多模数据库Lindorm）、全文检索（参见Lindorm产品）等能力，结合完备的工具服务，丰富的生态融合，一站式高效满足企业在大数据量...
文档理解
基于对文档的内容信息、版面信息和逻辑信息的分析理解，以结构化数据的形态输出抽取结果。表格智能解析 进行通用表格解析，从表格中提取出表格样式、表格内容、文本KV、表格KV等。基于对表格的内容信息、版面信息和逻辑信息的分析理解，以...
技术发展趋势
生产处理智能化 企业视之为有价值的数据，不再仅仅限于结构化数据，大量半结构化数据（如日志）、非结构化（音视频）等等比例在持续增加。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测到2025年非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%的...
金融大数据
同时支持结构化数据与非结构化数据的存储与计算。架构优势：提供了结构化与非结构化数据的融合方案 满足了同时存在离线、在线、流数据的业务场景 解决了大数据平台的集成问题 为大数据平台的开发与管理提供了高效方案 金融风险控制方案 ...
功能简介
支持创建、编辑和测试API，支持的API类型包括实时查询类、离线批量类、流式数据类、非结构化数据类。数据服务API：将数据库中的表通过向导模式和SQL模式配置生成API，方便开发者申请使用或调用。目前支持的云计算资源有ApsaraDB for RDS、...
什么是云原生内存数据库Tair
Tair将重点建设 云原生 版，如软硬件技术结合、数据智能分布、数据存储和计算处理一体化等核心能力。2019年11月 发布Tair 3.0，即 Tair（Redis企业版）：内存型（兼容Redis 5.0）：采用多线程模型，集成多个自研Tair数据结构，提供高性能、...
用户价值
数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。...
引擎简介
Lindorm文件引擎是面向海量非结构化数据的分布式文件存储服务，与多模引擎共享存储，LindormDFS支撑，充分利用了对象存储的低成本与高可靠、块存储的高性能等优势，并通过高低速分层存储、副本共享去重、智能冷热转存等技术，面向用户提供...
名词解释
术语 宽表引擎 时序引擎 说明 DATABASE 〇 〇 Database（数据库）是一个结构化的、用于存储和管理相关数据的集合。TABLE 〇 〇 Table（表）是一种结构化的数据对象，用于存储和组织相关的数据记录。构建表时需要定义表的Schema结构，包括表...
构建数据仓库
用户的应用场景复杂，对非结构化的语音、自然语言文本进行语音识别、语义分析、情感分析等，同时融合结构化数据搭建企业级的数据管理平台，并且计算和存储成本最低。平台支撑多种形式的应用，包括使用机器学习算法进行复杂数据分析、使用BI...
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