导入密钥材料
当您创建密钥材料来源为外部的密钥时，KMS不会为您创建的用户主密钥（CMK）生成密钥材料，此时您可以将自己的密钥材料导入到CMK中。本文为您介绍如何导入外部密钥材料。背景信息 用户主密钥（CMK）是KMS的基本资源，由密钥ID、基本元数据...
GBDT二分类V2
特征数量 特征数量 全局偏置项 全局偏置项 随机数产生器种子 随机数产生器种子 特征重要性类型 不适用，当前默认为信息增益。计算核心数 节点数：不能直接使用相同数值，推荐先试用系统自动分配，然后进行细调。每个核内存大小 每节点内存...
算法配置版功能详解
算法配置版简介 算法配置版是AIRec智能推荐为中大型流量、有多个差异化页面需要使用推荐算法的场景打造的版本，算法配置版包括了全部行业运营版的功能与能力，在此之上，算法配置版更增加了实验平台功能，并拥有推荐算法召回链路与排序链路...
LightGBM算法
本文介绍了LightGBM算法相关内容。简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据...
什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC
我们使用 PAI-EasyRec 来训练召回和排序模型，go语言的 PAI-REC引擎 来搭建推荐系统；DataWorks或者PAI-Designer来编辑和调度特征工程、样本和模型训练的代码；用BE/GraphCompute/hologres来存储用户特征、i2i查询、向量查询；用PAI-EAS来...
列存索引中TopK算子的实现
based Pruning 在内存不足时，采用归并排序，并基于offset和limit做truncate，主要原因如下：如果在内存不足时继续使用Self-sharpening Input Filter的设计，就需要将积累的sorted run落盘，并且在pre-merge时同样使用外排序算法，产生大量...
设置列索引的排序键
列存索引数据排序与DDL排序的区别 列存索引数据排序的本质是按照指定键组合进行排序，类似于其他普通二级索引DDL排序过程，但两者也有不同之处，具体区别如下：列存索引排序不使用索引列作为排序键，而是可以指定任意组合的排序键。...
梯度提升决策树算法（GBDT）
本文介绍了梯度提升决策树算法（Gradient Boosting Decision Tree，下文简称GBDT）相关内容。简介 GBDT是一款基于梯度提升的决策树算法。可解释性强，预测速度快。同时，GBDT算法相比于其它算法需要更少的特征工程，可以不用做特征标准化，...
推荐算法定制的最佳实践文档
本文的目标：提供一份公开数据集，用户可按照文档一步步体验PAI-REC推荐算法定制的召回、特征工程、精排等关键功能的配置，生成代码并部署代码到 DataWorks 上面。同时我们提供补数的流程图，方便用户按照顺序执行补数任务。1.克隆公开数据...
签名机制
SignatureNonce：唯一随机数，用于防止网络重放攻击。用户在不同请求间要使用不同的随机数值，建议使用通用唯一识别码（Universally Unique Identifier,UUID）。Signature：使用AccessKey Secret对请求进行对称加密后生成的签名。签名算法...
PS-SMART多分类
随机数产生器种子 随机数种子，整型。特征重要性类型 支持 模型中，该特征做为分裂特征的次数、模型中，该特征带来的信息增益 及 模型中，该特征在分裂节点覆盖的样本数 类型。执行调优 核心数 默认为系统自动分配。每个核的内存大小 单个...
基本概念
Orderer 区块链专业术语，排序节点，指的是Hyperledger Fabric技术框架下提供共识服务的节点，区块链网络内所有交易在完成背书后会被发送至Orderer节点进行排序，然后根据一定的规则生成区块，并向区块链网络上的Peer节点发送区块以进行...
通用行业/电商行业算法版对比
行业算法版根据多年积累的行业经验打造了特有的电商行业垂直解决方案，借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求，提供了电商专属查询分析能力、内置好行业排序表达式及行业算法能力，降低接入门槛，实现一键式配置，提升接入...
PS-SMART二分类训练
随机数产生器种子 随机数种子，整型。特征重要性类型 支持以下几种类型：模型中，该特征做为分裂特征的次数 模型中，该特征带来的信息增益（默认值）模型中，该特征在分裂节点覆盖的样本数 执行调优 计算核心数 默认为系统自动分配。每个核...
PS-SMART回归
随机数产生器种子 随机数种子，整型。特征重要性类型 支持以下类型：模型中，该特征做为分裂特征的次数 模型中，该特征带来的信息增益（默认值）模型中，该特征在分裂节点覆盖的样本数 执行调优 核心数 默认为系统自动分配。每个核的内存...
排序和翻页
使用多元索引查询数据时，通过预先定义排序方式或者查询时指定排序方式，您可以按照指定排列方式获取到返回数据。当返回结果行数较多时，通过使用跳转翻页或者连续翻页可以快速定位到所需数据。使用场景 分类 使用方式 功能 使用场景 排序 ...
OpenSearch-行业算法版文档排序实践
排序策略说明 排序策略打分原理 对于排序策略的算分分为两个阶段：基础排序和业务排序，通过query召回并通过filter过滤后的文档，首先进入基础排序，根据基础排序表达式海选出文档得分较高的文档，然后取出TOP N个结果再按照业务排序表达式...
使用pgcrypto及国密SM4加密算法
gen_salt()语法 gen_salt(type text[,iter_count integer])returns text gen_salt()函数用来产生随机的参数输入给 crypt，此函数每次都会生成一个随机的盐值（salt）字符串，该字符串同时决定了 crypt()函数使用的算法。type：用于指定一个...
构造请求
使用与号（&）连接编码后的请求参数，注意参数排序与步骤ⅰ一致。现在，您得到了规范化请求字符串（CanonicalizedQueryString），其结构遵循API请求结构。构造签名字符串。构造待签名字符串 StringToSign。您可以同样使用 percentEncode ...
使用EVSM实现应用层敏感数据加解密
取值：Z：单倍长DES密钥 X：双倍长3DES密钥 Y：三倍长3DES密钥 U：双倍长的3DES算法密钥，变种方式加密 T：三倍长的3DES算法密钥，变种方式加密 R：16字节SM4密钥 P：16字节SM1密钥 L：16字节AES密钥 M：AES-192算法密钥 N：AES-256算法...
OpenSearch文档排序实践
排序策略说明 排序策略打分原理 对于排序策略的算分分为两个阶段：基础排序和业务排序，通过query召回并通过filter过滤后的文档，首先进入基础排序，根据基础排序表达式海选出文档得分较高的文档，然后取出TOP N个结果再按照业务排序表达式...
智能合约简介
背书策略 每个智能合约都有与之相关的背书策略。该背书策略可确定哪些组织必须批准智能合约生成的交易，然后才能将其确认为有效交易。在上传链码及实例化链码时，需要为其指定对应的背书策略。背书策略举例：OR('Org1MSP.peer','Org2MSP....
签名机制
请求中必须包含以下参数：x-acs-signature-nonce：唯一随机数，用于防止网络重放攻击。在不同请求间要使用不同的随机数值。x-acs-signature-version：签名版本，取值：1.0 x-acs-version：API版本号，请参照各产品的API文档。完成以下操作...
视频个性化推荐（协同过滤）
本案例中，I2I视频相似度模型算法将通过调用 阿里云PAI 中的协同过滤算法 etrec 完成，更多召回和排序算法您可参考 EasyRec。说明 请注意，实际的推荐算法应用比本案例要复杂得多，本案例仅旨在为初学者提供一个推荐算法的基础教程。注意...
PolarDB PostgreSQL 14版相对于PolarDB PostgreSQL 11...
但是，它也是可重复的，在PG 11版本中无法保证，因为服务器内部的其他随机数使用可能会干扰。SQL的 random()函数现在具有自己的私有会话状态，以防止这种情况发生。将 EXTRACT()的返回类型从float8更改为numeric。这样可以避免某些用法中的...
模型配置
然后，系统分别根据 高潜验证人群、随机人群 在预测周期内的购买情况计算准确率、召回率，作为推荐是否成功的量化指标：准确率：高潜验证人群 或 随机人群 的命中记录数/预测记录数 召回率：高潜验证人群 或 随机人群 的命中记录数/实际...
搜索增强
服务创建 单击快速创建，选择搜索增强，进入服务创建界面，编辑服务名称并选择服务所使用的引擎及...内置的排序模型将会根据 rankModelInfo 指定的排序公式对召回结果根据排序特征进行打分，并计算最终的排序分数以及排序结果。内置的排序模块...
CREATE TYPE
一般而言，这些函数需要使用C语言或其他低级语言编写，因为他们必须能够在底层与数据库系统紧密配合，以处理数据类型的输入、输出、接收、发送和分析等操作。这些函数的编写和注册是创建新基础类型过程中最为技术性的部分，他们确保了新...
CREATE TYPE
一般而言，这些函数需要使用C语言或其他低级语言编写，因为他们必须能够在底层与数据库系统紧密配合，以处理数据类型的输入、输出、接收、发送和分析等操作。这些函数的编写和注册是创建新基础类型过程中最为技术性的部分，他们确保了新...
基础术语
本术语表按拼音首字母顺序对术语进行排序。A APK/AAB 包加固（Android）对 APK/AAB 包，整体进行安全保护，提供 APK/AAB 包防反编译保护、DEX 文件整体加壳保护、DEX 文件防篡改保护、防白盒攻击、壳加密算法保护、防调试保护、防内存篡改...
Range Clustering
背景信息 哈希聚簇（Hash Clustering）表有以下优点：对于等值的列条件查询，可以利用Hash算法直接定位到对应的哈希桶（Bucket Pruning），如果桶内数据排序存储，还可以进一步利用索引定位，从而减少数据扫描量，提高查询效率。...
产品计费
自然语言处理产品计费规则。自然语言处理各产品服务的详细价格请参看下文，如果您需要大量采购，请加入“阿里云NLP基础服务用户答疑群”（钉钉群号：35235845）咨询。NLP自然语言处理 NLP自然语言处理于2020年12月31日正式开始收费。新增...
K近邻
暴力搜索：使用蛮力搜索，即或相当于KNN算法，需遍历所有样本数据与目标数据的距离，进而按升序排序从而选取最近的K个值，采用投票得出结果 否 自动 球树 KD树 暴力搜索 自动 测试集比例 测试模型的数据占总输入数据的比例，用于计算模型的...
多轮对话搜索
interger 用于索引INT类型数字，数字类型可以用于排序、范围查询等操作 long 用于索引LONG类型数字，数字类型可以用于排序、范围查询等操作 double 用于索引DOUBLE类型数字，数字类型可以用于排序、范围查询等操作 float 用于索引FLOAT类型...
名词解释
或至少一个索引表分片数为1，其余索引表分片数一致，规则详情可见参考文档）数据更新资源数 数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详见：产品文档 场景模板 向量检索版提供了3类...
迁移HBase至Hologres
查询语言 查询语言 Java API（需要与其他框架共同使用，例如Apache Phoenix）。PostgreSQL，无需额外结合其他组件和框架即可使用支持完备的SQL语法，DDL对象也更丰富，支持全Join关联查询。DDL 支持（关键字：create，alter，drop，...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
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组件参考：所有组件汇总
条件随机场 条件随机场CRF（conditional random field）是给定一组输入随机变量条件下，另一组输出随机变量条件的概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场。文章相似度 文章相似度是在字符串相似度的基础上，基于词，...
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