概述
深度神经网络在图像分析和自然语言处理等学科中取得了前所未有的进步。强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而，在目前的数据驱动的智能应用中，数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先，数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和...
安全防护
同时内置深度神经网络和机器学习等先进技术，通过样本扫描、特征萃取、特征对比和文件聚类等算法，实现多达44种敏感数据的精准识别。同时数据安全中心提供了敏感数据发现后的自动分类分级以及统计展示能力，通过对结构化和非结构化数据源的...
模型仓库（FastNN）
PAI模型仓库FastNN（Fast Neural Networks）是一个基于PAISoar的分布式神经网络仓库。目前FastNN已经支持了Inception、Resnet、VGG等经典算法，后续会逐步开放更多的先进模型。目前FastNN已经内置于 Designer 平台中，并且可以直接在该平台...
使用基于Intel CPU的g8i实例加速Stable Diffusion推理
IPEX Intel ® Extension for PyTorch（IPEX）是由Intel开源并维护的一个PyTorch扩展库，使用IPEX可以充分利用英特尔CPU上的硬件加速功能，包括AVX-512、矢量神经网络指令（Vector Neural Network Instructions，AVX512 VNNI）以及先进矩阵...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
大语言模型（LLM）是指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型，例如：GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。Megatron-LM 是由NVIDIA的应用深度学习研究团队开发的Transformer模型训练框架，它可以高效利用算力、显存和通信带宽，大幅提升了大语言...
组件参考：所有组件汇总
本文为您介绍 Designer 支持的组件列表。组件类型 组件 描述 自定义组件 自定义组件 支持在AI资产管理中创建自定义组件，自定义组件创建成功后，您可以在Designer中将该组件与官方组件串联使用进行模型训练。源/目标 读OSS数据 该组件用来...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
求解器用户手册
优化求解器的用户手册，介绍求解器的调用方式、如何输入问题和求解器的APIs清单。说明 由于本软件APIs比较多，且还在高频增加功能中，因此APIs的介绍会较多地引导至另一个《MindOpt用户使用手册——完整版》上查看细节，给您带来的不连贯...
支持RAM的云服务
AliyunDytnsFullAccess AliyunDytnsReadOnlyAccess 号码百科RAM鉴权 互动直播-imp√操作级别 AliyunIMPFullAccess AliyunIMPReadOnlyAccess-网络 云服务 子服务/子模块 RAM代码 控制台 API 授权粒度 系统策略 相关文档 专有网络VPC-vpc√...
SSML标记语言说明
示例<speak><sub alias="网络协议标准">W3C</sub></speak>音频效果：SSML-sub.mp3描述 用于表示文本的词语结构，该标签是可选标签。英文文本通常采用空格来进行分词，一般无需使用此标签。标签内部必须是一个独立的词或短语，这个词或短语...
SSML标记语言介绍
示例<speak><sub alias="网络协议标准">W3C</sub></speak>音频效果：SSML-sub.mp3描述 用于表示文本的词语结构，该标签是可选标签。英文文本通常采用空格来进行分词，一般无需使用此标签。标签内部必须是一个独立的词或短语，这个词或短语...
基本概念
控制台上的概念 数学规划求解 数学规划求解 是优化求解器的一种类型，如线性规划（Linear Programing,LP）求解器是指可以用于求解线性规划问题，该问题的变量取值空间是线性连续的，目标函数和约束都是变量的线性关系。数学规划求解常见的...
常见问题FAQ
优化求解器当前可以快速求解大规模线性规划LP、混合整数线性规划MILP、凸二次规划QP问题，目前支持命令行和C、C++、Python、Java的API调用，可在Windows，macOS和Linux系统下使用。有示例代码和案例分析讲解如何使用，免费。运行产生异常请...
功能发布记录
2021年11月 求解器SDK更新V0.15.x版本（V0.15.1下载）：新增网络流单纯形法、多线程单纯形法；提升了单纯形法和内点法稳定性；并更新数据读取模块和API多处修改。新增的网络流法在 Large Network-LP Benchmark 评测性能优秀（查看更多详情...
常用错误码ErrorCode
检查获取参数 API 是否正确使用-9000 求解已达到最大迭代数 检查最大迭代数是否正确设置-9001 求解已达到最大求解时间 检查最大求解时间是否正确设置-9002 求解中遇到 Ctrl C 命令中断求解过程 检查是否是输入 Ctrl C 命令导致中断-9003 ...
内置时空数据引擎Ganos
提供拓扑网络路径分析和大规模点云存储与查询支持 Ganos所包含的几何网络数据库引擎支持Node-Edge拓扑网络构建，支持Turn、U-Turn等概念，支持TSP（旅行商问题）、KSP（多条线路最短路径）、TRSP（转向限制的最短路径）等一系列路径规划...
什么是优化求解器
优化求解器是求解优化问题的专业设计软件。可广泛应用于电力能源、工业制造、交通物流、零售、金融、云计算等领域。是工业设计软件之芯，帮助企业“降本增效”。能力简介 优化求解器产品是求解优化问题的专业设计软件，技术来自达摩院决策...
新手入门路径
对于不了解优化求解器的新手同学，可以通过以下方式去了解和学习使用求解器。如果您是新手，建议您可以通过以下路径快速了解求解器能做什么，然后根据学习案例来学习概念和开发。新手入门学习路径 步骤1.浏览案例 快速浏览 什么是优化求解...
API概览
优化求解器中所有开放的API的API链接和API描述罗列如下，目前仅开放管控台查询信息接口供使用。优化求解器管控台接口 API 描述 GetOpenStatus 获取优化求解器产品内所有服务开通情况 GetOrderInfo 获取数学规划本地版License购买信息 ...
线性规划-专题多篇
数学规划求解-线性规划 我们有提供6个案例讲解线性规划（LP）的概念和应用场景，讲解遇到不同问题时，如何分析问题，建模，然后调用优化求解器求解，再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+源代码供参考。以下会给出两种代码参考入口：...
公共参数
本文列举了优化求解器API的公共参数。请求参数 以下公共请求参数适用于通过URL发送GET请求调用优化求解器API。名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 StartExecution API的名称。AccessKeyId String 是 LTAIp4*fjx 访问密钥ID。...
视频总览
视频总览 达摩院Mindopt优化求解器概念科普 Windows-MindOpt安装和快速使用教程 Linux-MindOpt安装和快速使用教程 mac Osx-MindOpt安装和快速使用教程《PIP安装》pip install mindoptpy
联系我们
优化求解器，联系我们。您可通过以下方式联系我们 钉钉群 钉钉群号：32451444 邮箱 solver.damo@list.alibaba-inc.com 其他 您可访问MindOpt网站 https://opt.aliyun.com ，通过网站右上角的 交流反馈 来联系我们。
历史版本下载
优化求解器SDK的历史版本下载，并记录了每个版本的修改详情。重要 下载表示您确认 已阅读 并 接受 优化求解器的《服务试用条款》。优化求解器SDK 安装方式见 求解器SDK下载和安装。V1.2.0下载 发布时间：2024.04.19 Linux linux64x86 文件...
概念科普
概念科普 更多的求解器的概念科普，还可参考bilibili 视频。
调用方式
您可以通过API来使用优化求解器控制台的功能，下面的内容描述如何发起API调用。请求结构 每篇 API 文档均给出了URL请求示例供您参考，我们并没有编码这些 URL 示例，您需要在发起请求前自行编码。如果你使用 SDK 来发起 API 请求，您只需要...
License说明
优化求解器产品的License说明 License区别说明 优化求解器产品目前提供的MindOpt的License包含两种：“云鉴权”。联网鉴权的FloatingLicense，对应文件 fl_client.ini。好处：更换电脑也能使用，License过期前在页面单击“续期”按钮进行...
RAM鉴权
可授权的优化求解器资源类型 在进行RAM子账号授权时，优化求解器资源的描述方式如下：资源类型 授权策略中的资源描述方法 MPLicense acs:opt:{#regionId}:{#accountId}:mplicense/{#LicenseKey} acs:opt:{#regionId}:{#accountId}:...
快速入门（开通和使用）
优化求解器的快速入门方式。包含开通服务、下载安装软件、配置鉴权文件和一个快速运行的例子。1.开通服务 访问 控制台 开通服务。然后会在已购服务列表中获取到LicenseKey。说明 当前数学规划求解器开放使用，免费，开通和购买时账单金额为...
产品定价和计费
优化求解器的定价和计费方式。计费单位的概念说明 数学规划求解 的计费单位是：并发数：允许同时运行的求解任务并发进程数。使用时请注意及时释放。时长：服务可使用有效期。不同商品计量粒度不一样，有日价（每天价格）和时价（每小时价格...
运行HPL、iPerf和FIO以测试集群性能
iPerf：一个网络性能测试工具，支持设置协议、时间等相关参数，可以报告带宽、数据包丢失等。FIO：一个开源的I/O压力测试工具，主要用于测试磁盘的IO性能，支持多引擎和多场景测试。准备工作 使用客户端运行HPL、iPerf和FIO测试集群性能，...
mac Osx安装和快速使用教程
mac Osx安装和快速使用教程 包含求解器服务的购买、安装、配置授权、和命令行/C/C++/Python/Java的使用方式、API快速查询，云上建模求解平台的使用。
Linux安装和快速使用教程
Linux安装和快速使用教程 包含求解器服务的购买、安装、配置授权、和命令行/C/C++/Python/Java的使用方式、API快速查询，云上建模求解平台的使用。
求解器SDK下载和安装
最新版求解器SDK和控制台SDK下载和安装方法。重要 下载表示您确认 已阅读 并 接受 优化求解器的《服务试用条款》协议。1.下载最新版 V0.x版本和V1.x版本的API大部分都不一样，使用时请注意查看对应版本的API文档。当前最新版本：V1.2.0 ...
Windows安装和快速使用教程
包含求解器服务的购买、安装、配置授权、和命令行/C/C++/Python/Java的使用方式、API快速查询，云上建模求解平台的使用。
安装包中examples和案例广场案例
如下图示意 也可以查看API文档的案例，请见 建模与优化求解 章节。下载安装包请查看 求解器SDK下载和安装。案例广场 在MindOpt云上平台的案例广场（https://opt.aliyun.com/#/platform/case ），有更多细节的案例代码示例，并且可以线上...
交通调度-网络流最大流问题
这个优化问题也可以运用数学规划的方法来建模和求解。例如：已知有七个站点，每个站点都有若干条进站道路与出站道路，道路旁的数字表示单位时间内此路所能承载的最大车辆数，如何分配车辆使得单位时间从a站点出发，最后到达g站点的车辆最多...
V0.19之前版本安装方法
V0.19.0以及之前版本的求解器SDK，在安装时候需要手动设置些环境变量。请查阅本文档安装方法。从V0.20.0开始，Linux和macOS的软件安装包设置了自动安装步骤简化流程。如果您需要安装旧的版本，可参考如下动作更换掉 2.安装：基础安装，能...
广告流量分发-线性规划
这个优化问题也可以通过数学规划的方法进行建模和求解。例如：在很多视频在线流量调控场景，需要在保证每个视频内容播放量的同时，使得播放总量最大化。这种场景可以包括广告、通知、宣发内容推送等各种类型。而线上流量是有限的，且不同的...
人员排班-任务分配(混合整数规划)
这个优化问题也可以运用数学规划的方法来建模和求解。例如：某企业对客服岗位进行排班，不同时间段有不同的用户需求。需要考虑每天的用工需求，以及一些排班规则和约束，尽量使排班的总班次最少，也就是人工成本最小化。业务调研、数据量化...
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