ST_Clip

对raster对象进行裁剪操作。语法 bytea ST_Clip(raster ...使用geometry的窗口裁剪 SELECT(ST_CLIP(rast,ST_geomfromtext('Polygon((0 0,45 45,90 45,45 0,0 0))',4326),0,'',NULL,'{"window_clip":true}','')).*from clip_table where id=1;

ST_Clip

使用geometry裁剪-都是用默认值裁剪 SELECT(ST_CLIP(rast,ST_geomfromtext('Polygon((0 0,45 45,90 45,45 0,0 0))',4326),0)).*from clip_table where id=1-使用白色作为背景色填充并且压缩为png图片 SELECT(ST_CLIP(rast,ST_geomfromtext...

ST_Clip

使用geometry裁剪-都是用默认值裁剪 SELECT(ST_CLIP(rast,ST_geomfromtext('Polygon((0 0,45 45,90 45,45 0,0 0))',4326),0)).*from clip_table where id=1-使用白色作为背景色填充并且压缩为png图片 SELECT(ST_CLIP(rast,ST_geomfromtext...

ST_Clip

语法 scene ST_Clip(scene sc,meshgeom geom,float8 scale);参数 参数名称 描述 sc scene对象。geom meshgeom对象。scale 图像的缩放比例。描述 语义同 ST_Intersection,但是支持更多自定义的裁剪功能,示例如下图。原始模型 裁切出的部分...

ST_Clip

语法 bytea ST_Clip(raster raster_obj,integer pyramidLevel,box extent,BoxType boxType);bytea ST_Clip(raster raster_obj,integer pyramidLevel,box extent,BoxType boxType,integer destSrid);record ST_Clip(raster raster_obj,...

ST_Clip

语法 scene ST_Clip(scene sc,meshgeom geom,float8 scale);参数 参数名称 描述 sc scene对象。geom meshgeom对象。scale 图像的缩放比例。描述 语义同 ST_Intersection,但是支持更多自定义的裁剪功能,示例如下图。原始模型 裁切出的部分...

基于Tair Vector实现图文多模态检索

usr/bin/env python from tair import Tair from tair.tairvector import DistanceMetric from tair import ResponseError from typing import List import ...pyplot as plt import os import cn_clip.clip as clip from cn_clip.clip import available...

ST_ClipDimension

计算Clip结果的像素坐标。语法 box ST_ClipDimension(raster raster_obj,integer pyramidLevel,box extent);参数 参数名称 描述 raster_obj 需要转换的raster对象。pyramidLevel 需要转换的金字塔层级。box 需要转换的世界空间坐标。描述 ...

ST_ClipDimension

计算Clip结果的像素坐标。语法 box ST_ClipDimension(raster raster_obj,integer pyramidLevel,box extent);参数 参数名称 描述 raster_obj 需要转换的raster对象。pyramidLevel 需要转换的金字塔层级。box 需要转换的世界空间坐标。描述 ...

CreateDocumentCollection-创建文档库

clip-vit-b-16:CLIP ViT-B/16 模型,512 维,图片向量化算法 clip-vit-l-14:CLIP ViT-L/14 模型,768 维,图片向量化算法 clip-vit-l-14-336px:CLIP ViT-L/14@336px 模型,768 维,图片向量化算法 clip-rn50:CLIP RN50 模型,1024 维,图片向量...

ST_ClipToRast

使用白色作为背景色填充,并保存到永久表中 INSERT INTO rast_clip_result(id,rast)select 2,ST_ClipToRast(rast,ST_geomfromtext('Polygon((0 0,45 45,90 45,45 0,0 0))',4326),0,'',ARRAY[254,254,254],'','{"chunktable":"clip_rbt"}')...

ST_ClipToRast

使用白色作为背景色填充,并保存到永久表中 INSERT INTO rast_clip_result(id,rast)select 2,ST_ClipToRast(rast,ST_geomfromtext('Polygon((0 0,45 45,90 45,45 0,0 0))',4326),0,'',ARRAY[254,254,254],'','{"chunktable":"clip_rbt"}')...

ST_ClipToRast

使用白色作为背景色填充,并保存到永久表中 INSERT INTO rast_clip_result(id,rast)select 2,ST_ClipToRast(rast,ST_geomfromtext('Polygon((0 0,45 45,90 45,45 0,0 0))',4326),0,'',ARRAY[254,254,254],'','{"chunktable":"clip_rbt"}')...

ModelScope魔搭社区

模型ID 向量维度 度量方式 向量数据类型 备注 damo/multi-modal_clip-vit-base-patch16_zh 512 Cosine Float32 中文-通用领域-base-224分辨率 最长文本长度:512 damo/multi-modal_clip-vit-large-patch14_zh 768 Cosine Float32 中文-通用...

DashVector+ModelScope 玩转多模态检索

本教程演示如何使用向量检索服务(DashVector),结合 ModelScope 上的 中文CLIP 多模态检索模型,构建实时的“文本搜图片”的多模态检索能力。作为示例,我们采用 多模态牧歌数据集 作为图片语料库,用户通过输入文本来跨模态检索最相似的...

ST_Values

示例-基于点选择 SELECT(ST_Values(rast,ST_geomfromtext('POINT(128.135 29.774)',4326):geometry,0,'{"window_clip":"true"}')).*from rat_clip WHERE id=1;coord|band|value-+-+-(127.8,29.7)|0|11(127.8,29.7)|1|10(127.8,29.7)|2|50(3...

ST_Values

示例-基于点选择 SELECT(ST_Values(rast,ST_geomfromtext('POINT(128.135 29.774)',4326):geometry,0,'{"window_clip":"true"}')).*from rat_clip WHERE id=1;coord|band|value-+-+-(127.8,29.7)|0|11(127.8,29.7)|1|10(127.8,29.7)|2|50(3...

ST_Values

示例-基于点选择 SELECT(ST_Values(rast,ST_geomfromtext('POINT(128.135 29.774)',4326):geometry,0,'{"window_clip":"true"}')).*from rat_clip WHERE id=1;coord|band|value-+-+-(127.8,29.7)|0|11(127.8,29.7)|1|10(127.8,29.7)|2|50(3...

视频拼接-开板和尾板

output.put("Clip",clip);output.put("MergeList",mergeList);outputs.add(output);request.setInput(input.toJSONString());request.setOutputs(outputs.toJSONString());指定输出bucket request.setOutputBucket("<your bucket name>");...

视频拼接和简单剪辑

output.put("Clip",clip);output.put("MergeList",mergeList);outputs.add(output);request.setInput(input.toJSONString());request.setOutputs(outputs.toJSONString());指定输出bucket request.setOutputBucket("<your bucket name>");...

目标识别:TorchAcc提速Swin Transformer分布式训练

O0":if config.AMP_OPT_LEVEL="O2":with amp.scale_loss(loss,optimizer)as scaled_loss:scaled_loss.backward()if config.TRAIN.CLIP_GRAD:grad_norm=torch.nn.utils.clip_grad_norm_(amp.master_params(optimizer),config.TRAIN.CLIP_...

轨道间素材对齐

例:clip A 对齐 clip B,clip B 需要播放10s 但是 clip A 总时长 20s,会将clip A 做截断,截取clip A 的 0~10s。2.2、常见场景 下面介绍几个使用轨道间素材对齐的常见场景:2.2.1、音视频简单对齐 音频素材对齐视频 {"VideoTracks":[{...

Effect配置说明

例如:视频轨有2个素材,Clip1和Clip2,Clip1时长为10s,Clip2为8s,在Clip1与Clip2之间添加4s的转场效果,则视频轨的总时长由18s缩短到14s。名称 类型 是否必填 描述 SubType String 是 转场子类型。支持传入多个转场子类型,用英文逗号隔...

ST_ClipToRast

默认的裁剪缓存为100 MB,代表最多只能裁剪出100 MB大小的结果数据,如果需要调整返回结果大小,可使用参数 ganos.raster.clip_max_buffer_size 设置缓存的大小。示例 DO$declare rast raster;new_rast raster;begin-永久表 CREATE TEMP ...

智能时间线-集成数字人

在第2条视频轨的数字人Clip中,指定“云晨”作为数字人形象,“知甜”作为智能生成的声音类型,其文本内容在Content字段中配置。同时,在数字人Clip中设置AI_ASR效果,自动生成对应字幕。成片效果 通过音频媒资标识 MediaId生成数字人成片 ...

使用AMD CPU实例部署Stable Diffusion

{HOME}/stable-diffusion-webui/models/clip/clip-vit-large-patch14?g"~/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai/ldm/modules/encoders/modules.py 步骤三:部署运行环境 更换pip下载源。在安装依赖包之前,...

Effect配置说明

如:视频轨有2个素材,Clip1和Clip2,Clip1时长为10s,Clip2为8s,在Clip1与Clip2之间添加4s的转场效果,则视频轨的总时长由18s缩短到14s。转场属性配置如下,具体转场效果参考文档:转场效果示例 时间线示例:转场 Transition Timeline ...

快速启动Stable Diffusion WebUI

mkdir-p/root/.cache/clip aria2(clip_url,clip_url.split("/")[-1],"/root/.cache/clip")bert_url=f"{prefix}/aigc-data/hug_model/models-bert-base-uncased.tar.gz"aria2(bert_url,bert_url.split("/")[-1],"~/.cache/huggingface/hub")...

解决方案:免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图

通过构建云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎和中文CLIP模型组成以文搜图的方案体验,实现高性能图文多模态检索,从而体验向量检索在业务场景的能力和高性能。多模态检索在电商场景中扮演重要的角色,是满足用户需求、...

多模态检索解决方案

背景信息 功能支持 多模态特征提取能力:您可以使用基于Alibaba PAI EasyCV或EasyNLP提供的预训练模型,或者是您使用DSW平台训练获得的图像特征提取模型、文本向量化模型或文图CLIP模型部署服务。特征检索能力:该服务默认使用基于DocArray...

ST_AsMVTGeomEx

语法 GEOMETRY ST_AsMVTGeomEx(GEOMETRY geom,BOX2D bounds,INTEGER res_prec=1,INTEGER extent=4096,INTEGER buffer=256,BOOLEAN clip_geom=true);参数 参数名称 描述 geom 目标Geometry对象。bounds 瓦片的矩形边界,不包含缓冲区。res_...

ST_AsMVTGeomEx

语法 GEOMETRY ST_AsMVTGeomEx(GEOMETRY geom,BOX2D bounds,INTEGER res_prec=1,INTEGER extent=4096,INTEGER buffer=256,BOOLEAN clip_geom=true);参数 参数名称 描述 geom 目标Geometry对象。bounds 瓦片的矩形边界,不包含缓冲区。res_...

ST_AsMVTGeomEx

语法 GEOMETRY ST_AsMVTGeomEx(GEOMETRY geom,BOX2D bounds,INTEGER res_prec=1,INTEGER extent=4096,INTEGER buffer=256,BOOLEAN clip_geom=true);参数 参数名称 描述 geom 目标Geometry对象。bounds 瓦片的矩形边界,不包含缓冲区。res_...

ST_AsMVTGeom3D

语法 geometry ST_AsMVTGeom3D(geometry geom,box2d bounds,integer extent=4096,integer buffer=256,boolean clip_geom=true);参数 参数名称 描述 geom 目标Geometry3D对象。bounds 瓦片的矩形边界,不包含缓冲区。extent 瓦片坐标系中的...

ST_AsMVTGeom3D

语法 geometry ST_AsMVTGeom3D(geometry geom,box2d bounds,integer extent=4096,integer buffer=256,boolean clip_geom=true);参数 参数名称 描述 geom 目标Geometry3D对象。bounds 瓦片的矩形边界,不包含缓冲区。extent 瓦片坐标系中的...

ST_AsMVTGeom3D

语法 geometry ST_AsMVTGeom3D(geometry geom,box2d bounds,integer extent=4096,integer buffer=256,boolean clip_geom=true);参数 参数名称 描述 geom 目标Geometry3D对象。bounds 瓦片的矩形边界,不包含缓冲区。extent 瓦片坐标系中的...

端到端图搜解决方案

clip_ecom:电商增强图片转向量模型。数据类型:选择image 内容来源类型:OSS OSS存储空间:OSS的bucket名称 注意:OSS的SLR方式需要开通 OpenSearch-向量检索版服务关联角色 重要 假设某张图片在OSS的路径为“/测试图片/湖泊.jpg”,那么...

基于图搜API构建图搜应用

clip-vit-l-14-336px:CLIP ViT-L/14@336px模型。clip-rn50:CLIP RN50模型。clip-rn101:CLIP RN101模型。clip-rn50x4:CLIP RN50x4模型。clip-rn50x16:CLIP RN50x16模型。clip-rn50x64:CLIP RN50x64模型。图片上传 单张图片上传 本地...

端到端图搜解决方案

具体配置如下:{"vector_model":"clip","vector_modal":"image","vector_source_field":"vector_source_image"} vector_model:向量化模型,目前支持通用图片和电商增强图片转化 选择通用类型,"vector_model":"clip",通用图片转向量模型...

媒体处理参数说明

TranscodeTemplateList示例[{"TranscodeTemplateId":"9580424e49b28c952a46544e3e8f*","Video":{"Width":720,"Height":480,"Bitrate":"600"},"Audio":{"Bitrate":128 },"Clip":{"TimeSpan":{"Seek":"1""Duration":"5"},"Rotate":"270",...
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