产品优势
高性能 支持秒级别调度，轻量级分布式计算可以帮助您完成准实时的大数据跑批。节约成本和提升效率 无机器和人工运维成本，接入简单，提供报警监控。安全防护 多层次安全防护，包括：支持HTTPS，VPC访问。支持用户隔离、命名空间隔离和应用...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
任务管理高级配置参数说明
1 子任务单机并发数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，单台机器并发消费子任务的个数。5 子任务失败重试次数 并行计算 内存网格 网格计算 分布式模型，子任务失败自动重试的次数。0 子任务失败重试间隔 并行计算 内存网格 网格计算 ...
什么是持续交付
可编排 在分布式计算中，组件灵活可编排，可以支持各种规模的动态部署与服务。通过检测容器状态，分析整体数据和资源状况，合理分配和支持不同业务、不同规模的产品服务，实现高效的持续交付。多样化 多平台支撑，支持多种分支策略，支持...
多语言版本分片模型
Python分片任务 Python应用想使用分布式跑批，只需要安装Agent。脚本可以由SchedulerX维护。下载SchedulerX的Agent，并通过Agent部署脚本任务。在SchedulerX中创建Python分片任务，更多信息，请参见 创建调度任务。sys.argv[1]为分片号，...
产品功能
分布式计算 提供简单、易用的分布式编程模型，可以进行大数据跑批。单机：随机挑选一台机器执行。详情请参见 单机。广播：所有机器同时执行且等待全部结束。详情请参见 广播。Map模型：类似于Hadoop MapReduce里的Map。只要实现一个Map方法...
多语言版本分片模型
Python分片任务 Python应用想使用分布式跑批，只需要安装Agent。脚本可以由SchedulerX维护。下载SchedulerX的Agent，并通过Agent部署脚本任务。在SchedulerX中创建Python分片任务，更多信息，请参见 创建调度任务。sys.argv[1]为分片号，...
MapReduce模型
MapReduce模型的原理和最佳实践，请参见 SchedulerX 2.0 分布式计算原理和最佳实践。SchedulerX 2.0支持MapReduce模型的详细信息，请参见 SchedulerX 2.0 支持 MapReduce 模型。注意事项 所有子任务结果会缓存在Master节点，内存压力较大，...
开通SchedulerX
背景信息 阿里云分布式任务调度SchedulerX已于2021年09月01日正式商业化。操作步骤 登录 分布式任务调度平台。首次使用并登录分布式任务调度平台，在弹出的对话框中单击 开通。在 分布式任务管理 页面，单击 立即购买。在 确认订单 页面 ...
Map模型
基于MapJobProcessor，调用Map方法，即可实现大数据分布式跑批的能力。注意事项 SchedulerX不保证子任务一定执行一次，在特殊条件下会failover，可能会导致子任务重复执行，需要业务方自己实现幂等。SchedulerX使用的是Hessian序列化框架，...
任务管理
10 子任务全局并发数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 分布式拉模型支持全局子任务并发数，可以进行限流。1,000 在 定时配置 配置向导页，设置定时参数和高级配置参数，然后单击 下一步。定时参数说明如下：配置项 说明 时间...
开通SchedulerX
背景信息 阿里云分布式任务调度SchedulerX于2021年09月01日正式商业化。对于公测期间创建的实例，如果2021年09月01日00:00:00前没有释放，那么我们将默认您所创建的集群采用按量付费模式开始收费。操作步骤 首次使用并登录分布式任务调度...
资源包（专业版）推出公告
阿里云分布式任务调度SchedulerX专业版于2023年02月01日推出任务调度CU预付费资源包，帮助您以更优惠的价格享受等量的任务调度CU，从而减少费用支出。更多信息，请参见 资源包（专业版）。
资源包（专业版）推出公告
阿里云分布式任务调度SchedulerX专业版于2023年02月01日推出任务调度CU预付费资源包，帮助您以更优惠的价格享受等量的任务调度CU，从而减少费用支出。更多信息，请参见 资源包（专业版）。
功能特性
分布式事务（Distributed Transaction-eXtended，简称 DTX）是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件，支持跨数据库、跨服务以及混合的方式处理分布式应用，具备多种接入模式和金融级配套功能，本文将主要介绍分布式事务的功能特性。...
应用场景
如果交易服务使用数据访问代理来分库分表，虽然数据访问代理本身不支持分布式事务，但是分布式事务可以轻松和数据访问代理集成，使得数据访问代理具备分布式事务的处理能力，解决分库分表后的跨库分布式事务问题。跨服务的分布式事务 例如...
专业版商业化公告（2022年05月24日）
阿里云分布式任务调度SchedulerX专业版将于2022年06月25日正式进行商业化。公测期实例转商用说明 对于公测期间在分布式任务调度SchedulerX上创建的专业版应用，您需要根据实际需求进行处理。继续使用：您无需进行任何操作。从2022年06月25...
功能特性
数据访问代理兼容 MySQL 协议和语法，支持分库分表、平滑扩容、服务升降配、透明读写分离和分布式事务等特性，具备分布式数据库全生命周期的运维管控能力。分库分表 支持 RDS、OceanBase、MySQL 的分库分表。在创建分布式数据库后，只需...
专业版商业化公告（2022年05月24日）
阿里云分布式任务调度SchedulerX专业版将于2022年06月25日正式进行商业化。公测期实例转商用说明 对于公测期间在分布式任务调度SchedulerX上创建的专业版应用，您需要根据实际需求进行处理。继续使用：您无需进行任何操作。从2022年06月25...
基础版商业化公告（2021年07月30日）
为提供更优质的服务，阿里云分布式任务调度SchedulerX将于2021年09月01日正式商业化。对于公测期间创建的实例，如果2021年09月01日00:00:00前没有释放，那么我们将默认您所创建的集群采用按量付费模式开始收费。开通商用实例 分布式任务...
基础版商业化公告（2021年07月30日）
为提供更优质的服务，阿里云分布式任务调度SchedulerX将于2021年09月01日正式商业化。对于公测期间创建的实例，如果2021年09月01日00:00:00前没有释放，那么我们将默认您所创建的集群采用按量付费模式开始收费。开通商用实例 分布式任务...
网商银行
网商银行之所以能够顺利完成分布式的云计算架构建设，主要依托三方面的优势：承袭了蚂蚁集团的两项核心技术——分布式事务框架 XTS 和 OceanBase 数据库。完善的分布式架构辅助支撑平台。高度互联网化的研发运维体系。这三方面共同构筑了...
快速入门
本文介绍如何部署并使用分布式链路跟踪实时监控应用依赖、性能等信息并快速查询调用链路。使用分布式链路跟踪前，您需要确保您的运行环境满足以下 前置条件，才可在产品控制台进行 应用分析，查看应用详情，链路搜索 以及 查看应用关联日志...
应用场景
对于传统企业的服务化转型来说，使用分布式框架不是银弹，在解决了传统的单块架构系统随着业务需求的快速变化而面临的挑战后，分布式架构也为研发和运维增加了更大的复杂度和管理成本，基于分布式框架来进行架构改造的应用和业务通常会面临...
参考：渐进式计算
渐进式计算使用示例 第一天新建作业 使用渐进式计算方式查询 时间列 范围为[20200801,20200807]的数据，并设置渐进式计算模式为天。作业脚本如下所示：set odps.progressive.enable=true;set odps.progressive.range.query.input.partition...
参与者接入模式
使用分布式事务涉及两个核心角色：发起方：指的是开启分布式事务的应用系统。参与者：指的是提供分支事务的应用系统。同一个应用系统可能兼具发起方和参与方两个角色。分布式事务目前提供了三种参与者接入模式：TCC 模式、FMT 模式 与 Saga...
联系我们
如果您在使用分布式任务调度SchedulerX的过程中有任何疑问和建议，欢迎使用钉钉搜索群号 23103656 加入钉钉群与我们交流。
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使用限制
在使用分布式链路跟踪时，您需要注意以下几点使用限制。限制项 限制范围 限制说明 JDK 语言 JDK 版本 1.8 JDK 版本 1.8 SOFABoot 版本>=3.2.1 如果使用主动上报功能，SOFABoot 版本需要>=3.2.1，否则无此限制。
HSF概述
高速服务框架HSF（High-speed Service Framework），是在阿里巴巴广泛使用的分布式RPC服务框架。概述 HSF连通不同的业务系统，解耦系统间的实现依赖。HSF从分布式应用的层面，统一了服务的发布与调用方式，从而帮助用户更加方便、快速地...
FMT 模式参与者
分布式事务支持以 FMT 模式接入 SOFARPC 和 Dubbo 远程服务框架。本文将介绍如何：配置数据源 创建数据表 针对 SOFARPC 或 Dubbo 进行 发布服务 FMT 模式参与者只需要替换数据源，即可将对该数据源的访问纳入到分布式事务中。一个数据源...
2024年
2024-03-27 全部地域 镜像管理 MaxCompute分布式计算框架MaxFrame发布 MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架，支持Python编程接口、兼容Pandas接口且自动进行分布式计算，同时可直接使用MaxCompute计算资源及数据接口，与MaxCompute ...
优势
实时监控利用文件传输、流式计算、分布式文件存储、时序数据存储，数据可视化、数据建模等技术，提供实时、智能、可定制、多视角、全方位的监控体系。其主要优势有：全方位实时监控 提供资源、应用、业务等各种视角的监控能力，关键指标秒...
功能特性
计算 MaxCompute向用户提供了多种经典的分布式计算模型，提供TB、PB、EB级数据计算能力，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本。功能集 功能 功能描述 参考文档 SQL开发 DDL语句 DDL语句 DDL DML操作 DML操作 DML操作 ...
分布式序列问题
分布式序列是否全局唯一 单库单表的分布式序列可以保证生成的序列 ID 全局唯一。分库分表的分布式序列仅保证单个分片的序列 ID 唯一，如果需要确保分库分表的分布式序列全局唯一，可以在序列 ID 中拼接分库分表位，以此保证全局唯一。分布...
四川农信
完成云平台 PaaS 层建设，构建分布式系统上下游生态，实现分布式云原生架构体系 实现分布式云原生架构体系，需要从技术规范、基础设施、生产力工具、组织流程等各个方面进行持续革新：建立一个面向分布式架构的开发平台和运行平台，结合...
概述
分布式事务 DTX（Distributed Transaction-eXtended）是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件，用来保障在大规模分布式环境下业务活动的最终一致性。在蚂蚁集团内部被广泛地应用于交易、转账、红包等核心资金链路，服务于亿级用户的...
设置运行时属性
本文介绍基因分析平台支持的运行时属性，并比较阿里云与其他计算后端的差别。基因分析平台目前使用WDL作为分析应用标准，用户可以通过每个Task中的runtime来定义计算作业所需要消耗的平台资源。平台支持的运行时属性 重要 基因分析平台运行...
什么是分布式任务调度SchedulerX
分布式任务调度SchedulerX是阿里巴巴自研的分布式任务调度平台，兼容开源XXL-JOB、ElasticJob、Spring Schedule，K8s Job，支持Cron定时、一次性任务、可视化工作流任务编排和分布式跑批，具有高可用、可观测、可运维和低延时等能力。...
什么是分布式任务调度SchedulerX
分布式任务调度SchedulerX是阿里巴巴基于Akka架构自研的新一代分布式任务调度平台，提供定时调度、调度任务编排和分布式批量处理等功能。您可以在控制台配置、管理您的定时调度任务、查询任务执行记录和运行日志，还可以通过工作流进行任务...
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