for-each节点逻辑原理介绍

DataWorks为您提供遍历节点(for-each节点),您可以通过for-each节点来循环遍历赋值节点传递的结果集。同时您也可以重新编排for-each节点内部的业务流程。本文为您介绍for-each节点的组成与应用逻辑。使用说明 您可通过以下内容了解遍历...

功能概览

unoin 合并子遍历的结果 修饰符 as 打标 by 为其他单步提供参数 emit 记录循环的中间结果 indexQuery[*]倒排查询 option 指定分支查询的条件 times 指定循环遍历的次数 until 指定循环遍历的终止条件 withSack 为实体的sack值定义初始值、...

使用Nginx+uWSGI部署Django项目

Django是一个开源的Web应用框架,使用Python语言编写,主要用于搭建Web项目。本教程介绍如何在Linux服务器中使用Nginx+uWSGI部署Django项目。准备工作 创建部署Django项目的ECS实例,ECS实例必须满足以下条件:实例已分配公网IP地址或绑定...

使用Apache Airflow调度MaxCompute

还支持通过Python定义子作业,并支持各种Operators操作器,灵活性大,能满足用户的各种需求。更多Apache Airflow信息,请参见 Apache Airflow。前提条件 在执行操作前,请确认您已满足如下条件:已安装PyODPS。更多安装PyODPS操作,请参见 ...

删除Collection

接口定义 Python Client.delete(name:str)->DashVectorResponse 使用示例 说明 需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT,代码才能正常运行。本示例需要参考 新建Collection-...

删除Partition

接口定义 Python Collection.delete_partition(name:str)->DashVectorResponse 使用示例 说明 需要使用您的api-key替换示例中的 YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT、您已创建的Collection名称替换示例...

获取Collection

接口定义 Python Client.get(name:str)->Union[Collection,DashVectorResponse]使用示例 说明 需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT,代码才能正常运行。本示例需要参考 ...

获取Collection列表

接口定义 Python Client.list()->DashVectorResponse 使用示例 说明 需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT,代码才能正常运行。Python import dashvector client=...

新建Partition

接口定义 Python Collection.create_partition(name:str)->DashVectorResponse 使用示例 说明 需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT,代码才能正常运行。本示例需要参考 ...

描述Partition

接口定义 Python Collection.describe_partition(name:str)->DashVectorResponse 使用示例 说明 需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT,代码才能正常运行。本示例需要参考...

获取Partition列表

接口定义 Python Collection.list_partitions()->DashVectorResponse 使用示例 说明 需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT,代码才能正常运行。本示例需要参考 新建...

新建Client

接口定义 Python dashvector.Client(api_key:str,endpoint:str,protocol:dashvector.DashVectorProtocol=dashvector.DashVectorProtocol.GRPC,timeout:float=10.0)->Client 使用示例 说明 需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您...

统计Partition

接口定义 Python Collection.stats_partition(name:str)->DashVectorResponse 使用示例 说明 需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT,代码才能正常运行。本示例需要参考 ...

统计Collection

接口定义 Python Collection.stats()->DashVectorResponse 使用示例 说明 需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT,代码才能正常运行。本示例需要参考 新建Collection-使用...

更新Doc

本文介绍如何通过Python SDK更新Collection中已存在的Doc。说明 若更新Doc时指定id不存在,则本次更新Doc操作无效 如只更新部分属性fields,其他未更新属性fields默认被置为 None Python SDK 1.0.11版本后,更新Doc时vector变为非必填项 ...

描述Collection

接口定义 Python Client.describe(name:str)->DashVectorResponse 使用示例 说明 需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint替换示例中的YOUR_CLUSTER_ENDPOINT,代码才能正常运行。本示例需要参考 新建...

删除Doc

接口定义 Python Collection.delete(ids:Union[str,List[str]],partition:Optional[str]=None,async_req:bool=False,delete_all:bool=False)->DashVectorResponse 使用示例 说明 需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster...

插入Doc

本文介绍如何通过Python SDK向Collection中插入Doc。说明 插入Doc时若指定id已存在,已存在的Doc不会被覆盖,本次插入Doc操作无效。插入Doc时若不指定id,则在插入过程中会自动生成id,并在 返回结果 中携带id信息。前提条件 已创建Cluster...

新建Collection

本文介绍如何通过Python SDK创建一个新的Collection。前提条件 已创建Cluster:创建Cluster。已获得API-KEY:API-KEY管理。已安装最新版SDK:安装DashVector SDK。接口定义 Python Client.create(name:str,dimension:int,dtype:Union[Type...

插入或更新Doc

本文介绍如何通过Python SDK向Collection中插入或更新Doc。说明 若调用本接口时Doc Id已存在,则等同于 更新Doc;Doc Id不存在,则等同于 插入Doc。若调用本接口时不指定Doc Id,则等同于 插入Doc,DashVector会自动生成Doc Id,并在 返回...

检索Doc

接口定义 Python Collection.query(vector:Optianal[Union[List[Union[int,float]],np.ndarray]]=None,id:Optional[str]=None,topk:int=10,filter:Optional[str]=None,include_vector:bool=False,partition:Optional[str]=None,output_...

高级应用:实现复杂作业逻辑

for-each节点 DataWorks的for-each节点主要用于有循环遍历的场景,且需要与 赋值节点 联合使用,将赋值节点作为for-each节点的上游节点,将赋值节点的输出结果赋值给for-each节点后,一次次循环来遍历赋值节点的输出结果。for-each节点的...

通过ASM实现gRPC链路追踪

metadata=call.metadata.getMap()metadata.add(key,headers[key])使用Python语言通过客户端发送Headers实现基本方法。metadata_dict={} 变量填充 metadata_dict[c.key]=c.value,最终转为 list tuple 类型 list(metadata_dict.items())。...

通过ASM实现gRPC链路追踪

metadata=call.metadata.getMap()metadata.add(key,headers[key])使用Python语言通过客户端发送Headers实现基本方法。metadata_dict={} 变量填充 metadata_dict[c.key]=c.value,最终转为 list tuple 类型 list(metadata_dict.items())。...

分组检索Doc

接口定义 Python Collection.query_group_by(self,vector:Optional[Union[List[Union[int,float]],np.ndarray]]=None,*,group_by_field:str,group_count:int=10,group_topk:int=10,id:Optional[str]=None,filter:Optional[str]=None,...

原理

遍历生成的partition_node_list,补充分区策略、分区键等分区表的关键信息。如果判断出sub_hash_number或者template_list不为空,说明节点还记录了二级分区的属性。需要将二级分区的这些属性填入一级分区(或者生成的一级分区中),后续...

页面编排设计器内节点说明

例如,对于以下对某个 list 变量内元素遍历并操作的场景:List<Structure_A>aList;for(var i=0;i;i+){ Structure_A a=aList[i];func(a);} 在遍历节点内时,集合变量为 aList,条目变量则为 a,条目下标为 i。循环中对 a 变量的操作,则在...

路由算法

说明 若未配置路由算法,则在对逻辑表的数据进行操作时,会遍历逻辑表对应的每一个物理表,整体操作时间会成倍增加。路由算法由路由字段+算法组成。使用场景 分表数据查询 分表数据变更 分表数据导出 配置说明 您可通过目标逻辑库找到对应...

层次查询伪列

层次查询伪列如下:CONNECT_BY_ISCYCLE CONNECT_BY_ISLEAF LEVEL CONNECT_BY_ISCYCLE CONNECT_BY_ISCYCLE 用于标识层次遍历过程中环的起始位置。如果当前节点的子节点中也存在其祖先节点,CONNECT_BY_ISCYCLE 伪列返回1,否则返回0。下图中...

UDF(SQL自定义函数)

MaxCompute支持直接通过SQL语言定义函数,简化部分简单UDF的定义使用流程。本文为您介绍如何通过SQL语言定义函数(SQL Function)并使用SQL定义的UDF。背景信息 功能介绍 SQL语言定义函数作为一种用户自定义函数(UDF),弥补了MaxCompute...

热点行优化

减少B-tree索引的遍历 MySQL是以B-tree索引的方式管理数据的,每次执行查询时,都需要遍历索引才能定位到目标数据行,数据表越大,索引层级越多,遍历时间就越长。在前面提到的对更新操作进行分组的机制中,只有每组的Leader遍历索引定位...

UDF示例:获取字符串(含分隔符)Value

本文为您介绍如何分别通过Java UDF和Python UDF实现获取键值对字符串中指定Key对应的Value值,其中Key或Value本身含有二级分隔符。命令说明 本示例将注册一个名称为 UDF_EXTRACT_KEY_VALUE_WITH_SPLIT 的自定义函数,下面对命令格式和入参...

InnoDB Physiological Logging

优点 高效率,并且可以直接修改物理格式,任何操作都不需要重新遍历Btree到指定页面。缺点 产生的日志量大。例如:一次 DELETE 操作,逻辑日志只需要记录MLOG_COMP_REC_DELETE offset,但实际执行过程中需要修改prev_record->next_record、...

Python 3 UDTF

返回值为GENERATOR类型,调用者以遍历方式获取表的内容,每次遍历可得到以数组形式存在的表中的一条记录。引用文件资源和表资源的代码示例如下。from odps.udf import annotate from odps.udf import BaseUDTF from odps.distcache import ...

ListDcdnKv-遍历Namespace的Key值

1024 Keys object[]本次遍历获取的 Key。Name string 遍历到的 Key 值。Key1 UpdateTime string Key 的更新时间。2021-12-13T07:46:03Z 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"D61E4801-EAFF-4A63-AAE1-FBF6CE1CFD1C","PageSize":50,...

向量介绍

检索时,从入口节点开始遍历,计算请求和入口节点的所有近邻距离,选择距离最近的近邻,作为下一步的遍历节点,进而迭代游走,直至收敛并停止检索。收敛指的是当前检索节点的所有近邻中没有比已经检索到的最近节点更接近请求。为了加速收敛...

Python 3 UDAF

返回值为GENERATOR类型,调用者以遍历方式获取表的内容,每次遍历可得到以数组形式存在的表中的一条记录。具体使用方法请参见 引用资源(Python UDF 3)和 引用资源(Python UDTF 3)。使用说明 按照 开发流程,完成Python 3 UDAF开发后,...

API概览

我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK,开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用需求,可通过签名机制进行自签名对接。由于自签名细节非常复杂,需花费 5个工作日左右。因此建议加入...

日志开启

为方便追查问题,Python SDK提供了日志记录功能,该功能默认处于关闭状态。说明 开启Python SDK日志记录功能需要Python SDK 2.6.x以上版本。背景信息 Python SDK日志记录功能可以收集定位各类OSS操作的日志信息,并以日志文件的形式存储在...

获取Doc

如果指定的ID不存在,则返回的output为空 if doc_id in docs:doc=docs[doc_id]print(doc.id)print(doc.vector)print(doc.fields)#遍历返回结果 for id in docs:print(docs[id])#批量fetch docs=collection.fetch(['1','2'])入参描述 参数 ...
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