相关的云服务

本文为您介绍典型场景下,使用开源大数据平台E-MapReduce时通常会使用到的其他云服务。云服务名称 说明 云服务器ECS 使用云服务器ECS(Elastic Compute Service)作为集群的节点,每个ECS实例集群中的一个节点。专有网络VPC 专有网络VPC...

什么是EMR on ACK

阿里云E-MapReduce(简称EMR)on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)之上,利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势,减少对底层集群资源的运维投入,以便于您可以更加专注...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

Paimon概述

目前阿里云开源大数据平台E-MapReduce常见的计算引擎(例如Flink、Spark、Hive或Trino)都与Paimon有着较为完善的集成度。您可以借助Apache Paimon快速地在HDFS或者云端OSS上构建自己的数据湖存储服务,并接入上述计算引擎实现数据湖的分析...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为...,赋能技术团队具备大数据平台建设、架构设计、AI算法建模以及运维保障能力...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

方案介绍 基于MaxCompute进行大数据BI分析的流程如下:通过数据集成同步业务数据和日志数据至MaxCompute。通过MaxCompute、DataWorks对数据进行ETL处理。同步处理后的结果数据至AnalyticDB for MySQL。通过Quick BI可视化建立用户画像。...

阶段一:基础防护建设

例如:《金融数据安全分级指南 JR/T 0197-2020》《网络安全标准实践指南——网络数据分类分级指引》《信息安全技术个人信息安全规范 GB/T 35273—2020》《信息技术大数据数据分类指南 GB/T 38667-2020》《基础电信企业数据分类分级方法 YD/...

审批中心概述

您可以直接使用DataWorks官方提供的扩展程序来对高危行为进行管控,也可以基于DataWorks开放平台自行开发、部署能够应对更加复杂场景的扩展程序作为风险识别规则,从而将自身企业内部风控平台能力延伸至云上DataWorks大数据平台。...

典型场景

基于湖构建数据平台,支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储,DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖:支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建...

项目分配与安全

在为企业级大数据平台创建项目时,建议您对ODS层、DWD及DWS层的数据按照业务板块的粒度建立项目,对于ADS层的数据,按照应用的粒度建立项目。项目分配 在本教程中,建议参考下图建立您的MaxCompute项目,图中的每一个方块代表一个项目。...

ClickHouse概述

开源大数据平台E-MapReduce(简称EMR)的ClickHouse提供了开源OLAP分析引擎ClickHouse的云上托管服务。EMR ClickHouse完全兼容开源版本的产品特性,同时提供集群快速部署、集群管理、扩容、缩容和监控告警等云上产品功能,并且在开源的基础...

核心能力

数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...

什么是数据资源平台

阿里云数据资源平台数据资产定义、加工、管理、服务的全流程平台,提供数据同步、数据查询、数据标准、数据建模、数据加工、质量评估、业务模型构建、资产管理、数据服务等功能,为智能数据应用持续稳定供给全量、标准、干净、智能数据...

DataWorks模块使用说明

使用流程概览:参考文档:DataWorks数据建模 子模块:数据开发(DataStudio)功能说明:数据开发(DataStudio)是一站式大数据开发平台,支持在线开发MaxCompute、EMR、Hologres、CDP、ADB等多种大数据引擎的数据处理任务。它集成了强大的...

产品概述

什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...

产品简介

开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR)是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...

选型配置说明

HDFS、YARN、Hive、Spark、Presto、Impala、JindoData、DeltaLake、Hudi、Iceberg、OpenLDAP、Knox、Kyuubi等 Dataflow 实时数据流场景,其中核心组件Flink是阿里云提供的基于Apache Flink和E-MapReduce Hadoop构建的企业级大数据计算平台...

DataWorks On EMR使用说明

背景信息 开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。阿里云...

互联网、电商行业离线大数据分析

概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据,触控大屏支持您自助查询数据,极地提高数据的可读性。应用场景 电商...

ECS实例说明

大数据型 使用本地SATA盘作存储数据,存储性价比高,是大数据量(TB级别的数据量)场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点;Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...

DataWorks on EMR数据安全方案

大数据领域,阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案,包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例,为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...

Quick BI v4.4.3版本说明

发布日期 2022年9月27日 重点升级概览 数据大屏 组件能力增强,支持飞线地图。仪表板 指标类组件样式配置能力增强,支持指标块高度、间距调整等。交叉表表头和内容样式设置能力增强,支持表头颜色、加粗等。地图组件自定义能力增强,支持...

数据标准

数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有多种不同的定义方法,给后期进行数据汇集和整合带来障碍。因此,数据处理的前奏就是数据标准化,数据标准作为一个统一的数据共识,在标准...

数据模型概述

DDM目前支持逻辑模型和物理模型建模,其中物理模型又分为关系型数据模型和非关系型数据模型,支持的大数据引擎为MaxCompute、Hive。说明 Hadoop的MR调优参数属于底层,DDM是数据建模工具,支持设置表、字段等物理属性。

创建GreenPlum数据

其架构主要针对管理规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。更多详情,请参见 GreenPlum官网。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员角色创建数据源。超级管理员、数据源管理员角色添加与...

Quick BI v4.4版本说明

发布日期 2022年08月04日 重点升级概览 数据大屏 数据大屏上新10个新零售大屏模板系列。仪表板开发者提效 仪表板支持新增撤销回退功能。地图样式&字段面板优化、桑基图支持配色设置、趋势分析表格支持非日累计的分析方式。移动端交互式分析...

Quick BI v4.6.1版本说明

发布日期 2023年5月9日 重点升级概览 电子表格功能升级 专业版 支持自由式单元格,可拖入数据集字段并设置多种聚合、明细模式,轻松搭建复杂报表。专业版 支持卡片视图,快速制作分栏报表以及可视化分析报告中的指标卡。专业版 支持分页...

Quick BI v4.3.4版本说明

发布日期 2022年07月14日 重点升级概览 数据大屏 图表新增色彩地图、形状组件。各组件支持点击添加。素材增加自适应规则以及二级导航。Quick引擎支持PostgreSQL数据源。新版电子表格 查询控件支持清空和重置。增加扩展冲突位置提示、支持...

01创建解决方案

将应用、服务、数据源等资源生成整体解决方案包,便于在其他系统或工作组中快速部署。本文以按应用关联为例,介绍如何创建解决方案。前提条件 已创建“信息中心(xxzx)”工作组,具体操作,请参见 新建工作组并添加成员。线上场景已上线,...

概述

EMR数据开发于2022年2月21日停止功能更新,2023年9月30日停止全面支持。如果您在2022年2月21日21点前未使用过数据开发功能,推荐您通过EMR Workflow进行...您也可以迁移到大数据开发治理平台DataWorks,详情请参见 EMR数据开发停止更新公告。

DataWorks快速入门指引

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台,为了便于新用户快速了解DataWorks的数据开发治理操作全流程,DataWorks为您提供了...

EMR Workbench

阿里云EMR Workbench是一个综合性的大数据分析和开发环境,作为阿里云E-MapReduce的一部分,它提供了EMR Notebook和EMR Workflow两个核心功能。通过EMR Workbench,您可以轻松进行数据开发,以及交互式数据分析,并设计复杂的数据处理工作...

Quick BI v4.4.4版本说明

发布日期 2022年10月18日 重点升级概览 数据大屏 动效能力增强,气泡特效支持呼吸和水波,外轮廓线支持流光。数据面板 高级计算能力增强,支持累计、组内累计,百分位数,Top N计算、排名计算等(本期先支持交叉表)。数据填报 新增富文本...

数据大屏

权限管理员可以为数据大屏资源授予编辑和查看数据大屏的权限。背景信息 权限管理员授予用户权限时,在协同状态和私密状态下的权限属性有所不同,见下图。其中,协同权限之间存在以下关系:编辑权限:当用户拥有 编辑 权限时,支持编辑和...

概述

数据组织 ZooKeeper的数据组织方式与标准文件系统类似,组织成类似文件树的结构,在ZooKeeper中使用znode(ZooKeeper node)来描述文件,与标准文件系统不同的是,znode并不区分目录或者文件的概念,每个znode都可以存储数据。ZooKeeper...

Quick BI v4.2.3版本说明

新的表格底座,新的计算引擎,大数据量、多数据集等场景计算性能显著提升,提升业务看数的效率。复杂报表能力提升,新增个性化区块展示配置能力。当一些复杂报表场景,要求表格样式跟随数据数据动态变化时,可使用 区块样式 功能。区块...

圈选

圈选功能可以帮助您一次性选择多个维度值,进行后续的交互分析,如只看、标注、联动、钻取等。通过圈选某个字段区域选择钻取功能可以进行拆解该字段...以 销售数据 数据集为例,设置 公司大盘数据 和 订单利润详情 的跳转效果,请参见 跳转。

快速体验

数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品:一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集、...

Quick BI v4.5.3版本说明

数据大屏支持全局数据集替换。主题色新增&微调。数据构建能力拓展 数据集支持自定义关联条件和关联前过滤。支持数据集信息自动同步到图表,包括维度度量名称以及描述、度量类型和数值格式。数据源支持Kingbase V8版本。数据源新增开启文件...

Delta Lake概述

Delta Lake以数据为中心,围绕数据流走向(数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖)推出了一系列功能特性,协助您搭配第三方上下游工具,搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...
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