API详情
BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务：aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调...
人物图像检测API详情
模型概览 模型名 模型简介 facechain-facedetect 对用户上传的人物图像进行检测，判断其中所包含的人脸是否符合facechain微调所需的标准，检测维度包括人脸数量、大小、角度、光照、清晰度等多维度，支持图像组输入，并返回每张图像对应的...
图像检测训练（easycv）
图像检测训练（easycv）组件提供了主流的YOLOX和FCOS检测模型，用于目标检测的训练。若需在图像中标识并框选高风险实体，您可使用该组件构建目标检测模型，并进行推理分析。本文介绍图像检测训练（easycv）组件的配置方法和使用示例。前提...
TensorFlow模型如何导出为SavedModel
本文为您介绍如何将TensorFlow模型导出为SavedModel格式。SavedModel格式 使用 EAS 预置官方Processor将TensorFlow模型部署为在线服务，必须先将模型导出为官方定义的SavedModel格式（TensorFlow官方推荐的导出模型格式）。SavedModel模型...
离线预测通用说明
预测组件可以使用PAI-EasyVision训练出的模型进行离线预测。本文介绍离线预测通用的输入数据格式及PAI命令参数。概述 PAI-EasyVision支持读取MaxCompute表数据并将结果写回MaxCompute表内。同时，支持读取OSS文件列表进行预测，并将结果写...
分页显示查询分析结果
在分页读取时，不停地增大offset的值，直到读取到某个offset值后，获取的结果行数为0，并且结果的progress为complete状态，则表示读取了所有数据。分页的示例代码逻辑 offset=0#从第0行开始读取。line=100#每次读取100行。query="status:...
机器阅读理解预测
可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 输入保存的模型 OSS 机器阅读理解训练 是 预测数据输入 OSS 读OSS数据 是 组件参数 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择...
单个添加物模型
物模型包括属性、事件和服务。设备与物联网平台之间，可通过物模型实现多场景消息通信。本文介绍如何在物联网平台定义物模型。前提条件 已创建产品。具体操作，请参见 创建产品。使用限制 MQTT型 实例下不支持物模型功能，无法添加物模型。...
在GPU实例上部署NGC环境
NGC（NVIDIA GPU CLOUD）是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统，方便您...docker commit-m"commit docker"CONTAINER_ID nvcr.io/nvidia/tensorflow:20.01-tf1-py3 重要 请您妥善保存修改后的TensorFlow镜像，否则会导致下次登录时配置丢失。
机器阅读理解训练
您可以使用该组件训练机器阅读理解模型，针对给定的文档及问题，进行快速理解与问答，实现基于文档的智能问答。本文为您介绍该组件的参数配置与使用示例。使用限制 支持运行的计算资源为DLC。可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）...
PAI图像语义分割训练
PAI-EasyVision提供图像语义分割模型的训练及预测功能，本文为您介绍如何通过PAI命令进行图像语义分割模型训练。图像语义分割训练 图像分割组件实现了基于DeepLab-V3的语义分割模型，详情请参见 Encoder-Decoder with Atrous Separable ...
XGBOOST回归
训练成功的模型保存在【项目台】-【模型管理】-【模型文件】中，保存名称为${工作流名称}_${建模组件名称}。例如，本项目中有成功建模的任务名为“xgb_criteo_10w”，其中有建模组件名字为“XGBOOST回归”，则模型名字为“xgb_criteo_10w_...
高级配置：内存缓存本地目录
在大部分模型推理场景中，业务进程通过OSS或NAS将模型文件挂载到本地目录，进行模型读取、模型切换以及容器的扩缩容等操作时，会受网络带宽的影响，存在较大的延时问题。为了解决这个问题，EAS 提供了本地目录内存缓存加速的功能。通过将...
API详情
BiLLa 说明 支持的领域/任务：aigc BiLLa模型在灵积平台上的模型名称为"billa-7b-sft-v1。BiLLa 是开源的推理能力增强的中英双语 LLaMA 模型.模型的主要特点：较大提升 LLaMA 的中文理解能力,并尽可能减少对原始 LLaMA 英文能力的损伤;训练...
API详情
BiLLa 说明 支持的领域/任务：aigc BiLLa模型在大模型服务平台上的模型名称为"billa-7b-sft-v1。BiLLa 是开源的推理能力增强的中英双语 LLaMA 模型.模型的主要特点：较大提升 LLaMA 的中文理解能力,并尽可能减少对原始 LLaMA 英文能力的...
Tablestore数据源
表格存储Tablestore是构建在阿里云飞天分布式系统之上的NoSQL数据存储服务，Tablestore数据源为您提供读取和写入Tablestore双向通道的功能，本文为您介绍DataWorks的Tablestore数据同步的能力支持情况。使用限制 Tablestore Reader和Writer...
XGBOOST二分类
训练成功的模型保存在【项目台】-【模型管理】-【模型文件】中，保存名称为${工作流名称}_${建模组件名称}。例如，本项目中有成功建模的任务名为“xgb_criteo_10w”，其中有建模组件名字为“XGBOOST二分类”，则模型名字为“xgb_criteo_10w...
HBase数据源
读取时需要明确指定要读取的列，把每一个cell中的值，作为一条记录（record），若有多个版本则存在多条记录。hbase(main):018:0>scan 'users',{VERSIONS=>5} ROW COLUMN+CELL lisi column=address:city,timestamp=1457101972764,value=...
通过Logstash同步Azure Event Hubs数据至Elastic...
initial_position 从事件中心读取数据的位置，可选值：beginning（默认）、end和look_back。更多详细说明，请参见 initial position。threads 处理事件的线程总数。更多详细说明，请参见 threads。decorate_events 是否同步事件中心的...
精模建筑
我的模型页面管理 在 我的模型 页面中，您可以进行如下功能操作：功能 操作说明 上传模型 在 我的模型 页签中，单击 上传模型 按钮，即可打开 上传模型 对话框，具体上传精模建筑模型步骤请参见 上传精模建筑模型。预览精模信息 在 我的...
XGBOOST多分类
训练成功的模型保存在【项目台】-【模型管理】-【模型文件】中，保存名称为${工作流名称}_${建模组件名称}。例如，本项目中有成功建模的任务名为“xgb_criteo_10w”，其中有建模组件名字为“XGBOOST多分类”，则模型名字为“xgb_criteo_10w...
精模建筑
我的模型页面管理 在 我的模型 页面中，您可以进行如下功能操作：功能 操作说明 上传模型 在 我的模型 页签中，单击 上传模型 按钮，即可打开 上传模型 对话框，具体上传精模建筑模型步骤请参见 上传精模建筑模型。预览精模信息 在 我的...
TableWriter API
警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC提交任务，具体操作请参见 创建训练任务。读写MaxCompute表的功能由 tensorflow.python_io.TableWriter 提供，可以在...
API详情
ChatYuan 说明 支持的领域/任务：aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1...
API详情
ChatYuan 说明 支持的领域/任务：aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-...
新建离线模型
查看模型 在模型列表中，单击目标模型 操作 列的 查看，在页面右侧弹出的面板中查看模型基础信息，在面板中单击 查看模型，进入模型画布页面，可查看模型详情。说明 已发布版本的模型才能进行查看操作。新建任务 在模型列表中，单击目标...
联邦预处理
value Scalar/Dict 指定要填充的值。默认为 None。strategy String 支持 mean、min 和 max 三种取值。若已经指定 value 参数，则忽略填充策略。若没有指定 value 参数，则必须指定填充策略。默认为 None。返回值定义 返回内容为代码中用户...
人群预测
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行复购预测，得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N的取值已在创建算法模型时设置。例如：今天是20210910，行为...
PyAlink脚本
美元符号（$）之后的值表示列索引：列对应的值。稠密向量（DenseVector）使用示例：0.1 0.2 0.3。表示按照顺序，以空格为分隔符的值。说明 在Alink里，如果列是Vector类型，则参数名称一般为vectorColName。PyAlink脚本支持的Alink组件 您...
Cosplay动漫人物生成API详情
关于该接口功能的示例图如下：3D卡通形象图（左侧为输入的人像图片+卡通形象图片，右侧为输出的效果图）模型概览 模型名 模型简介 wanx-style-cosplay-v1 通义万相-Cosplay动漫人物生成 说明 模型正在公测中，免费额度300张图片。...
PyTorch模型性能优化示例
本文以PyTorch官方提供的Resnet50模型为例，说明如何通过PyTorch Profiler发现模型的性能瓶颈，进而使用TensorRT优化模型，然后使用Triton Inference Server部署优化后的模型。背景信息 Nvidia TensorRT是一个加速深度学习模型推理的SDK，...
机器学习边缘推理
Link IoT Edge支持以边缘应用的方式，将云端的机器学习模型部署到边缘端，并在边缘端执行机器学习推理（ML Inference）。此功能非常适用于在边缘端处理实时性强、数据量大的服务（例如计算机视觉识别）。前提条件 在树莓派4B（Raspberry Pi...
人像风格重绘API详情
效果&支持风格示意：模型概览 模型名 模型简介 wanx-style-repaint-v1 通义万相-人像风格重绘可以将输入的人物图像进行多种风格化的重绘生成，使新生成的图像在兼顾原始人物相貌的同时，带来不同风格的绘画效果。HTTP调用接口 功能描述 本...
人像风格重绘API详情
效果&支持风格示意：模型概览 模型名 模型简介 wanx-style-repaint-v1 通义万相-人像风格重绘可以将输入的人物图像进行多种风格化的重绘生成，使新生成的图像在兼顾原始人物相貌的同时，带来不同风格的绘画效果。HTTP调用接口 功能描述 本...
PAI图像检测训练
PAI-EasyVision提供图像检测模型的训练及预测功能，本文为您介绍如何通过PAI命令进行图像检测模型训练。PAI-EasyVision对配置进行了简化，您通过-Dparam_config 即可配置常用参数，无需了解PAI-EasyVision的配置文件规则和逻辑。如果需要...
人群筛选概述
答：除了通过人群筛选外，还支持：基于文本型或多值型标签，为每个选中的标签值生成一个人群，请参见 基于标签值圈选人群。通过上传人群功能，将CSV或TXT格式的用户ID列表上传为人群，请参见 上传人群。通过从分析源读取用户ID数据表，生成...
MySQL
否 STRING 默认会随机生成一个5400~6400的值。该ID必须是MySQL集群中全局唯一的。建议针对同一个数据库的每个作业都设置一个不同的ID。该参数也支持ID范围的格式，例如5400-5408。在开启增量读取模式时支持多并发读取，此时推荐设定为ID...
文字变形API详情
输入内容&效果示意 输入文字(input.text)：桂林山水 描述提示词(input.prompt)：山峦叠嶂、漓江蜿蜒、岩石奇秀 返回结果：模型概览 模型名 模型简介 wordart-semantic WordArt锦书-文字变形可以对输入的文字边缘轮廓进行创意变形，根据提示...
商品推荐任务
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行货品推荐，得到用户的TopN推荐商品或用户针对某一指定商品的偏好指数。新建推荐任务 说明 新建推荐任务时将使用状态为训练成功的唯一算法模型，请确保本空间当前有训练成功的算法模型，否则不能...
离线批量预测
使用 通用模型导出 组件和 导入MaxCompute离线模型 组件（推荐）使用 通用模型导出 组件将训练得到的OfflineModel格式模型导出至OSS中，然后在周期性运行的预测工作流中，在实际执行时使用 导入MaxCompute离线模型 组件从OSS中导入所需模型...
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