OSS Foreign Table功能概览
OSS Foreign Table（简称OSS FDW）是基于PostgreSQL Foreign Data Wrapper（简称PG FDW）框架开发的用于访问OSS数据的数据分析方案，支持将OSS数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版，且提供分区表功能，在性能、功能以及稳定性上都优于OSS ...
数据分析整体趋势
计算分析一体化：传统数据分析方案是定期从OLTP系统抽取数据同步到OLAP系统，有些可以做到准实时同步。该方案带来的问题是部署复杂，实时性低，数据冗余和高成本。理想情况是一套HTAP系统同时提供计算和分析。大数据与数据库一体化：早期大...
简介
功能说明 面向用户群体 使用前 DMS方案 用户收益 数据开发/分析人员 需要花费大量时间来应对业务方频繁地取数需求。提供Data Copilot、支持NL2SQL、SQL补全、SQL纠错、SQL注释等能力，协助开发人员便捷地完成SQL开发，提高开发效率。提供...
如何打造千万级Feed流系统
本技术解决方案从Feed流系统分析、方案对比、方案实现、方案扩展等维度全面讲解如何打造一个千万级Feed流系统。Feed流介绍 基本特征 Feed是指状态或者消息，而Feed流本质上是一种信息流：N个发送者的数据，通过用户关系，推送给M个接收者，...
E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析
商业用户：数据仓库解决方案的BI分析、多维分析报表。大型企业：海量IT运维日志分析。架构图 方案详情 详情请参见 E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析最佳实践。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};
数据分析概述
说明 如在2022年6月1日前未授权 数据分析师 角色权限，则在此之前仅具有 访客 及 自定义角色 的用户将无法继续使用数据分析产品。除 访客 及 自定义角色 外的其他角色，默认拥有数据分析产品操作权限，该类角色仍然可以正常使用数据分析...
数据可视化展现
本文为您介绍如何通过DataWorks数据分析实现用户画像数据可视化展示。前提条件 在开始试验前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行...
需求分析
MySQL用户信息数据结构（ods_user_info_d）字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 步骤二：分析产出目标用户画像数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据，并基于业务需求确认最终数据表结构。...
需求分析
MySQL用户信息数据结构（ods_user_info_d）字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 步骤二：分析产出目标用户画像数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据，并基于业务需求确认最终数据表结构。...
管理自定义标签数据集
如何使用他人创建的数据集进行数据分析？如何同步数据源中的最新数据？哪些原因会导致数据集、受众更新失败？数据集权限设置 数据集权限设置概述 标签管理 用户透视分析 标签筛选受众 受众透视指标分析 用户标签数据集推送数据银行 受众...
数据可视化展现
在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
产品简介
数据库体验 DLA Ganos基于Spark SQL设计开发了一系列针对空间数据分析的用户API，内置了大量基本时空UDF算子，用户可以像操作关系型数据库那样通过SQL处理海量时空数据，方便灵活。时空数据统一建模 DLA Ganos基于Spark RDD设计开发了统一...
DLF数据探索快速入门-淘宝用户行为分析
第四步：用户行为数据分析 4.1 数据分析概述 在DLF控制台页面，点击菜单“数据探索”-“SQL 查询”，进入数据探索页面。数据分析的过程主要分为三步：预览并检查数据信息。简单的数据清洗。进行用户活跃度、漏斗模型和商品热度分析。4.2 ...
功能特性
功能集 功能 功能描述 参考文档 SQL开发 DDL语句 DDL语句 DDL DML操作 DML操作 DML操作 DQL操作 DQL操作 DQL操作 函数开发 内建函数 MaxCompute提供丰富的内建函数，方便用户进行数据分析和数据加工。内建函数 自定义函数 MaxCompute支持...
验证分析型查询请求能力
它适用于处理大规模、多维的数据集，能够帮助用户进行数据分析、数据挖掘、业务决策等。并行执行 OceanBase 数据库的并行执行指的是在分布式架构下进行的并发处理。OceanBase 数据库采用了分布式架构，将数据分片存储在不同的节点上，通过...
用户洞察概述
用户可以基于此连接自己的消费者数据集，并基于产品内置的规则构建消费者运营模型（AIPL/RMF模型），快速完成消费者的结构化分层，为接下来的洞察分析提供业务分析数据。用户分析：Quick Audience内置了强大的分析引擎，用户基于洞察分析...
无感数据集成（Zero-ETL）
AnalyticDB for MySQL 提供无感集成（Zero-ETL）功能，可以帮助您一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，专注于数据分析业务。公测时间 2024年4月22号到6月30。公测地域 华北2（北京）、华东1（杭州）、华东2（上海）、...
透视分析
透视分析用于分析 用户标签数据集（含 自定义标签数据集）中用户的指标情况，得出标签的取值分布等信息，如下图所示。操作步骤 进入透视分析页面，有两种方式：选择工作空间>用户洞察>用户分析>透视分析，进入透视分析页面，如上图所示。...
开发管控：管理者
控制某用户不允许进入数据分析，则请勿为该用户赋予数据分析师角色权限。控制某用户可创建节点并编辑代码、创建表、创建函数等，可仅赋予该用户开发角色权限。空间级模块权限管控 强制代码评审 用于保障代码正确性。该功能开启后，开发人员...
什么是基因分析平台？
阿里云基因分析平台（Genomics Computing Platform）是用户友好的基因分析一站式平台，端到端地提供数据传输、存储管理、生物信息分析等核心能力。平台支持GA4GH社区开放标准，集成丰富的流程工具和公共数据集，帮助用户安全高效、敏捷弹性...
引擎功能
数据和实例安全 Lindorm时序引擎提供以下方案保证用户数据和实例的安全：提供使用VPC网络进行访问的实例访问方式，充分保证实例访问的安全性。提供网络白名单功能：您可以通过设置允许访问实例的机器名单，进一步保证实例和数据的访问安全...
账单数据订阅及查询分析
订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。背景信息 订阅并分析账单数据前，请先了解...
什么是DataV-Atlas可视分析地图
它支持快速展示和实时分析海量时空数据，并可以通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据的价值，并支持商业决策和科学研究等领域的应用。适用角色 数据...
管理AIPL模型
AIPL模型支持搜索、编辑、AIPL...如何使用他人创建的数据集进行数据分析？如何同步数据源中的最新数据？哪些原因会导致数据集、受众更新失败？数据集权限设置 受众RFM分析 AIPL模型推送数据银行 AIPL用户分析 AIPL流转分析 AIPL模型筛选受众
管理用户标签数据集
如何使用他人创建的数据集进行数据分析？如何同步数据源中的最新数据？哪些原因会导致数据集、受众更新失败？数据集页面有的数据集不是我创建的，怎么回事？数据集权限设置 标签管理 用户标签数据集推送数据银行 用户透视分析 标签筛选受众...
互联网、电商行业离线大数据分析
方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的流程如下：同步用户订单等数据至MaxCompute。通过DataWorks对原始数据进行处理，并形成开放API。以API的形式通过DataV在大屏上展示结果数据。方案优势 大规模存储：超大规模存储且自动扩容，...
确定需求
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
确定需求
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
Yonghong BI连接MaxCompute
提供一站式、敏捷、高效的数据治理、可视化分析及AI深度分析能力，可以帮助每一位用户轻松实现数据分析和数据可视化工作。更多Yonghong BI信息，请参见 Yonghong。前提条件 在执行操作前，请确认您已满足如下条件：已创建MaxCompute项目。...
新建用户标签数据集
您可以创建用户标签数据集，用于 透视分析、标签筛选受众 等。用户标签记录了用户的特征属性，在使用标签时，实质上是在使用对应的字段。用户标签数据集是围绕用户的一系列标签数据的集合，除必须包含的用户标识外，还可包含姓名、性别、...
典型应用
用户画像分析 随着数据时代的发展，各行各业数据平台的体量越来越大，用户个性化运营的诉求也越来越突出，用户标签系统，做为个性化千人千面运营的基础服务，应运而生。如今，几乎所有行业（如互联网、游戏、教育等）都有实时精准营销的...
低成本历史库
大数据生态 无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品，支持API访问和文件读取等多种对接方式，简单高效满足用户海量数据分析需求。典型应用 用户交易记录通过App写入MySQL，LTS将MySQL中实时同步到Lindorm，近三个月状态...
确定需求
例如，用户可能分为数据分析、运营、维护部门，各个部门对数仓的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务模块之间的联系与信息流动的流程。梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务系统的主要功能及获取的...
自助分析概述
自助分析功能是与 Quick BI数据可视化分析平台专业版 对接，支持在Quick Audience围绕人群进行 即席分析，帮助您自助对人群进行灵活的数据分析。自助分析时支持在报表中通过圈选生成新的人群，支持对比不同人群对同一指标的数据表现。说明 ...
大数据用户画像解决方案
进入互联网，特别是移动互联网时代，用户随时随地都会在...多维度&复杂查询：原生全局二级索引、Lindorm Search满足多维度查询需求 方案详情&专家服务 解决方案详情参见：基于Lindorm的大数据用户画像解决方案 任何问题，欢迎联系 技术支持。
基本概念
组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师：需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...
基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案
阿里云从用户角度出发，研发了一整套小而精的历史日志数据分析方案。利用阿里云日志服务（Log Service，SLS）来投递日志和查询热日志，利用阿里云对象存储服务（Object Storage Service，OSS）来持久存储由SLS服务实时投递的日志，利用阿里...
产品更新动态
创建数据集 探查数据集 管理数据集 数据卡片生成 数据卡片智能一键生成，提供多样化的可视化表现方式，帮助您快速获得数据分析灵感、保存数据见解。生成的卡片支持图表快速更换、聚合方式调整、预览编辑和一键保存，帮助您快速构建专属的...
数据导入快速入门
分析源：用户数据经计算源计算整合后，将同步到分析源，后续需要用到用户ID和标签时，将从分析源获取。每个空间添加一个分析源，类型支持 AnalyticDB MySQL 3.0（简称ADB3.0）、Hologres。添加Hologres或ADB3.0分析源：请参见 分析源。二、...
使用流程
1.数据库评估 数据库采集 数据库画像 目标库选型建议 数据库评估分析 基于以上操作，可以评估出Oracle库适合迁移的目标库及兼容度、改造工作量、成本等，用户可根据数据库评估分析里 对象兼容度 详情和 SQL兼容度 详情，根据指导建议自助...
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