打包Linux Docker镜像
本章介绍在不同OS环境下打包、上传一个Linux Docker镜像。搭建Docker环境 1.Linux环境下安装 推荐安装1.10.0以上版本的Docker客户端，参考文档：Docker。如果您要拉取Docker官方的镜像，请先安装阿里云提供的Docker官方镜像加速器（针对...
打包Linux Docker镜像
1.搭建Docker环境 1.1 Linux环境下安装 安装/升级你的Docker客户端 推荐安装1.10.0以上版本的Docker客户端，参考文档：Docker 配置镜像加速器 如果您要拉取Docker官方的镜像，请先安装阿里云提供的Docker官方镜像加速器：针对Docker客户端...
安装Docker并使用（Linux）
(8-9/12):docker-ce-24.0.7-1.el8.x86_64.rpm 38%[=-]8.2 MB/s|38 MB 00:07 ETA The downloaded packages were saved in cache until the next successful transaction.You can remove cached packages by executing 'dnf clean packages'....
检索Doc
0.2,0.3,0.4])#判断query接口是否成功 if ret:print('query success')print(len(ret))for doc in ret:print(doc)print(doc.id)print(doc.vector)print(doc.fields)ret=collection.query(vector=[0.1,0.2,0.3,0.4],topk=100,output_fields=...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
Python#基于向量检索的语义搜索 rsp=collection.query(generate_embeddings('应届生 招聘'),output_fields=['title'])for doc in rsp.output:print(f"id:{doc.id},title:{doc.fields['title']},score:{doc.score}")id:0,title:实习生招聘-...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
基于向量检索的语义搜索 rsp=collection.query(generate_embeddings('应届生 招聘'),output_fields=['title'])for doc in rsp.output:print(f"id:{doc.id},title:{doc.fields['title']},score:{doc.score}")id:0,title:实习生招聘-应届生...
分组检索Doc
返回2个分组 group_topk=2,#每个分组最多返回2个doc)#判断是否成功 if ret:print('query_group_by success')print(len(ret))print('-')for group in ret:print('group key:',group.group_id)for doc in group.docs:prefix='-' print...
分组向量检索
group_topk=2,#每个分组最多返回2个doc)#判断是否成功 if ret:print('query_group_by success')print(len(ret))print('-')for group in ret:print('group key:',group.group_id)for doc in group.docs:prefix='-' print(prefix,doc)上面...
distinct子句
times说明 以下样例用来解释和说明dist_count和dist_times的用法及含义：假设有6篇文档，id为主键，name为需要做打散的字段：doc1:id:11 name:a doc2:id:22 name:a doc3:id:33 name:a doc4:id:44 name:b doc5:id:55 name:c doc6:id:...
distinct子句
times说明 以下样例用来解释和说明dist_count和dist_times的用法及含义：假设有6篇文档，id为主键，name为需要做打散的字段：doc1:id:11 name:a doc2:id:22 name:a doc3:id:33 name:a doc4:id:44 name:b doc5:id:55 name:c doc6:id:...
ANYDATA
STATIC FUNCTION ConvertVarchar(c IN VARCHAR)RETURN AnyData,STATIC FUNCTION ConvertVarchar2(c IN VARCHAR2)RETURN AnyData,STATIC FUNCTION ConvertNVarchar(c IN NVARCHAR)RETURN AnyData,STATIC FUNCTION ConvertNVarchar2(c IN ...
distinct子句
times的用法及含义：假设有6篇文档，id为主键，name为需要做打散的字段：doc 1:id:1 name:a doc 2:id:2 name:a doc 3:id:3 name:a doc 4:id:4 name:b doc 5:id:5 name:c doc 6:id:6 name:c case1:"distinct":{"default":{"dist_key":"name...
distinct子句
times的用法及含义：假设有6篇文档，id为主键，name为需要做打散的字段：doc 1:id:1 name:a doc 2:id:2 name:a doc 3:id:3 name:a doc 4:id:4 name:b doc 5:id:5 name:c doc 6:id:6 name:c case1:"distinct":{"default":{"dist_key":"name...
distinct子句
假设有6篇文档，id为主键，name为需要做打散的字段：doc 1:id:1 name:a doc 2:id:2 name:a doc 3:id:3 name:a doc 4:id:4 name:b doc 5:id:5 name:c doc 6:id:6 name:c case1:distinct=dist_key:name,dist_count:2,dist_times:1 打散结果是...
distinct子句
假设有6篇文档，id为主键，name为需要做打散的字段：doc 1:id:1 name:a doc 2:id:2 name:a doc 3:id:3 name:a doc 4:id:4 name:b doc 5:id:5 name:c doc 6:id:6 name:c case1:distinct=dist_key:name,dist_count:2,dist_times:1 打散结果是...
进阶使用
1.5]bs=[0.5,0.75]for k1,b in zip(k1s,bs):print(f"current k1:{k1},b:{b}")encoder.b=b encoder.k1=k1 query_vector=encoder.encode_queries(query)results:List[Result]=[]for idx,doc in enumerate(corpus_document):doc_vector=...
环境准备（v2.x.x）
Linux C++ SDK动态库方案 自2019年6月28日起，新版本的SDK将只提供动态库方案。云消息队列 RocketMQ 版 的库文件在 lib/目录下，需要业务方生成可执行文件时链接 librocketmq_client_core.so 和 libonsclient4cpp.so。由于 demos 引入了C++...
环境准备（v2.x.x）
Linux C++ SDK动态库方案 自2019年6月28日起，新版本的SDK将只提供动态库方案。云消息队列 RocketMQ 版 的库文件在 lib/目录下，需要业务方生成可执行文件时链接 librocketmq_client_core.so 和 libonsclient4cpp.so。由于 demos 引入了C++...
Paho-MQTT C使用ID²-KM接入阿里云物联网平台
} CMakeLists.txt-链接ID²静态库：file(GLOB SOURCES"*.c""linux/*.c")add_library(paho-embed-mqtt3cc SHARED${SOURCES})install(TARGETS paho-embed-mqtt3cc DESTINATION/usr/lib)add_library(libitls STATIC IMPORTED)set_target_...
Alibaba Cloud Linux 3镜像发布记录
阿里云定期发布Alibaba Cloud Linux 3镜像的更新版本，以确保用户可以获取到最新的操作系统特性、功能和安全补丁。您可以通过本文查看Alibaba Cloud Linux 3镜像最新的可用版本及更新内容。背景信息 如无特殊声明，更新内容适用于云服务器...
TairSearch性能白皮书
写入英文数据 测试命令：TairSearch：taskset-c 10-30./TairSearchBench.linux-t write-e tairsearch-f./enwiki-latest-abstract.xml-c 20-n 1000000-a 127.0.0.1:6379 RediSearch：taskset-c 10-30./TairSearchBench.linux-t write-e ...
利用MaxCompute External Volume处理非结构化数据
mc_project/external_volume/data/mllib/kmeans_data.txt,odps:/mc_project/external_volume/target/PythonKMeansExample/KMeansModel/data/part-00000-a2d44ac5-54f6-49fd-b793-f11e6a189f90-c000.snappy.parquet 配置后Spark任务当前...
通过HINT查询热数据
SELECT/*+_l_hot_only_*/*FROM t_test_versions_2 WHERE c1 IN(1,2,3);SELECT/*+_l_hot_only_(true)*/*FROM t_test_versions_2 WHERE c1 IN(1,2,3);在查询语句中不使用HINT与设置_l_hot_only_(false)属性的返回结果是相同的。通过以下两种...
附近人搜索
新增精排表达式 其中距离排序也可以采用如下方式实现，用户坐标通过kvpairs传递：kvpairs=longtitude_in_query:120.34256,latitude_in_query:30.56982 精排表达式为：distance(longitude_in_doc,latitude_in_doc,longtitude_in_query,...
基于Make的交叉编译示例
A arm-linux/arm-linux/-HAL_AWSS_linux.c+-HAL_Crypt_Linux.c+-HAL_FS_Linux.c+-HAL_KV_linux.c+-HAL_OS_linux.c+-HAL_TCP_linux.c+-HAL_UDP_linux.c 打开之前被关闭的编译开关$vim tools/board/config.arm-linux.demo CONFIG_ENV_CFLAGS=...
Linux设备接入物联网平台
在SDK文件的 wrappers/os/ubuntu 目录下 HAL_OS_linux.c 文件中，修改设备证书信息为您的设备证书信息。编译SDK。在SDK根目录中，执行 make reconfig 命令，选择 3，然后 make。测试运行SDK。在SDK根目录中，执行./output/release/bin/...
Linux集成开发指南
平台 1万底库 2万底库 5万底库 10万底库 Linux X86 38 MB 48 MB 84 MB 140 MB ARM 22 MB 32 MB 67 MB 119 MB 检索速度 平台 1万底库 2万底库 5万底库 10万底库 Linux X86 0.2ms 0.4ms 1.4ms 5.6ms ARM 20ms 41ms 102ms 204ms 说明 以上指标...
Link Visual SDK更新记录
本章节介绍了生活物联网平台LinkVisual设备端Linux SDK（设备端SDK）与LinkVisual视频Media SDK（自有品牌App端SDK）的更新记录。2024年4月 SDK名称 操作系统/语言 版本号 更新描述 发布时间 相关文档 LinkVisual视频Media SDK Android 2.7...
DBMS_SQL
c1:num1,c2:1-last count is:1-c1:num2,c2:2-last count is:2-c1:num3,c2:3-last count is:3-c1:num4,c2:4-last count is:4-c1:num5,c2:5-last count is:5"data-tag="codeblock"outputclass="language-plsql"class="pre codeblock language...
DashVector+DashScope升级多模态检索
200:raise Exception(f"ONE-PEACE failed to generate embedding of {input},result:{result}")text_vector=result.output["embedding"]#DashVector 向量检索 rsp=collection.query(text_vector,topk=3)image_list=list()for doc in rsp:...
DashVector+DashScope升级多模态检索
200:raise Exception(f"ONE-PEACE failed to generate embedding of {input},result:{result}")text_vector=result.output["embedding"]#DashVector 向量检索 rsp=collection.query(text_vector,topk=3)image_list=list()for doc in rsp:...
如何卸载云监控插件？
then ARCH="amd64"ARGUS_ARCH="64"else ARCH="386"ARGUS_ARCH="32"fi case `uname-s` in Linux)CMS_OS="linux;echo"Unsupported OS:$(uname-s)"exit 1;esac DEST_START_FILE=${CMS_HOME}/cloudmonitorCtl.sh#卸载插件。GOAGENT_ELF_NAME=${...
DashVector+ModelScope 玩转多模态检索
rsp=collection.query(text_vector,topk=3)image_list=list()for doc in rsp:image_str=doc.fields['png_img']image_list.append(str2image(image_str))return image_list if_name_='_main_':text_query="戴眼镜的狗"images=multi_modal_...
通过程序代码连接MongoDB副本集实例
foreach(var doc in cursor.ToEnumerable()){ Console.WriteLine(doc);} } catch(Exception e){ Console.WriteLine("连接异常:"+e.Message);} } } } 在IDE工具中单击运行。Go连接示例 Go驱动相关信息，请参见 MongoDB Go Driver。执行如下...
功能概览（ECS数据库）
支持 支持 支持 支持 12c CentOS 6、RHEL 6.5、Windows Server 2008 R2、CentOS 6.7、Oracle Enterprise Linux6 表空间 支持 支持 支持 支持 18c Windows Server 2008 R2 表空间 支持 支持 支持 支持 19c RHEL 7.6 表空间 支持 支持 支持 ...
功能概览（本地数据库）
支持 支持 支持 支持 12c CentOS 6、RHEL 6.5、Windows Server 2008 R2、CentOS 6.7、Oracle Enterprise Linux6 表空间 支持 支持 支持 支持 18c Windows Server 2008 R2 表空间 支持 支持 支持 支持 19c RHEL 7.6 表空间 支持 支持 支持 ...
基于PolarDB PostgreSQL和LLM构建企业专属Chatbot
''' cur=conn.cursor(cursor_factory=DictCursor)cur.execute(similarity_search_sql)matched_docs=cur.fetchall()total_tokens=0 prompt_doc='' print('Answer:')for matched_doc in matched_docs:if total_tokens+matched_doc['token_...
RDS MySQL开放参数一览表
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-system-variables.html#sysvar_end_markers_in_json eq_range_index_dive_limit 5.7 1 100[1-200]无限制 如果索引的等值范围数量大于或等于此数字，则优化器将使用现有的索引统计信息而不是...
RDS MySQL 8.0开放参数一览表
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/server-system-variables.html#sysvar_end_markers_in_json eq_range_index_dive_limit 8.0 1 100[0-4294967295]无限制 如果索引的等值范围数量大于或等于此数字，则优化器将使用现有的索引统计信息而...
获取Doc
如果指定的ID不存在，则返回的output为空 if doc_id in docs:doc=docs[doc_id]print(doc.id)print(doc.vector)print(doc.fields)#遍历返回结果 for id in docs:print(docs[id])#批量fetch docs=collection.fetch(['1','2'])入参描述 参数 ...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您