入门概述

本文介绍从创建到使用CPFS文件系统的全流程,帮助您快速...配置文件系统的ACL权限 基于NFSv4协议的访问控制 常见问题 什么是文件存储CPFSCPFS的使用场景有哪些?文件存储CPFS支持哪些访问协议?文件系统用于计费的存储容量是如何计算的?

新功能发布记录

本文列举了文件存储CPFS产品功能发布的时间、发布地域及相关文档。功能名称 功能概述 发布时间 发布地域 相关文档 文件系统性能升级 CPFS对部分地域的100 MB/s/TiB基线、200 MB/s/TiB基线文件系统吞吐和IOPS进行了升级。升级后,吞吐能力...

文件存储CPFS

数据持久性和服务可用性 文件存储CPFS数据持久存储于阿里云自研的盘古分布式存储系统,支持多份数据拷贝,可以提供99.999999999%(11个9)的数据可靠性。文件存储CPFS的所有节点均为高可用设计。实现集群内秒级别的故障检测,并由CPFS...

概述

AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征,并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识,帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中,绝大多数的数据都...

结构化分析

功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识非结构化数据,向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索分析基于MPP查询架构构建,帮助用户实现基于SQL...

功能概述

实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析,其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识非结构化数据,向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...

查看敏感数据识别结果

仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型,不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型,数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板:在 ...

查询非结构化数据

MaxCompute Studio对此提供了一些代码模板方便您快速进行非结构化数据查询开发。本文为您介绍如何使用MaxCompute Studio查询非结构化数据。前提条件 您需要完成以下操作:管理项目连接 创建MaxCompute Java Module 编写StorageHandler、...

未来规划

结构化与非结构化数据如何融合异构处理,比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据,高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析:海量数据分析在线化(实时在线交互式分析)。如何对海量数据进行在线分析和计算,支持...

产品优势

支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品,例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力,通过智能化的算法,对敏感数据和高风险活动,例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...

数据扫描和识别

DSC 对非结构化数据源中存储的内容进行扫描,根据扫描结果判断是否为敏感数据。首次扫描:完成授权后,DSC 会对授权的OSS存储桶(Bucket)中的文件进行全量扫描。增量扫描:如果OSS文件有新增或修改时,DSC 会扫描该新增或修改的文件。是否...

什么是文件存储CPFS

文件存储CPFS(Cloud Parallel File Storage)是阿里云推出的全托管、可扩展并行文件系统,满足高性能计算场景的需求。CPFS提供了统一的命名空间,支持成百上千的机器同时访问,拥有数十GB的吞吐、数百万的IOPS能力的同时还能保证亚毫秒级...

如何对JSON类型进行高效分析

本文介绍了PolarDB IMCI为应对海量结构化与半结构化数据分析场景,通过整合列式JSON、虚拟列、秒级加减列、表列数扩展及列存索引等系列功能而构建出的扩展流计算方案,以及该方案的应用案例。背景 随着应用场景多样化与快速迭代,业务系统...

外部表概述

外部表示例 您可以通过以下示例,深入了解通过MaxCompute外部表功能处理各种非结构化数据的方法:访问OSS和TableStore(OTS)非结构化数据,请参见 访问OSS非结构化数据 和 访问OTS非结构化数据。外部表访问OSS的账号,在RAM中自定义授权...

产品架构

互联网应用架构 互联网应用架构包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构,主要用于电商订单、直播弹幕、网盘中文件元数据、社交网络中即时通讯等场景。数据库分层架构 在数据库分层架构中,使用 Tablestore 配合MySQL来完成应用系统...

MaxCompute的表类似于传统关系型数据库中的表,可以存储结构化数据,并且使用SQL进行查询和分析。MaxCompute中不同类型计算任务的操作对象(输入、输出)都是表。您可以 创建表、删除表以及向表中导入数据。说明 DataWorks的数据开发模块...

表格存储和传统关系型数据库(例如MySQL、SQL Server...

表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储,提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务,与传统关系型数据库(RDBMS,例如MySQL、SQL Server)在数据模型和技术实现上都有较大的区别。表格存储和传统关系型数据库的主要区别如下:...

环境准备

表格存储(Tablestore)面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储...

识别任务说明

文件或表扫描限制 为了避免数据源中文件或表过大影响整体扫描进度,数据安全中心对可以扫描的文件大小或表的字段大小做了限制,请您在进行敏感数据扫描前了解以下规则:结构化数据(RDS MySQL、RDS PostgreSQL、PolarDB等)、大数据...

典型场景

多模数据分析 面对多种非结构化数据源的挑战,云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势:支持PostGIS插件扩展,实现地理数据分析处理。通过MADlib插件扩展,内置多种机器学习算法,实现AI Native DB。支持通过向量检索,...

功能优势

为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权,您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上(下图使用OSS),非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中,整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...

产品优势

宽表模型:经典模型,目前绝大部分半结构化、结构化数据均使用宽表模型进行存储。时序模型:适用于时序数据、时空数据等核心数据场景。消息模型:表格存储 自研模型,主要用于消息数据,适用于IM、Feed和物联网设备消息下推等消息系统中...

应用场景

表格存储 有互联网应用架构(包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构)、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...

计费案例

本文以案例形式介绍文件存储CPFS费用的计算方法。说明 以下计费示例仅供参考,实际价格以您CPFS购买页面为准。案例一:存储容量 王先生在华东1(杭州)创建了一个规格为200 MB/s/TiB基线的CPFS文件系统,假设在2021年10月份期间每小时的...

方案背景

表格存储(Tablestore)是阿里云自研的多模型结构化数据存储,可提供海量结构化数据存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息,请参见 什么是表格存储。...

概述

表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储,提供海量结构化数据存储且可以无限水平扩展。同时,表格存储提供强大查询功能,还支持在线、离线数据分析。此外,表格存储提供全托管服务,使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、...

概述

背景信息 表格存储(Tablestore)面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低...

什么是图数据库GDB?

分类 图数据库 关系型数据库 模型 图结构 表结构 存储信息 结构化/半结构化数据库 高度结构化数据库 2度查询 高效 低效 3度查询 高效 低效/不支持 空间占用 高 中 开始使用 您可以通过 入门概览 了解如何购买实例、重置密码以及链接实例和...

表格存储

表格存储(Tablestore)是阿里云自研的结构化数据存储,提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储提供兼容HBase的WideColumn模型、消息模型Timeline以及时空模型Timestream,实现PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务...

常见问题

表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线...

产品优势

无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据,还是数据库中的结构化数据,您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台,同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术...

文件存储 HDFS 版和数据库MySQL双向数据迁移

背景信息 Sqoop 是一款开源的工具,主要用于在Hadoop和结构化数据存储(例如关系数据库)之间高效传输批量数据。既可以将一个关系型数据库(MySQL、Oracle、Postgres等)中的数据导入 文件存储 HDFS 版 中,也可以将 文件存储 HDFS 版 的...

快速玩转Tablestore入门与实战

表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,可以提供超大规模的存储容量,支撑超大规模的并发访问和低延迟的性能,可以轻松解决科学大数据的海量存储规模和查询性能问题。基于Tablestore的海量气象格点数据解决方案实战 互联网...

JindoCube使用说明

EMR Spark自动发现可用的已持久化数据,并优化执行计划,对用户完全透明。JindoCube主要用于查询模式相对比较固定的业务场景,通过提前设计JindoCube,对数据进行预计算和预组织,从而加速业务查询的速度,常见的使用场景包括MOLAP多维分析...

JindoCube使用说明

EMR Spark自动发现可用的已持久化数据,并优化执行计划,对用户完全透明。JindoCube主要用于查询模式相对比较固定的业务场景,通过提前设计JindoCube,对数据进行预计算和预组织,从而加速业务查询的速度,常见的使用场景包括MOLAP多维分析...

JindoCube使用说明

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JindoCube使用说明

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