数据开发概述

规范建模用于构建逻辑化的数据模型。前提条件 若需进行实时开发,需已购买实时研发增值服务。详情请参见 开通Dataphin。功能介绍 规范建模:基于已明确的业务需求,从业务顶层开始设计,规范定义数据的标准及计算口径完成数据模型的设计。...

数据开发概述

规范建模用于构建逻辑化的数据模型。前提条件 若需进行实时开发,需已购买实时研发增值服务并且当前租户已开通实时研发模块。功能介绍 规范建模:基于已明确的业务需求,从业务顶层开始设计,规范定义数据的标准及计算口径完成数据模型的...

快速体验

主要操作流程 操作目的 维度建模 使用DataWorks的 智能数据建模 完成对业务数据仓库的模型规范制定及数据分层、数据域、业务过程等信息的设定,完成逻辑模型的设计,并将逻辑模型发布生成物理表。DataWorks智能建模会将创建的模型表发布到...

概述

阿里云DataWorks联合建模工具DDM(Datablau Data Modeler)为您提供一体化的数据建模解决方案(DATABLAU),将数据模型设计管控、引标落标等能力融入DataWorks规范化开发流程,助力用户实现数据资产价值化输出,在数据全生命周期上夯实数据...

引擎简介

Lindorm AI引擎提供了一站式集成AI推理能力,支持通过Lindorm SQL灵活导入并部署预训练模型,对海量多模数据进行智能分析和处理。核心能力 数据不出库,一站式AI分析与处理 Lindorm AI引擎支持对存储于宽表引擎中的文本、图像和音视频等非...

PolarDB for AI助力菜鸟实现一站式数据智能

PolarDB for AI拥有一系列MLOps和内置的模型,解决了数据、特征和模型的割裂状态,通过SQL来驱动数据、特征和模型,实现了基于数据库的数据智能的一站式服务。PolarDB for AI具备如下特点:全自动:内置MLOps能力,全流程自动化管理,提供...

建模空间

背景信息 DataWorks智能数据建模在进行跨多个工作空间数据的统一建模情况下,为您提供了 数据模型设计空间 与 数据研发工作空间 的概念,通过建模空间功能实现模型跨工作空间应用。其中 数据模型设计空间 为模型设计师视角,主要用于统筹...

PolarDB for AI NL2SQL正式商业化,欢迎免费体验!

基于MLOps和内置的模型,PolarDB for AI 为数据驱动的智能应用提供了高效、可靠、方便的数据智能能力,打破了数据库和业务应用之间的系统墙,提供了基于数据数据智能的一站式服务。为了让不熟悉SQL语言的用户能方便地从数据库中取数分析...

查看逻辑表的引用场景

通过查看逻辑表引用场景能够快速对比逻辑模型和场景中计算节点引用的数据模型的一致性,以便及时更新公共节点被引用模型,保证逻辑模型和被引用模型的一致性。本文介绍如何查看逻辑表的引用场景信息。前提条件 逻辑表已经被场景中的公共...

产品概述

产品描述 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能数据平台建设引擎,为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin全托管 全托管又称公共云多租户模式,只需购买...

导出逻辑表

通过导出逻辑表功能,一次批量导出多张数据模型,搭配导入功能,可以快速实现工作组间的数据模型迁移。本文介绍如何导出逻辑表。前提条件 已新建逻辑表,具体操作,请参见 通过Excel导入逻辑表、通过云计算资源导入逻辑表 或 手动新建逻辑...

什么是Dataphin

规范定义 建模研发 基于规范定义的数据元素,进行设计与构建可视化的数据模型数据模型提交发布后,Dataphin自动化地生成代码与调度任务,大大提升了数据研发效率。规范建模 编码研发 基于通用的代码编辑页面,灵活地进行个性化的数据编码...

基本概念

数据集 自学习平台的视觉AI模型通过深度学习获得,而深度学习依赖用户上传的样本数据,样本数据数据集的形式进行组织与管理,避免对海量非结构化数据的查找,并能灵活地进行数据集的交叉组合及数据集内的数据筛选。用户可以以数据集的...

什么是自学习

概述 自学习平台作为视觉智能模型定制生产、发布服务的工具平台,广大行业客户将其实际业务场景的样本数据与平台内置的预训练模型有机结合,即可完成视觉AI智能模型的定制生产;当生产出来的AI模型发布为API,可以被集成应用到实际业务/...

OCR文档自学习

文档自学习平台是面向“无算法基础”的企业与个人开发者用户,以平台化全流程可视化操作,引导用户通过数据处理、模型构建训练、模型管理、部署发布等操作,快速完成更满足场景需求的高精度AI模型生产的一站式工具型平台产品,旨在帮助企业...

数据存储

数据模型 云数据库SelectDB提供了多种不同的数据模型,用于更好的满足不同类型的使用场景。建表语句中的keys_type用于指定数据模型,包含Aggregate、Unique、Duplicate三种,默认为Duplicate。数据模型把列(Column)分为两大类:Key和...

OCR文档自学习概述

信息抽取模型:标准的“标注数据-模型训练”流程,通过可视化的模型标训完成业务专属的模型定制,适用于数据版式相对固定或可枚举,样本数量较为充足,对信息抽取准确率要求较高的业务稳定阶段。价值主张 数据资产化:支持数据资产的闭环...

概述

您可以通过客户端开发MaxCompute SQLML作业,基于 人工智能平台 PAI 对MaxCompute上的数据进行学习,并利用机器学习模型数据进行预测,进而为业务规划提供指导。其中:MaxCompute:提供应用机器学习能力的SQL语言入口SQLML。客户端:SQL...

语义意图增删改查

功能介绍 意图模型检查是一种算子,可以检测客户或客服的意图,用于质检规则的配置。相对于关键词检查、正则表达式检查等算子,意图模型仅需要通过人工添加意图所包含的语句,并“一键”完成模型训练后便可用于规则配置,极大简化规则配置...

应用场景

数据建模:通过规范建模功能,结合业务发展需求,自顶向下设计标准的数据模型,统一公共数据。数据生产:基于建模后系统代码自动化托管生产功能,快速响应业务需求。模型设计输出后,自动化生成代码、周期性调度产出任务。价值:数据建设...

Sugar BI连接MaxCompute

步骤二:创建数据模型 连接完数据源后,建立数据模型以便于进行后续的数据可视化分析工作,详情请参见 数据模型。步骤三:可视化数据分析 在Sugar BI控制台,您可以基于新创建的数据源、数据模型,查询MaxCompute项目数据及分析数据。例如...

数据建模

执行完成后,右键单击 逻辑回归二分类-1,选择 模型选项>模型描述,即可查看数据模型。预测和评估回归模型 通过 预测 组件,预测该模型在测试数据集上的效果。在左侧组件列表,将 机器学习 下的 预测 组件拖入画布中。通过连线,将 预测-1 ...

新建模型目录

在左侧导航栏,单击 图标,选择 数据模型设计。将鼠标悬停至 我的模型,选择>新建目录。在新建目录对话框,输入名称、标识、描述,操作完成后单击 确认。按照上述方法,根据实际需要创建多个目录。相关操作 当需要修改某个已创建目录的名称...

代码智能推荐

该功能可以利用AI模型帮助用户生成组件数据处理的代码。用户可以在对话框中描述数据处理的需求,并支持对推荐的代码内容进行修改。前提条件 已登录DataV控制台 已进入画布编辑器页面 操作步骤 在当前数据看板中随机添加一个组件(例如:...

行为模型学习配置

智能分析是指数据库审计系统可以学习用户的数据库操作习惯,通过对用户操作所涉及的IP、客户端操作工具等信息进行统计分析,实现对异常行为的告警,可以帮助您发现数据库异常行为。本文介绍了在云盾数据库审计系统中,如何添加行为模型学习...

查看数据分类预置模型

Dataphin系统内置了数据分类的模型,以便用于识别规则的快速创建。本文为您介绍如何查看数据分类的预置模型。预置模型入口 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作指引,进入 预置模型 页面。查看数据分类预置模型 系统内置...

查看数据分类预置模型

Dataphin系统内置了数据分类的模型,以便用于识别规则的快速创建。本文为您介绍如何查看数据分类的预置模型。预置模型入口 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏的 资产。按照下图操作指引,进入 预置模型 页面。查看数据分类预置模型 系统内置...

通过自定义模型识别

DataWorks支持通过您提供的样本字段,进行模型训练,帮助您寻找目标字段的内容特征,生成相应的规则模型。该功能通常用于发现您的数据资产中与该特征内容相似的数据。本文为您介绍如何生成自定义的数据识别模型。使用限制 DataWorks不支持...

时空分析

空间/时空数据(Spatial/Spatio-temporal Data,以下统称时空数据)是带有时间/空间位置信息的图形图像数据,用来表示事物的位置、形态、变化及大小分布等多维信息。早期业内按矢量/栅格二元分类方法来划分时空数据,并在3S等传统行业默默...

LLM定制

定制模型介绍 为了更好的满足用户的搜索问答体验,OpenSearch智能问答版推出了LLM定制模型的功能,用户可以根据实际的业务场景需要训练专属的大模型。操作步骤 说明 LLM定制模型只支持智能问答版实例为专业版的进行创建 创建模型 1、创建...

智能设计(ArtLab)

ArtLab 优势 ArtLab利用PAI的核心能力,在降低您使用门槛同时,充分提升模型质量,从而为您提供符合心意的智能设计服务:优化数据打标:为您提供简便易用的数据集上传、打标、使用等功能,智能打标,确保数据达标高效、准确,能够将您在...

计费说明

工业视觉智能产品公测期间免费,欢迎您 开通试用 工业视觉智能基本功能计费标准 基本功能包括:工作区的管理、数据集的管理、模型的管理,即除模型部署及模型线下SDK导出功能以外的所有产品功能。这部分基本功能的收费主要涉及模型训练的...

训练管理

训练管理 重要 此页面任何开关开启后,都代表使用了对应功能,会开始计费并会产生相应的账单,费用计算情况详见计费说明 自动训练任务管理 是否启用“模型训练”功能,开启后会调用最新增量数据及使用友盟Embedding数据进行模型训练。...

快速开始

直接调用大模型 涉及功能:模型体验中心、模型广场、Prompt工程 基于企业文档的大模型问答 涉及功能:应用中心-应用广场RAG应用、企业知识库 基于训练数据的专属大模型 涉及功能:模型工具-模型调优、训练数据模型评测、模型部署 直接...

LLM智能问答版介绍

LLM智能问答版特性 企业专属问答搜索 基于业务数据生成问答结果,更加安全、稳定、优质、可靠 内置LLM模型 无需额外访问LLM模型,内置搜索、问答全链路服务 丰富的NLP模型 内置文档切片、文本向量化、图像向量化等丰富的NLP、算法模型等,...

流程简介

创建模型 模型数据探索的核心部分,将数据及算子编排成模型,并对模型列表进行统一管理,包含模型版本管理、模型任务管理、模型复制、模型归档等操作。配置调度任务/服务 任务中心主要是对 离线 模型自动化调度运行进行任务式管理。

产品优势

阿里云工业视觉智能产品主要有以下几点优势:深度优化的模型 算法模型针对工业检测中样本图像语义信息弱、尺度变化大、背景复杂、特征组内差异大组间差异小的特点深度优化,在您再次定制优化前即拥有远优于开源算法的性能。无需专业算法...

通义千问VL

Qwen-VL-Chat:在 Qwen-VL 的基础上,我们使用对齐机制打造了基于大语言模型的视觉AI助手Qwen-VL-Chat,其训练数据涵盖了 QWen-7B 的纯文本 SFT 数据、开源 LVLM 的 SFT 数据数据合成和人工标注的图文对齐数据。基本信息 模型服务 模型...

模型指标

本文为您介绍如何配置、查看模型指标。使用限制 模型指标的配置内容序列化后,长度不能超过8192字节。...模型指标 配置样例如下所示。{"Results":[{"Dataset":{"Uri":"oss:/xxxx/"},"Metrics...模型指标会以以下两种形式展示:JSON形式 表格形式

什么是工业视觉智能

工业视觉智能将阿里云基于工业各场景中的最佳实践所获得的预训练模型与用户实际场景中的样本数据结合,通过用户样本数据的训练对模型进行定制优化,从而适配用户实际使用场景。通过API及SDK供用户在线或离线部署调用。工业视觉智能基于...
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