BI分析模式的限制说明
同时，分析模式组件不可单独拖动，拖动后会提示是否需要连同分析器一并移动。复制和收藏 单独复制和收藏分析组件是不允许的，编辑器会提示是否需要连同分析器一并复制和收藏。导出到蓝图 分析模式组件无法导出到蓝图。此外，分析器可以导出...
资源分析
趋势分析 趋势分析为您展示了全局的 存储 和 计算 在一定的时间周期内的数据趋势，包括存储消耗的数据趋势和计算健康分、计算消耗、存储健康分，助您分析数据的稳定性。趋势分析中，默认以上图中的标识①处选择的报告日期为基础，展示最近...
资源分析
趋势分析 趋势分析为您展示了全局的 存储 和 计算 在一定的时间周期内的数据趋势，包括存储消耗的数据趋势和计算健康分、计算消耗、存储健康分，助您分析数据的稳定性。趋势分析中，默认以上图中的标识①处选择的报告日期为基础，展示最近...
E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析
离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架系统分别为Hadoop、Spark和Storm：Hadoop可以运用在很多商业应用系统，可以轻松集成结构化、半结构化以及非结构化数据集。Spark采用了内存计算，允许数据载入内存作反复查询，融合数据仓库、流...
Quick BI v4.3版本说明
发布日期 2022年04月14日 重点升级概览 全新上线数据准备模块，以可视化低代码的方式完成分析前的数据整理工作。支持可视化数据处理、预览，包括聚合、关联、合并、清洗加工。支持多种调度方式，包括手动调度，周期调度和动态参数调度。...
2023年
授权实践 2023-09-14 新增（邀测）MaxCompute Notebook使用说明 新说明 MaxCompute Notebook是由MaxCompute提供的全托管、交互式数据分析挖掘模块，为数据工程师、数据分析师及数据科学家等人员提供Web交互式开发环境。支持用户通过SQL、...
观远BI连接MaxCompute
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入观远BI，帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作以及制作数据卡片和数据看板。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动，连接观远BI和MaxCompute项目，并进行可视化...
Quick BI v4.0版本说明
面向一线业务人员，以表格形式提供拖拽式的表格分析能力，让懂业务的人自助实现数据分析。移动端应用升级 推出企业微信无缝对接；提升移动端交互体验，类目分类可见范围灵活配置，实现千人千面的移动端看数体验。数据建模配置全面提升 数据...
典型场景
交互式分析：DLA提供Presto交互式分析，支持BI、分析师的数据分析诉求。联邦分析：同时连接多个数据源做数据的分析 联邦分析：DLA Presto可对接数十种数据源对各种数据源进行查询。轻量级清洗方案：可以通过Presto满足轻量级数据ETL，从OSS...
Quick BI查询加速
提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作，提供了丰富的可视化效果。Quick BI提供了通过DLA加速MaxCompute查询的功能。当您的报表基于MaxCompute数据源创建时，您可以在Quick BI上配置DLA加速引擎，通过DLA Presto为MaxCompute数据源...
应用场景
该方案优势如下：全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下，数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境，甚至使用不同的引擎和语法，导致数据指标和算子行为存在差异...
实施步骤
本文档主要介绍如何使用OSS+DLA+Quick BI实现数据的存储、交互式查询分析、输出BI报表的整体数据处理流程。步骤一：创建OSS Schema和表 在DLA中创建OSS Schema和表。示例如下：/创建OSS Schema。CREATE SCHEMA my_schema_name WITH ...
功能特性
Serverless Presto概述 DLA Serverless Spark DLA Serverless Spark基于云原生架构，提供面向数据湖场景的数据分析和计算。开通DLA服务后，您只需简单的配置，就可以提交Spark作业；无需关心Spark集群部署。Serverless Spark概述
概述
应用场景 安全自助式数据分析 基于DMS安全管控底座，确保可视化所用的数据均经过授权访问。一次配置即可实现可视组件高级过滤、高级控制、联动、钻取、分享等操作，帮助业务人员快速完成对比、地理分析、分布、趋势以及聚类等分析和决策。...
数据分析作业
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
支持的云服务
移动数据分析Quick A+Digital Analytics 移动数据分析Quick A+Digital Analytics是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品，为开发者提供一站式数据化运营服务。当移动数据分析自带的基础分析报表不能满足App开发者的个性化需求时，App...
DataWorks V3.0
交互式分析：交互式分析（Interactive Analytics）是一种全面兼容PostgreSQL协议，并与大数据生态无缝打通的实时交互式分析产品。交互式分析支持对万亿级数据进行高并发、低延时、多维分析透视和业务探索，可以让您快速对接现有的BI工具。...
构建数据仓库
平台支撑多种形式的应用，包括使用机器学习算法进行复杂数据分析、使用BI报表进行图表展现、使用可视化产品进行大屏展示、使用其他自定义的方式消费数据。构建智能实时数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：适用于电商、游戏、社交等...
产品优势
全托管的Databricks数据洞察大数据分析平台，可以让您从繁杂的环境运维、内核优化等工作中解脱出来，专注于开发Spark作业本身。本文介绍Databricks数据洞察的产品优势。高效稳定 产品内核使用Databricks商业版的Runtime和Delta Lake。与...
Serverless Presto概述
Serverless Presto是云原生数据湖团队基于Presto打造的交互式分析引擎，Presto开发的初衷就是为了解决使用Hive来进行在线分析速度太慢的问题，因此它采用全内存流水线化的执行引擎，相较于其它引擎会把中间数据落盘的执行方式，Presto在...
基础常问类问题
Quick BI的产品定位 Quick BI是以人人都是数据分析师为使命，提供海量数据即席在线分析、拖拽式操作及可视化，助您轻松自如完成数据分析及业务的自助探查。它不仅是面向业务人员的数据分析工具，也是数据化运营的助推器，更是解决大数据...
访问数据分析功能
本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据应用>数据分析。通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，...
DataV分析模式介绍
本教程主要介绍DataV分析模式的基本概念，帮助用户以灵活、0代码、自动化的方式使用数据和分析数据，支持数据的下钻和联动分析。前提条件 在您了解组件分析模式这部分内容前，您需要提前了解DataV6.0数据集：请参见 DataV6.0数据集介绍。...
附录：预设角色权限列表（空间级）
DataWorks提供项目所有者、空间管理员、数据分析师、开发、运维、部署、访客、安全管理员、模型设计师这几种角色，本文将为您介绍具体角色的权限说明。DataWorks提供的空间预设角色默认拥有所有空间级模块的可读权限，但不同空间预设角色所...
同步数据
分析型数据库MySQL版支持多种数据加载方式，包括但不限于：通过阿里云数据传输服务DTS将MySQL/DRDS中的数据导入分析型数据库MySQL版，其中MySQL可为RDS for MySQL、其他云厂商或线上IDC的自建MySQL以及ECS自建MySQL。详细操作步骤请参见 ...
SLS的OSS投递数据源
使用DLA的Serverless Spark及Presto引擎能够计算和分析DLA元数据管理的全域数据，可以支持ETL后数据交付、低频全量日志数据分析、日志数据关联DB数据分析等业务场景。操作步骤 登录 Data Lake Analytics管理控制台。在左侧导航栏，单击 ...
配置图表数据区
切换图表类型（①）字段批量配置（②）设置过滤器（③）自动刷新图表数据（④）展示预览的行数（⑤）样式配置（⑥）分析配置（⑦）在 数据加工 中，您可以为图表灵活的加工数据，方便分析师沉浸式分析数据。您可以在数据加工页面，进行以下...
确定需求
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
确定需求
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
企业版和标准版功能对比
通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套数据库系统，即可满足业务的OLTP及OLAP需求。支持 支持 弹性并行查询（ePQ）弹性并行查询（Elastic Parallel ...
数据聚合分析
实例时序数据分析 实例的CPU使用率大于某个阈值的次数；实例的内存使用大于某个阈值的次数；实例的磁盘IO使用大于某个阈值的次数；实例的QPS、RT、TPS大于某个阈值的次数。查询详情统计分析 用户查询中用到的算子的输入输出、资源消耗等...
基本概念
用户可以通过浏览多张卡片，寻找数据分析灵感；可将感兴趣的卡片进行保存、编辑、分享。作品 作品是由单张或者多张卡片构成的，用于讲述数据故事，根据故事需要创作数据简报、演示文稿等。创作作品无需编程，就可实现丰富的可视化风格切换...
创建业务流程
完成创建后，您可以利用数据开发功能，对工作空间的数据进行深入分析和计算。前提条件 开始本操作前，请确保您已经在工作空间中准备好业务数据表 bank_data 和其中的数据，以及结果表 result_table。详情请参见 建表并上传数据。背景信息 ...
概述
业务场景描述 DataV-Card可视分析创作间帮助非专业的设计师和业务人员通过简单的拖拽方式轻松创建专业水准的可视化作品，可满足您会议展览、业务监控、风险预警、数据分析等多种业务的展示需求。目的描述 将繁杂纷乱的数据表格或数据库通过...
确定需求
例如，用户可能分为数据分析、运营、维护部门，各个部门对数仓的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务模块之间的联系与信息流动的流程。梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务系统的主要功能及获取的...
创建数据流
在数据管理DMS离线集成中，可以组合各类任务节点，形成数据流，通过周期调度运行达到数据加工、数据同步的目的。本文介绍创建数据流和配置的方法。前提条件 支持的数据库类型：MySQL：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、PolarDB...
库表结构优化
背景信息 随着各类数据分析业务的丰富和发展，数据库所承载的查询数量和复杂度持续增加。库表结构的设计和优化对数据库整体使用成本和查询性能的影响尤其显著。要做好库表结构设计和优化，用户通常需要关注以下信息：数据库引擎架构 用户...
强一致分布式事务
Binlog日志服务 事务型的分布式数据库除了面向在线业务的高并发写入以外，一般还需要将在线数据同步给下游的灾备数据、汇聚业务或数据仓库系统等，下游业务对于事务日志的一致性也有比较强的诉求，例如事务不能乱序、事务原子性、DDL支持...
云数据源Alibaba PolarDB分布式版
请登录 云原生分布式数据库控制台，获取数据库地址。例：xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.drds.aliyuncs.com 请参见 查看数据库信息。端口 数据库的对应的端口号。用户名和密码 数据库对应的用户名和密码。请确保该用户名具备数据库中表的create、...
基因分析应用
基因数据分析工作，需要用户使用不同的生物信息学工具软件，进行一系列复杂的计算过程，才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例，需要进行数据质控、序列比对、变异检测和变异注释等多个步骤。图1：基因数据分析流程（来源/《中华...
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