JDBC数据

事务隔离级别 脏读 不可重复读 幻读 READ_UNCOMMITTED 是 是 是 READ_COMMITTED 否 是 是 REPEATABLE_READ 否 否 是 SERIALIZABLE 否 否 否 NONE 无 无 无 写入数据 当您需要向数据库写入数据时,可以通过以下命令设置一个关联的SQL ...

管理数据库资产

支持加密审计的数据库需满足以下条件:数据库类型为自建数据库MySQL 5.6 加密算法为AES256-SHA和AES128-SHA(单向认证)如果您的MySQL数据库满足上述条件并配置了SSL证书,您需要打开 使用SSL 开关,并在 SSL密钥 处上传数据库使用的证书,...

管理数据库资产

在审计数据库前,您必须在数据库审计系统中添加要审计的数据库。本文介绍如何在数据库审计系统中管理数据库。背景信息 关于数据库审计支持的数据库类型,请参见 支持的数据库类型。添加数据库 您可以参考以下步骤在数据库审计系统中添加要...

支持的数据

数据源类别 数据库类型 阿里云数据库 RDS MySQL RDS SQL Server RDS PostgreSQL RDS MariaDB PolarDB MySQL版 PolarDB PostgreSQL版 MongoDB Redis PolarDB分布式版 自建数据库:ECS上的自建数据库 有公网IP:Port的自建数据库 通过专线/VPN...

异地备份方案概览

NoSQL 数据库类型 推荐方案 方案 方案特点 云Redis数据库 自建Redis数据库 其他云厂商的Redis数据库 云MongoDB数据库 自建MongoDB数据库 其他云厂商的MongoDB数据库 推荐在DBS进行 逻辑备份。通过公网将数据库实例进行异地备份,详情请参见...

A100使用指南

支持审计10个数据库实例 12,000元/月 144,000元/年 企业版 吞吐量峰值:30,000条SQL/秒 800万/小时入库速率 10亿条在线SQL语句存储 350亿条归档SQL语句存储 支持审计25个数据库实例 20,000元/月 240,000元/年 说明 可以通过需要使用的数据...

迁移评估概述

目前支持进行对象评估的数据库类型及版本如下:Oracle 数据库:11g/12c/18c/19c MySQL 数据库:5.6/5.7/8.0 DB2 LUW 数据库(仅支持采集文件上传评估)云数据库 RDS PolarDB MySQL 引擎 支持对 Oracle 和 MySQL 数据库的 DDL 语句进行兼容...

配置Redis输出组件

配置Redis输出组件,可以将外部数据库中读取的数据写入到Redis,或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至Redis,进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置Redis输出组件。前提条件 在开始执行操作前,请确认您已完成以下操作:...

登录数据库

您需要登录图数据库GDB才能对数据库内的数据进行查询和分析,本教程以DMS为例介绍如何登录数据库。前提条件 已根据快速入门完成创建账号步骤,具体操作请参见 创建账号。操作步骤 登录 DMS数据管理服务控制台。单击页面左侧 数据库实例 旁...

配置Redis输出组件

配置Redis输出组件,可以将外部数据库中读取的数据写入到Redis,或从大数据平台对接的存储系统中将数据复制推送至Redis,进行数据整合和再加工。本文为您介绍如何配置Redis输出组件。前提条件 在开始执行操作前,请确认您已完成以下操作:...

Microsoft Azure Database for MySQL数据库迁移到阿里...

本文介绍Microsoft Azure Database for MySQL数据库迁移到阿里云的步骤及注意事项。前提条件 源端及目标端 要求 相关参考 源端 Microsoft Azure Database for MySQL实例 已开通公网访问,并获取外网连接地址及端口。已创建高权限账号。如果...

执行在线评估

评估类型 描述 参数 操作 对象评估 采集源端数据库中所有的对象(包括 TABLE、INDEX、VIEW、SEQUENCE、SYNONYM、FUNCTION、PROCEDURE、PACKAGE、TRIGGER、PACKAGE BODY、TYPE、TYPE BODY、DB LINK、MATERIALIZED VIEW 和 EVENT),并对其...

查看审计日志

数据库类型 数据库类型。执行状态 SQL的执行结果。包括:全部(默认取值)、未知、执行成功、执行失败。可选:设置查询条件后,单击 保存,可以保存查询条件。保存查询条件后,如果您后续需要使用相同查询条件,不需要重新设置,可以直接...

自媒体:易撰

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...

SpringBatch 连接 OceanBase 数据库

本文介绍 SpringBatch 连接示例。环境配置 JDK 1.8。OceanBase 3.x(Oracle 模式)。基于 spring-boot 集成 spring-...}/调用数据库写入类方法写入数据 addDescPeopleWriter.setDataSource(dataSource);addDescPeopleWriter.write(list);}

用户权限说明

目标端为 MySQL 数据库、OceanBase 数据库 MySQL 租户等数据库类型时,需要对源端待迁移数据库及 oceanbase 数据库具备 SELECT 权限。重要 仅 OceanBase 数据库 V4.0.0 及之后版本需要添加 oceanbase 数据库的 SELECT 权限。对于 VPC 内 ...

FineBI

检查外接MySQL数据库是否使用utf8(– UTF-8 Unicode)编码为字符集排列规则,或新建一个utf8编码的数据库 create database finedb character set utf8。配置外接数据库为AnalyticDB,连接失败 处理方法:外界数据库需要配置本地MySQL,而...

数据库管理

Database的概念 每个正在运行的Lindorm时序引擎实例都管理着一个或多个数据库(简称Database)。在各个Database之间,数据会被隔离。每个Database都有若干时序数据表,结合 名词解释 的描述,我们可以对时序引擎的数据层级归纳为下图所示:...

支持的数据库

本文详细介绍DTS支持的数据库、迁移类型、同步初始化类型、同步拓扑和支持订阅的数据类型。说明 关于文中涉及的迁移类型、同步类型、订阅的数据类型等相关术语的详细解释,请参见 基本概念。当前仅当目标库为函数计算FC时,不支持跨地域的...

数据源概述

说明 数据同步基于数据源控制任务读写端数据库,您需要在数据集成同步任务配置前,配置好您需要同步的源端和目标端数据库或数据仓库的相关信息,以便在同步过程中,可通过选择数据源名称来控制同步读取和写入数据库或数据仓库。...

通过Kafka导入数据

database.server.name=test123#需要同步的数据库和表,默认是同步所有数据库和表 database.include.list=test table.include.list=test.test_table database.history.kafka.bootstrap.servers=localhost:9092#用于存储数据库表结构变化的 ...

使用Kafka(离线与实时)

关于数据类型的详情介绍,请参见 数据类型说明。TEXT 和 JSON 类型的Kafka数据写入MaxCompute时,MaxCompute表要求如下:字段名称 字段类型 是否为固定字段 topic STRING 是 partition BIGINT 是 offset BIGINT 是 key TEXT 类型Kafka数据...

基于Client SDK数据写入

通过SDK开发写入程序,可简化在 AnalyticDB PostgreSQL版 中写入数据的流程,无需担心连接池、缓存等问题,相比较直接COPY/INSERT写入,通过并行化等内部机制有几倍性能提升。说明 AnalyticDB PostgreSQL版 Client SDK主要职责是将您传入的...

创建IBM DB2数据

通过创建IBM DB2数据源能够实现Dataphin读取IBM DB2的业务数据或IBM DB2写入数据。本文为您介绍如何创建IBM DB2数据源。背景信息 IBM DB2是一套关系型数据库管理系统。如果您使用的是IBM DB2,在对接Dataphin进行数据开发时,您需要先...

入门概述

快速入门介绍购买并使用 云数据库 SelectDB 版 的完整过程,旨在帮助新用户快速使用 云数据库 SelectDB 版。使用流程 在本教程中,您将进行以下操作。...创建数据库写入数据:介绍如何为 云数据库 SelectDB 版 实例创建数据库写入数据

Schema约束

强约束 与传统关系型数据库类似,时序引擎会严格依据预先定义的表结构对写入数据的表名、字段名、数据类型进行校验。不匹配则写入失败。弱约束 写入数据的表不存在时,时序引擎不会报错,而是会自动创建对应的表。写入数据的新增一个标签...

数据类型转换

本文为您介绍迁移 MySQL 数据库的数据至 OceanBase 数据库 MySQL 租户时,数据类型转换的支持范围。支持的转换类型 数值类型 分类 MySQL 数据库 OceanBase 数据库 MySQL 租户 整型 支持指定字段长度,SIGNED、UNSIGNED、ZEROFILL。INT INT ...

创建数据库写入数据

本文介绍如何为 云数据库 SelectDB 版 实例创建 数据库写入数据。前提条件 已通过 MySQL协议连接 云数据库 SelectDB 版 实例。具体操作,请参见 连接实例。注意事项 每个 云数据库 SelectDB 版 实例最多可以创建256个数据库。云数据库 ...

通配符列

在Lindorm宽表引擎中使用通配符列,可以满足多数据类型动态写入的需求。本文介绍通配符列的使用限制及使用方法。背景信息 在大数据量的场景下,传统SQL通常无法满足业务需求。例如车联网场景,数据通常有几百甚至上千个列,且这些列多数...

INTO子句

示例 重命名数据库 SELECT*INTO"copy_NOAA_water_database"."autogen".:MEASUREMENT FROM"NOAA_water_database"."autogen"./.*/GROUP BY*name:result time written-0 76290 在TSDB For InfluxDB®中不能直接重命名数据库,所以 INTO 子句的...

时序引擎应用开发简介

使用OpenTSDB或时间序列数据库TSDB的应用开发步骤 Lindorm时序引擎兼容相关接口,对于已有使用OpenTSDB或者时间序列数据库TSDB的应用程序,您可以按照以下步骤进行应用迁移:应用适配 修改应用程序中的连接字符串,连接的目标从原有的...

恢复PostgreSQL数据库

恢复目标数据库 数据库所在位置 本例中将备份集恢复至提前新建的 RDS实例 实例中,请确保目标数据库服务正在运行中,同时还支持恢复至如下数据库实例所在位置:有公网IP:Port的自建数据库 ECS上的自建数据库 通过专线/VPN网关/智能网关接入...

数据导入

当您需要将大批量数据导入至数据库时,可以使用数据管理DMS提供的数据导入功能,导入SQL、CSV、Excel类型的文件。前提条件 数据库类型如下:关系型数据库 MySQL:RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、PolarDB分布式版、AnalyticDB ...

将Excel的数据导入数据库

说明 RDS MySQL、PolarDB MySQL引擎、PolarDB-X、云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版(AnalyticDB for MySQL)、OceanBase数据库类型支持3种写入方式:INSERT INTO、INSERT IGNORE、REPLACE INTO。其他数据库仅支持 INSERT INTO 写入。...

管理用户账号和数据库

选择 时序数据管理>数据库管理,单击目标数据库 操作 列中的 删除。单击 确定。权限管理 用户可修改指定普通账号下数据库的读写权限。例如,对数据库 mydb 授权读写权限,如下图所示。管理员用户权限 管理员用户具有对所有数据库的完全访问...

创建数据库用户

OceanBase 数据源 创建 OceanBase 数据库用户 此处创建的 OceanBase 数据库用户,用于创建 实例类型 为 VPC 内自建数据库 的 OceanBase 数据源时填写 数据库用户名。OceanBase 集群实例类型数据库用户创建方式及授权请参见 创建 ...

通过Logstash写入数据到AnalyticDB MySQL 2.0

本文介绍了如何通过Logstash写入数据。背景信息 Logstash是一个开源的服务器端数据处理管道,起初用于将日志类数据写入ES中。随着开源社区的不断发展,现在Logstash可以同时从多个数据源获取数据,并对其进行转换,然后将其发送到用户想要...

新建 OceanBase 数据

租户类型 OceanBase 数据库租户的类型,包括 MySQL 和 Oracle。主机 IP 数据库宿主机的 IP。Port 数据库宿主机 IP 的端口号。租户名 OceanBase 数据库租户的名称。集群名 OceanBase 数据库租户所在集群的名称。用户名 OceanBase 数据库的...

写入数据

TSDB 只支持通过 HTTP API 方式进行数据写入,因此控制台不提供数据写入的功能页面。关于数据写入的指导说明,请参考《开发指南》中的以下章节:《SDK 参考》中的 写入数据;《HTTP API 参考》中的 写入数据

数据归档

功能概要 在时序数据库持续写入的场景下,早先写入的时序数据会随着时间推移,查询频度逐渐降低。这样的数据通常被称为“冷数据”,与之相对的概念被称为“热数据”。随着冷数据体量的不断变大,存储成本也会水涨船高。所以降低冷数据存储...
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