产品计费
千寻搜索算法产品有 千寻搜索算法 和 千寻搜索算法文档解析包 两个商品。千寻搜索算法商品包括 基础离线服务、基础在线服务 两部分，以 包年包月 方式计费，例如您选择购买时长一个月为期限，则在此期限内可享受购买时选配服务。服务开通后...
AutoML使用限制及规格
AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...
产品改版通知
各版本介绍如下：行业算法版：内置电商、内容等行业搜索算法能力，AI助力搜索业务增长；高性能检索版：一键平滑扩缩容，提供高并发、低延迟、高可用的检索服务；向量检索版：大规模分布式公有云向量检索解决方案；召回引擎版：大规模在线...
操作指南
相关文档请参考下表：商品版本 文档 OpenSearch-行业算法版 实例管理 搜索算法中心 统计报表 搜索测试 更多操作参考：行业算法版 OpenSearch-高性能检索版 实例管理 搜索配置中心 统计报表 搜索测试 更多操作参考：高性能检索版 OpenSearch...
基本配置
配置介绍【线上应用配置】当通过首页进入【搜索算法中心-召回配置-基本配置】，选择了“应用名”和“线上应用”，就会显示如上图所示的列表，展示当前应用正在使用的分词配置。线上应用可通过右上角的“线下变更”按钮修改应用结构。【线下...
基本配置
配置介绍【线上应用配置】当通过首页进入【搜索算法中心-召回配置-基本配置】，选择了“应用名”和“线上应用”，就会显示如上图所示的列表，展示当前应用正在使用的分词配置。线上应用可通过右上角的“线下变更”按钮修改应用结构。【线下...
应用场景
行业算法版：版本特性：内置行业查询语义理解、机器学习算法...可灵活支持业务需求的定制开发，及搜索算法快速迭代。典型业务场景：企业信息检索、标签检索、金融研报检索、智能检索等 适用客户：适合数据规模较大，需灵活开发的企业及开发者
AutoML工作原理
您设定好超参数的值域、搜索算法、停止条件配置后，AutoML将其作为一次实验（experiment）传入到后端进行处理。一次实验会根据配置的算法来生成超参组合，而每个超参组合会对应一个trial。说明 您可以设置多个trials并发，以提升速度，但是...
停用词干预词典
在控制台—->搜索算法中心—->召回配置—->词典管理，创建 停用词词典：填写“名称”，词典类型 选择“停用词”：2.在新建的停用词干预词典里 新增干预词条，例：此处在停用词栏填“的”，干预类型选择“添加”：3.在查询分析界面把刚刚...
召回定制分析器
创建并训练模型 在搜索算法中心>召回配置>定制召回模型界面，选择对应的独享型应用，点击 创建：填写 模型名称，选择 模型类型，选择 基础分析器，选择 训练字段，勾选 归一化配置，点击 确定：其中基础分析器包括：中文-通用分析、中文-...
自动机器学习（AutoML）
AutoML使用限制及规格 AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。...
人气模型
创建人气模型，控制台->搜索算法中心->排序配置->人气模型，点击创建。按要求填写模型名点击确定 2.点击确认后，创建完成页面如下图所示。3.点击排序配置>人气模型>训练模型此时状态会被更新成调度中，等待模型训练完毕即可。人气模型详情 ...
黑白名单
创建词典，在搜索算法中心—->搜索引导—->黑白名单，点击“创建”按钮：2.填写相关信息，输入“名称”，选择对应的“类型”【下拉提示白名单/下拉提示黑名单】，点击保存：3.添加干预词条，在黑白名单列表页，找到对应词典，点击【操作】...
实体识别干预词典
操作步骤：在控制台>搜索算法中心>召回配置>词典管理，创建 实体识别词典：填写 名称，词典类型选择 实体识别，分析类型选择 系统内置分析器/自定分析器（根据查询分析中配置的分析器类型选择），关联分析器中会自动过滤出符合条件的分析器...
拼写纠错干预词典
控制台>搜索算法中心>召回配置>词典管理，创建 拼写纠错词典：填写“名称”，词典类型 选择“拼写纠错”：2.在新建的拼写纠错干预词典里 新增干预词条，Query栏填写“福健”，纠正词栏填写“福建”，干预类型选择“添加”：3.在查询分析...
电商行业算法版
先在 搜索算法中心>召回配置>查询分析配置 页行业算法版默认生成的查询分析 sys_default 中配置文本向量化功能：2.在 功能扩展>搜索测试 页中添加固定参数进行测试：#必要参数说明 query=default:'牛肉' qp=sys_default raw_query=牛肉 ...
个性化底纹
配置流程 登录 OpenSearch控制台，左侧菜单依次选择 OpenSearch-行业算法版->搜索算法中心->搜索引导->热搜与底纹，选择好对应的OpenSearch应用，再点击 创建：填写 模型名称，模型类型 选择 个性化底纹模型，并选择模型训练的所需数据的 ...
游戏行业算法版
搜索测试 1、索引构建完成后可在 功能扩展>搜索测试 页面对游戏行业算法版的行业文本分析器对应的索引进行测试：以default索引为例，query子句填入：default:'游戏' 向量检索 如需测试向量检索功能请按如下流程操作：1.先在 搜索算法中心>...
教育行业算法版
搜索测试 索引构建完成后可在 功能扩展>搜索测试 页面对教育行业算法版的行业文本分析器对应的索引进行测试：以default索引为例，query子句填入：default:'教育' 向量检索 如需测试向量检索功能请按如下流程操作：1.先在 搜索算法中心>召回...
内容社区行业算法版
搜索测试 索引构建完成后可在 功能扩展>搜索测试 页面对内容社区行业算法版的行业文本分析器对应的索引进行测试：以default索引为例，query子句填入：default:'企业' 向量检索 如需测试向量检索功能请按如下流程操作：1.先在 搜索算法中心>...
实时热搜
配置流程 登录 OpenSearch控制台，左侧菜单依次选择 OpenSearch-行业算法版->搜索算法中心->搜索引导->热搜与底纹，选择好对应的OpenSearch应用，再点击 创建：填写 模型名称，模型类型 选择 实时热搜模型，并选择模型训练的所需数据的 热...
召回定制同义词
创建并训练模型 登录 开放搜索管理控制台，在依次点击 OpenSearch-行业算法版->搜索算法中心->召回配置->定制召回模型->创建：按要求填写 模型名称，选择 同义词模型 并选择 训练字段，最后点击 确认：说明 模型名称在模型创建后无法修改；...
同义词干预词典
用户通过 搜索算法中心->召回配置->词典管理，进入查询分析干预词典页后，单击页面右上角的“创建”。选择了词典类型后，为词典命名，干预词典创建完成，词典会出现在页面的词典列表中。新增和管理干预词典内的干预词条。词典创建完成后，...
新功能发布记录
功能，支持同时进行文本搜索、向量搜索 2021-03-22 行业模板 新增 为了进一步提高相应行业下的搜索效果，降低接入门槛，OpenSearch推出行业模板 2021-03-22 控制台优化 修改 为使用户配置流程更加清晰，适应行业模板、搜索算法中心，...
类目预测干预词典
在控制台—->搜索算法中心—->召回配置—->词典管理，词典类型选择“类目预测”，创建 类目预测干预词典：2.在”test_2”里 新增干预词条，Query栏填写“牛奶”，类目ID-相关度栏填写“20-1;15-2”（2代表相关，1代表略相关，0代表不相关）...
热搜和底纹
也可以直接在“统计报表—->热搜报表”里查：底纹：可以通过【搜索算法中心->搜索引导—->热搜与底纹】，“查看指标”进入底纹的运营报表;也可以直接在“统计报表—->底纹报表”里查：注意：热搜报表对应指标介绍可 点击此处 进行查看。...
InterventionDictionaryEntry
tokens":[{"token":"谭浩强","weight":7 },{"token":"c语言","weight":7 },{"token":"程序","weight":1 },{"token":"设计","weight":1 }]} ner 实体识别 字段 类型 描述 tokens[]Object 干预内容 tokens[].tag String 识别结果的英文名 ...
文本-自定义分析器
在开放搜索控制台主页左侧导航栏找到“搜索算法中心”，选择“召回配置”，找到“分析器管理”，点击【创建】：2.创建分析器，定义分析名称，选择分析器类型：3.添加干预词条，输入query，和分词结果，这里以“糯米”为例，并选择二次分词...
产品简介
教学视频 功能介绍 NLP自学习平台包含如下服务功能 基础自学习模型：为用户提供文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、文本关系抽取、短文本匹配、对话文本分类等自然语言算法能力的模型训练。模型名称 模型说明 最大文本长度 文本分类 指...
CTR预估模型
创建并训练模型 创建 行业模板，之后进入开放搜索 控制台 页面，左侧导航栏选择：搜索算法中心>排序配置>CTR预估模型，然后点击 创建 按钮：创建CTR预估模型，填写模型名称，设置训练字段：映射训练字段：（目前商品ID，和商品标题是必选项...
新建实验
参数 描述 搜索算法 是一种自动化机器学习算法，它根据超参数搜索空间以及先前Trial的结果和性能指标，寻找更优的超参数组合，以供下一个Trial运行使用。支持选择的算法类型如下：TPE Random GridSearch Evolution GP PBT 算法详情说明，请...
参考概览
开放搜索官方目前支持Java、PHP、Go、Python、C#、TypeScript这6种开发语言的SDK（包括数据推送、查询服务、搜索引导等）。行业算法版 SDK参考 下载中心 高性能检索版 SDK参考 下载中心 向量检索版 SDK参考 响应结构 召回引擎版 SDK参考 ...
混合查询最佳实践
关键字搜索算法根据关键字匹配的数量、频率和其他因素来计算文本文档的相关性。稀疏向量的表示：V=[0,0,0,0,2,0,4,0,0,0]对于向量V，其稀疏表示为(10,[4,6],[2,4])10 代表V的长度，[4,6]表示非零元素的下标，[2,4]表示非零元素的值。通过...
电商行业
配置一个查询分析：这里我们以拼写纠错为例配置一个查询分析：第一步：创建查询分析干预词典：1.1 依次单击控制台主页功能 搜索算法中心-召回配置-词典管理 进入查询分析干预词典页面：1.2 单击右上角“创建”，词典类型为拼写纠错，输入...
哈希分片全链路测试
说明 C++ baseline：表示将通过proxima内核测出的性能数据作为测试基准，proxima内核是用C++语言编写的。算法对比：对每个数据集，通过执行不同算法（Graph、HC、Linear），得到Proxima CE结果和C++ baseline的结果，对比各自的召回率，...
产品简介
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
PGVector
IVFFLAT是一种基于倒排索引的近似最近邻搜索算法，可以用于高效地查询向量之间的相似度。它将向量空间分为若干个划分区域，每个区域都包含一些向量，并创建倒排索引，用于快速地查找与给定向量相似的向量。IVFFLAT是IVFADC算法的简化版本，...
PGVector
PGVector插件的实现基于 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的扩展机制，利用C语言编写实现了多种向量计算算法和数据类型。其中插件算法的具体流程如下：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得...
PGVector
PGVector插件的实现基于 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的扩展机制，利用C语言编写实现了多种向量计算算法和数据类型。其中插件算法的具体流程如下：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照kmeans等聚类算法对向量进行聚类处理，使得...
文本分析器
前往应用控制台的应用列表界面->搜索算法中心->召回配置->分析器管理->分词测试，进行分析器分析结果的测试。（如下图）适用场景 有语义环境的中文搜索，建议使用中文语义分析器；对于短文本或者非语义环境中文搜索（对排序没有太多要求）...
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