求解器用户手册

V0.x.x Python#方法1:从0.19.0版本开始引入新式的创建模型方式,云鉴权更快,消耗的并发度少 env=mindoptpy.MdoEnv()model=mindoptpy.MdoModel(env)model.read_prob(filename)model.solve_prob()model.display_results()#方法2:旧式的...

向量生成(rds_embedding)

您需要在数据库中直接将文本转化为向量时,RDS PostgreSQL的rds_embedding插件为您提供了自定义模型配置和模型调用能力,使文本到向量的转换变得简单快捷,从而满足特定的数据处理需求。背景 嵌入(embedding)是指将高维数据映射为低维...

TensorFlow模型如何导出为SavedModel

import tensorflow as tf with tf.device("/cpu:0"):model=tf.keras.models.load_model('./mnist.h5')tf.saved_model.simple_save(tf.keras.backend.get_session(),"./h5_savedmodel/",inputs={"image":model.input},outputs={"scores":...

安装并使用DeepGPU-LLM

argument('-version',help='the model version')args=parser.parse_args()base_dir='/root/deepgpu/modelscope' model_dir=snapshot_download(args.model_name,cache_dir=base_dir,revision=args.version)print(model_dir)执行以下命令,...

使用Python开发自定义Processor

model_dir=self.get_model_path().decode()self.model=load_model(model_dir)通过 get_model_path()方法获取bytes类型的模型存储目录,即上传的模型文件在服务实例中的实际存储目录。通过自定义 load_model()函数,来加载和使用模型文件以...

命令行工具详情

deployed-model-name 调用模型 千问系列定制模型可以通过命令行调用 dashscope generation.call-m the-deployed-model-name-p '用土豆,鸡块,做一个土豆炖鸡块' 输出 {"text":"材料:土豆1个,鸡块500克,青椒1个,红椒1个,葱,姜,蒜...

命令行工具详情

deployed-model-name 调用模型 千问系列定制模型可以通过命令行调用 dashscope generation.call-m the-deployed-model-name-p '用土豆,鸡块,做一个土豆炖鸡块' 输出 {"text":"材料:土豆1个,鸡块500克,青椒1个,红椒1个,葱,姜,蒜...

UploadRule-创建规则

goawei01(高危检测模型),默认值为["ruma01"]13、客户检测模型(CUSTOMER_CHECK_MODEL)由系统内置的算法模型进行分析,目前可检测的类型有:扬言投诉客服、扬言找客服主管、质疑客服态度差、内部投诉检测、公共舆情检测。属性 值类型 ...

用户自定义模型使用案例

返回结果如下表示创建成功:Query OK,0 rows affected(0.11 sec)调用函数 lr_model 进行数据预测分类。SELECT lr_model(radius_mean,texture_mean,perimeter_mean,area_mean,smoothness_mean,compactness_mean,concavity_mean,concave_...

故障排除

调用接口被限流 ModelCenter.NotFoundConfig The configuration information of the model type is not found.未找到模型类型配置信息 40013 An error occurred while authenticating the model.模型鉴权失败 ModelCenter.NoPermission You...

部署推理服务

概要介绍 SDK提供了HighLevel API,即 pai.model.Model 和 pai.predictor.Predictor,支持用户将模型部署到 EAS,以及进行调用测试。通过SDK创建推理服务的基本流程包括:通过 pai.model.InferenceSpec 对象描述模型的推理服务配置,包括...

状态码说明

状态码参考 阿里云百炼模型服务的API调用将返回状态码以标识调用结果。通用状态码由阿里云百炼约定,各算法模型还可能在通用状态码的基础上增加自定义的状态码和状态信息。请通过返回结果中的 code 和 status 字段定位调用成功或失败的详细...

基本概念

DashScope灵积模型服务通过标准化的API提供“模型即服务”(Model-as-a-Service,MaaS)。不同于以往以任务为中心的AI API,DashScope构建在面向未来的、以模型为中心的理念下,因此也引入了一些新的概念和术语。开发者可以通过本文了解...

Android端自定义互动消息

送礼物*@param model 礼物消息体*@param anchorId 主播ID*@param callback 回调函数*/void sendGift(GiftModel model,String anchorId,Callback<String>callback);在 AUIMessageServiceImpl 类中实现上述送礼物消息的方法。Override public...

iOS客户端接入

该功能不可用)、600014(运营商维护升级,该功能已达最大调用次数).*/-(void)getLoginTokenWithTimeout:(NSTimeInterval)timeout controller:(UIViewController*_Nonnull)controller model:(TXCustomModel*_Nullable)model complete:...

Paraformer语音识别热词定制与管理

null,"create_time":"2023-09-26 15:39:07","output_type":null,"model":null } 调用范例 Python#coding=utf-8 import dashscope from dashscope.audio.asr import AsrPhraseManager dashscope.api_key='your-dashscope-api-key' phrases={...

Paraformer语音识别热词定制与管理

null,"create_time":"2023-09-26 15:39:07","output_type":null,"model":null } 调用范例 Python#coding=utf-8 import dashscope from dashscope.audio.asr import AsrPhraseManager dashscope.api_key='your-dashscope-api-key' phrases={...

API详情

ws_QTggmeAxxxxx X-DashScope-SSE String 否 跟Accept:text/event-stream 二选一即可启用SSE响应 enable Body model String 是 指明需要调用的模型,固定值belle-llama-13b-2m-v1 belle-llama-13b-2m-v1 input.prompt String 是 文本内容,...

API详情

} } 参数配置 参数 类型 默认值 说明 model string-指定用于调用的模型,目前BELLE仅支持,目前仅支持 belle-llama-13b-2m-v1。prompt string-用户当前输入的期望模型执行指令。返回结果 返回结果示例 JSON {"status_code":200,"request_id...

API详情

} } } 参数配置 参数 类型 必选 描述 示例值 model String 是 指明需要调用的模型。opennlu-v1 task String 否 任务类型,可选项是 extraction classification,默认为extraction sentence String 是 用户输入的需要处理的文本内容,支持中...

人物图像检测API详情

重要 人物写真生成API调用需“申请体验”并通过后才可使用,否则API调用将返回错误状态码。人物图像检测 说明 支持的领域/任务:aigc/facechain人物写真生成 对用户上传的人物图像进行检测,判断其中所包含的人脸是否符合facechain微调所需...

API详情

API-Key,例如:Bearer d1*2a Bearer d1*2a Body model String 是 指明需要调用的模型,固定取值:moss-moon-003-sft-v1 moss-moon-003-sft-v1 input.prompt String 是 文本内容,支持中英文。Human|>:你好<eoh><|MOSS|>:出参描述 字段 ...

API详情

} } } 参数配置 参数 类型 必选 描述 示例值 model String 是 指明需要调用的模型。opennlu-v1 task String 否 任务类型,可选项是 extraction classification,默认为extraction sentence String 是 用户输入的需要处理的文本内容,支持中...

API详情

ws_QTggmeAxxxxx Body model String 是 指明需要调用的模型,固定值billa-7b-sft-v1 billa-7b-sft-v1 input.prompt String 是 文本内容,支持中英文。哪个公园距离我更近 出参描述 字段 类型 描述 示例值 output.text String 本次请求的...

API详情

ws_QTggmeAxxxxx Body model String 是 指明需要调用的模型,固定取值ziya-llama-13b-v1 ziya-llama-13b-v1 input.prompt String 是 用户当前输入的期望模型执行指令,支持中英文。帮我写一份去西安的旅游计划<bot>:出参描述 字段 ...

API详情

ws_QTggmeAxxxxx Body model String 是 指明需要调用的模型,固定值chatyuan-large-v2 chatyuan-large-v2 input.prompt String 是 文本内容,支持中英文。用户:帮我写个请假条,我因为新冠不舒服,需要请假10天,请领导批准\ 小元 出参描述 ...

API详情

API-Key,例如:Bearer d1*2a Bearer d1*2a Body model String 是 指明需要调用的模型,固定值billa-7b-sft-v1 billa-7b-sft-v1 input.prompt String 是 文本内容,支持中英文。哪个公园距离我更近 出参描述 字段 类型 描述 示例值 output....

API详情

API-Key,例如:Bearer d1*2a Bearer d1*2a Body model String 是 指明需要调用的模型,固定取值ziya-llama-13b-v1 ziya-llama-13b-v1 input.prompt String 是 用户当前输入的期望模型执行指令,支持中英文。帮我写一份去西安的...

Token计算API详情

Bearer d1*2a Body model String 是 指明需要调用的模型,目前可选的模型见“已支持模型列表”。qwen-turbo input.prompt String prompt和messages仅二选一 输入文本。为了避免用户调用模型API和Token API拼接不同的参数格式,Token API在...

API详情

API-Key,例如:Bearer d1*2a Bearer d1*2a Body model String 是 指明需要调用的模型,固定值chatyuan-large-v2 chatyuan-large-v2 input.prompt String 是 文本内容,支持中英文。用户:帮我写个请假条,我因为新冠不舒服,需要请假10天,请...

API详情

重要 Llama系列模型API调用需"申请体验"(Llama2/Llama3)并通过后才可使用,否则API调用将返回错误状态码。Llama系列模型 说明 支持的领域/任务:aigc Llama2/Llama3大语言模型是Meta开发并公开发布的系列大型语言模型(LLMs)。模型概览 ...

API详情

QwenParam param=QwenParam.builder().model(model).prompt(prompt).history(historyManager.get()).topP(0.8).build();GenerationResult result=gen.call(param);System.out.println(result.getOutput().getText());} public static void ...

插件调用详细说明

重要 模型插件调用需"申请体验"并通过后才可使用,否则API调用将返回错误状态码。Dashscope插件功能能够使得大模型的生成内容与外部三方应用结合,使得模型生成的内容更加准确和丰富,模型将拥有更好的生成能力。您也可以通过开发自定义...

Triton Inference Server镜像部署

self.device=torch.device("cuda"if torch.cuda.is_available()else"cpu")print("device:",self.device)model_path=os.path.join(self.model_directory,"model.pt")if not os.path.exists(model_path):raise pb_utils.TritonModelException...

DAO 存储

messages 为 MessageModel 数组,那么对于 messages 里的每个 model,都会执行一次 SQL 调用,这样就能实现把数组里的元素一次性插入数据库而上层不需要关心循环的调用。底层会把这次操作合并为一个事务而提升效率。step...

API详情

重要 Dolly模型API调用需"申请体验"并通过后才可使用,否则API调用将返回错误状态码。Dolly 说明 支持的领域/任务:aigc Dolly模型是由Databricks出品的大规模语言模型,它在灵积平台上中模型名称为"dolly-12b-v2。该模型是在pythia-12b的...

API详情

enable/disable model string Body 是 指明需要调用的模型。dolly-12b-v2 input.prompt string Body 是 文本内容,支持中英文。就当前的海洋污染的情况,写一份限塑的倡议书提纲,需要有理有据地号召大家克制地使用塑料制品 出参描述 字段 ...

API详情

本文主要介绍如何使用API调用阿里云百炼的流程编排应用,也就是从应用中心中创建的流程编排应用。SDK使用 前提条件 已开通百炼服务:开通大模型服务平台百炼服务。已创建API-KEY:获取API-KEY。已安装最新版SDK:安装SDK。已创建RAG检索增强...

模型评测

(3,3),activation='relu',input_shape=(28,28,1)))model.add(layers.MaxPooling2D((2,2)))model.add(layers.Conv2D(64,(3,3),activation='relu'))model.add(layers.MaxPooling2D((2,2)))model.add(layers.Conv2D(64,(3,3),activation='relu...

安装和使用Deepytorch Inference

背景信息 Deepytorch Inference通过调用 deepytorch_inference.compile(model)接口即可实现推理性能加速。使用Deepytorch Inference前,您需要先使用 torch.jit.script 或者 torch.jit.trace 接口,将PyTorch模型转换为TorchScript模型,更...
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