交叉透视表

条件 条件样式:设置数据透视表的条件样式,您可单击 控制条件样式的显隐。单击右侧的 或 图标,添加或删除一个条件样式。单击 或 图标配置多个条件样式的排列样式。单击 图标,即可复制当前选中的条件样式配置并新增一个同样配置的条件...

电子表格配置操作

使用限制 仅专业版和高级版单独增购的电子表格支持 多sheet 展示、插入 图表、插入 图片、插入 数据透视表、创建分页 和 分析模式。主工具栏 您可以在顶部的主工具栏,进行以下操作。①自定义电子表格名称 ②收藏电子表格 ③切换PC/移动端 ...

使用XIHE BSP SQL进行作业开发

本文介绍如何使用XIHE BSP SQL作业开发方式,将ODS层表数据通过DWD层过滤后,写入ADS层。前提条件 已创建 AnalyticDB MySQL 湖仓版(3.0)集群,且集群至少有16 ACU的计算预留资源和24 ACU的存储预留资源。详情请参见 创建湖仓版集群。已...

资产目录

特殊的,如果您搜索的是数据表且数据非Dataphin平台创建,或由于系统元数据获取延迟导致查询新建无结果时,您可以使用点击 手动同步 获取最新的元数据信息,将指定的数据元数据刷新至Dataphin系统中。刷新元数据详情请参见 刷新...

资产目录

特殊的,如果您搜索的是数据表且数据非Dataphin平台创建,或由于系统元数据获取延迟导致查询新建无结果时,您可以使用点击 手动同步 获取最新的元数据信息,将指定的数据元数据刷新至Dataphin系统中。刷新元数据详情请参见 刷新...

基本概念

(Table)表是数据的组织形式,由多行、多列构成。云数据库ClickHouse 的从数据分布上,可以分为本地和分布式两种类型。类型 说明 区别 本地(Local Table)数据只会存储在当前写入的节点上,不会被分散到多台服务器上。本地的...

基于MaxCompute实现拉链

拉链表是数据仓库设计中用来处理数据变化的一种技术,它允许保存历史数据,记录一个事物从开始到当前状态的所有变化信息,可以反映任意时间点数据的状态。本文将为您介绍基于MaxCompute引擎在DataWorks上实现拉链ETL的案例。前提条件 已...

常见问题

数据迁移和数据同步的区别如下所示:对比项 数据迁移 数据同步 适用场景 主要用于上云迁移,例如将本地数据库、ECS上的自建数据库或第三方云数据库迁移至阿里云数据库。主要用于两个数据源之间的数据实时同步,适用于异地多活、数据灾备...

CREATE STREAM

参数说明 参数 是否必选 说明 table_name 数据的名称。tableElement 是 定义数据流的列,格式为:列名 列的数据类型。tableProperties 是 指定数据流的属性,包括以下配置项:VALUE_FORMAT:必选项,指定数据源写入Lindorm流...

Flink_SQL任务开发方式

Dataphin元表开发方式 在Dataphin中,元表是在原生DDL+DML开发上更高一层的逻辑概念,元表是通过数据管理的跨存储类型表。开发过程中所用到的输入表、输出表、维表可以通过创建元表方式来进行创建和管理,以支持您通过引用元表的方式来创建...

交叉透视表

条件 条件样式:设置数据透视表的条件样式,您可单击 控制条件样式的显隐。单击右侧的 或 图标,添加或删除一个条件样式。单击 或 图标配置多个条件样式的排列样式。单击 图标,即可复制当前选中的条件样式配置并新增一个同样配置的条件...

Flink_SQL任务开发方式

Dataphin元表开发方式 在Dataphin中,元表是在原生DDL+DML开发上更高一层的逻辑概念,元表是通过数据管理的跨存储类型表。开发过程中所用到的输入表、输出表、维表可以通过创建元表方式来进行创建和管理,以支持您通过引用元表的方式来创建...

加速服务

数据服务支持对部分数据的查询提供加速能力,加速能力包含DataWorks数据服务提供的加速能力和MaxCompute本身支持的加速方案(MCQA)。通过使用加速服务,您可以在调用API时提高数据查询的速率和性能。本文为您介绍两种加速方案的使用...

冷热分层

数据表是原始订单表OrderSource,有两个主键UserId(用户ID)和OrderId(订单ID),两个属性列price(价格)和timestamp(订单时间)。使用Tablestore SDK的BatchWrite接口写入订单数据,订单的时间戳的时间范围为最近90天(本示例的模拟...

基于原生DDL语句创建元

背景信息 元表是在原生DDL开发上更高一层的逻辑概念,元表是通过数据管理的跨存储类型表。开发过程中所用到的输入表、输出表、维表可以通过创建元表方式来进行创建和管理,以支持您通过引用元表的方式来创建其他数据表。有效解决原生DDL...

基于原生DDL语句创建元

背景信息 元表是在原生DDL开发上更高一层的逻辑概念,元表是通过数据管理的跨存储类型表。开发过程中所用到的输入表、输出表、维表可以通过创建元表方式来进行创建和管理,以支持您通过引用元表的方式来创建其他数据表。有效解决原生DDL...

新建元

表是通过数据管理的跨存储类型表,开发过程中所用到的输入表、输出表、维表可以通过创建元表进行创建和管理。本文为您介绍如何新建元表。功能优势 元表具有以下优势:安全可靠:通过元表可以有效避免直接编写原生Flink DDL语句导致的敏感...

新建元

表是通过数据管理的跨存储类型表,开发过程中所用到的输入表、输出表、维表可以通过创建元表进行创建和管理。本文为您介绍如何新建元表。功能优势 元表具有以下优势:安全可靠:通过元表可以有效避免直接编写原生Flink DDL语句导致的敏感...

数据扫描和识别

DSC对结构化数据(例如MaxCompute)的扫描机制是什么?DSC是否会登录到数据库内获取数据?目前存在哪些触发重新扫描的场景?数据扫描会影响我的数据库性能吗?数据安全中心(Data Security Center,简称DSC)采用全量扫描、增量扫描和定时...

数据膨胀诊断

AnalyticDB PostgreSQL版 提供的智能诊断数据膨胀功能,可以定期自动诊断数据库内的所有,并生成诊断信息。您可以通过诊断信息,查看的膨胀情况并获得相应的处理建议(如执行VACUUM或VACUUM FULL操作)。注意事项 智能诊断数据膨胀...

离线同步数据质量排查

如果写出数据和目标存储已有数据发生数据约束(主键冲突、唯一键约束、外键约束等),数据库则使用来源数据update更新目标已有数据行,在目标存在多个数据约束的情况下,数据替换可能会失败并产生脏数据 如果写出数据和目标存储已有...

DQL操作常见问题

MAPJOIN中的大表和小表是根据表占用空间Size大小区分的。系统会将您指定的小表全部加载到执行JOIN操作的程序的内存中,继而加快JOIN的执行速度。如果将大表和小表互换位置,系统不会报错,但是性能会变差。MaxCompute SQL设置过滤条件后,...

创建逻辑模型:汇总

详情请参见 时间周期 背景信息 汇总表是将一个数据域中的多个派生指标通过时间周期及关联维度整合在一起,关联的维度、时间周期和派生指标,用于生成汇总表中的统计字段,帮助您进行报表等分析展示。您可以使用汇总表呈现相同时间、相同...

RDS MySQL同步至AnalyticDB for PostgreSQL

注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...

PolarDB MySQL同步至AnalyticDB for PostgreSQL

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将PolarDB MySQL数据同步至 AnalyticDB PostgreSQL,帮助您轻松实现数据的流转,将企业数据集中分析。前提条件 PolarDB MySQL版 集群已开启Binlog,详情请参见 如何开启Binlog。PolarDB ...

从RDS MySQL同步至云原生数据仓库AnalyticDB ...

注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...

从RDS MySQL同步至云原生数据仓库AnalyticDB ...

注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...

从PolarDB MySQL版同步至云原生数据仓库AnalyticDB ...

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版(原分析型数据库PostgreSQL版)为您提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。通过数据传输服务DTS(Data Transmission Service),您可以将 PolarDB MySQL版 同步至云原生数据仓库...

从ECS上的自建MySQL同步至AnalyticDB PostgreSQL版

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持将ECS上的自建MySQL数据同步至 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL,帮助您轻松实现数据的流转,将企业数据集中分析。前提条件 ECS上的自建MySQL数据库版本为5.1、5.5、5.6、5.7或8.0...

从PolarDB MySQL版同步至云原生数据仓库AnalyticDB ...

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版(原分析型数据库PostgreSQL版)为您提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。通过数据传输服务DTS(Data Transmission Service),您可以将 PolarDB MySQL版 同步至云原生数据仓库...

MySQL实例间的双向同步

同步源数据库 同步目的数据库 RDS MySQL实例 ECS上的自建数据库 通过专线、VPN网关或智能网关接入的自建数据库 通过数据库网关接入的自建数据库 通过云企业网CEN接入的自建数据库 RDS MySQL实例 ECS上的自建数据库 通过专线、VPN网关或智能...

从自建MySQL迁移至PolarDB-X

根据自建MySQL数据库中待迁移数据表数据结构,在目标 PolarDB-X 中创建相应的数据库和数据表,详情请参见 创建数据库 和 SQL基本操作。操作步骤 登录 数据传输控制台。说明 若数据传输控制台自动跳转至数据管理DMS控制台,您可以在右下角...

Join优化

S数据不移动,R数据根据分区计算的结果发送到S的节点 Colocation Join 对于多个相关联的,在建时确保数据分片数量一致,相同Hash分桶在分布式系统中的分布一致,那么实际查询时就可以跳过数据的Shuffle过程,直接进行...

从RDS同步至MaxCompute

DTS将源库中待同步的存量数据,全部同步至MaxCompute中的目标名_base中(例如从源库的customer同步至MaxCompute的customer_base),作为后续增量同步数据的基线数据。说明 该也被称为全量基线。增量数据同步。DTS在...

从RDS同步至MaxCompute

DTS将源库中待同步的存量数据,全部同步至MaxCompute中的目标名_base中(例如从源库的customer同步至MaxCompute的customer_base),作为后续增量同步数据的基线数据。说明 该也被称为全量基线。增量数据同步。DTS在...

深度解析PolarDB数据库并行查询技术

如何选择并行扫描的表 选择并行扫描的表是生成并行计划的重要基础,通过基于并行扫描代价的计算和比较,选择可以并行扫描的表作为候选,是并行执行计划迭代的第一步。基于新的并行代价,也许会有更优的JOIN顺序选择,尤其是当参与JOIN的表...

从自建MySQL迁移至MyBase MySQL

由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作,导致目标数据库的产生碎片,因此全量迁移完成后目标数据库的存储空间会比源实例的存储空间大。请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,...

PolarDB MySQL版间的单向同步

注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...

从RDS MySQL同步至PolarDB MySQL版

注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...

从PolarDB MySQL版同步至RDS MySQL

注意事项 DTS在执行全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源,可能会导致数据库的负载上升,在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下(例如源库有大量慢SQL、存在无主键或目标库存在死锁等),可能会加重数据库压力,...
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