OSS SDK使用中常见问题的解决方法
Allow-Origin'”的错误 对象存储OSS使用Java实现签名Header上传的示例 OSS Java SDK的常见错误 Python 对象存储OSS使用Python语言实现签名Header上传的示例 使用Python操作OSS时出现“No module named oss2”报错 OSS Python SDK常见错误 ...
常见问题
对象存储OSS使用Python语言实现签名Header上传的示例 使用Python操作OSS时出现“No module named oss2”报错 PHP PHP常见问题 OSS PHP SDK报“Use of undefined constant CURLOPT_CLOSEPOLICY-assumed”错误 对象存储OSS使用PHP语言实现...
开发PyODPS 2任务
PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2，PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3，请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。使用限制 DataWorks建议您在PyODPS节点内获取到本地处理的数据不超过50 MB，该操作受限于DataWorks执行...
函数实例生命周期
函数实例生命周期回调方法 Python 通过Python实现并应用函数实例生命周期回调方法。函数实例生命周期回调方法 PHP 通过PHP实现并应用函数实例生命周期回调方法。函数实例生命周期回调方法 Java 通过Java运行时实现函数实例生命周期回调的...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版 如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，例如广告投放、...
高维向量检索（PASE）
本文介绍 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）如何通过PASE插件（基于IVFFlat或HNSW算法）实现高维向量检索。背景信息 近年来，深度学习领域内的表示学习技术，作为人工智能的代表性技术，取得了长足性进展，在工业界中已经被大量应用，...
什么是工业大脑AICS
通过输出“供、研、产、销”全链路智能算法服务，激活工业海量数据的价值，帮助工业生态伙伴快速、低成本构建行业解决方案，最终实现把人工智能与大数据技术接入到传统的生产线中，帮助生产企业实现数据流、生产流与控制流的协同，提高生产...
通过SkyWalking上报Python应用数据
Skywalking-python是SkyWalking的Python Agent官方库，可以通过接入Skywalking-python实现对Python应用的监控，Skywalking-python支持Kafka、HTTP、AIOHTTP、Redis、WebSockets等多种第三方库的自动埋点。展开查看支持监控的第三方库 库 ...
通过SkyWalking上报Python应用数据
Skywalking-python是SkyWalking的Python Agent官方库，可以通过接入Skywalking-python实现对Python应用的监控，Skywalking-python支持Kafka、HTTP、AIOHTTP、Redis、WebSockets等多种第三方库的自动埋点。展开查看支持监控的第三方库 库 ...
使用Confluent-Kafka-Python实现Kafka消费
本文介绍如何使用Confluent-Kafka-Python实现Kafka消费。环境配置 安装confluent-kafka Python客户端。pip install confluent-kafka 参数说明 参数 描述 示例 bootstrap.servers 初始连接的集群地址，格式为${project}.${endpoint}:${port}...
更新场景音频配置
该参数由以下字段组成：enableAgc：（可选）3A算法的智能增益算法开关。0：不开启（默认值）；1：开启。enableAns：（可选）3A算法的智能降噪算法开关。0：不开启（默认值）；1：开启。ansMode：（可选）智能降噪算法的模式，该字段只有在 ...
操作流程
当使用的算法需要重复使用时，通过添加公共节点实现算法复用，具体操作请参见 添加MaxCompute_SQL类型的公共节点。当使用的算法仅单次临时使用时，通过添加计算节点实现算法更便捷，具体操作，请参见 步骤三：添加计算类节点并配置。部署/...
操作流程
当使用的算法需要重复使用时，通过添加公共节点实现算法复用，具体操作请参见 添加MaxCompute_SQL类型的公共节点。当使用的算法仅单次临时使用时，通过添加计算节点实现算法更便捷，具体操作，请参见 步骤三：添加计算类节点并配置。部署/...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
优化方法 相比较传统的ring-allreduce算法，ACSpeed设计的hybrid-allreduce算法实现了单机和多机的分层训练，充分利用单机内部高速带宽同时降低多机之间低速网络的通信量，并且针对阿里云不同机型的网卡和GPU距离的拓扑特点，实现多种不同...
Designer使用案例汇总
使用FM-Embedding实现推荐召回 介绍如何使用FM算法和Embedding提取算法，快速生成User和Item的特征向量。基于Alink框架的FM推荐 介绍如何通过 Designer 预置的FM算法模板，快速构建推荐模型。使用协同过滤实现商品推荐 介绍如何使用协同...
推荐解决方案综述
您可以通过自然语言处理中的Word2vec算法，将每个用户点击的多个Item作为一个句子，并对该Item序列进行清洗（例如，访问的Item属于同一个大类、访问的Item在同一个Session中或两次访问Item的时间间隔不超过30分钟），详情请参见 文本分析。...
基于图算法实现金融风控
本文为您介绍如何基于图算法，实现金融风控。背景信息 图算法通常适用于关系网状的业务场景。与常规结构化数据不同，图算法将数据整理为首尾相连的关系图谱，需要考虑边和点。PAI提供了丰富的图算法组件，包括K-Core、最大联通子图及标签...
修改网站业务的回源设置
如果网站配置中有多个源站服务器地址（源站IP或源站域名），DDoS高防实例在转发网站业务流量到源站服务器时，默认采用 IP hash 算法实现服务器负载均衡。您可以修改回源负载均衡算法或者为不同服务器设置权重。本文介绍如何设置回源负载...
如何提交作业
本文解释了您的疑问：您有一个 Python 程序 test.py，在本地环境您可以 python test.py，但是在批量计算上应该如何运行呢？test.py 内容如下：print('Hello,cloud!')批量计算上运行任务大致过程为：您提交作业到批量计算，批量计算会按照您...
提交作业
如果你想要执行 SHELL，可以使用”/bin/bash-c‘cd/home/xx/python a.py’”或者将 Shell 写到一个 sh 脚本中如：test.sh,然后用”sh test.sh”执行。CommandLine 具体位置：命令行工具中 bcs sub[job_name][options]的 cmd。使用 Java sdk...
在ASM网关中实现会话保持
一致性哈希算法实现的负载均衡是一种软会话保持（Soft Session Affinity），在有端点变化时会有一小部分请求的会话保持失效。基于一致性哈希算法的会话保持能实现更好的负载均衡，对分布式系统更加友好。关于一致性哈希负载均衡的配置介绍...
有关Object命令
使用示范：python osscmd ls oss:/mybucket/folder1/folder2-delimiter=python osscmd ls oss:/mybucket/folder1/folder2-marker=a python osscmd ls oss:/mybucket/folder1/folder2-maxkeys=10 mkdir 命令说明：mkdir oss:/bucket/dirname...
行业算法模型介绍
基于物品的协同过滤算法实现步骤：计算物品之间的相似度。根据物品的相似度和用户的历史行为记录给用户生成推荐列表。各类协同过滤召回链路 基准基于物品协同过滤 基于传统CF协同过滤的协同过滤算法，是一种基于关联规则的算法。相对于...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
Designer预置了线性回归算法模板，便于您通过农业贷款的历史发放情况，快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体使用方法。背景信息 农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过历史贷款数据...
机器学习
AnalyticDB PostgreSQL版 通过集成MADlib扩展来实现机器学习。MADlib是一个在PG内核数据库中运行机器学习、图计算模型的开源库。在机器学习方面，MADlib除提供数理统计通用函数/存储过程之外，还提供一系列比较经典的监督/非监督学习算法库...
配置国密HTTPS
支持的加密算法套件（验证国密算法时配置）：ECC-SM2-WITH-SM4-SM3、ECDHE-SM2-WITH-SM4-SM3和RSA-SM4-CBC-SM3。国密算法HTTPS仅支持Linux系统（如果您使用Alios系统，需要部署Babassl）。操作步骤 登录 DCDN控制台。在左侧导航栏 全站分发...
基于文本分析算法实现新闻分类
PAI提供的智能文本挖掘算法可以实现新闻文本分类自动化（包括分词、词型转换、停用词过滤、主题挖掘及聚类等流程）。本工作流首先通过PLDA算法挖掘文章的主题，然后进行主题权重聚类，从而实现新闻自动分类。说明 本工作流数据为虚构数据，...
数据处理与路由规则
算法 算法类型对应的具体的算法实现。编辑数据处理规则 编辑数据处理规则的基础信息。说明 编辑数据处理规则时，算法类型不可修改。数据处理规则算法类型为加密算法时，则算法选项不可修改。删除数据处理规则 删除指定的数据处理规则。说明...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回 进入Designer页面。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。在工作空间页面的左侧导航栏选择 模型开发与训练>可视化...
FM算法
组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域，单击 从模板创建；或在 Designer 控制台 工作流模板 的 基于Alink框架的FM推荐 区域，单击 创建，快速构建FM实验...
异常检测
功能说明 异常检测通过人工智能算法实现，您可自定义异常检测的灵敏程度，系统智能识别费用波动异常，从而实现自动监控、发现和预警预期外异常费用，帮助用户及时洞察费用异常。异常检测支持评估反馈，用户的反馈结果会参与训练算法，反馈...
开发ODPS Spark任务
MaxCompute Spark支持使用Java、Scala和Python语言进行开发，并通过Local、Cluster模式运行任务，在DataWorks中运行MaxCompute Spark离线作业时采用Cluster模式执行。更多关于MaxCompute Spark运行模式的介绍，详情请参见 运行模式。准备...
开发ODPS Spark任务
MaxCompute Spark支持使用Java、Scala和Python语言进行开发，并通过Local、Cluster模式运行任务，在DataWorks中运行MaxCompute Spark离线作业时采用Cluster模式执行。更多关于MaxCompute Spark运行模式的介绍，详情请参见 运行模式。准备...
MaxFrame概述
背景信息 基于Python语言的易读性、高效开发及开放生态等优势，Python已经成为科学计算、机器学习以及AI开发领域的事实标准和主流编程语言，其整合了数据分析、机器学习等各类第三方包，如Pandas（数据处理与分析）、NumPy（数值计算）、...
SSH服务的相关介绍
Linux环境自动登录 SSH连接交互过程简介 非对称加密算法 说明：SSH服务主要采用RSA算法（协议V2默认算法）和DSA算法（协议V1仅支持该算法）来实现非对称加密技术。SSH服务是基于非对称加密（public-key cryptography，也称公开密钥加密）...
链路追踪
在Python语言的代码中，您可以通过OpenTelemetry SDK手动埋点将数据上报到链路追踪服务端。完整的示例代码，请参见 python-tracing-openTelemetry。示例代码解析如下。在工程目录中配置依赖文件 requirements.txt。opentelemetry-api=1.12....
UDF示例：使用正则表达式替换字符串
本文为您介绍如何分别通过Java UDF和Python UDF实现使用正则表达式替换字符串。命令说明 本示例将注册一个名称为 UDF_REPLACE_BY_REGEXP 的自定义函数，下面对命令格式和入参进行说明。命令格式：string UDF_REPLACE_BY_REGEXP(string,...
UDF示例：获取字符串（含分隔符）Value
本文为您介绍如何分别通过Java UDF和Python UDF实现获取键值对字符串中指定Key对应的Value值，其中Key或Value本身含有二级分隔符。命令说明 本示例将注册一个名称为 UDF_EXTRACT_KEY_VALUE_WITH_SPLIT 的自定义函数，下面对命令格式和入参...
UDF示例：获取字符串（不含分隔符）Value
本文为您介绍如何分别通过Java UDF和Python UDF实现获取不包含分隔符的键值对字符串中指定Key对应的Value值。命令说明 本示例将注册一个名称为 UDF_EXTRACT_KEY_VALUE 的自定义函数，下面对命令格式和入参进行说明。命令格式：string UDF_...
基于Alink框架的FM推荐
使用自定义算法PyAlink组件通过Python代码实现和方式一相同的功能。配置 FM训练-1 组件参数。单击工作流中的 FM训练-1 组件。在右侧的 字段设置 页签，配置参数。参数 描述 特征列 特征数据的格式为 key:value，多个特征以半角逗号（,）...
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