PAI

阿里云机器学习平台PAI(Platform of Artificial Intelligence),为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。其中在线预测服务部署是将算法模型应用至实际业务的重要环节。为了帮助用户更好的实现...

PAI云产品接入

步骤二:选择资源配额 选择一个 待生效 的配额,单击 去关联,在弹出的菜单中选择 机器学习平台PAI。步骤三:在PAI控制台新增资源配额 ACS云产品集成页面会跳转到 机器学习PAI>资源配额>新增资源配额 页面,进行PAI特有的配置。您也可以...

什么是AutoML

AutoML是PAI的提供的自动寻找超参组合的机器学习增强型服务。您在训练模型时,如果超参组合复杂度过高,需大量训练资源和手工调试工作,可以使用AutoML来节省模型调参时间,提升模型调优效率和模型质量。基础概念 超参数:是训练机器学习...

使用Python开发自定义Processor

使用Python开发自定义Processor的流程如下:步骤一:构建开发环境 EAS 提供的Python SDK支持多种Python机器学习框架,并能够集成Pandas等数据分析处理框架。通过本文给出的方式,您可以在本地构建Python开发环境,以便后续开发自定义...

机器学习系统权限策略参考

本策略定义了管理机器学习平台PAI)模型在线服务(EAS)的权限。查看策略详情 AliyunPAIEASReadOnlyAccess 您可以将 AliyunPAIEASReadOnlyAccess 策略授权给RAM身份。本策略定义了只读访问机器学习平台PAI)模型在线服务(EAS)的权限...

用户交流

阿里云机器学习平台以社区化的方式进行用户运营,会经常举行用户活动,同时为企业级用户提供高效支持。如果您在产品使用过程中遇到问题,请通过工单系统和机器学习平台内部的问答机器人解决。用户交流群主要用来进行机器学习算法心得交流及...

创建并使用PAI Studio节点

说明 您需要先进入机器学习界面创建机器学习实验,此处才能下拉编辑并跳转对应的机器学习实验,如果您界面下拉选择机器学习实验时显示是空,请单击左上角的 图标,选择 全部产品>机器学习>机器学习PAI,进入人工智能平台PAI,创建机器学习...

机器学习平台DSW实例无法启动

问题描述 机器学习平台DSW实例无法启动 问题原因 DSW实例无法启动的原因有多种,需具体情况具体分析。以下列举出常见无法启动的原因以及对应解决方案,帮助您在dsw无法启动时可以通过FAQ来解决部分问题 一、问题:机器学习平台DSW实例无法...

新建PAI_DESIGNER任务

机器学习PAI_DESIGNER任务用于调用您在机器学习平台中构建的任务,并按照节点配置进行调度生产。本文为您介绍如何新建PAI_DESIGNER任务。前提条件 在开始执行操作前,请确认您已满足以下条件:基于机器学习的PAI-Designer完成工作流的创建...

新建PAI_DESIGNER任务

机器学习PAI_DESIGNER任务用于调用您在机器学习平台中构建的任务,并按照节点配置进行调度生产。本文为您介绍如何新建PAI_DESIGNER任务。功能上线时间 华东2(上海)、华北2(北京):2022年03月03日 华南1(深圳)、华东1(杭州):2022年...

授权信息

机器学习PAI)(AIWorkSpace)的RAM代码(RamCode)为 paiplugin,eas,pai,datasetacc,支持的授权粒度为 OPERATION。权限策略通用结构 权限策略支持JSON格式,其通用结构如下:{"Version":"1","Statement":[{"Effect":"<Effect>","Action...

PAI发布自动机器学习(AutoML)平台

适用客户 个人/企业开发者 新增功能/规格 PAI提供自动机器学习(AutoML)平台,AutoML是PAI产品的机器学习增强型服务,集成了多种PAI平台支持的算法和分布式计算资源,支持多种方式访问。在模型超参调优领域,它可以帮助您自动寻找最优化超...

机器人管理

机器学习 机器学习平台是检测客户咨询机器人时,机器人无法应答,回答致歉语,达到一个频次后,会收集显示在机器学习平台,用户客服更新优化问答库。单击列表中标准问题操作栏中的 维护 按钮,弹出 问法管理 窗口。在此页面,对问法进行...

逻辑回归

Logistic 回归在文献中也称为 logit 回归、最大熵分类(MaxEnt)或对数线性分类器。在该模型中,描述单个试验可能结果的概率使用逻辑函数建模。计算逻辑原理 逻辑回归的思路是,先拟合决策边界(不局限于线性,还可以是多项式),再建立这个...

自定义Spark镜像

使用Python进行机器学习、数据挖掘等时,依赖的C与C++版本与默认镜像中的版本不兼容,导致 VirtualEnv 环境上传方案不满足。针对Spark内核进行深度定制,或需要处于预览阶段的Spark内核版本中的特性。您可以通过 AnalyticDB for MySQL ...

自动机器学习(AutoML)

自动机器学习(后简称AutoML)是阿里云人工智能平台 PAI提供的服务,它能按照策略帮助您完成最优超参组合搜索,从而大幅提升模型调优效率。本文为AutoML功能的导读,帮您快速找到您需要的内容信息。什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习...

大数据和AI体验教程

初级课程 实操演示课程 如何使用PAI-EAS部署API服务 实操演示课程 使用NAS提交单机PyTorch迁移学习任务 实操演示课程 EASCMD客户端管理PAI-EAS服务 实操演示课程 在PAI里进行镜像管理 实操演示课程 如何将Designer模型部署到调度的任务 ...

计费常见问题

产品明细 计费项 实例ID 费用来源 机器学习PAI)使用量 text_analysis data_analysis data_manipulation deep_learning default Designer/Studio实验训练产生的费用。EAS专属机器预付费:EAS 预付费专属资源组产生的费用。为什么停止计费...

机器学习列表为空

机器学习页面下面列表数据为空是正常的,下面的列表显示的是客户咨询的问题是知识库中没有的,机器人不能识别,并且多于3个用户咨询这个问题后会存入这个列表中,客服可以根据内容重新创建文章或者归并与已有文章中。正常知识库中的增删改...

计费概述

后付费(按量计费)预付费(包年包月)DSW计费说明 DLC DLC 是云原生基础AI平台,提供灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。使用公共资源组产生的费用。使用专有资源组产生的费用。后付费(按量计费)预付费(包年包月)DLC计费...

帮助文档

开通服务 1、打开阿里云主页(阿里云主页)在导航栏选择产品-人工智能与机器学习-机器翻译,进入机器翻译点击立即开通按钮进入控制台。2、选择需要开通的产品,点击立即开通。3、选择需要使用的产品,购买资源包。4、购买对应的资源包,...

开发流程

自定义镜像 ④ 云原生一站式的深度学习训练平台,提供灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。支持多种算法框架,超大规模分布式深度学习任务的运行以及自定义算法框架。DLC概述 ⑤ 为了方便您在提交任务时指定所需的数据集和代码仓...

数据科学计算概述

背景信息 Python作为目前机器学习、AI模型开发的主流编程语言,提供了如NumPy、SciPy、Scikit-Learn、Matplotlib等丰富的科学计算、可视化库,用于数据科学和数据分析。同时支持TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM等丰富的训练框架。...

梯度提升回归

本文为您介绍梯度提升回归树组件。功能说明 梯度提升回归树GBRT(Gradient Boosting Regression Tree)是利用树模型进行回归的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树,每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下,梯度提升回归树中没有...

安装和配置

PAI Python SDK 是PAI提供的Python SDK,提供了更易用的HighLevel API,支持机器学习工程师简单地使用PythonPAI完成模型训练和部署,串联机器学习的流程。前提条件 已获取阿里云账号的鉴权AccessKey ID和AccessKey Secret,详情请参见:...

安装宽表SQL Driver

Python Lindorm面向Python语言应用开发提供了遵循Python语言 DB-API 接口规范的Driver。关于该Driver的安装和使用,请参见 使用Python DB-API的应用开发。SQL的开发与测试 需要编写在应用逻辑中的SQL语句建议在开发阶段先进行充分验证后再...

准备环境

在使用Python SDK收发消息前,您需按照本文提供的内容来准备环境。环境要求 安装Python。更多信息,请参见 安装...安装完成后,您可以执行 python-V 命令查看Python语言版本。安装SDK 执行以下命令,安装Python SDK。pip install mq_http_sdk

通过ASM实现gRPC链路追踪

metadata=call.metadata.getMap()metadata.add(key,headers[key])使用Python语言通过客户端发送Headers实现基本方法。metadata_dict={} 变量填充 metadata_dict[c.key]=c.value,最终转为 list tuple 类型 list(metadata_dict.items())。...

通过ASM实现gRPC链路追踪

metadata=call.metadata.getMap()metadata.add(key,headers[key])使用Python语言通过客户端发送Headers实现基本方法。metadata_dict={} 变量填充 metadata_dict[c.key]=c.value,最终转为 list tuple 类型 list(metadata_dict.items())。...

UDAF概述

MaxCompute支持您通过Java、Python语言编写代码创建UDAF,扩展MaxCompute的函数能力,满足个性化业务需求。本文为您介绍UDAF类型、使用限制、注意事项、开发流程及使用说明等信息。背景信息 UDAF为用户自定义聚合函数,适用于多进一出业务...

UDTF概述

MaxCompute支持您通过Java、Python语言编写代码创建UDTF,扩展MaxCompute的函数能力,满足个性化业务需求。本文为您介绍UDTF类型、使用限制、注意事项、开发流程及使用说明等信息。背景信息 UDTF为用户自定义表值函数,适用于一进多出业务...

使用OpenAPI示例

调用成功后,单击 SDK示例 页签,选择 Python 语言,然后单击 下载完整工程,下载Python语言的SDK示例。在本地解压Python示例代码包,并进入 alibabacloud_sample 目录。运行代码 执行以下命令。python sample.py 得到如下输出结果:{...

安装模板转换工具

前提条件 模板转换工具使用Python语言开发,请确保您已经安装Python 3.6及以上版本。更多信息,请参见 Python。方式一:通过pip安装 执行以下命令,安装模板转换工具。pip install alibabacloud-ros-tran 方式二:通过源码安装 执行以下...

使用OpenAPI示例

调用成功后,单击 SDK示例 页签,选择 Python 语言,然后单击 下载完整工程,下载Python语言的SDK示例。在本地解压Python示例代码包,并进入 alibabacloud_sample 目录。运行代码 执行以下命令。python sample.py 得到如下输出结果:{...

简介

Python语言:我们用Python语言进行消费。Java 语言用法,请参考 通过消费组消费数据。Python SDK 推荐使用标准CPython解释器。日志服务的Python SDK可以使用 python3-m pip install aliyun-log-python-sdk-U 命令进行安装。更多日志服务...

在PyODPS节点中调用第三方包

PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2,PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3,请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。更多创建PyODPS节点信息,请参见 开发PyODPS 2任务 和 开发PyODPS 3任务。使用限制 在PyODPS节点中调用第...

镜像管理

机器学习 sklearn scikit-learn 1.0.2 Python 3.7 机器学习算法库 xgboost xgboost 1.6.2 Python 3.7 机器学习-分布式梯度增强 pytorch torch 1.13.1 Python 3.7 深度神经网络 除此之外,上述内置镜像均自带基础开发包,包括cloudpickle 2....

使用OpenAPI示例

调用成功后,单击 SDK示例 页签,选择 Python 语言,然后单击 下载完整工程,下载Python语言的SDK示例。在本地解压Python示例代码包,并进入 alibabacloud_sample 目录。运行代码 执行以下命令。python sample.py 得到如下输出结果:{...

离线任务(PYTHON)zip包制作指南

说明:PYTHON离线任务支持PYTHON语言的3.6版本。PYTHON离线任务应用zip包的规范如下:zip包里面根目录不要出现start.sh和start_flow.sh zip包结构参照如下 xxx.zip#zip包中仅包含算法代码即可,根目录不要含有start.sh、start_flow.sh两个...

离线任务(PYTHON)zip包制作指南

说明:PYTHON离线任务支持PYTHON语言的3.6版本。PYTHON离线任务应用zip包的规范如下:zip包里面根目录不要出现start.sh和start_flow.sh zip包结构参照如下 xxx.zip#zip包中仅包含算法代码即可,根目录不要含有start.sh、start_flow.sh两个...
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