数据预处理函数
函数 说明 滑动平均函数 针对输入的时序曲线进行滤波，从而发现时序曲线形态。物联网设备数据采集的原始数据中，大都含有各种各样的噪声影响。通过滑动平均函数，采集相邻数据的信息，对数据曲线进行平滑，便于进行数据分析。加权平均函数 ...
数据滤波
是 滑动平均滤波 限幅滤波 中值滤波 滑动平均滤波 一阶滞后滤波 FIR滤波 最大值滤波 最小值滤波 限幅滤波 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 滤波有效值 限幅滤波有效值的选择方法。前一次输出值：使用前一次滤波输出值作为...
滤波
功能说明 滤波组件支持8种方式进行数据滤波，包括限幅滤波，中值滤波，滑动平均滤波，一阶滞后滤波，FIR滤波，最大值滤波，最小值滤波以及趋势线拟合滤波。计算逻辑原理 以下计算公式涉及的参数定义：①t表示本次，t-1表示前一次。②X(t)...
概览
统计方式 描述 Average 平均值 Maximum 最大值 Minimum 最小值 Sum 求和 SampleCount 计数 SumPerSecond 求和/对应周期的秒数，也可以使用滑动平均计算 CountPerSecond 计数/对应周期的秒数，也可以使用滑动平均计算 LastValue 本上报周期...
DT-MPC v3.1
描述 默认值 范围 滤波器模式 MPC提供滑动平均及一阶滤波两种模式对CV数据进行滤波 无 无 滑动平均 一阶滤波 滤波参数 滑动平均：滑动平均阶数 一阶滤波：滤波系数 0 滑动平均：0~100 一阶滤波：0~1 扰动比例系数 系统未知扰动的比例。...
x13_arima
背景信息 Arima全称为自回归积分滑动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model），是由博克思（Box）和詹金斯（Jenkins）于70年代初提出的著名时间序列预测方法，所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。...
2023-11-03
数据服务分析洞察支持预处理函数 数据服务的分析洞察功能支持数据预处理函数，包括加权平均、滑动平均、相关性、聚类、极大值检测、时序分解、正态检验、分布检验等函数。数据服务API参数配置功能优化 数据服务API请求参数新增支持>=、、>...
指标趋势图
图表配置项 配置项说明 指标块组展示形式 多个指标界面无法显示完全时，通过 左右滑动 可以滑动展示其他指标，或者 换行平铺 展示所有指标。同时可以设置指标趋势图上 每行指标块 的个数。说明 仅当 开启趋势图 时才会出现该选项。背景色 ...
滑动窗口
本文为您介绍如何使用Flink滑动窗口函数。定义 滑动窗口（HOP），也被称作Sliding Window。不同于滚动窗口，滑动窗口的窗口可以重叠。滑动窗口有两个参数：slide 和 size。slide 为每次滑动的步长，size 为窗口的大小。slide，则窗口会重叠...
页面滑动帧率
参数指标 说明 FPS-BEST 页面滑动帧率大于50 FPS-NORMAL 页面滑动帧率大于30小于50 FPS-BAD 页面滑动帧率小于30 查看加载次数与时间(平均值)根据筛选条件，展示崩溃分析折线图明细。参数指标 说明 操作数 时间粒度内所有页面加载耗时样本的...
在文件存储 HDFS 版上使用TensorFlow
本文介绍如何在 文件存储 HDFS 版 上使用TensorFlow。前提条件 已开通 文件存储 HDFS 版 服务并。具体操作，请参见 开通文件存储HDFS版服务。已完成创建文件系统、添加挂载点和挂载文件系统。具体操作，请参见 快速入门。已为Hadoop集群...
Tensorflow
tensorflow_cpu_2.7 Tensorflow 2.7 否 tensorflow_gpu_1.12 Tensorflow 1.12 是 tensorflow_gpu_1.14 Tensorflow 1.14 是 tensorflow_gpu_1.15 Tensorflow 1.15 是 tensorflow_gpu_2.4 Tensorflow 2.4 是 tensorflow_gpu_2.7 Tensorflow 2...
TensorFlow（仅对存量用户开放）
Data Science集群内置Python 3的Tensorflow 1.15.0版本，可以直接使用。其中Master节点只支持购买CPU资源计算TensorFlow作业，Core节点支持购买CPU或GPU资源计算TensorFlow作业。本文主要介绍如何查看TensorFlow的版本、切换TensorFlow版本...
使用GPU拓扑感知调度（Tensorflow版）
arena get tensorflow-topo-4-vgg16-type mpijob 预期输出：Name:tensorflow-topo-4-vgg16 Status:RUNNINGNamespace:default Priority:N/A Trainer:MPIJOB Duration:2m Instances:NAME STATUS AGE IS_CHIEF GPU(Requested)NODE-tensorflow-...
使用EAIS推理TensorFlow模型
def(graph_def,name='')with tf.Session()as sess:result=sess.run(.)如果您需要使用EAIS推理您的TensorFlow模型，请将源代码修改为如下内容：#导入tensorflow模块 import tensorflow as tf#导入eais tensorflow模块 import eais_...
在GPU实例上部署NGC环境
本文以搭建TensorFlow深度学习框架为例，为您介绍如何在GPU实例上部署NGC环境。背景信息 NGC作为一套深度学习生态系统，阿里云在镜像市场提供了针对NVIDIA Pascal GPU优化的NGC容器镜像。通过部署镜像市场的NGC容器镜像，您能简单快速地...
附录：历史版本下载与安装
v3.27.0 Python包安装命令如下：CPU Tensorflow 1.15.0与PyTorch 1.6.0。pai_blade_cpu pip3 install pai_blade_cpu=3.27.0+1.15.0.1.6.0-f ...
步骤二：部署vSGX端
主要包括：Makefile：Gramine编译TensorFlow Serving tensorflow_model_server.manifest.template：Gramine配置TensorFlow Serving模板 tensorflow_model_server.manifest.attestation.template中几项配置说明：Gramine支持SGX RA-TLS远程...
部署Tensorflow模型推理服务
本文介绍如何通过Arena将TensorFlow模型部署成推理服务。前提条件 已创建包含GPU的Kubernetes集群。集群节点可以访问公网。已配置Arena客户端。已完成TensorFlow单机训练。操作步骤 说明 本文采用TensorFlow 1.15训练的Bert模型部署推理...
使用SDK部署TensorFlow模型推理
前提条件 已使用PAI-Blade对TensorFlow模型进行了优化，详情请参见 优化TensorFlow模型。已安装SDK并获取鉴权Token，详情请参见 安装Blade。因为本文使用GCC 4.8，所以需要使用pre-cxx11 ABI的SDK。本文选用3.7.0版本的RPM包。说明 经过PAI...
创建TensorFlow任务
通过ACK One Fleet实例，您可以使用和单集群相同的方式创建TensorFlow任务。由Fleet实例根据TensorFlow任务需要的资源和关联集群的剩余资源，执行动态调度策略，选择适合的关联集群下发TensorFlow任务。本文介绍如何创建TensorFlow任务并...
搭建TensorFlow
本文以一个Github上基于GPU的TensorFlow训练任务为例，介绍如何基于 ACK Serverless集群，使用ECI来运行训练任务。背景信息 近些年来，人工智能与机器学习已经被广泛应用到各个领域，各种各样的训练模型被提出，更多的训练任务运行到云上。...
概述
本文介绍如何基于安全增强型实例（Intel ® SGX）部署TensorFlow Serving在线推理服务的技术架构和使用流程。背景信息 TensorFlow Serving是Google开源的机器学习平台TensorFlow生态的一部分，它的功能是将训练好的模型运行起来，提供接口...
安装Blade
您可以安装TensorFlow社区提供的包，安装命令如下：#GPU 版本的 Tensorflow pip3 install tensorflow-gpu=1.15.0#或者：pip3 install tensorflow-gpu=2.4.0#CPU 版本的 Tensorflow pip3 install tensorflow=1.15.0#或者 pip3 install ...
使用ECI运行TensorFlow任务
本文以一个Github上基于GPU的TensorFlow训练任务为例，介绍如何基于 ACK Serverless集群，使用ECI来运行训练任务。背景信息 近些年来，人工智能与机器学习已经被广泛应用到各个领域，各种各样的训练模型被提出，更多的训练任务运行到云上。...
提交命令
提交任务的通用参数 使用DLC命令行提交TensorFlow（tfjob），PyTorch（pytorchjob），XGBoost（xgboostjob）任务时，存在通用的参数。通用参数列表如下 表 1.提交任务的通用参数 参数 是否必选 描述 类型 任务参数描述文件中是否支持该参数...
准备工作
提交分布式训练任务时支持选择的公共镜像列表如下：类型 框架 镜像 社区镜像 TensorFlow tensorflow-training:2.3-cpu-py36-ubuntu18.04 tensorflow-training:2.3-gpu-py36-cu101-ubuntu18.04 tensorflow-training:1.15-cpu-py36-ubuntu18....
开源软件迁移
本文介绍Nginx、MySQL、Redis、TensorFlow、PyTorch等开源软件如何在倚天云服务上使用。Nginx Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理Web服务器，同时也提供IMAP/POP3/SMTP服务。您可以直接在倚天云服务器上安装使用。sudo yum install nginx-y...
提交GPU共享模型推理任务
系统输出类似以下结果：2021-01-18 13:21:58.482985:I external/org_tensorflow/tensorflow/cc/saved_model/loader.cc:206]Restoring SavedModel bundle.2021-01-18 13:21:58.483673:I external/org_tensorflow/tensorflow/core/platform/...
使用AIACC-Training TensorFlow版
TensorFlow目前进行数据分布式训练的主流方式是Horovod，AIACC-Training 1.5支持使用Horovod API兼容的方式对TensorFlow分布式训练进行加速。本文为您介绍使用AIACC-Training TensorFlow版的具体操作及可能遇到的问题。适配Horovod API 本...
PAI官方镜像
TensorFlow 框架版本 CUDA版本（仅GPU机型）操作系统 TensorFlow2.6 TensorFlow2.3 TensorFlow2.21 TensorFlow2.11 TensorFlow1.15，TensorFlow1.15.5 TensorFlow1.12 CUDA 114 CUDA 113 CUDA 112 CUDA 101 CUDA 100 Ubuntu 20.04 Ubuntu ...
提交Tensorflow训练任务和定时任务
本文介绍如何在AI开发控制台提交一个TensorFlow训练任务和定时任务。前提条件 创建ACK Pro版集群。ACK Pro版集群已安装云原生AI套件的 开发控制台 和 调度组件，且集群Kubernetes版本不低于1.20。集群管理员在 RAM控制台 创建子账号（即RAM...
TensorFlow读写MaxCompute表
本文为您提供使用TensorFlow读写MaxCompute表的相关代码下载地址。读写MaxCompute表代码
ST_trajAttrsMeanMax
描述 Mean-Max 算法通过一个滑动窗口，分别计算出落入该窗口的属性值的平均值，再求出所有均值的最大值。该函数仅对integer和float类型的属性值有效。属性值不能为NULL。示例 With traj AS(Select ST_makeTrajectory('STPOINT','LINESTRING...
ST_trajAttrsMeanMax
描述 Mean-Max 算法通过一个滑动窗口，分别计算出落入该窗口的属性值的平均值，再求出所有均值的最大值。该函数仅对integer和float类型的属性值有效。属性值不能为NULL。示例 With traj AS(Select ST_makeTrajectory('STPOINT','LINESTRING...
ST_trajAttrsMeanMax
描述 Mean-Max 算法通过一个滑动窗口，分别计算出落入该窗口的属性值的平均值，再求出所有均值的最大值。该函数仅对integer和float类型的属性值有效。属性值不能为NULL。示例 With traj AS(Select ST_makeTrajectory('STPOINT','LINESTRING...
ST_trajAttrsMeanMax
描述 Mean-Max 算法通过一个滑动窗口，分别计算出落入该窗口的属性值的平均值，再求出所有均值的最大值。该函数仅对integer和float类型的属性值有效。属性值不能为NULL。示例 With traj AS(Select ST_makeTrajectory('STPOINT','LINESTRING...
优化TensorFlow模型
本文介绍如何使用PAI-Blade优化TensorFlow模型，所有实验结果均在NVidia T4卡上测得。前提条件 已安装TensorFlow及PAI-Blade的Wheel包，详情请参见 安装Blade。已有训练完成的TensorFlow模型，本文使用一个公开的ResNet50模型。优化...
TensorFlow分布式训练
本文展示如何使用Arena提交TensorFlow基于PS-Worker模式的分布式训练作业，并通过TensorBoard可视化查看训练作业。前提条件 创建包含GPU的Kubernetes集群。集群节点可以访问公网。配置Arena客户端。已给集群配置了Arena使用的PVC，并且PVC...
TensorFlow单机训练
本文展示如何使用Arena提交TensorFlow的单机训练作业，并通过TensorBoard可视化查看训练作业。前提条件 创建包含GPU的Kubernetes集群。集群节点可以访问公网。配置Arena客户端。已给集群配置了Arena使用的PVC，并且PVC已填充本文使用的数据...
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