创建索引
如果设置分词符为正斜线（/），则原始日志被拆分为 url、pic 和 abc.gif 三个词，您通过任意一个词或词的模糊查询都可以找到该日志，例如 url、abc.gif、pi*、/url/pic/abc.gif。如果设置分词符为正斜线（/）和半角句号（.），则原始日志被...
功能发布记录
本文介绍了表格存储每次发布涉及的功能变更及对应的文档，帮助您了解 表格存储 的发布动态。2023年 2023年12月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 时序分析存储商业化 使用分析存储（Analytical Store）功能，您可以低成本存储...
通配符查询
如果查询的模式为*word*（等价于SQL中的 WHERE field_a LIKE '%word%'），则您可以使用性能更好的模糊查询，具体实现方法请参见 模糊查询。该方案不会随数据量变大而导致性能下降。说明 如果要实现NOT LIKE功能，则WildcardQuery需要和...
通配符查询
如果查询的模式为*word*（等价于SQL中的 WHERE field_a LIKE '%word%'），则您可以使用性能更好的模糊查询，具体实现方法请参见 模糊查询。该方案不会随数据量变大而导致性能下降。说明 如果要实现NOT LIKE功能，则WildcardQuery需要和...
通配符查询
如果查询的模式为*word*（等价于SQL中的 WHERE field_a LIKE '%word%'），则您可以使用性能更好的模糊查询，具体实现方法请参见 模糊查询。该方案不会随数据量变大而导致性能下降。说明 如果要实现NOT LIKE功能，则WildcardQuery需要和...
通配符查询
如果查询的模式为*word*（等价于SQL中的 WHERE field_a LIKE '%word%'），则您可以使用性能更好的模糊查询，具体实现方法请参见 模糊查询。该方案不会随数据量变大而导致性能下降。说明 如果要实现NOT LIKE功能，则WildcardQuery需要和...
通配符查询
如果查询的模式为*word*（等价于SQL中的 WHERE field_a LIKE '%word%'），则您可以使用性能更好的模糊查询，具体实现方法请参见 模糊查询。该方案不会随数据量变大而导致性能下降。说明 如果要实现NOT LIKE功能，则WildcardQuery需要和...
通配符查询
如果查询的模式为*word*（等价于SQL中的 WHERE field_a LIKE '%word%'），则您可以使用性能更好的模糊查询，具体实现方法请参见 模糊查询。该方案不会随数据量变大而导致性能下降。说明 如果要实现NOT LIKE功能，则WildcardQuery需要和...
通配符查询
如果查询的模式为*word*（等价于SQL中的 WHERE field_a LIKE '%word%'），则您可以使用性能更好的模糊查询，具体实现方法请参见 模糊查询。该方案不会随数据量变大而导致性能下降。说明 如果要实现NOT LIKE功能，则WildcardQuery需要和...
如何模糊查询日志？
说明 这种模糊查询的结果是不精确的，首先查询到命中的100个词，然后再查询这100个词命中的日志。所以如果你查询的模糊条件前缀很短且日志中超过100个词，那么查询结果是不精确的。通过这种查询语法，再结合not语句时，会发现某些查询条件...
匹配查询
对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。场景 匹配查询一般应用于全文检索场景，可应用于Text类型。例如某一行数据的title列的值是“杭州西湖风景区”，使用单字分词，如果MatchQuery中的查询词是“湖风”，...
全文检索
对于进行模糊分词的列，建议使用TEXT_MATCH_PHRASE实现高性能的模糊查询。SQL表达式 TEXT_MATCH(fieldName,text,[options])参数说明 参数 类型 是否必选 示例值 说明 fieldName string 是 col1 要匹配的列。匹配查询可应用于Text类型。text...
匹配查询
对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元索引。参数 参数 说明 ...
匹配查询
对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元索引。参数 参数 说明 ...
匹配查询
对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元索引。参数 参数 说明 table...
匹配查询
对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元索引。参数 参数 说明 ...
匹配查询
对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元索引。参数 参数 说明 field...
匹配查询
对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元索引。参数 参数 说明 ...
分词和模糊查询使用指南
本文介绍了在检索数据时使用分词查询和模糊查询的语法和使用示例。创建检索表 创建检索表的示例如下：/*polar4ai*/CREATE TABLE table_name(id int,name varchar,name_1 wildcard,content text,content_1 text_ik_smart,content_2 text_ik_...
ListTagKeys-查询标签键列表
EQUAL TagFilter.Key string 否 模糊查询的标签键。该参数与 FuzzyType 配合使用。说明 该参数仅支持华南 1（深圳）和中国（香港）地域。team 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object 返回结果。NextToken string 根据 NextToken 判断是否...
ListTagValues-查询指定标签键对应的标签值
EQUAL TagFilter.Value string 否 模糊查询的标签值。该参数与 FuzzyType 配合使用。说明 该参数仅支持华南 1（深圳）和中国（香港）地域。v1 关于公共请求参数的详情，请参见 公共参数。返回参数 名称 类型 描述 示例值 object 返回结果。...
查询语法
模糊查询 在查询语句中指定一个64个字符以内的词，在词的中间或者末尾加上模糊查询关键字，即星号（*）或问号?日志服务会在所有日志中为您查询到符合条件的100个词，返回包含这100个词并满足查询条件的所有日志。指定的词越精确，查询结果...
消息轨迹
背景信息 云消息队列 RabbitMQ 版 支持以下查询方式：按Queue查询：适用于只知道消息发送到的Queue，不知道发送消息时设置的Message ID的模糊查询场景。按Message ID查询：适用于知道发送消息时设置的Message ID的精确查询场景。具体操作，...
查询消息
云消息队列 RabbitMQ 版 支持按Queue查询和按Message ID查询两种方式，前者适用于只知道消息发送到的Queue，不知道发送消息时设置的Message ID的模糊查询场景。后者适用于知道发送消息时设置的Message ID的精确查询场景。使用限制 云消息...
分词
要实现模糊查询时，您必须在进行模糊分词的列上使用MatchPhraseQuery，而不能使用其他Query。如果对该列有多种查询需求，请使用虚拟列功能。关于虚拟列的具体操作，请参见 虚拟列。限制 当Text字段的分词类型为模糊分词时，长度不能超过...
Quick BI中如何动态设置查询控件默认值
概述 本文描述Quick BI中如何动态设置查询控件默认值。详细信息 查询控件中查询时间选择“预先查询”。筛选默认值的设置方式选择“动态函数”，下拉菜单选择“查询值字段最大值...这样可以实现动态设置查询控件默认值的效果。适用于 Quick BI
短语匹配查询
如果查询列的分词类型为模糊分词，则使用MatchPhraseQuery可以实现比WildcardQuery更快的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元...
短语匹配查询
如果查询列的分词类型为模糊分词，则使用MatchPhraseQuery可以实现比WildcardQuery更快的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元...
短语匹配查询
如果查询列的分词类型为模糊分词，则使用MatchPhraseQuery可以实现比WildcardQuery更快的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元...
短语匹配查询
如果查询列的分词类型为模糊分词，则使用MatchPhraseQuery可以实现比WildcardQuery更快的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元...
短语匹配查询
如果查询列的分词类型为模糊分词，则使用MatchPhraseQuery可以实现比WildcardQuery更快的模糊查询。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元索引...
短语匹配查询
如果查询列的分词类型为模糊分词，则使用MatchPhraseQuery可以实现比WildcardQuery更快的模糊查询。例如字段值是“杭州西湖风景区”，Query中是“杭州风景区”，如果是MatchQuery，则可以匹配到该行数据，但是如果是MatchPhraseQuery，则不...
短语匹配查询
如果查询列的分词类型为模糊分词，则使用MatchPhraseQuery可以实现比WildcardQuery更快的模糊查询。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入数据。已在数据表上创建多元索引。具体操作，请参见 创建多元索引...
模糊查询
使用方式 使用模糊分词方式实现模糊查询的具体步骤如下：创建多元索引时，指定列类型为Text且分词类型为模糊分词（Fuzzy Analyzer），其他参数保持默认配置即可。说明 如果已创建多元索引，您可以通过动态修改schema功能为指定列添加虚拟列...
基本概念
搜索索引 云原生多模数据库 Lindorm 宽表引擎除了支持高性能原生二级索引，也支持一种新的索引类型，称为搜索索引（SearchIndex），搜索索引主要面向复杂的多维查询场景，能够覆盖分词、模糊查询、聚合分析、排序翻页等场景。更多信息，请...
查询资源元信息
根据应用名或者资源 ID 模糊查询对应的资源元信息。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action ...
多元索引功能
多元索引的核心功能包括任意列的查询（包括主键列和非主键列）、多字段自由组合查询、地理位置查询、全文检索、模糊查询、前缀查询、嵌套查询、去重、排序、查询数据总行数和统计聚合，请根据实际场景需要使用。多元索引部分功能可以实现与...
功能发布记录
添加水印模板时，支持设置水印显示的起止时间，实现动态水印的效果。创建水印模板 2017-06-23 控制台优化：工作流-输入节点-队列名称，展示全部的消息队列，并支持搜索。工作流执行实例，输入、发布节点增加错误信息提示。输出文件名：支持...
动态列
本文介绍如何通过Lindorm SQL实现动态列能力的开启、写入以及查询。背景信息 传统关系型数据库表的Schema必须预先定义，如果要增加列，则需要变更表属性。变更大表的表属性是一个非常耗时的操作。同时，预定义的Schema给业务的设计会带来很...
Qucik BI如何使用参数模糊查询
概述 本文描述了Qucik BI如何使用参数模糊查询。详细信息 自定义sql数据集中对参数写成like形式 仪表板可以使用查询控件来实现模糊传参查询 适用于 Quick BI 公共云专业版
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