DataWorks交流钉钉群

DataWorks作为阿里云大数据平台操作系统,对接各种大数据计算引擎,以all in one box的方式提供专业高效、安全可靠的全域智能大数据平台,高效率完成数据全链路研发流程,建设企业数据治理体系,同时提供优质高效的交流服务,本文为您介绍...

什么是阿里云Cloudera CDP

Cloudera CDP企业数据平台 Cloudera企业数据云是社区版CDH的全新商业化升级产品,是阿里云和Cloudera联合打造阿里云上的大数据平台。该平台可以灵活地运行各种企业工作负载(包括实时摄取和分析、批处理、交互式SQL、企业搜索、高级分析...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户...,赋能技术团队具备大数据平台建设、架构设计、AI算法建模以及运维保障能力...

相关的云服务

本文为您介绍典型场景下,使用开源大数据平台E-MapReduce时通常会使用到的其他云服务。云服务名称 说明 云服务器ECS 使用云服务器ECS(Elastic Compute Service)作为集群的节点,每个ECS实例集群中的一个节点。专有网络VPC 专有网络VPC...

什么是EMR on ACK

阿里云E-MapReduce(简称EMR)on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)之上,利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势,减少对底层集群资源的运维投入,以便于您可以更加专注...

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

Paimon概述

目前阿里云开源大数据平台E-MapReduce常见的计算引擎(例如Flink、Spark、Hive或Trino)都与Paimon有着较为完善的集成度。您可以借助Apache Paimon快速地在HDFS或者云端OSS上构建自己的数据湖存储服务,并接入上述计算引擎实现数据湖的分析...

概述

适用场景 数据大屏的常见应用场景包括CXO驾驶舱、活动数据监控、项目会议演示、对外接待或PR等,是Quick BI四大数据分析场景的重要组成部分,致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。界面功能概述 Quick BI数据大屏致力于打造高可视化...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

方案介绍 基于MaxCompute进行大数据BI分析的流程如下:通过数据集成同步业务数据和日志数据至MaxCompute。通过MaxCompute、DataWorks对数据进行ETL处理。同步处理后的结果数据至AnalyticDB for MySQL。通过Quick BI可视化建立用户画像。...

审批中心概述

您可以直接使用DataWorks官方提供的扩展程序来对高危行为进行管控,也可以基于DataWorks开放平台自行开发、部署能够应对更加复杂场景的扩展程序作为风险识别规则,从而将自身企业内部风控平台能力延伸至云上DataWorks大数据平台。...

Hadoop集群迁移至DataLake集群

背景信息 E-MapReduce(简称EMR)新版控制台是EMR发布的下一代云原生开源大数据平台,为用户提供全新平台体验、全新开发平台、全新资源形态和全新分析场景。新版控制台的功能特点,详情请参见 EMR新版控制台上线公告。EMR on ECS作为EMR...

物流行业:跨越速运

2020年起,Quick BI 成长为面向于企业全场景的消费式BI平台,企业可以在阿里云、钉钉、淘宝等多个平台选择 Quick BI 的服务,服务于零售、金融、政务、互联网、制造等各种行业上万家企业。获得国际ABI领域顶级机构认可,产品能力业界公认。...

快速体验

DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力,本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例,为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现,帮助您深入了解阿里云...

什么是DataWorks

DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与...

客户案例

客户简介 快狗打车则一直坚持通过“连接网络化”、“运力共享化”、“过程数据化”、“匹配智能化”等数字信息化解决方案,将闲散运力统一整合到平台上,通过大数据将运力精准匹配市场需求,实现运力的节能减排,降低空驶率,有效提升行业...

典型场景

基于湖构建数据平台,支持BI、挖掘等业务 对象存储OSS可以作为湖存储,DLA基于OSS构建一站式的大数据平台。具体包括构建数据湖、数据ETL、交互式查询、机器学习等功能。构建数据湖 实时数据湖:支持DB的CDC与消息数据(如Kafka)入湖,构建...

项目分配与安全

在为企业级大数据平台创建项目时,建议您对ODS层、DWD及DWS层的数据按照业务板块的粒度建立项目,对于ADS层的数据,按照应用的粒度建立项目。项目分配 在本教程中,建议参考下图建立您的MaxCompute项目,图中的每一个方块代表一个项目。...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...

ClickHouse概述

开源大数据平台E-MapReduce(简称EMR)的ClickHouse提供了开源OLAP分析引擎ClickHouse的云上托管服务。EMR ClickHouse完全兼容开源版本的产品特性,同时提供集群快速部署、集群管理、扩容、缩容和监控告警等云上产品功能,并且在开源的基础...

应用场景

阿里云开源大数据平台E-MapReduce(简称EMR)具有广泛的应用场景。本文为您介绍EMR的主要应用场景。数据湖场景 DataLake集群类型提供了数据湖分析场景所需的服务和相关湖格式,包括Hadoop、OSS-HDFS、Hive、Spark、Presto等。通过选择OSS-...

核心能力

数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...

什么是数据资源平台

阿里云数据资源平台数据资产定义、加工、管理、服务的全流程平台,提供数据同步、数据查询、数据标准、数据建模、数据加工、质量评估、业务模型构建、资产管理、数据服务等功能,为智能数据应用持续稳定供给全量、标准、干净、智能数据...

DataWorks模块使用说明

使用流程概览:参考文档:DataWorks数据建模 子模块:数据开发(DataStudio)功能说明:数据开发(DataStudio)是一站式大数据开发平台,支持在线开发MaxCompute、EMR、Hologres、CDP、ADB等多种大数据引擎的数据处理任务。它集成了强大的...

产品概述

什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...

产品简介

开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR)是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...

选型配置说明

HDFS、YARN、Hive、Spark、Presto、Impala、JindoData、DeltaLake、Hudi、Iceberg、OpenLDAP、Knox、Kyuubi等 Dataflow 实时数据流场景,其中核心组件Flink是阿里云提供的基于Apache Flink和E-MapReduce Hadoop构建的企业级大数据计算平台...

DataWorks On EMR使用说明

背景信息 开源大数据开发平台E-MapReduce(简称EMR),是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。阿里云...

冷热分层

更多介绍请参见 结构化大数据分析平台设计、面向海量数据的极致成本优化-云HBase的一体化冷热分离 和 云上如何做冷热数据分离。冷热数据 数据按照实际访问的频率可以分为热数据、温数据和冷数据。其中冷数据数据量较,很少被访问,甚至...

互联网、电商行业离线大数据分析

概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据,触控大屏支持您自助查询数据,极地提高数据的可读性。应用场景 电商...

技术架构选型

本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...

ECS实例说明

大数据型 使用本地SATA盘作存储数据,存储性价比高,是大数据量(TB级别的数据量)场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点;Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...

DataWorks on EMR数据安全方案

大数据领域,阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案,包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例,为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...

数据标准

数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有多种不同的定义方法,给后期进行数据汇集和整合带来障碍。因此,数据处理的前奏就是数据标准化,数据标准作为一个统一的数据共识,在标准...

Quick BI v4.4.3版本说明

发布日期 2022年9月27日 重点升级概览 数据大屏 组件能力增强,支持飞线地图。仪表板 指标类组件样式配置能力增强,支持指标块高度、间距调整等。交叉表表头和内容样式设置能力增强,支持表头颜色、加粗等。地图组件自定义能力增强,支持...

数据模型概述

DDM目前支持逻辑模型和物理模型建模,其中物理模型又分为关系型数据模型和非关系型数据模型,支持的大数据引擎为MaxCompute、Hive。说明 Hadoop的MR调优参数属于底层,DDM是数据建模工具,支持设置表、字段等物理属性。

Quick BI v4.4版本说明

发布日期 2022年08月04日 重点升级概览 数据大屏 数据大屏上新10个新零售大屏模板系列。仪表板开发者提效 仪表板支持新增撤销回退功能。地图样式&字段面板优化、桑基图支持配色设置、趋势分析表格支持非日累计的分析方式。移动端交互式分析...

Quick BI v4.6.1版本说明

发布日期 2023年5月9日 重点升级概览 电子表格功能升级 专业版 支持自由式单元格,可拖入数据集字段并设置多种聚合、明细模式,轻松搭建复杂报表。专业版 支持卡片视图,快速制作分栏报表以及可视化分析报告中的指标卡。专业版 支持分页...

01创建解决方案

将应用、服务、数据源等资源生成整体解决方案包,便于在其他系统或工作组中快速部署。本文以按应用关联为例,介绍如何创建解决方案。前提条件 已创建“信息中心(xxzx)”工作组,具体操作,请参见 新建工作组并添加成员。线上场景已上线,...

Quick BI v4.3.4版本说明

发布日期 2022年07月14日 重点升级概览 数据大屏 图表新增色彩地图、形状组件。各组件支持点击添加。素材增加自适应规则以及二级导航。Quick引擎支持PostgreSQL数据源。新版电子表格 查询控件支持清空和重置。增加扩展冲突位置提示、支持...

概述

EMR数据开发于2022年2月21日停止功能更新,2023年9月30日停止全面支持。如果您在2022年2月21日21点前未使用过数据开发功能,推荐您通过EMR Workflow进行...您也可以迁移到大数据开发治理平台DataWorks,详情请参见 EMR数据开发停止更新公告。
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