ETL工作流快速体验
该案例将通过数据分析技术，解析用户访问日志，结合用户信息，获取用户画像，并自动更新用户画像，实现网站的精细化运营。案例配套文档：简单用户画像分析（MaxCompute版）。零售电商GMV分析 DataWorks MaxCompute 数据集成 数据开发 基础...
功能特性
实例会话 查询治理 通过离线数据分析技术，每天对所有数据库实例的慢SQL进行统计和打标，帮助您对慢SQL进行自动分类和划分治理优先级，同时提供治理建议。查询治理 慢日志分析 统计并分析数据库实例中执行时间超过阈值的SQL语句，并提供...
数据分析概述
说明 如在2022年6月1日前未授权 数据分析师 角色权限，则在此之前仅具有 访客 及 自定义角色 的用户将无法继续使用数据分析产品。除 访客 及 自定义角色 外的其他角色，默认拥有数据分析产品操作权限，该类角色仍然可以正常使用数据分析...
数据分析整体趋势
随着AWS，Azure，Alibaba，Google等云厂商的出现，云原生分布式数据仓库成为目前数据分析技术的主要解决方案，代表性云服务包括Amazon Redshift，Snowflake，Alibaba Cloud AnalyticDB，Google BigQuery等。这些云原生数据仓库技术分别起源...
数据洞察
该功能利用AI技术辅助数据分析，帮助您解析复杂数据，并为业务决策提供支持。权限说明 已拥有数据分析权限，查看角色权限列表请参见：数据分析预设角色权限列表。角色授权，授权操作请参见：添加空间成员并管理成员角色权限。前提条件 数据...
数据可视化展现
本文为您介绍如何通过DataWorks数据分析实现用户画像数据可视化展示。前提条件 在开始试验前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行...
需求分析
MySQL用户信息数据结构（ods_user_info_d）字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 步骤二：分析产出目标用户画像数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据，并基于业务需求确认最终数据表结构。...
需求分析
MySQL用户信息数据结构（ods_user_info_d）字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 步骤二：分析产出目标用户画像数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据，并基于业务需求确认最终数据表结构。...
管理自定义标签数据集
如何使用他人创建的数据集进行数据分析？如何同步数据源中的最新数据？哪些原因会导致数据集、受众更新失败？数据集权限设置 数据集权限设置概述 标签管理 用户透视分析 标签筛选受众 受众透视指标分析 用户标签数据集推送数据银行 受众...
数据可视化展现
在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
产品简介
数据库体验 DLA Ganos基于Spark SQL设计开发了一系列针对空间数据分析的用户API，内置了大量基本时空UDF算子，用户可以像操作关系型数据库那样通过SQL处理海量时空数据，方便灵活。时空数据统一建模 DLA Ganos基于Spark RDD设计开发了统一...
Quick BI v4.4.2版本说明
审计日志 支持查看数据集性能、支持用户日志分析。自助取数 自助取数默认支持系统里已创建的所有数据源。取数能力全新升级，独立部署支持千万级别数据导出。数据源 PolarDB for MySQL支持8.0版本。变更内容 数据大屏 支持 页面跳转，包括三...
低成本RDS历史库
大数据生态 无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品，支持API访问和文件读取等多种对接方式，简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用 用户交易记录通过App写入MySQL，LTS将MySQL中实时同步到Lindorm，近三个月状态...
透视分析
透视分析用于分析 用户标签数据集（含 自定义标签数据集）中用户的指标情况，得出标签的取值分布等信息，如下图所示。操作步骤 进入透视分析页面，有两种方式：选择工作空间>用户洞察>用户分析>透视分析，进入透视分析页面，如上图所示。...
开发管控：管理者
控制某用户不允许进入数据分析，则请勿为该用户赋予数据分析师角色权限。控制某用户可创建节点并编辑代码、创建表、创建函数等，可仅赋予该用户开发角色权限。空间级模块权限管控 强制代码评审 用于保障代码正确性。该功能开启后，开发人员...
查询报错问题
说明 optimize操作为异步后台操作（目前未开放接口给用户，可联系分析型数据库MySQL版技术支持），需等待任务完成后再做查询。查询刚刚创建的新表时报错 table is not ready 新创建的表，可以INSERT数据，但查询该表报错 table is not ...
产品和业务限制
限制项 描述 例外申请方式 购买分析型数据库MySQL版的限制 账户余额大于等于500元现金 请联系技术支持 开通分析型数据库MySQL版的用户限制 用户需实名认证 无 可创建的最大分析型数据库MySQL版数 3个 联系技术支持申请更多 单个分析型数据...
大数据分析
您可在用户中心订阅不同类型的账单数据并借助MaxCompute和DataWorks实现账单的大数据分析。订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时...
账单数据订阅及查询分析
订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。背景信息 订阅并分析账单数据前，请先了解...
服务条款
5.2 如果您选择了移动数据分析服务高级版服务，您将获得云隧道服务功能，在符合阿里云相应技术规范及数据安全要求的情况下，云隧道服务会将移动数据分析服务SDK收集的您使用移动数据分析服务的APP的日志数据（具体的日志数据字段范围以阿里...
什么是DataV-Atlas可视分析地图
它支持快速展示和实时分析海量时空数据，并可以通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据的价值，并支持商业决策和科学研究等领域的应用。适用角色 数据...
管理AIPL模型
AIPL模型支持搜索、编辑、AIPL...如何使用他人创建的数据集进行数据分析？如何同步数据源中的最新数据？哪些原因会导致数据集、受众更新失败？数据集权限设置 受众RFM分析 AIPL模型推送数据银行 AIPL用户分析 AIPL流转分析 AIPL模型筛选受众
管理用户标签数据集
如何使用他人创建的数据集进行数据分析？如何同步数据源中的最新数据？哪些原因会导致数据集、受众更新失败？数据集页面有的数据集不是我创建的，怎么回事？数据集权限设置 标签管理 用户标签数据集推送数据银行 用户透视分析 标签筛选受众...
确定需求
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
确定需求
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
Yonghong BI连接MaxCompute
提供一站式、敏捷、高效的数据治理、可视化分析及AI深度分析能力，可以帮助每一位用户轻松实现数据分析和数据可视化工作。更多Yonghong BI信息，请参见 Yonghong。前提条件 在执行操作前，请确认您已满足如下条件：已创建MaxCompute项目。...
新建用户标签数据集
您可以创建用户标签数据集，用于 透视分析、标签筛选受众 等。用户标签记录了用户的特征属性，在使用标签时，实质上是在使用对应的字段。用户标签数据集是围绕用户的一系列标签数据的集合，除必须包含的用户标识外，还可包含姓名、性别、...
典型应用
用户画像分析 随着数据时代的发展，各行各业数据平台的体量越来越大，用户个性化运营的诉求也越来越突出，用户标签系统，做为个性化千人千面运营的基础服务，应运而生。如今，几乎所有行业（如互联网、游戏、教育等）都有实时精准营销的...
确定需求
例如，用户可能分为数据分析、运营、维护部门，各个部门对数仓的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务模块之间的联系与信息流动的流程。梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务系统的主要功能及获取的...
自助分析概述
自助分析功能是与 Quick BI数据可视化分析平台专业版 对接，支持在Quick Audience围绕人群进行 即席分析，帮助您自助对人群进行灵活的数据分析。自助分析时支持在报表中通过圈选生成新的人群，支持对比不同人群对同一指标的数据表现。说明 ...
数据导入快速入门
分析源：用户数据经计算源计算整合后，将同步到分析源，后续需要用到用户ID和标签时，将从分析源获取。每个空间添加一个分析源，类型支持 AnalyticDB MySQL 3.0（简称ADB3.0）、Hologres。添加Hologres或ADB3.0分析源：请参见 分析源。二、...
使用流程
1.数据库评估 数据库采集 数据库画像 目标库选型建议 数据库评估分析 基于以上操作，可以评估出Oracle库适合迁移的目标库及兼容度、改造工作量、成本等，用户可根据数据库评估分析里 对象兼容度 详情和 SQL兼容度 详情，根据指导建议自助...
自助分析数据集
qaid是用户的唯一身份标识，关联后，人群中的每一个用户能获取到关联表中的用户数据。单击 确定，数据集加入数据集并关联成功，如下图所示。若要自助分析支持对比不同人群对同一指标的数据表现，则需要将人群表的audience_names字段设置为...
用户洞察常见问题
数据集、受众创建后，如数据源中的数据已更新，您可以通过更新数据集、受众将最新数据同步到Quick Audience，否则用户分析、受众分析时只能使用滞后的数据，分析结果可能不能反映用户当前情况。更新数据集：用户标签数据集、商品标签数据集...
准备工作
选择 数据集，即可在数据集页面使用已授权到空间的组织数据源数据创建数据集，继而基于数据集做进一步的用户分析、受众筛选、推送等。创建各类数据集操作，请参见 新建用户标签数据集 等文档。创建数据集 从数据源创建数据集，作为用户洞察...
自定义标签
您可以自定义标签，将数据集的标签筛选、RFM模型筛选、AIPL模型筛选、行为筛选或交叉筛选...相关文档 管理自定义标签数据集 数据集权限设置 标签管理 用户标签数据集推送数据银行 用户透视分析 标签筛选受众 受众透视指标分析 受众显著性分析
使用流程
快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与计算，帮助您掌握DLA的基本使用流程。如果您是首次使用云原生数据湖分析DLA的用户，我们建议您先阅读以下部分：产品简介-本内容概述了云原生数据湖分析DLA的...
验证分析型查询请求能力
概念介绍 OLAP（Online Analytical Processing）是一种面向分析的、多维数据分析技术。它适用于处理大规模、多维的数据集，能够帮助用户进行数据分析、数据挖掘、业务决策等。并行执行 OceanBase 数据库的并行执行指的是在分布式架构下进行...
亿海蓝-航运大数据的可视化案例
其中，航运数据可视化分析系统的核心功能，是对用户关心的航运数据进行分析和报告输出。输出形式主要是热力图和统计指标。示例使用场景如下：大宗航线繁忙度分析 铁矿石LNG等货种航线分布 港口业务强度分析 内河横向截面的多航道通行量研究...
基因分析应用
基因数据分析工作，需要用户使用不同的生物信息学工具软件，进行一系列复杂的计算过程，才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例，需要进行数据质控、序列比对、变异检测和变异注释等多个步骤。图1：基因数据分析流程（来源/《中华...
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