MNIST案例
本文为您提供使用TensorFlow对MNIST数据集进行训练的相关代码、训练数据及测试数据下载地址。执行代码下载 训练数据下载 测试数据下载 说明 需要将下载的三个文件上传至OSS同一目录。
PyTorch相关下载
本文为您提供使用PyTorch对MNIST数据集进行模型训练的代码下载地址。MNIST训练文件下载 MNIST测试文件下载 使用PyTorch分布式处理MNIST文件的代码下载
管理内置数据集
AnalyticDB for MySQL 湖仓版（3.0）支持加载内置数据集，方便您快速体验或测试 AnalyticDB for MySQL 集群。您可以在创建集群时自动加载内置数据集，或通过控制台手动加载内置数据集。本文介绍如何加载和删除内置数据集。注意事项 仅 湖仓...
加载样本数据集
为方便您快速体验或测试 AnalyticDB PostgreSQL版 实例，您可以将样本数据集加载至数据库中。如果您在创建实例时选择了 加载 样本数据，则可跳过此步骤。前提条件 已根据快速入门，完成了 创建实例。已根据快速入门，完成了 登录数据库。...
管理样本数据集
AnalyticDB PostgreSQL版 提供了样本数据集，方便您快速体验或测试 AnalyticDB PostgreSQL版 实例。样本数据集的相关查询语句，请参见 示例查询。注意事项 存储弹性模式实例内核小版本需为V6.3.10.3及以上，Serverless模式实例内核小版本需...
DLC MNIST训练最佳实践
本方案采用PyTorch框架，通过torchvision.datasets.MNIST模块自动下载和加载MNIST手写数字数据集，并对其进行模型训练，以寻找最佳超参数配置。提供单机、分布式及嵌套参数三种训练模式供选择，以满足不同训练需求。前提条件 首次使用...
TairVector性能白皮书
python run.py-local-runs 3-algorithm tairvector-hnsw-dataset sift-128-euclidean-batch#多线程测试Mnist数据集（FLAT索引）。python run.py-local-runs 3-algorithm tairvector-flat-dataset mnist-784-euclidean-batch 您也可以通过...
写入与查询
本文介绍 AnalyticDB MySQL 中写入与查询的常见问题及解决方法。说明 当常见问题场景中未明确产品系列时，表明该问题仅适用于 ...若由于DDL或DML变更导致数据集加载状态异常，请尝试删除ADB_SampleData_TPCH数据库并重试加载数据集。
创建湖仓版集群
加载内置数据集 集群创建成功后是否自动加载内置数据集。选择 是，将在集群创建成功后自动加载内置数据集。选择 否，不会自动加载内置数据集。后续如有需求可手动加载内置数据集。详情请参见 手动加载内置数据集。说明 仅当 默认分配行为 ...
使用SQL开发编辑器执行内置测试脚本
通过 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 湖仓版（3.0）的内置数据集可以快速体验或测试 AnalyticDB MySQL 集群。本文介绍如何使用内置数据集分析数据。前提条件 创建集群时已加载内置数据集。详情请参见 创建湖仓版集群。已创建数据库普通...
DescribeSampleData-查询是否加载样本数据集
查询AnalyticDB PostgreSQL版实例中是否加载了样本数据集。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在...
快速入门概览
本教程将帮助您快速掌握 AnalyticDB PostgreSQL版 实例的创建、连接、开发到管理运维的整体流程。...创建初始账号 登录数据库 加载样本数据集 查询数据 实例扩缩容 数据共享 说明 数据共享仅支持 AnalyticDB PostgreSQL版Serverless模式。
OSS存储读写分离最佳实践
通过Pod运行日志查询数据加载所需的时间，该时间包含从OSS下载文件及TensorFlow加载的时间。kubectl logs pod tf-mnist|grep dataload 预期输出：dataload cost time:1.54191803932 实际查询的时间与实例的性能和网络状态相关。登录 OSS...
管理数据集
数据集是基于特定数据库和SQL查询生成，并且以二维表呈现的一种数据集合。本文介绍创建、编辑、删除数据集的方法。注意事项 数据分析后续所有的分析工作、仪表盘制作和大屏制作都是基于数据集进行的，因此在进行其他功能前，必须先创建数据...
LoadSampleDataSet-加载内置数据集
调用LoadSampleDataSet接口加载内置数据集。接口说明 当前服务的接入地址请参见 服务接入点。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息...
新建实验
DLC 任务类型选择 DLC 时，参数配置如下表所示：参数 描述 框架 支持选择以下两种框架类型：Tensorflow PyTorch 数据集 此处需配置为已准备好的数据集，数据集配置方式请参见 创建及管理数据集。代码源 指定任务代码文件的存储位置（代码...
创建集群
加载内置数据集 集群创建成功后是否自动加载内置数据集。选择 是，将在集群创建成功后自动加载内置数据集。选择 否，不会自动加载内置数据集。后续如有需求可手动加载内置数据集。详情请参见 手动加载内置数据集。说明 仅当 默认分配行为 ...
EAS使用案例汇总
使用EAS Python SDK部署模型 介绍如何在Python环境中，通过SDK调用EAS接口来部署和调用基于MNIST数据集训练的手写数字识别模型服务。示例代码 介绍 EAS 的服务调用示例和Python SDK。Proxima在EAS上部署最佳实践 介绍如何将Proxima部署为...
使用EAS Python SDK部署模型
背景信息 本文旨在介绍如何在Python环境中，通过SDK调用EAS接口来部署和调用基于MNIST数据集训练的手写数字识别模型服务。MNIST数据集是手写的数字0~9的数据集，本文会随机选取一个手写数字测试样本并输出其灰度图像，以此作为输入数据对...
云原生AI套件开发者使用指南
步骤一：创建fashion-mnist数据集 根据以下YAML示例创建 fashion-mnist.yaml 文件。本示例创建OSS类型的PV及PVC。apiVersion:v1 kind:PersistentVolume metadata:name:fashion-demo-pv spec:accessModes:ReadWriteMany capacity:storage:10...
API概览
DescribeSampleData 查询是否加载样本数据集 查询AnalyticDB PostgreSQL版实例中是否加载了样本数据集。UnloadSampleData 卸载样本数据集 释放AnalyticDB PostgreSQL版的样本数据集。其他 API 标题 API概述 ModifyMasterSpec 变更master...
API概览
LoadSampleDataSet 加载内置数据集 调用LoadSampleDataSet接口加载内置数据集。ModifyBackupPolicy 修改集群备份策略 调用ModifyBackupPolicy接口修改湖仓版（3.0）集群的备份策略。DescribeBackupPolicy 查询集群自动备份策略 ...
SlotStatus
名称 类型 描述 示例值 object 数据集加速槽状态 Phase string 数据集加速槽所处状态。Created：已创建 Preparing：正在准备资源 Loading：正在加载数据 Running：正在运行，提供服务 Reloading：正在重新加载数据 Succeed：成功完成 ...
使用PAI Python SDK训练和部署PyTorch模型
下载MNIST数据集 使用以下的Shell脚本，将MNIST数据集下载到本地目录 data。bin/sh set-e url_prefix="https://ossci-datasets.s3.amazonaws.com/mnist/" #如果以上的地址下载速度较慢，可以使用以下地址#url_prefix=...
多机多卡案例
本文为您提供使用TensorFlow实现多机多卡的相关代码下载地址。多机多卡案例代码下载
模型评测
加载数据集路径 评测任务中参与评测的数据集所在的路径。输出指标路径 评测任务中评测结果指标输出的路径。执行命令 评测任务容器执行的命令。代码配置 代码Git源配置。如果需要从Git源拉取评测代码，则需要配置代码Git源。评测任务配置 ...
写歌案例
本文为您提供使用TensorFlow实现自动填写歌词的相关数据及代码下载地址。代码及数据
配置NAS共享存储
cd/mnt/mkdir tf_data/mkdir pytorch_data/执行以下命令下载 TF mnist 的数据集。cd tf_data git clone https://code.aliyun.com/xiaozhou/tensorflow-sample-code.git mvtensorflow-sample-code/data/*./rm-rf tensorflow-sample-code 执行...
在GPU实例上使用RAPIDS加速图像搜索任务
使用开源框架Tensorflow和Keras提取图片特征，其中模型为基于ImageNet数据集的ResNet50（notop）预训练模型。设定Tensorflow参数。Tensorflow默认使用所有GPU显存，我们需要留出部分GPU显存供cuML使用。您可以选择一种方法设置GPU显存参数...
FineReport
给单元格添加一个普通条件，将ds2与ds1的商品种类、合同种类两个字段进行绑定，实现两个数据集之间的关联。图表设计：合并A7~D15单元格，选择菜单栏 插入>单元格元素>插入图表。选择 柱形图>柱形图，单击 确定。选中图表，在右边属性面板...
代码示例
模型开发 打开Notebook 示例描述 Github DSW Gallery 使用MNIST数据集和PAI预置的PyTorch镜像开发简单的PyTorch模型。Github DSW Gallery 如何使用PAI快速开始（PAI-QuickStart）提供的模型和算法，完成模型的开发和部署。Github DSW ...
UnloadSampleData-卸载样本数据集
您必须已经加载过样本数据集才能释放样本数据集。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限...
模型仓库（FastNN）
超参文件说明 PAI-FastNN支持以下类型的超参：数据集参数：确定训练集的基本属性的参数，例如训练集存储路径dataset_dir。数据预处理参数：数据预处理函数及dataset pipeline相关参数。模型参数：模型训练基本参数，包括model_name、batch_...
量化优化
test_data=np.load('test_bc32.npy',allow_pickle=True,encoding='bytes',).item()#加载校正数据集。calib_data=np.load('calib_data_test_bc32.npy',allow_pickle=True,encoding='bytes',)执行离线INT8优化。import blade optimized_model...
7.数据加载
本文介绍自定义组件如何加载数据。系统组件的数据加载能力 让我们先看下数据容器组件 Data、List 的数据加载能力。首先，我们模拟一个简单的页面，展示数据加载的效果。数据模型：创建3个实体模型，实体1、实体2、实体3。页面模型：使用 ...
SlotStatusDetail
名称 类型 描述 示例值 object 数据集加速槽状态数据详细信息 LoadedFileNum long 数据集加速槽已加载的文件数量。1000000 LoadedFileSize string 数据集加速槽已加载的文件大小。输入字符串的格式需要满足以下规范：Quantity...
SmartData 3.1.x版本简介
SmartData组件是EMR Jindo引擎的存储部分，为EMR各个计算引擎提供统一的存储、...支持JindoFS Tensorflow Connector，通过实现Tensorflow Filesystem，支持原生的Tensorflow IO接口。支持Tensorflow 1.15及后续版本和Tensorflow 2.3后续版本。
数据集管理
本文介绍数据集的一般操作，包括新建、搜索、重命名、编辑和删除等操作。新建数据集 具体操作请参见 添加适配数据集。搜索数据集 登录 DataV控制台。在 功能导航 模块单击 数据集，进入数据集管理页面。在数据集卡片页右上角可以做以下操作...
数据加速Fluid概述
Fluid是一个开源的Kubernetes原生的分布式数据集编排和加速引擎，主要服务于云原生场景下的数据密集型应用，例如大数据应用、AI应用等。本文介绍数据加速的核心功能和重要概念。视频介绍 Fluid功能介绍 Fluid通过定义数据集（Dataset）和...
使用模型服务网格进行多模型推理服务
模型服务网格基于KServe ModelMesh实现，针对大容量、高密度和频繁变化的模型用例进行了优化，可以智能地将模型加载到内存中或从内存中卸载，以在响应性和计算之间取得平衡，简化多模型推理服务的部署和运维，提高推理效率和性能。...
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