功能简介
数据探索（Data Discovery）是一款面向业务人员的业务模型（智能数据与智能算子组装）编排、调试、运行及运营管理产品，旨在将“大数据”变成“人人都可用的大数据”。数据探索面向行业客户和业务人员，提供工具内容一体化的业务模型构建...
智能数据建模计费标准
智能数据建模使用包年包月计费模式，根据您在智能数据建模产品内创建的对象数量进行计费。您可根据实际需求，选购智能数据建模产品的不同规格。同时，智能数据建模为您提供了单独计费的行业模型模版，您可购买该模版快速构建属于您的数据...
关系图
DataWorks智能数据建模的关系图，帮助您快速构建数据仓库模型架构图，直观展示数据仓库中维度、维度表、明细表、汇总表、应用表等各模型之间的关系。一个关系图承载一个数据仓库模型，一个账号支持创建多个关系图。本文为您介绍关系图的...
提交并发布模型
您可以将已创建的数据模型提交至开发环境，并发布至生产环境进行调度运行。本文为您介绍如何提交并发布已创建的数据模型。前提条件 如果您使用的是阿里云主账号，请下载建模工具。如果您使用的是RAM用户，请完成授权并下载建模工具。详情请...
07批量导入逻辑表
通过数据模型导入功能，一次批量导入多张数据模型。前提条件 已完成数据模型目录规划。按照数据模型导入Excel模板完成模型录入。操作目的 通过数据模型导入功能，一次批量导入多张数据模型。导入模型如下：workspace-tables 说明 该Excel中...
数据模型概述
数据模型（Data Model）是数据特征的抽象，它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架。DDM目前支持逻辑模型和物理模型建模，其中物理模型又分为关系型数据模型和非关系型...
入门实践
本文以实现构建数据标准来设计数据模型，并通过规范化的流程，下发模型至计算引擎为例，为您介绍DataWorks数据建模的流程。前提条件 如果您使用的是阿里云主账号，请下载建模工具。如果您使用的是RAM用户，请完成授权并下载建模工具。详情...
输入节点
当选择数据表时，需保证模型与下游节点的输入数据模型相同，适用于已创建数据模型的场景。当选择*（任意结构）时，代表数据结构为任意结构，适用于未创建数据模型的场景。说明 模型名称支持复制，将鼠标移动至已选择模型时，单击 图标，...
输入节点
当选择数据表时，需保证模型与下游节点的输入数据模型相同，适用于已创建数据模型的场景。当选择*（任意结构）时，代表数据结构为任意结构，适用于未创建数据模型的场景。说明 模型名称支持复制，将鼠标移动至已选择模型时，单击 图标，...
数据建模
数据建模支持ER模型和维度模型两种数据建模方法，帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理，并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下，通过模型设计过程中引用标准数据元定义，设置...
功能简介
数据建模支持ER（Entity-Relationship）模型和维度模型两种数据建模方法，帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理，并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下，通过模型设计过程中...
功能简介
数据建模支持ER（Entity-Relationship）模型和维度模型两种数据建模方法，帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理，并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下，通过模型设计过程中...
首页
DataWorks智能数据建模首页，为您展示了当前租户内创建的模型及派生指标数量，以及近三十天内当前工作空间成功发布至生产环境的模型列表，帮助您了解模型动态概况。本文为您介绍DataWorks智能数据建模首页信息概览。进入首页 进入数据开发...
数据模型架构规范
本文为您介绍数据模型架构规范。声明 本文以及后续章节中介绍的非功能性规范均为建议性规范，产品功能无强制，仅供指导。数据层次的划分 ODS：Operational Data Store，操作数据层，在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。它...
划分主题域
划分流程 通常您需要阅读各源系统的设计文档、数据字典和数据模型设计文档，研究逆向导出的物理数据模型。然后，进行跨源的主题域合并，梳理出整个企业的主题域。主题域是指面向业务分析，将业务过程或维度进行抽象的集合。为保障整个体系...
技术架构选型
根据阿里巴巴OneData方法论最佳实践，在设计数据模型前，您需要完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品Dataphin配合MaxCompute，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构如下图所示。其中，Dataphin的数据集成及同步负责...
新建VIRTUAL任务
背景信息 在开始构建数据模型前，您可以创建基于该数据模型的虚拟节点，以便于该数据模型中其他任务配置调度参数时依赖该节点。操作步骤 请参见 数据开发入口，进入数据 开发 页面。在数据 开发 页面，按照下图操作指引进入新建VIRTUAL任务...
功能发布记录（2022年）
2022.11.25 全部地域 所有DataWorks用户 发布模型至引擎 逆向建模：物理表反向建模 基于模型生成ETL代码 DataWorks智能数据建模支持对模型进行版本管理 DataWorks 智能数据建模>维度建模 新增如下两种功能：支持对模型进行版本管理，只有...
新建VIRTUAL任务
背景信息 在开始构建数据模型前，您可以创建基于该数据模型的虚拟节点，以便于该数据模型中其他任务配置调度参数时依赖该节点。操作步骤 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏中的 研发。默认进入 开发 页面。在数据 开发 页面，按照下图操作...
步骤八：验证数据
本文为您介绍如何通过即席查询来验证本教程开发的数据模型是否符合预期。即派生指标是否能够统计到 最近1天西湖龙井品类订单总金额。操作步骤 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 研发。按照下图操作指引，进入 新建即席查询 对话框。在 ...
步骤八：验证数据
本文为您介绍如何通过即席查询来验证本教程开发的数据模型是否符合预期。即派生指标是否能够统计到 最近1天西湖龙井品类订单总金额。操作步骤 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 研发。按照下图操作指引，进入 新建即席查询 对话框。在 ...
模型比较
模型比较支持选定不同版本的数据模型进行比对，您可以自行配置比对的范围，以差异报告的形式展示比较内容，差异报告支持导出至本地。操作步骤 单击工具栏中的 模型比较，界面上弹出 模型比较 对话框。单击左侧模型和右侧模型分别对应的 ...
数据集管理
已建训练集查看界面如下图：训练集搜索、下载与删除 进入智能对话分析系统后，选择 智能工具>语义模型训练工具>数据集管理>训练集，进入训练集编辑查看界面；根据实际业务需求，点击“搜索、下载或删除”按钮完成训练集的搜索、下载或删除...
Dataphin新手引导
导入预制模型 是Dataphin内置零售行业数据模型，可快速导入体验模型建设功能。新建流程引导 帮助您从零开始逐步完成数据规划与研发步骤，了解Dataphin的基础操作步骤。单击 去导入 按钮，进入 管理中心-预制模型-模型市场 页面，详情请参见...
数据建模：智能数据建模
智能数据建模是阿里云DataWorks自主研发的智能数据建模产品，沉淀了阿里巴巴十多年来数仓建模方法论的最佳实践，包含数仓规划、数据标准、维度建模及数据指标四大模块，帮助企业在搭建数据中台、数据集市建设过程中提升建模及逆向建模的...
资产全景
数据模型 包含 维度逻辑表、事实逻辑表、汇总逻辑表 三种指标数量，而维度逻辑表数+事实逻辑表数+汇总逻辑表数之和，即是生产环境所有逻辑表总数，准实时更新。结构化模式 按照下图指引，进入 结构 页面。单击数据 结构 页面右上方的目标...
核心概念
另外，根据数据板块内数据的加工的程度，会将数据划分为三层，每一层一般对应独立的项目：ODM（Operational Data Model）操作数据模型层，也叫贴源层。用于存储从业务应用系统镜像复制（即不做任何过滤或者加工）的数据。CDM（Common Data ...
资产全景
数据模型 包含 维度逻辑表、事实逻辑表、汇总逻辑表 三种指标数量，而维度逻辑表数+事实逻辑表数+汇总逻辑表数之和，即是生产环境所有逻辑表总数，准实时更新。结构化模式 按照下图指引，进入 结构 页面。单击数据 结构 页面右上方的目标...
01新建模型目录
在左侧导航栏，单击 图标，选择 数据模型设计。将鼠标悬停至 我的模型，单击 图标，选择 新建目录。在 新建目录 对话框，输入目录的名称和标识，操作完成后，单击 确认，按照下面表格中数据依次新建一级、二级目录，目录配置如下：一级目录...
概述
PolarDB for AI 功能通过一系列MLOps和内置的模型解决了数据、特征和模型的割裂状态，实现了基于数据库的数据智能的一站式服务。本文介绍了 PolarDB for AI 功能的相关特性。背景信息 随着数据的累积，数据驱动的智能应用（例如：搜索、...
创建数仓分层
数仓分层是结合对业务场景、实际数据、使用系统的综合分析，对数据模型进行的整体架构设计及层级划分。用于将不同用途的数据，归类划分至不同的分层，便于您更好地组织、管理、维护数据。本文为您介绍如何创建并管理数仓分层。背景信息 ...
概述
使用限制 DataWorks工作空间中，不同角色使用智能数据建模的限制如下：浏览模型详情：访客、空间管理员、模型设计师、项目所有者 等所有DataWorks工作空间中的角色均可浏览数据模型的相关信息。更多DataWorks工作空间角色，详情请参见 空间...
步骤五：规范建模
通过构建数据模型，可清晰的梳理出业务所参与的对象和业务活动，帮助企业全面的了解业务过程，从而改进业务流程。同时也能够推进业务从数据视角出发，消灭企业之间的信息孤岛和数据差异等。在Dataphin中采用OneModel方法论将数据建模过程...
步骤五：规范建模
通过构建数据模型，可清晰的梳理出业务所参与的对象和业务活动，帮助企业全面的了解业务过程，从而改进业务流程。同时也能够推进业务从数据视角出发，消灭企业之间的信息孤岛和数据差异等。在Dataphin中采用OneModel方法论将数据建模过程...
用户价值
用户角色 功能 能力 详述 数据生产方 数据开发 设计数据模型 开发数据加工逻辑 设计标准、稳定的数据模型：通过数据标准和数据建模，设计标准化数据模型，提高数据模型的稳定性，减少重复开发工作。高效完成数据加工与运维：通过数据同步、...
工业视觉智能基本概念
数据集 工业视觉智能产品的视觉智能模型通过深度学习来获得，而深度学习依赖于用户上传的样本数据，样本数据以数据集的形式进行组织与管理，避免对海量非结构化数据的查找。并能灵活的进行数据集的交叉组合及数据集内的数据筛选。用户可以...
如何开启模型训练
视频介绍 定义 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型...
常见问题
3.高质量的数据模型优化效果最好，那高质量的数据是什么样的，有没有模板？高质量数据首先是要准确率高，训练数据的问题要是清晰的，答案是能准确回答问题的。其次是要有多样性，不能所有的数据都是关于一类问题或者都是一些简单的问题。...
快速入门
如果您是首次使用智能数据建设与治理Dataphin，您可以参考快速入门文档，了解如何购买实例并接入服务端。Dataphin全托管 Dataphin全托管快速入门 Dataphin半托管 Dataphin半托管快速入门
模型调优
模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。...
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