产品架构

数据管理DMS的产品架构分为三层:数据源、数据运营与管理和商业应用。数据源 关系型数据库:MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)、PolarDB分布式版、OceanBase、Oracle、达梦DamengDB等。...

用户价值

数据运营更高效:遵循应用先行、以用带存、由存而通、因通促用的理念,实现城市数据运营,驱动客户业务创新。用户角色 功能 能力 详述 数据生产方 数据开发 设计数据模型 开发数据加工逻辑 设计标准、稳定的数据模型:通过数据标准和数据...

作业开发入门概述

ODS:数据运营层,对源数据进行ETL处理。在实际业务中,ODS层会从数据源抽取数据。为了确保新用户能够轻松完成入门教程,本教程中将向ODS层写入测试数据。DWD:数据明细层,对ODS层数据进行清洗、过滤等处理。本教程以过滤为例。ADS:数据...

应用场景

本章节将为您介绍CDP产品的应用场景。现代数据仓库 运营数据库 准实时分析 流式处理和分析

运营数据

运营数据报表支持您查看已上线游戏的运营总览数据运营日报表、运营周报表和运营月报表,帮助您更准确地了解游戏运营情况。1.点击【数据报表-运营数据】,点击【项目名称】下拉框选择您需要查看的项目报表。根据您的需要,对平台类型/日期...

保险行业解决方案与案例

需求背景 某保险公司(中国前三)核心及业务系统迁移是当前保险业机构最大规模的数据国产化改造项目。该公司依托云计算技术和互联网技术构建了分层清晰的数字化平台,推动技术架构和技术标准的统一,实现系统间整合和内通外联,同时,...

简介

数据工作站可以结合大语言模型给业务开发、数据开发、分析师和数据运营同学赋能,提升数据交付效率和数据自助分析的效率。当您需要将查询的数据、测试的数据、以及数据变化趋势等信息,以文档的形式进行交付,并在交付后,希望有可以替您...

客户案例

客户简介 DeNA是优秀的网络服务公司,随着游戏项目的生命周期越来越短,项目的各个阶段走向实时、精准的把控,需要构建经济、高效的精细化数据运营体系。客户需求 存在Hadoop1.0、2.0两个集群,技术架构复杂,平台的稳定性和安全性、资源的...

资产安全概述

例如:在某一时间段内,公司高管需要查看明文的财务数据,您可以将该高管设置在脱敏白名单中及设定有效时间段。在电商领域中,某些特殊场景下需要显示真实销售额用于宣传,您可以开启将某个用户设置在脱敏白名单中及设定有效的时间段,这样...

资产安全概述

例如:在某一时间段内,公司高管需要查看明文的财务数据,您可以将该高管设置在脱敏白名单中及设定有效时间段。在电商领域中,某些特殊场景下需要显示真实销售额用于宣传,您可以开启将某个用户设置在脱敏白名单中及设定有效的时间段,这样...

功能概述

在面向终端用户的应用场景中,部分数据(如健康数据、财务数据等)的拥有者为客户本人。他们希望应用服务只提供数据管理和分析的能力,不能接触私人明文数据。例如:企业使用第三方服务管理其商业数据时,需要应对商业秘密被服务商获取的...

概述

终端客户面向应用服务的数据加密 在面向终端用户的应用场景中,部分数据(如健康数据、财务数据等)的拥有者为客户本人。他们希望应用服务只提供数据管理和分析的能力,不能接触私人明文数据。安全可靠的加密数据共享 由于加密数据的密钥只...

产品概述

在面向终端用户的应用场景中,部分数据(如健康数据、财务数据等)的拥有者为客户本人。他们希望应用服务只提供数据管理和分析的能力,不能接触私人明文数据。例如:企业使用第三方服务管理其商业数据时,需要应对商业秘密被服务商获取的...

阶段一:基础防护建设

私有(Private):泄密会对企业造成严重影响,偏重于企业员工或用户的个人数据或财务数据等。例如,个人健康相关的X射线。敏感(Sensitive):泄密会对企业造成影响,偏重于网络拓扑图、内部流程制度等。公开(Public):泄密不会对企业...

产品概述

在面向终端用户的应用场景中,部分数据(如健康数据、财务数据等)的拥有者为客户本人。他们希望应用服务只提供数据管理和分析的能力,不能接触私人明文数据。例如:企业使用第三方服务管理其商业数据时,需要应对商业秘密被服务商获取的...

应用场景

例如:运营数据看板、地理数据看板、城市交通看板、指挥中心看板等。您可以 开通DataV服务,体验DataV数据可视化内各类优质可视化应用模板,快速搭建属于自己的可视化应用。运营数据看板 地理数据看板 城市交通看板 指挥中心看板

应用场景

例如:运营数据看板、地理数据看板、城市交通看板、指挥中心看板等。您可以 开通DataV服务,体验DataV数据可视化内各类优质可视化应用模板,快速搭建属于自己的可视化应用。运营数据看板 地理数据看板 城市交通看板 指挥中心看板

日常运营

运营趋势 触达:导购在小程序上与客户沟通并标记为已完成视为“已触达”。已触达客户:筛选条件下,导购触达过的客户数量。待触达客户:筛选条件下,导购未触达的客户数量。触达率:筛选条件下,已触达客户/(已触达客户+待触达客户)*100%...

高效数据治理实施指南

DataWorks数据治理中心可协助数据治理团队建立数据治理框架、优化治理过程、提升治理效率,从而实现治理目标的高效突破。本文通过治理负责人的实操过程,为您介绍如何通过数据治理计划能力,高效设定和达成数据治理目标。背景信息 在多人...

数据投递

数据传输服务DTS(Data Transmission Service)提供的数据投递功能,用户可以通过SDK将各种类型的数据源投递到DTS,再由DTS同步至目标数据库,从而支持更多类型的数据源。应用场景 数据投递功能适用于以下任一场景:源端为DTS同步方案暂不...

什么是数据资源平台

阿里云数据资源平台是数据资产定义、加工、管理、服务的全流程平台,提供数据同步、数据查询、数据标准、数据建模、数据加工、质量评估、业务模型构建、资产管理、数据服务等功能,为智能数据应用持续稳定供给全量、标准、干净、智能的数据...

Serverless模式

跨业务协作:例如数据研发、销售、运营财务在需要分析同一份数据时,该数据可以通过数据共享允许组织内不同业务组的访问。目前数据共享处于测试阶段,使用时存在以下约束:数据共享仅支持普通表,不支持分区表、外表、View、Schema和函数...

公告

加大国产化支持程度,新增支持南大通用Gbase 8a数据源、TiDB数据源、人大金仓KingBase数据源、GoldenDB数据源以及新增支持奇安信浏览器。数据标准体验优化,支持审批模板及公共属性配置,新增落标明细;安全识别规则升级,可查看任务执行...

全球数据库市场发展与机遇

国产数据库中,阿里云通过持续的技术研发创新。在Gartner 2020年全球数据库魔力象限评选中,阿里云成功进入“领导者”象限。知名市场研究机构Forrester在最新发布的数据库评估报告《The Forrester Wave™:Database-As-A-Service,Q2 ...

SQL 条件过滤数据

本文为您介绍创建数据迁移或数据同步项目时,选择迁移或同步对象后通过 SQL 条件过滤数据的适用场景、使用限制和操作步骤。适用场景 创建数据迁移或数据同步项目时,您可以设置 SQL 过滤条件来过滤数据。完成设置后,只有满足过滤条件的...

应用场景

数据体系复杂、数据不统一,数据分析速度和数据准确一致性难保障,战略决策与数据运营受阻。解决方案:数据融合:通过数据引入功能,将业务系统数据集成、融合一体,统一基础数据数据建模:通过规范建模功能,结合业务发展需求,自顶...

应用场景

物联网设备无时无刻不在产生海量的设备状态数据和业务消息数据,这些数据有助于进行设备监控、业务分析预测和故障诊断。背景信息 设备将原始数据通过 MQTT 协议发送到物联网平台,经由物联网平台将数据转发到消息服务系统,继而通过流计算...

数据安全治理的常见思路

数据安全治理通常分为资产梳理及分类分级、风险评估、建设能力等三个阶段,您可参考本文了解各阶段的具体目标。数据安全治理通常会经历如下阶段。阶段一:摸清家底 梳理资产摸清家底,产出《数据资产清单》。例如:本企业有哪些数据?服务...

功能简介

运营主要面向租户资产管理员,为用户提供数据资产编目、上线、下线等能力。运营获取资产元数据信息,同步到数据资产目录完成数据资产注册。数据资产管理涉及三种用户角色,包括资产使用方、租户资产管理员、工作组管理员。资产使用方:主要...

功能简介

运营主要面向租户资产管理员,为用户提供数据资产编目、上线、下线等能力。运营获取资产元数据信息,同步到数据资产目录完成数据资产注册。数据资产管理涉及三种用户角色,包括资产使用方、租户资产管理员、工作组管理员。资产使用方:主要...

亿海蓝-航运大数据的可视化案例

——亿海蓝CTO 客户简介 亿海蓝是中国的航运大数据公司,做为中国最大的AIS数据服务运营商,发展目标是通过大数据技术推动全球航运物流与互联网的融合,加速航运产业转型升级。亿海蓝目前已为全球上百万行业用户提供数据服务,客户涵盖港口...

什么是DataWorks

产品架构 DataWorks十多年沉淀数百项核心能力,通过 智能数据建模、全域数据集成、高效数据生产、主动数据治理、全面数据安全、数据分析服务六大全链路数据治理的能力,帮助企业治理内部不断上涨的“数据悬河”,释放企业的数据生产力。...

Quick BI连接MaxCompute

MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入阿里云Quick BI,对海量数据进行实时在线分析服务,同时支持拖拽式操作和丰富的可视化效果,帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本文为您介绍如何使用Quick BI连接...

某历史养成类游戏开发公司实时计算和数据仓库方案

4)应用数据层:直接对外提供数据查询服务(基于Lindorm SQL服务)支撑上层大数据风控、广告推荐、海量数据精细化运营数据汇总层的数据经过处理后会把结果数据写入到Lindorm SQL中对外提供查询服务。客户价值 毫秒级识别拦截代充订单:...

支持的云服务

数据集成 MaxCompute可以通过数据集成功能加载不同数据源(例如MySQL数据库)的数据,也可以通过数据集成把MaxCompute的数据导出到各种业务数据库。数据集成功能已集成在DataWorks上,您可以直接在DataWorks上配置MaxCompute数据源并读写...

PolarDB-X适用场景

数据国产化替换 场景描述 信息系统国产化是大型企业实现数字化转型的重要一环,数据库作为核心基础软件首当其冲,目前数据国产化改造已经在电信、泛金融、能源和企事业单位广泛开展。产品能力 PolarDB-X 是阿里云自研的云原生分布式...

国产化支持

随着国际环境日益复杂,很多线下客户都提出了国产化的技术诉求,和数据库相关的国产化包括芯片的国产化、操作系统的国产化、数据库系统的国产化。针对数据库系统国产化,主要技术挑战有:基于国产化芯片的数据库架构升级和改造、对国产化...

数据标准

因此,数据处理的前奏就是数据标准化,数据标准作为一个统一的数据共识,在标准化中起到重要作用数据标准落标说明 数据标准落标的意义在于从源头进行数据的标准化生产,加速数据的融合与统一的效率,节省大量数据应用和处理的成本。完成...

离线集成概述

数据管理DMS离线集成是一种低代码的数据开发工具,您可以组合各类任务节点,形成数据流,通过周期调度运行达到数据加工、数据同步的目的。支持的数据库类型 MySQL:RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、PolarDB分布式版、AnalyticDB...

低成本历史库

在移动互联网高度发达的今天,每天都会有大量的业务数据产生,随着时间的积累和业务的发展数据量急剧增长,同时历史数据的访问频率随着时间的推移却越来越低。这些数据全部存储在关系型数据库中会带来了一系列的问题。重要 2023年3月10日后...
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