联邦建模概述

联邦数据处理:对联邦表中的数据进行预处理,包括数据预处理和预处理应用。模型训练:使用预处理过的训练集数据训练模型。模型评估:使用预处理过的测试集数据评估模型效果。典型的模型开发业务逻辑如下图所示,其中,离线样本生成的三种...

日志数据预处理与投递

本视频介绍如何对日志数据进行预处理与投递。

数据解析概述

物联网平台的数据服务提供数据解析功能,通过数据解析对设备数据或导入的API数据源的数据进行解析和预处理后,将数据流转到业务服务器,或以表的形式存储于物联网平台。功能说明 您可在物联网平台控制台的 数据服务>数据解析 页面,创建和...

入门概述

数据准备与预处理 对原始数据进行预处理,生成模型训练集和模型预测集。数据可视化 对源数据或中间结果数据进行可视化处理,以获取数据分析结果。算法建模 使用符合业务场景的算法组件,加上预处理后的数据训练集进行算法建模。评估模型 ...

数据处理与路由规则

通过配置数据处理规则,您可以在设备数据进行上链之前,对数据进行预处理,以进行脱敏和保护。通过配置路由规则您可以在“产品”维度把某产品下的设备数据路由到区块链中,通过切换不同的路由规则,您可以灵活的把设备数据路由到不同的区块...

基于Tair Vector实现图文多模态检索

您可以先通过 CLIP模型 将图片、文档等数据预处理,然后将CLIP的预处理结果存入Tair中,根据Vector提供的近邻检索功能,实现高效的图文多模态检索。更多关于Tair Vector的信息,请参见 Vector。方案概述 下载图片数据。本示例使用的测试...

镜像管理

'col2':arg2.split(',')})#使用pandas进行数据处理操作#这里以计算两列的和为例 df['sum']=df['col1'].astype(int)+df['col2'].astype(int)#将处理结果转换为字符串并返回 result=','.join(df['sum'].astype(str).values)return result 将 ...

导入概述

同步导入 Routine Load Routine Load(例行导入)提供了一种自动从指定数据源进行数据导入的功能。您可以通过MySQL协议提交例行导入作业,生成一个常驻线程,不间断的从数据源(例如Kafka)中读取数据并导入到StarRocks中,详细信息请参见 ...

导入概述

同步导入 Routine Load Routine Load(例行导入)提供了一种自动从指定数据源进行数据导入的功能。您可以通过MySQL协议提交例行导入作业,生成一个常驻线程,不间断的从数据源(例如Kafka)中读取数据并导入到StarRocks中,详细信息请参见 ...

数据脱敏

背景信息 数据脱敏是指对某些敏感信息,例如姓名、身份证号码、手机号、固定电话、银行卡号、邮箱等个人信息,通过脱敏算法进行数据变形,以保护敏感隐私数据。概念介绍 数据脱敏:在数据处理和数据存储过程中,通过一定的算法和技术,将...

PolarDB PostgreSQL版间的迁移

目标已存在表的处理模式 检查并报错拦截:检查目标数据库中是否有同名的表。如果目标数据库中没有同名的表,则通过该检查项目;如果目标数据库中有同名的表,则在检查阶段提示错误,数据同步任务不会被启动。说明 如果目标库中同名的表...

PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)间的迁移

目标已存在表的处理模式 检查并报错拦截:检查目标数据库中是否有同名的表。如果目标数据库中没有同名的表,则通过该检查项目;如果目标数据库中有同名的表,则在检查阶段提示错误,数据同步任务不会被启动。说明 如果目标库中同名的表...

数据集成概述

数据集成是基于Dataphin构建的简单高效的数据同步平台,致力于提供具有强大的数据预处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力。背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量...

数据集成概述

数据集成是基于Dataphin构建的简单高效的数据同步平台,致力于提供具有强大的数据预处理能力、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力。背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量...

Kafka实时入湖

数据预处理 Kafka实时入湖提供了数据预处理功能对Kafka数据在入湖前进行处理,目前需要用户自定义预处理算子实现。Kafka默认字段列表 在使用数据预处理功能之前,我们需要清楚Kafka入湖过程中目标schema包含哪些字段,字段列表如下。字段 ...

MongoDB 5.0新特性概览

PyMongoArrow可以快速将简单的MongoDB查询结果转换为流行的数据格式(例如Pandas数据框架和NumPy数组),帮助您简化数据科学工作流程。Schema验证改进 Schema验证(模式验证)是对MongoDB进行数据应用管理控制的一种方式。MongoDB 5.0中,...

数据准备与预处理

通常情况下,在构建一个模型时,您需要准备好用于模型构建和调试所需要使用的数据,并完成数据的预处理,以便后续根据业务需求进行模型开发所需的进一步加工。...后续步骤 完成数据预处理后,需要进行数据可视化,详情请参见 数据可视化。

节点类型说明

本文按照节点离线、在线和流式的分类,分别介绍各节点类型对应能处理数据类型以及运行引擎。计算类节点 计算类节点分为离线类、在线和流式类节点主要用于处理各种不同的数据。节点分类 节点说明 离线节点 更多详细信息,请参见 离线类...

数据预标注:智能标注配置

iTAG 支持通过智能标注配置进行数据预标注,您可以在预标注结果的基础上进行正式标注。在正式标注时,您仅需要对预标注结果进行校验和修正,可以提升标注效率。ITAG支持离线预标注和线上服务两种预标注方式。离线预标注是指您导入带有预...

LogHub(SLS)实时ETL同步至Hologres

目前提供五种可选数据处理方式,您可根据需要进行顺序编排,在任务运行时会按照编排的先后顺序进行数据处理,五种数据处理方式分别为:数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值。说明 所有数据处理节点都必须以单路...

数据处理

各方法按照顺序进行数据处理。参数 说明 处理方法 编写JavaScript函数体,返回结果支持任意类型。可叠加,每个处理方法独立计算,输入均为上一个节点的输出结果,输出为每个处理方法自己的计算结果,相互不影响。表格中仅提供 其他配置 中...

亿海蓝-航运大数据的可视化案例

原始数据使用DLA Ganos进行高效预处理,降低数据提取和结果数据再落地时间。数据抽取结果存储到Ganos on Lindorm中,Lindorm的低延迟、高性能、高吞吐查询能力保障业务能流畅显示。整体系统架构方案如下图所示:航运数据可视化分析系统架构...

有数BI

说明 您可以在工作区将多张表关联成一张表,也可以进行数据处理,例如字段重命名、类型转换、空值处理、建立数据字典、添加计算字段、创建层级、分组等操作。具体操作,请参见 模型制作演示。选择指定文件夹或新建文件夹后,单击 确定,...

产品功能

阿里云图数据库自动机器学习(Graph Database Auto Machine Learning,简称GDB Automl)支持数据处理、模型训练、数据预测和导出部署。本文为您详细介绍GDB Automl的产品功能。数据处理 数据导入 目前版本支持从图数据库GDB导入数据、从...

数据分析概述

DataWorks提供的数据分析平台,可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中,您不仅可以在线洞察数据,还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...

配置跨库Spark SQL节点

Serverless:Spark SQL任务是基于Spark引擎进行数据处理的无服务器化计算服务,用户无需预购计算资源和维护资源,没有运维和升级成本。支持的SQL语句包括:CREATE TABLE,CREATE SELECT,DROP TABLE,INSERT,INSERT SELECT,ALTER TABLE,...

全景视角

您可以根据需求选择合适的视角,高效的进行数据治理工作。背景信息 为提高不同使用场景下的数据治理效率和质量,DataWorks为您提供以下视角:数据管理视角:在数据资产管理、数据安全加固、数据权限管理等数据管理场景下,建议您使用数据...

Iceberg概述

实时机器学习 通常在机器学习场景中,需要花费大量的时间处理数据,例如,数据清洗、转换和提取特征等,还需要对历史数据和实时数据进行处理。而Iceberg简化了工作流程,整个数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流,其数据的清洗、转换和...

MapReduce

MapReduce处理数据的完整流程如下:输入数据:对文本进行分片,将每片内的数据作为单个Map Worker的输入。分片完毕后,多个Map Worker便可以同时工作。在正式执行Map前,需要将输入数据进行分片。所谓分片,就是将输入数据切分为大小相等的...

预处理规则管理

查看预处理规则详细信息 在预处理规则列表中,单击预处理规则名称链接,即可查看该预处理规则的详细信息,包括该预处理规则在各节点中的存储地址、预处理配置和关联的任务等信息。基本信息 在预处理规则的 基本信息 页签下,可以查看预处理...

任务管理

说明 对预处理规则进行命名时,不能与已有的预处理规则名称重名。查看发起的脚本 单击任务名称,即可查看发起该任务的脚本快照信息,包括输入配置和输出配置。查询任务 当任务列表中任务数量较多时,可以使用搜索功能查询目标任务。目前...

Designer支持LLM数据预处理算子及常用模板

新增功能/规格 高质量的数据预处理是LLM成功应用的关键步骤,PAI-Designer提供去重、标准化、敏感信息打码等等常用的高性能数据预处理算子,并基于MaxCompute提供大规模分布式数据计算能力,可大幅提升客户在LLM场景下的数据预处理效率,...

功能优势

全密态数据库在查询过程中,自动识别被保护的数据,并基于规则指定的方式对结果进行预处理后再返回。即使数据库账号泄露,包括数据库研发和运维人员在内的第三方,都无法看到查询结果被保护的数据内容。对各种包含被保护数据的表达式计算...

数据预处理

对于文本数据而言,通常文本数据里面会含有很多跟任务无关的噪音,这时应该进行文本的预处理。在NLP自学习平台内置了一些预处理规则,如果您觉得有必要进行预处理,可以选择这些规则。我们内置的规则包括:去除 URL 链接;去除 emoji 表情...

MaxFrame概述

MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架,提供了一套兼容MaxCompute计算资源及数据接口的...习惯Python开发生态,需要通过NumPy、Pandas、Matplotlib等进行数据科学、数据处理及可视化分析。需要分布式运行TensorFlow、PyTorch和XGBoost。

任务配置

数据预处理 数据预处理节点的构建流程如下:将系统节点列表中的“数据预处理”节点拖拽至画布。配置节点属性。其中,关键参数说明如下:数据预处理算子名称:选择所需算子;可选项为您自定义的或平台自带的数据预处理算子(可在“数据定义>...

数据可视化

本文以统计全表信息为例,为您介绍如何进行数据可视化。前提条件 完成数据准备与预处理,详情请参见 数据准备与预处理。操作步骤 登录 PAI控制台,进入工作流页面。操作详情请参见 step1:进入工作流页面。构建全表统计节点并运行。在组件...

功能简介

数据处理 支持倾斜数据处理能力,可以将OSGB格式数据转化为S3M数据,再将处理后的数据添加到数据管理中,以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。支持对数据处理任务进行管理。支持查看数据处理任务详情,包括任务的基本信息、处理的...

空间数据(邀测中)

数据处理 支持倾斜数据处理能力,可以将OSGD格式数据转化为S3M数据,再将处理后的数据添加到数据管理中,以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。支持对数据处理任务进行管理。支持查看数据处理任务详情,包括任务的基本信息、处理的...

什么是ETL

离线数仓加速:通过流数据处理先将数据预处理至数仓,后续再对数仓数据进行深度挖掘。既不影响业务库运行,也能满足离线数仓对外服务。报表提速:构建实时报表体系,不仅大幅提升报表产出效率,还能支持更多实时分析场景,满足了企业数字化...
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