数据埋点指南
本文通过新闻行业举例说明，智能推荐适合什么样的场景，需要怎么样的埋点数据进行模型训练。使用业务场景 以智能推荐的 猜你喜欢、新闻行业 为例，适用于首页的feed流推荐，以优化用户的点击率为主。如下图所示：目的为通过终端用户的浏览...
数据源
实时数据源配置：您需要确认上传的行为数据中是否包含曝光/traceInfo数据，这两类数据对于智能推荐算法来说是必须的。如果您暂时没有办法提供准确的曝光/traceInfo数据，选择“否，需特殊处理”后AIRec可以自动补足曝光/traceInfo数据，以...
功能简介
数据探索（Data Discovery）是一款面向业务人员的业务模型（智能数据与智能算子组装）编排、调试、运行及运营管理产品，旨在将“大数据”变成“人人都可用的大数据”。数据探索面向行业客户和业务人员，提供工具内容一体化的业务模型构建...
代码智能推荐
本文介绍过滤器中代码的智能推荐功能。该功能可以利用AI模型帮助用户生成组件数据处理的代码。用户可以在对话框中描述数据处理的需求，并支持对推荐的代码内容进行修改。前提条件 已登录DataV控制台 已进入画布编辑器页面 操作步骤 在当前...
全量数据管理概述
数据源相关概念 目前智能推荐系统的数据源只支持MaxCompute（ODPS），后续会陆续开放OSS，RDS等其他方式。MaxCompute：大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，详情参见 MaxCompute 表：表...
创建数据源
目前智能推荐的全量数据源只支持ODPS，您需要先将全量启动数据上传至对应的DataWorks（MaxCompute：原ODPS）项目中。如果已经有ODPS的项目，可以忽略此步骤。DataWorks（数据工场）是基于MaxCompute（原ODPS）作为核心的PaaS平台产品，详情...
智能数据建模计费标准
智能数据建模使用包年包月计费模式，根据您在智能数据建模产品内创建的对象数量进行计费。您可根据实际需求，选购智能数据建模产品的不同规格。同时，智能数据建模为您提供了单独计费的行业模型模版，您可购买该模版快速构建属于您的数据...
通过历史数据启动实例
V 配置离线存储 开通离线存储，代表将智能推荐服务训练所需的离线数据存储部署在您的企业账户的MaxCompute中，需要您保证这部分离线数据的稳定性、并具备运维这些数据的能力。实例启动成功后，可以在控制台-离线存储功能 处，查看离线存储...
数据对接期
曝光数据作为用户后续任何行为数据的前提，对于智能推荐算法来说是必须的，但如果您暂时没有办法提供准确的曝光数据，您可以选择让AIRec智能推荐自动补足曝光数据，以快速启动实例。如您需要开启此功能：操作设置：在智能推荐控制台中，...
Designer使用案例汇总
智能推荐解决方案 案例名称 描述 推荐业务端到端的完整方案 介绍实现推荐系统的完整方案。基于对象特征的推荐 介绍如何基于对象特征进行商品推荐。使用FM-Embedding实现推荐召回 介绍如何使用FM算法和Embedding提取算法，快速生成User和...
数据查询
通过数据查询功能，您可以查看您推送至AIRec智能推荐服务的数据推送记录，以及查询实例现有user表、item表中的数据。推送消息记录查询 用户和物品的信息可以多次更新，用户行为也可以重复产生（如复购），每次都会产生一条更新记录。您可以...
关系图
DataWorks智能数据建模的关系图，帮助您快速构建数据仓库模型架构图，直观展示数据仓库中维度、维度表、明细表、汇总表、应用表等各模型之间的关系。一个关系图承载一个数据仓库模型，一个账号支持创建多个关系图。本文为您介绍关系图的...
功能发布记录（2022年）
2022.11.25 全部地域 所有DataWorks用户 发布模型至引擎 逆向建模：物理表反向建模 基于模型生成ETL代码 DataWorks智能数据建模支持对模型进行版本管理 DataWorks 智能数据建模>维度建模 新增如下两种功能：支持对模型进行版本管理，只有...
概述
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...
冷启动版功能详解
收费规则详见：AIRec智能推荐收费说明（冷启动版）数据需求 使用AIRec冷启动版时，为了保证效果，我们需要至少20万老用户的行为数据，用于训练模型，同时需要您做好新用户标记以及后续实时同步上传新用户发生的行为数据。冷启动 版功能特色...
自定义排序模型
注意：此项功能需要开通高级功能相关资源支持，包括但不限于MaxCompute、PAI、DataWorks等，如上服务将用于高级版自定义召回模型的搭建、表存储、计算等。一、创建AI工作空间 需要先开通 MaxCompute，开通成功后请按照此链接配置：创建AI...
效果测试期及控制台中的问题
目前智能推荐支持多种行为，具体参考各行业的数据规范：电商行业、新闻行业、内容行业，算法模型训练的目标是用户的点击行为占比更好（CTR）。后期智能推荐会开放更多的行为类型的支持。关于如何定义曝光行为，如果埋点参见 曝光行为埋点 3...
价格说明
数据诊断（用于对接初期、中期、数据变更期智能诊断与分析数据质量，优化推荐效果）；特征一致性校验（用于对入库的离线特征，以及在线打分阶段的输入特征进行比对检查，避免特征不一致导致的效果下跌）；实验平台（用于场景的模型、在线...
自定义召回模型
以后DataWorks、PAI工作空间将会直接出现在智能推荐-模型训练列表中。1、输入工作空间名称 尽量输入较容易区分的名字。2、购买相应引擎资源 其中PAI后付费为必须购买项，MaxCompute预付费和后付费选择其一即可。新用户建议购买PAI后付费+...
提交并发布模型
您可以将已创建的数据模型提交至开发环境，并发布至生产环境进行调度运行。本文为您介绍如何提交并发布已创建的数据模型。前提条件 如果您使用的是阿里云主账号，请下载建模工具。如果您使用的是RAM用户，请完成授权并下载建模工具。详情请...
快速启动AIRec冷启动版
二、数据准备 使用智能推荐冷启动版服务时，您需要上传三张表的数据，分别为用户表、物品表、与行为表，上传规范详见：冷启动版数据规范 说明 行为表需要圈选至少20万用户的历史行为数据上传，作为初始数据用于训练模型，以便提供后续推荐...
07批量导入逻辑表
通过数据模型导入功能，一次批量导入多张数据模型。前提条件 已完成数据模型目录规划。按照数据模型导入Excel模板完成模型录入。操作目的 通过数据模型导入功能，一次批量导入多张数据模型。导入模型如下：workspace-tables 说明 该Excel中...
数据模型概述
数据模型（Data Model）是数据特征的抽象，它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架。DDM目前支持逻辑模型和物理模型建模，其中物理模型又分为关系型数据模型和非关系型...
通过全服务端SDK快速启动实例
IV 配置离线存储 您可以设置您的离线数据存储（实时数据源的离线存储位置），您可以选择将这部分数据直接写回您的自有MaxCompute，也可以写到智能推荐的MaxCompute，由智能推荐托管。开通离线存储，代表将智能推荐服务训练所需的离线数据...
入门实践
本文以实现构建数据标准来设计数据模型，并通过规范化的流程，下发模型至计算引擎为例，为您介绍DataWorks数据建模的流程。前提条件 如果您使用的是阿里云主账号，请下载建模工具。如果您使用的是RAM用户，请完成授权并下载建模工具。详情...
电商网站智能推荐
电商网站智能推荐基于阿里巴巴的大数据和人工智能技术，结合在电商行业的多年积累，为开发者提供个性化推荐服务，提升商品的购买率和转化率。概述 本实践以电商网站为例，通过日志服务采集日志，将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据...
首页
DataWorks智能数据建模首页，为您展示了当前租户内创建的模型及派生指标数量，以及近三十天内当前工作空间成功发布至生产环境的模型列表，帮助您了解模型动态概况。本文为您介绍DataWorks智能数据建模首页信息概览。进入首页 进入数据开发...
输入节点
当选择数据表时，需保证模型与下游节点的输入数据模型相同，适用于已创建数据模型的场景。当选择*（任意结构）时，代表数据结构为任意结构，适用于未创建数据模型的场景。说明 模型名称支持复制，将鼠标移动至已选择模型时，单击 图标，...
简介
数据工作站可以结合大语言模型给业务开发、数据开发、分析师和数据运营同学赋能，提升数据交付效率和数据自助分析的效率。当您需要将查询的数据、测试的数据、以及数据变化趋势等信息，以文档的形式进行交付，并在交付后，希望有可以替您...
输入节点
当选择数据表时，需保证模型与下游节点的输入数据模型相同，适用于已创建数据模型的场景。当选择*（任意结构）时，代表数据结构为任意结构，适用于未创建数据模型的场景。说明 模型名称支持复制，将鼠标移动至已选择模型时，单击 图标，...
功能简介
数据建模支持ER（Entity-Relationship）模型和维度模型两种数据建模方法，帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理，并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下，通过模型设计过程中...
数据模型架构规范
本文为您介绍数据模型架构规范。声明 本文以及后续章节中介绍的非功能性规范均为建议性规范，产品功能无强制，仅供指导。数据层次的划分 ODS：Operational Data Store，操作数据层，在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。它...
通过友盟+服务端SDK快速启动实例
选择友盟应用 IV 配置离线存储 您可以设置您的离线数据存储（实时数据源的离线存储位置），您可以选择将这部分数据直接写回您的自有MaxCompute，也可以写到智能推荐的MaxCompute，由智能推荐托管。开通离线存储，代表将智能推荐服务训练所...
应用场景
数据建模：通过规范建模功能，结合业务发展需求，自顶向下设计标准的数据模型，统一公共数据。数据生产：基于建模后系统代码自动化托管生产功能，快速响应业务需求。模型设计输出后，自动化生成代码、周期性调度产出任务。价值：数据建设...
划分主题域
划分流程 通常您需要阅读各源系统的设计文档、数据字典和数据模型设计文档，研究逆向导出的物理数据模型。然后，进行跨源的主题域合并，梳理出整个企业的主题域。主题域是指面向业务分析，将业务过程或维度进行抽象的集合。为保障整个体系...
技术架构选型
根据阿里巴巴OneData方法论最佳实践，在设计数据模型前，您需要完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品Dataphin配合MaxCompute，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构如下图所示。其中，Dataphin的数据集成及同步负责...
操作流程
新建数据字典并物理化 通过新建并维护数据模型中使用的数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，为数据元、指标、维度引用数据字典提供数据基础，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。具体操作，请参见 新建...
操作流程
新建数据字典并物理化 通过新建并维护数据模型中使用的数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，为数据元、指标、维度引用数据字典提供数据基础，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。具体操作，请参见 新建...
新建VIRTUAL任务
背景信息 在开始构建数据模型前，您可以创建基于该数据模型的虚拟节点，以便于该数据模型中其他任务配置调度参数时依赖该节点。操作步骤 请参见 数据开发入口，进入数据 开发 页面。在数据 开发 页面，按照下图操作指引进入新建VIRTUAL任务...
计费方式与价格说明
概览 AIRec智能推荐目前有两类版本，分别为冷启动版及商用版，商用版中包含行业运营版与算法配置版。两类版本计费方式不同，冷启动版采用按量付费的收费方式，而商用版则以包年包月的收费方式为准。您可以在下方了解到不同版本的详细计费...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您