如何理解主键、数据分区和数据分区键
数据分区和分区键 表格存储会自动把表分成不同的数据分区，以达到对其存储数据的负载均衡。数据分区的划分粒度为主键的第一列，该列即为数据分区键。拥有相同数据分区键的行必然在同一个数据分区中。表格存储能够保证对具有同一数据分区键...
将HBase数据同步到表格存储
使用DataX将HBase数据库中的全量数据同步到表格存储（Tablestore）中。准备工作 开通表格存储服务，并创建实例和数据表。具体操作，请参见 通过控制台使用宽表模型 或者 通过命令行工具使用宽表模型。说明 创建数据表时建议使用HBase原主键...
新建Amazon S3数据源
通过创建Amazon S3数据源能够实现Dataphin读取Amazon S3的业务数据或向Amazon S3写入数据。本文为您介绍如何创建Amazon S3数据源。背景信息 Amazon S3（Simple Storage Service）是亚马逊公司提供的一种云存储服务。它允许个人、组织和企业...
新建Amazon S3数据源
通过创建Amazon S3数据源能够实现Dataphin读取Amazon S3的业务数据或向Amazon S3写入数据。本文为您介绍如何创建Amazon S3数据源。背景信息 Amazon S3（Simple Storage Service）是亚马逊公司提供的一种云存储服务。它允许个人、组织和企业...
概述
使用场景 数据架构变化 随着业务的变化，如果现有业务对数据库并发读写需求、扩展性和可用性需求较高，或需要复杂的检索，原有MySQL数据库的数据架构已经不能满足现在的业务需求，您可以选择将MySQL数据库中的数据迁移到表格存储中。表格...
流计算
步骤三：实时流计算 实时流计算将实时统计一个窗口周期时间内的数据，并将聚合结果写回表格存储的数据表中。创建流计算的Sink外表order_stream_sink（对应表格存储的OrderStreamSink表）。创建Sink外表与创建Source外表的参数设置中只有...
数据集填报
写入设置 提交类型和写入方式 首先填报单元格分三类，普通单元格、填报表格、数据集表格，写入方式根据选择的填报单元格类型进行区分，分两类：包含数据集表格：纯数据集表格、数据集表格+普通单元格，提交类型可以选择 智能提交 或 删除后...
数据备份概述
为了防止由于误删、恶意篡改等导致重要数据不可用，您可以使用 表格存储 数据备份功能备份实例中宽表数据，并在数据丢失或受损时及时恢复。背景信息 云备份（Cloud Backup）作为阿里云统一灾备平台，是一种简单易用、敏捷高效、安全可靠的...
功能发布记录
2023-04-26 华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华南1（深圳）、德国（法兰克福）、新加坡 将表格存储时序表中数据同步到另一个时序表 二级索引优化 PHP SDK新增本地二级索引。2023-04-21 全部地域 删除二级...
复杂表格填报
Quick BI当前的数据填报模块，以表单填报形式为基础，可高效用于信息收集、问卷调查、数据打标等数据录入场景，但实际上，在水务、制造、金融等行业数据收集场景中大量存在基于表格进行填报的场景，因此Quick BI上线通过复杂表格填报为目标...
创建投递任务
通过创建投递任务，您可以将表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储。注意 请确认已安装支持数据湖投递功能的表格存储Go SDK。前提条件 已开通OSS服务且在表格存储实例所在地域创建Bucket。具体操作，请参见 开通OSS服务。已通过...
创建投递任务
通过创建投递任务，您可以将表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储。注意 请确保已安装支持数据湖投递功能的表格存储Java SDK。关于表格存储Java SDK版本的更多信息，请参见 Java SDK历史迭代版本。前提条件 已开通OSS服务且在表格...
表格存储
使用表格存储节点可将数据存入表格存储数据表中，对数据表中的数据进行增、删、改、查操作。前提条件 您已经开通 阿里云表格存储 服务，并创建了表格存储实例和数据表。详细内容请参见 快速使用宽表模型。表格存储数据表主键仅支持整型、...
什么是表格存储
同步表格存储数据表中数据 使用 通道服务、DataWorks或者DataX将 表格存储 数据表中数据同步到另一个数据表中。同步表格存储时序表中数据 使用DataWorks工具将 表格存储 时序表中的全量数据或者增量数据同步到另一个时序表。数据导出 同步...
表格数据管理
本文用于介绍表格问答表格数据导入与管理功能使用方法。功能概述 表格问答能力是系统算法运用“给定的表格”的基础上形成的，表格数据管理 则是用于“给定表格”。在表格数据管理中，集合了有关表格数据的 新增、编辑、删除与更新 等功能，...
通过控制台使用宽表模型
通过控制台使用宽表模型（WideColumn）时，您需要开通表格存储服务，然后使用控制台进行创建实例、创建数据表、读写表中数据以及使用SQL查询数据的操作。前提条件 已获取用于操作表格存储的阿里云账号或者RAM用户的登录信息。如果未注册...
对接DataV
通过DataV控制台添加表格存储数据源后，您可以使用DataV可视化展现表格存储的数据。前提条件 首次使用表格存储时，请开通表格存储服务以及创建实例和数据表等。具体操作，请参见 通过控制台使用 或者 通过命令行工具使用。首次使用DataV时...
概述
Quick BI当前的数据填报模块，以表单填报形式为基础，可高效用于信息收集、问卷调查、数据打标等数据录入场景，但实际上，在水务、制造、金融等行业数据收集场景中大量存在基于表格进行填报的场景，因此Quick BI上线通过复杂表格填报为目标...
产品架构
数据接入 表格存储 提供SDK、DataWorks、IoT规则引擎等多种数据接入方式，支撑应用数据、消息数据、物联网数据等不同业务类型结构化数据的存储。Tablestore 多模型数据存储 表格存储 针对不同业务类型的结构化数据提供了宽表（WideColumn）...
电子表格配置操作
菜单 在菜单里，可以对电子表格进行以下操作：① 导入xlsx ② 编辑 ③ 格式 ④ 数据 ⑤ 查看 导入xlsx 您可以在电子表格里导入xlsx，导入后会覆盖当前表格数据。编辑 您可以对电子表格中的数据内容进行以下编辑操作：插入 您可以电子表格中...
通过命令行工具使用宽表模型
通过Tablestore CLI使用 表格存储 宽表模型（WideColumn）时，您需要根据所用平台下载相应命令行工具，然后使用命令行工具进行开通表格存储服务、创建实例、配置接入实例信息、创建数据表、读写表中数据以及使用SQL查询数据的操作。...
数据类型
了解Spark数据类型、Scala中的值类型、表格存储中多元索引数据类型和表格存储表中数据类型的对应关系。使用过程中请确保Spark、Scala和表格存储中字段或值的数据类型相匹配。基础数据类型 基础数据类型的支持情况请参见下表。Spark数据类型...
基因实体表格
平台中的实体表格完全由用户自定义，支持添加、编辑以及下载实体表格，并且可以选择实体表格数据启动批量分析任务。添加实体表格 步骤一：用户可以通过上传csv文件，在工作空间中添加新的实体表格。平台提供“新建空白模板”功能，编辑名称...
数据读取
本文介绍如何通过 开源大数据平台 EMR（E-MapReduce）控制台，快速创建一个 EMR 集群并使用Spark3读取 表格存储 的数据。前提条件 已使用阿里云账号对 EMR 服务授权。具体操作，请参见 角色授权。已创建 表格存储 数据表。具体操作，请参见...
即席分析中的拖拽操作
两个不同维度形成分面 比如想要同时查看订单等级和产品包箱两个维度的销售数据，那么可以将这两个维度以上下排布的形式添加到表格中。维度A+维度B下的部分维值 比如想要查看全国各区域的销售数据，同时尤其重点关注浙江、江苏这两个省的...
上传数据
背景信息 在管理数据页面中，数据的类型分为 矢量、栅格、地理服务、三维模型、三维瓦片 和 业务数据 六种。不同类型对应可上传的数据包括：矢量：在矢量页签内，可上传 CSV、GeoJSON 或 Shapefile 三种格式的数据内容。栅格：在栅格页签内...
上传数据
背景信息 在管理数据页面中，数据的类型分为 矢量、栅格、地理服务、三维模型、三维瓦片 和 业务数据 六种。不同类型对应可上传的数据包括：矢量：在矢量页签内，可上传 CSV、GeoJSON 或 Shapefile 三种格式的数据内容。栅格：在栅格页签内...
分析数据
DataWorks的电子表格为您提供丰富、便捷的数据分析操作，其操作与Office Excel高度一致，大大降低您的学习成本。前提条件 已创建并导入数据至电子表格。详情请参见 创建电子表格 和 导入数据至电子表格。背景信息 您可以在电子表格的编辑...
通过PrestoDB使用Tablestore
假设数据表名为main_table，包括gid和uid两个主键列以及col1、col2和col3三个属性列。以下SQL示例用于为Tablestore数据表main_table创建一个同名映射表。CREATE TABLE if not exists main_table(gid bigint,uid bigint,c1 boolean with...
将MaxCompute数据同步到表格存储
如果需要将MaxCompute计算分析后的数据同步到表格存储中存储或者使用，您可以通过在DataWorks数据集成控制台新建和配置离线同步任务来实现全量数据导出。全量数据导出到表格存储后，您可以使用表格存储查询与分析数据。背景信息 表格存储...
JDBC连接表格存储
Java类型转换为表格存储数据类型 当使用PreparedStatement方法为SQL语句中的参数赋值时，Java中Byte、Short、Int、Long、BigDecimal、Float、Double、String、CharacterStream、Bytes、Boolean类型均能传递给表格存储SQL引擎。...
使用Go语言驱动
} 步骤三：查询数据 表格存储的Go语言驱动支持直接使用Query方法执行查询语句，也支持使用Prepare创建一个Stmt进行查询。重要 获取查询结果时，接收字段数据的变量类型必须和表格存储中字段数据类型相匹配。关于数据类型映射的更多信息，请...
多元索引介绍
3 使用多元索引分析数据 如果要分析表中数据，您可以使用统计聚合功能实现求最小值、求最大值、求和、求平均值、统计行数、去重统计行数、百分位统计、按字段值分组、按范围分组、按地理位置分组、按过滤条件分组、直方图统计、日期直方图...
实例
具体操作，请分别参见 将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表 和 将表格存储时序表中数据同步到另一个时序表。不论当前实例规格，使用多元索引时均会产生高性能存储量、预留读吞吐量与按量读吞吐等。更多信息，请参见 多元索引计量计费...
导出全量数据到OSS
如果要以更低成本备份 表格存储 中的全量数据或者以文件形式导出 表格存储 数据到本地，您可以通过DataWorks数据集成服务将 表格存储 中的全量数据导出到OSS。全量数据导出到OSS后，您可以自由下载文件到本地。注意事项 此功能适用于 表格...
产品优势
数据一致性强 表格存储 保证数据写入强一致，并保证数据3副本均写入磁盘，且所有数据保持一致。写操作一旦返回成功，应用程序就能立即读到最新的数据。高并发读写 表格存储 支持千万级并发读写能力。运维便捷 使用 表格存储，您只需专注于...
使用UDF处理数据
如果您在表格存储中的数据有着独特的结构，希望自定义开发逻辑来处理每一行数据，例如解析特定的JSON字符串，您可以使用用户自定义函数UDF（User Defined Function）来处理表格存储中的数据。操作步骤 在IntelliJ中安装MaxCompute-Java/...
方案实现
本文主要为您介绍如何基于表格存储实现海量气象格点数据解决方案。基于 方案设计，表格存储实现了一个Tablestore-Grid的library，基于这个library您可以非常方便地实现气象格点数据的存储、查询和管理。提供以下接口：public interface ...
DescribeColumnsV2-查询数据资产表中列的数据V2
10 TotalCount integer 结果中数据的总条数。12 Items object[]数据表的列的识别结果列表。CreationTime long 数据资产表中列数据的创建时间毫秒数。1536751124000 TableName string 订正目标列所属的表名。it_table DataType string 数据...
批计算
本示例中数据表名称为geo_table，主键列为pk1（String类型），属性列分别为val_keyword1（String类型）、val_keyword2（String类型）、val_keyword3（String类型）、val_bool（Boolean类型）、val_double（Double类型）、val_long1（Long...
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