操作指南
NLP自然语言处理 基础文本服务 电商行业能力 对话智能服务 通用行业能力 医疗文本分析 NLP自学习平台 实体抽取 文本分类 文本关系抽取 双句文本分类 商品评价解析 合同要素抽取 文本匹配 对话文本分类 司法裁判文书（事实认定）合同抽取 ...
TaskTemplateOptionConfig
名称 类型 描述 示例值 object 通用模版（COMMON）题目配置。...针对文本类填空题目有效。\w+PreOptions array 文本类题目预制选项列表。string 文本选项。options Options array 选择题目选项列表。QuestionOption 题目选项。
创建项目
在本教程中，我们将引导您掌握通过自学习平台创建一个对话文本分类的项目。进入“我的项目”或“创建项目”，选择“对话文本分类”算法点击“创建”。在接下来的页面填写项目名称和项目描述即可。创建完成后可以通过“我的项目”，选择刚刚...
模型说明
在文本分类中，我们提供了多种模型进行选择，如果您不知道选哪个，可以选择CNN 进行尝试，兼顾了运行效率和最终结果。以下是模型的说明，您可以根据自己的具体场景，选择一个更适合的模型。FastText 分类模型 速度快，计算资源要求低，适合...
OpenNLU开放域文本理解模型
OpenNLU是开箱即用的文本理解大模型，适用于零样本、少样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用OpenNLU开放域文本理解模型API。快速使用 API详情
文本内容风控解决方案
iTAG 有通用的标注数据格式（包括文本类、图像类、视频类和语音类），也支持您根据自定义模板创建数据集，您可以根据实际情况进行选择，详情请参见 标注数据格式概述。本案例.manifest 文件示例请参见 textDemo.manifest。在PAI的数据集...
文本类
iTAG 提供了实体识别、文本分类、实体关系的文本类标注模板，创建标注任务时，您需要根据应用场景选择标注模板。本文为您介绍文本类标注模板的应用场景及数据结构。背景信息 本文介绍以下文本类标注模板的数据结构：实体识别 文本分类 实体...
基于文本分析算法实现新闻分类
本文为您介绍如何通过PAI提供的文本类组件，快速构建文本分类模型。背景信息 新闻分类是文本挖掘领域较为常见的场景。很多媒体或内容生产商对于新闻文本的分类通常采用手工标注的方式，消耗了大量的人力资源。PAI提供的智能文本挖掘算法...
上传格式和预览
md（注：为避免字符集问题造成预览乱码，文本类文件建议另存为 utf-8 格式后再上传）代码类：cpp;sql;js 等等 图片类：jpg;jpeg;bmp;png;gif;tiff;psd;ai;Sketch 音频：mp3;amr 视频：mp4;webp 更多文件格式预览在不断实现中。
功能发布记录
情感分析（俄语）服务 预训练模型 适用于针对电商场景的社交媒体（短文本），预测文本所表达的情感，详见右侧文档 2020-09-30 情感分析（俄语）服务使用教程 文本向量生成服务 预训练模型 适用于中文，详见右侧文档 2020-09-30 文本向量...
服务下线通知
重要 退款需要 提交工单 进行处理，工单类型：财务类-退订相关 退款规则：未使用则可以全额退款，若已有调用，按实际调用扣除之后退余款，即退款金额=（1-使用量/总量）*资源包金额 迁移方案 NLP基础服务1.0中包含的算法服务：分词 命名...
产品简介
教学视频 功能介绍 NLP自学习平台包含如下服务功能 基础自学习模型：为用户提供文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、文本关系抽取、短文本匹配、对话文本分类等自然语言算法能力的模型训练。模型名称 模型说明 最大文本长度 文本分类 指...
【通知】NLP1.0相关商品停止售卖通知
重要 退款需要 提交工单 进行处理，工单类型：财务类-退订相关 退款规则：未使用则可以全额退款，若已有调用，按实际调用扣除之后退余款，即退款金额=（1-使用量/总量）*资源包金额 迁移方案 NLP基础服务1.0中包含的算法服务：分词 命名...
自学习平台使用流程
注意：目前仅支持UTF-8编码方式的数据文件 步骤二：设置待标注的题目 不同项目类型中的题目类型会有所不同，例如 文本实体抽取 项目中的题目为实体名：文本分类 项目中的题目为分类名：步骤三：标注数据 完成标注任务的创建后，您可以在 ...
产品简介
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP），是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，旨在帮助用户高效的处理文本，已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中，取得了...
自然语言处理2.0的审计事件
GetEcChGeneral 文本纠错中文通用。GetEcEnGeneral 文本纠错英文。GetItemPubChEcom 微购整合接口。GetKeywordChEcom 中心词提取中文电商。GetKeywordEnEcom 中心词提取英文电商。GetMedicineChMedical 智能医疗药品归一。GetNerChEcom ...
阿里云ES机器学习
NLP在ES中的应用，使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力，可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器学习的应用、text embedding在ES中的应用和ES Eland。背景信息 ES是基于Lucene的搜索引擎，提供...
模板管理
文本：标注的内容为文本类，支持文本实体匹配场景。视频：标注的内容为视频类。音频：标注的内容为音频类，支持音频分割场景。题目组件 在 全局 题目 中添加，支持以下类型的组件：单选：单标签选择题，可在 手工录入 的 文本模型 中进行...
文本理解模型
模型简介 OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在零样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。OpenNLU将NLU任务分成两个大类：抽取和分类。抽取任务目标是从...
产品简介
10/五、医疗行业能力 算法服务 支持领域 API基础信息 免费额度 默认QPS 是否支持定制 最大文本长度 医疗文本分析 诊断归一 医疗文本分析（诊断归一）累计500次 20 否 50个字符 药品归一 医疗文本分析（药品归一）累计500次 20 否/手术归一 ...
API概览
文本类翻译 API 标题 API概述 TranslateGeneral 通用版文本翻译 调用TranslateGeneral进行多种语言之间的翻译。Translate 专业版文本翻译 调用Translate进行特定领域的多种语言之间的翻译。GetBatchTranslate 批量文本翻译 调用...
Designer使用案例汇总
基于文本分析算法实现新闻分类 介绍如何通过PAI提供的文本类组件，快速构建文本分类模型。基于回归算法实现农业贷款发放预测 介绍如何通过农业贷款的历史发放情况，使用线性回归方法实现贷款发放预测。基于分箱组件实现连续特征离散化 介绍...
快速使用
OpenNLU开放域文本理解模型 说明 支持的领域/任务：OpenNLU可以在任意领域完成各类NLU任务。OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在在零样本条件下进行文本理解任务，如...
快速使用
OpenNLU开放域文本理解模型 说明 支持的领域/任务：OpenNLU可以在任意领域完成各类NLU任务。OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在在零样本条件下进行文本理解任务，如...
创建标注任务
文本类 模板的详细应用场景，以及此类模板的输入输出数据格式详情，请参见 文本类。实体识别：建立文本实体之间的关系。文本分类：对文本按照预设标签进行分类标记，支持单标签和多标签分类。实体关系：文本实体之间的关系，用于知识图谱...
智能文本分类（电商）
智能文本分类（基础版-电商领域）调用须知 该服务为基础版的能力，需要开通基础版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：电商领域 能力的具体说明：对用户输入的一段文本，映射到具体的类目上 系统...
智能文本分类（新闻）
智能文本分类（基础版-新闻领域）调用须知 该服务为基础版的能力，需要开通基础版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：新闻领域 能力的具体说明：对用户输入的一段文本，映射到具体的类目上 系统...
预训练模型（平台预置模型）
服务调用 模型调用文档参考：模型调用 SDK示例文档参考：SDK示例 API接口列表 电商行业能力 模型名称 模型说明 默认QPS 最大文本长度 商品评价解析-电商领域 支持55种电商领域的行业和192个评价属性，提供多维度商品评价文本分析。...
API详情
OpenNLU开放域文本理解模型 说明 支持的领域/任务：OpenNLU可以在任意领域完成各类NLU任务。OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在零样本条件下进行文本理解任务，如...
API详情
OpenNLU开放域文本理解模型 说明 支持的领域/任务：OpenNLU可以在任意领域完成各类NLU任务。OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在零样本条件下进行文本理解任务，如...
如何开启模型训练
Prompt+Completion类于FAQ的格式。及一问一答的数据内容。模型微调训练方式 数据准备 准备多少数据做SFT微调训练合适？SFT微调训练效果受大模型参数及训练数据集数量影响，数据量达到一定阈值后，效果不会再有明显上升。SFT不同训练任务的...
组件参考：所有组件汇总
K均值聚类 该组件会首先随机选择K个对象作为每个簇的初始聚类中心，然后计算剩余对象与各簇中心的距离，将其分配至距离最近的簇，再重新计算每个簇的聚类中心。DBSCAN 您可以使用DBSCAN组件构建聚类模型。高斯混合模型训练 您可以使用高斯...
常见问题
1、NLP自学习平台服务调用限制 算法类型 单模型QPS 最大请求长度（字节）文本实体抽取 20 暂无限制 文本分类 20 暂无限制 关键短语抽取 20 暂无限制 短文本匹配 20 暂无限制 关系抽取 20 暂无限制 简历抽取 20 暂无限制 商品评价解析 20 暂...
数据准备
NLP 自学习平台支持多种文本分类的场景，包括“多题目”，“多标签”，“多层级”以及以上三种场景的组合 多题目 多题目是指对于一段文本，可以进行不同种类的分类，比如对于商品评论文本，您可能不仅想知道评论里的情感，还想知道评论是...
产品计费
新增文本纠错、词向量、文本相似度、依存句法分析、文本摘要、医疗文本分析等API服务，并更新升级已有API服务。第一次使用，建议查看 入门介绍 NLP自然语言处理根据算法种类，分为了基础文本服务（基础版、高级版）、电商行业能力、对话...
API详情
Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。目前Ziya-LLaMA通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的...
API详情
Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。目前Ziya-LLaMA通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的...
pg_ts_template
一个模板是一类文本搜索字典的实现骨架。由于一个模板必须用 C 语言级别的函数实现，新模板的创建只限于数据库超级用户。列名称 列类型 描述 oid oid 行标识符。tmplname name 文本搜索模板的名称。tmplnamespace oid 包含此模板的名字空间...
通过SkyWalking上报Java应用数据
Bootstrap类插件 由于意外风险，所有Bootstrap插件都是可选的。Bootstrap插件在bootstrap-plugins文件夹中。若需要使用这些插件，可以将目标插件的jar文件放入/plugins文件夹下。支持插件列表 关于下面的插件，官方认为可能存在性能影响...
通过SkyWalking上报Java应用数据
Bootstrap类插件 由于意外风险，所有Bootstrap插件都是可选的。Bootstrap插件在bootstrap-plugins文件夹中。若需要使用这些插件，可以将目标插件的jar文件放入/plugins文件夹下。支持插件列表 关于下面的插件，官方认为可能存在性能影响...
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