Python SDK 即将终止 Python 2.7 和 Python 3.6 的...
声明内容 从 2024 年 5 月 1 日起，阿里云 Python SDK 将不再继续支持 Python 2.7 运行时和低于版本 Python 3.6 的 Python 3 运行时，也就是正式终止对 Python 2.7 和 Python 3.6 及以下版本的支持。Python 2.7-将于 2024 年 5 月 1 日停止...
数据查询
预聚合是一种对数据预计算的方法，预聚合之后的结果表和原表属于不同的表，查询时需要指定不同的数据表。使用预降采样查询提升查询性能 大范围的时间查询 预降采样 通过存储引擎将写入的数据降低精度后单独存储，查询时按查询条件中指定的...
不支持自动转换Sample语句
本文介绍不同数据库的采样查询方法。背景说明 Oracle会使用到Sample的语法进行采样查询，例如：select*from AAA sample block(name)。解决方案 PolarDB支持使用TABLESAMPLE system（参数），TABLESAMPLE bernoulli（参数）这两种方式的采样...
降采样概述
时序数据的降采样是指将频率较高的时序数据降低到较低频率的时序数据的过程。降采样可以减少数据量从而延长存储时间，提升查询速度，同时尽可能地保留原始数据的趋势和特征。日志服务的降采样通过将时间序列中的数据点进行特定算法的分组与...
TABLESAMPLE采样
MaxCompute支持通过TABLESAMPLE功能来对表数据进行采样，包含三种采样方式：分桶采样、指定采样百分比采样和随机返回指定记录数采样。本文为您介绍使用TABLESAMPLE采样的命令语法和使用示例。命令格式 分桶采样。TABLESAMPLE(BUCKET<x>OUT ...
TABLESAMPLE采样
MaxCompute支持通过TABLESAMPLE功能来对表数据进行采样，包含三种采样方式：分桶采样、指定采样百分比采样和随机返回指定记录数采样。本文为您介绍使用TABLESAMPLE采样的命令语法和使用示例。命 令格式 分桶采样。TABLESAMPLE(BUCKET<x>OUT...
数据采样
功能说明 数据采样组件是对输入的数据进行采样，只提取其中部分数据。支持随机采样、平均采样、固定间隔行数采样、固定时间周期采样、固定区域采样5种采样模式。当数据集越来越大，可以利用采样来缩减数据的大小。计算逻辑原理 随机采样：...
开源支持
Python SDK PyODPS是MaxCompute的Python版本的SDK，提供对MaxCompute对象的基本操作和DataFrame框架，让您可以轻松地在MaxCompute上进行数据分析。更多详情请参见GitHub项目 aliyun-odps-python-sdk 和包括所有接口、类的细节等详细内容的 ...
多语言API访问
说明 一些语言提供了管理依赖的方法，可以遵循这些语言的使用习惯来安装thrift，如Python语言可以通过 pip install thrift 来安装，Go语言可以直接在代码里 import {"github.com/apache/thrift/lib/go/thrift"} 。下载 HBase Thrift2定义...
准备工作概述
OpenTelemetry 版 通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过...
准备工作概述
OpenTelemetry 版 通过Jaeger上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用数据 通过SkyWalking上报Python应用数据 通过Jaeger上报Python应用数据 Node.js应用 通过...
预降采样
预降采样可以在数据写入时就按指定时间粒度对数据进行预计算并单独存储，降采样查询时可以自动查询匹配到的预降采样数据，以降低访问延迟。本文介绍预降采样的概念，创建和管理预降采样规则的方法，查询预降采样数据的方法，以及预降采样的...
应用案例
这些数据具有不同的投影信息与分辨率，所以在分析之前需要对数据进行重投影与重采样等转换操作。在许多使用情况下，这种转换操作都是基于某一组遥感影像数据进行的。在DLA Ganos中，可以对多源栅格数据类型DataFrame执行Raster Join操作。...
Python SDK使用手册
本文介绍了Python SDK的安装方法、示例代码以及如何使用Python SDK发布事件。SDK简介 事件总线EventBridge 的SDK分为管控API SDK和数据API SDK，示例代码和使用的依赖有所不同。管控API SDK：对控制台页面进行操作使用的SDK。数据API SDK：...
产品功能
时序数据计算能力 TSDB 提供专业全面的时序数据计算函数，支持降采样、数据插值和空间聚合计算，能满足各种复杂的业务数据查询场景。监控运维 TSDB 提供实例运维系统，让您可以实时的掌握实例的运行情况、性能指标和存储空间使用情况，并...
动态特征提取
其他说明 采样数据预处理：根据采样方式获取到采样数据后，算法将剔除所有无效的采样数据，只保留有效的采样数据进行滤波计算。输出后处理：当输出质量码为好值时，则输出当前特征计算值。当输出质量码为坏值时：对于最大值、最小值、平均...
开发PyODPS脚本
PyODPS是MaxCompute Python版本的SDK，提供对MaxCompute对象的基本操作和DataFrame框架，通过PyODPS，您可以在MaxCompute上进行数据分析。本文为您介绍如何开发PyODPS脚本，以实现与MaxCompute的高效交互和数据处理。前提条件 已配置Python...
产品概述
简称 TSDB)是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时间序列数据库服务，提供高效读写、高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算等服务，广泛应用于物联网（IoT）设备监控系统、企业能源管理系统（EMS）、生产安全监控系统和电力检测系统等行业...
简介
协同消费库 协同消费库（Consumer Library）是日志服务中对日志进行消费的高级模式，提供了消费组的概念对消费端进行抽象和管理，和直接使用SDK进行数据读取的区别在于，用户无需关心日志服务的实现细节，只需要专注于业务逻辑，另外，消费...
安装宽表SQL Driver
Python Lindorm面向Python语言应用开发提供了遵循Python语言 DB-API 接口规范的Driver。关于该Driver的安装和使用，请参见 使用Python DB-API的应用开发。SQL的开发与测试 需要编写在应用逻辑中的SQL语句建议在开发阶段先进行充分验证后再...
产品功能
数据解析 GDB Automl将导入和上传的数据进行自动解析，您可以自动配置解析数据源和解析器（支持CSV、ARFF、XLS、ORC等多种数据格式的解析），解析后可查看数据的样本量，并查看样本特征摘要，解析特征分布情况。数据切分 支持按照自定义...
Python SDK概述
PyODPS是MaxCompute的Python SDK，能够方便地使用Python语言与MaxCompute进行交互和数据处理。通过该SDK，可以更高效地开发MaxCompute任务、进行数据分析和管理MaxCompute资源。本文为您介绍PyODPS的使用和常见方法。PyODPS介绍 PyODPS提供...
基于HBase非Java API的应用开发
云原生多模数据库 Lindorm 宽表引擎支持通过HBase非Java（例如C++、Python和Go等）API进行访问，本文介绍具体的访问操作。准备工作 已下载Thrift安装包，下载链接请单击 Thrift安装包。已下载HBase Thrift2定义文件，下载链接请单击 HBase ...
调试实时任务
Dataphin支持对开发的实时任务代码进行数据采样或者手动上传并进行本地调试，以帮助您保障代码任务的正确性，避免人为错误或遗漏。本文将为您介绍如何调试实时任务。使用限制 Blink仅支持引擎版本3.6.0及以上进行本地调试。不支持...
SDK概述
SDK列表 下表提供了弹性加速计算实例EAIS支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库中查看SDK的更新历史，然后获取安装包并查看指导文档进行安装和使用。说明 更多编程语言版本的SDK信息，请参见 第三方SDK服务。编程语言 GitHub地址 GitHub文档 ...
连续查询
背景信息 在时序应用的场景下，对于依照时间顺序写入的实时数据，用户有时会希望每隔一段固定时间，就能够按照一定的查询条件对该时间范围内的时序数据进行一次计算（例如：对该时间范围内的数据进行一次聚合计算），并将计算结果另行保存...
2023-07-31
中国站旧版公共实例规格上限变更 物联网平台计划于2023年08月01日00:00点将所有存量中国站旧版公共实例的规格上限（同时在线设备数...数据透传模式下，物联网平台不会对数据进一步加工，目标节点仅支持选择自定义Topic，不支持自定义存储表。
引擎功能
时序数据计算能力 Lindorm时序引擎提供专业全面的时序数据计算函数，支持降采样、数据插值和空间聚合计算，能满足各种复杂的业务数据查询场景。监控运维 Lindorm时序引擎提供实例运维系统，用户可以实时掌握实例的运行情况、性能指标和存储...
调试实时任务
Dataphin支持对开发的实时任务代码进行数据采样或者手动上传并进行本地调试 或Session集群调试，以帮助您保障代码任务的正确性，避免人为错误或遗漏。本文将为您介绍如何调试实时任务。调试方式说明 本地调试方式：即不通过集群进行调试，...
Python
本文介绍如何通过 Python 驱动连接和使用 OceanBase 数据库。不同版本的 Python 环境需要使用不同的驱动，Python 3.x 系列需要使用 PyMySQL 驱动，Python 2.x 系列需要使用 MySQL-python 驱动。前提条件 确保本地已部署 Python 语言运行...
开始监控除Java之外的应用
监控多语言应用 语言 文档 Go应用 通过OpenTelemetry上报Go应用数据 Kitex接入可观测链路 OpenTelemetry 版 通过Jaeger上报Go应用数据 通过SkyWalking上报Go应用数据 通过Zipkin上报Go应用数据 Python应用 通过OpenTelemetry上报Python应用...
数据科学计算概述
发展路径 MaxCompute提供的Python开发生态发展路径如下：PyODPS PyODPS于2015年正式发布，作为MaxCompute的Python SDK，支持通过Python接口对MaxCompute数据进行相关操作。经过多个版本的迭代发展，目前PyODPS已支持DataFrame框架，同时...
调用链采样模式选择
说明 目前ARMS仅支持对全采样接口的自定义，暂时不支持对接口Top N采样和小流量兜底采样的细粒度调整。设置自适应采样的操作步骤如下：登录 ARMS控制台，在左侧导航栏选择 应用监控>应用列表。在 应用列表 页面顶部选择目标地域，然后单击...
开发参考
本文介绍了 云原生数据库PolarDB 中各个数据库产品的SDK和API相关的内容，供您进行对应的开发操作。云原生数据库PolarDB 支持Java、Node.js、Go、PHP、.NET和Python开发，您可以通过SDK来简化OpenAPI的使用过程。SDK下载汇总了各语言SDK的...
开发UDF
当MaxCompute提供的内建函数无法满足您的业务需求时，您可在MaxCompute Studio中自行开发UDF（自定义函数）以实现业务功能，本文介绍如何使用...相关文档 如果您希望在MaxCompute Studio中使用Python语言进行UDF开发，请参见 开发Python UDF。
通过HBase非Java SDK访问Lindorm宽表引擎
云原生多模数据库 Lindorm 宽表引擎支持通过HBase非Java（例如C++、Python和Go等）API进行访问，本文介绍具体的SDK安装和访问操作。背景信息 云原生多模数据库 Lindorm 宽表引擎通过Thrift支持非Java语言（例如C++、Python和Go等）访问。云...
什么是EMR Notebook
EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...
通过ASM实现gRPC链路追踪
metadata=call.metadata.getMap()metadata.add(key,headers[key])使用Python语言通过客户端发送Headers实现基本方法。metadata_dict={} 变量填充 metadata_dict[c.key]=c.value，最终转为 list tuple 类型 list(metadata_dict.items())。...
通过ASM实现gRPC链路追踪
metadata=call.metadata.getMap()metadata.add(key,headers[key])使用Python语言通过客户端发送Headers实现基本方法。metadata_dict={} 变量填充 metadata_dict[c.key]=c.value，最终转为 list tuple 类型 list(metadata_dict.items())。...
数据绑定
单数据源绑定 参照 Vue 格式，模板模式下单数据绑定支持插值和指令两种形式。插值格式仅支持单独使用，不支持混写，如<text>ab{{var1}}cd。指令形式支持简写格式。使用时，可绑定的数据字段（即下表中的 name）由当前组件决定，被绑定的...
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