集群资源规格评估建议
重要 建议选择CPU和内存配比为1：2的机型。Core节点组（Kafka Broker）资源评估 评估业务需求 您需要根据业务情况，评估以下参数：扇出因子：业务数据会被下游消费的次数，不包含Kafka本身副本复制产生的消费次数。数据峰值流入：业务数据...
安全检查
背景信息 执行一键安全检查后，云安全中心会并发执行漏洞检测、基线检测、网站后门检测和资产指纹采集，会导致该服务器CPU和内存占用率升高，可能会对您服务器上部署的业务产生一定的影响。一键检查一般需要1~5分钟，建议您在业务低峰期...
产品优势
低成本 DDH提供CPU超分型宿主机规格，创建ECS实例的时候可以自定义CPU和内存的配比，具有高度的灵活性，可以提升低负载业务的部署密度，如开发测试环境，内部系统等。节省上云成本，单实例部署成本相比普通实例最高可降低48%。CPU超分型...
创建防护策略
例如您的Windows服务器上有两个数据盘，云安全中心将生成两个数据备份任务，这两个任务会同时启动，消耗的CPU和内存资源会高于Linux服务器。重要 建议您根据Windows服务器的CPU和内存资源使用情况，合理安排数据备份的时间。整个服务器生成...
Prometheus Agent采集量与内存和CPU的关系
但为了采集过程正常运行，建议将CPU和内存各50%的使用率分配给Prometheus Agent采集数据。不同的采集量对应的CPU和内存使用建议如下：50万（Grafana页面显示为500K）的采集量，建议使用1 GB内存和1核CPU。100万的采集量，建议使用2 GB内存...
Prometheus Agent采集量与内存和CPU的关系
但为了采集过程正常运行，建议将CPU和内存各50%的使用率分配给Prometheus Agent采集数据。不同的采集量对应的CPU和内存使用建议如下：50万（Grafana页面显示为500K）的采集量，建议使用1 GB内存和1核CPU。100万的采集量，建议使用2 GB内存...
【邀测】PolarDB支持三层解耦架构
功能简介 PolarDB MySQL版 全新推出三层解耦（CPU、内存、存储）技术，由池化的CPU和内存组实例规格，打破传统架构中CPU和内存必须按照固定比例配置的情况。您可以基于业务需要，独立配置CPU和内存资源数量，CPU和内存单独计费，实现更低的...
CPU和内存配额不够，怎么申请提升额度？
请加入钉群（钉群号：32874633），提供以下信息。地域。应用ID。应用需要提升的规格，包括CPU和内存。
基础监控
集群资源视图 概念 说明 集群资源使用量 分为CPU和内存两个资源维度，每个维度中包含集群的物理资源总量、非混部Pod的资源使用量、混部Pod的资源使用量以及系统基础组件的资源使用量。集群资源使用量可用来衡量当前集群不同类型资源的使用...
实例规格族
RDS MySQL RDS PostgreSQL RDS SQL Server RDS MariaDB 独享规格 完全独享的CPU和内存，性能长期稳定，不会因为物理机上其它实例的行为而受到影响。独享规格的顶配是独占物理机，完全独占一台物理机的所有资源。以数据库为核心系统的业务...
BasicResourceSettingSpec
名称 类型 描述 示例值 object 本数据结构表示对作业使用 CPU 和内存资源的包装，依据本数据结构可以生成对 JM/TM 资源的粗粒度的描述。cpu double CPU 核数。2.0 memory string 内存，单位 GiB。4 GiB
其他控制台相关问题
计算工作空间下的CPU和内存值，即每个项目空间下的CPU和内存值求和。计算工作空间已使用的CU数，公式为 MAX（CPU总和，内存总和/4）。计算出的已使用CU数，即为管理控制台上已使用的CU数，管理控制台上的已使用CU数位置如下图所示。Session...
Quick BI仪表板很卡顿，但是CPU和内存使用率都不高
问题描述 Quick BI仪表板很卡顿，但CPU和内存使用率都不高。问题原因 仪表板组件太多渲染就会比较卡，CPU占用不高是因为浏览器的js的主线程只用一个核。解决方案 可以在拖动布局时使用左上角的缩放功能，缩小一些，会流畅一些。适用于 ...
设置资源配额
背景信息 默认情况下，运行中的 Pod 可无限制使用节点（Node）上的 CPU 和内存，即任何一个 Pod 都可以无节制地使用集群的计算资源，导致某个命名空间的 Pod 可能会耗尽集群的资源。命名空间的一个重要的作用是充当一个虚拟的集群，用于...
Linux系统的ECS实例中如何查看物理CPU和内存信息
概述 本文主要介绍在Linux系统的ECS实例中，如何查看物理CPU和内存信息。详细信息 阿里云提醒您：如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作，务必注意实例的容灾、容错能力，确保数据安全。如果您对实例（包括但不限于ECS、RDS）等进行...
PolarDB Serverless实现了哪些突破
这种情况下，CPU和内存资源因其池化其使用率将会大幅度提升，云原生数据的成本将会远低于自建和RDS等一体化数据库，云原生技术的价值将会得到充分的体现，数据库市场将会重新洗牌。背后的技术难点 在 PolarDB Serverless之前，学术界已经对...
任务运行资源说明
任务运行资源是指在Dataphin中创建任务并在运行时任务所占的计算资源，即CPU和内存的大小。本文为您介绍在Dataphin中如何自定义任务运行资源，助力您根据自身需求分配更合适的资源大小。任务资源分类 Dataphin任务按运行模式可为两大类：...
任务运行资源说明
任务运行资源是指在Dataphin中创建任务并在运行时任务所占的计算资源，即CPU和内存的大小。本文为您介绍在Dataphin中如何自定义任务运行资源，助力您根据自身需求分配更合适的资源大小。任务资源分类 Dataphin任务按运行模式可为两大类：...
通过指定vCPU和内存创建ECI Pod
requests:cpu:"500m"memory:"1024Mi"-name:busybox image:busybox:latest ports:containerPort:80 resources:requests:cpu:"500m"memory:"1024Mi"指定ECI Pod的vCPU与内存 在指定ECI Pod级别的CPU和内存模式下，对于指定的CPU和内存规格，...
查看ECI实例监控指标
返回结构体的子节点Containers中包含各个容器的监控数据（CPU和内存数据）。更多信息，请参见 DescribeContainerGroupMetric 和 DescribeMultiContainerGroupMetric。CPU指标计算方式 调用OpenAPI接口可以获取的CPU原始数据如下：名称 类型...
产品优势
您可以根据对CPU和内存的需求选择一款ECS实例，然后再匹配一个EAIS实例，即可生成一款满足您需求的新规格GPU实例。低成本 EAIS实例能够将推理成本降低多达50%。您可以单独制定所需的推理加速量级，无需超额预置GPU资源，选择最合适您应用的...
ARMS Java探针性能压测报告
100%采样率 CPU 内存 RT CPU 内存 RT 500 QPS+1.21%3.88%-+1.39%4.35%-1000 QPS+2.92%4.09%-+3.76%4.75%-2000 QPS+8.13%6.66%1ms+9.89%6.76%1ms 分析结论 ARMS探针额外造成的CPU和内存开销，都在10%以内。ARMS探针对于RT（请求响应时间）的...
实例规格概述
本文介绍云数据库MongoDB的实例规格，帮助您...是 是 独享型本地盘版 独享CPU和内存，与同一物理机中的其他用户共享I/O资源。是 否 通用型 独享内存，与同一物理机中的其他用户共享CPU和I/O资源。是 否 说明 更多信息，请参见 实例规格族。
验证环境 IAAS 资源配置说明
注：cpu 和内存参数定义具有相关性，通常内存大小是 CPU 核数的 1，2，4 倍 required:8/内存大小（GiB）instanceType:ecs.c7.xlarge/指定机器实例规格，为空则自动根据 CPU/Memory 等配置自动选择合适的实例规格 storage:/机器磁盘需求定义...
持续剖析
相关文档 您可以使用持续剖析功能排查CPU和内存使用率较高的问题，具体操作如下：通过火焰图定位性能瓶颈 使用代码热点诊断慢调用链的问题 使用CPU热点诊断CPU消耗高的问题 使用内存热点诊断堆内存使用高的问题 持续剖析功能使用过程中的...
专项巡检-成本优化
巡检项说明 当前Advisor支持的成本优化巡检项如下：巡检维度 巡检项名称 涉及云产品 描述 低资源利用率 ECS低利用率检查 ECS 检查当前云账号下的ECS，检出在CPU或内存过低符合降配规则（过去30天每分钟CPU和内存利用率均低于5%），考虑资源...
节点资源预留策略
ACK会根据CPU和内存所在的不同区间来计算预留的资源量，节点的总预留资源量等于各区间的预留资源量之和。CPU：计算节点的总CPU预留量示意图如下所示。以32核的节点为例，总的CPU预留量计算如下：100+（32000-4000）×2.5%800 milliCore ...
概述
名词解释 纵向扩缩：指节点的性能（CPU 和内存的规格）发生变化。横向扩缩：指只读节点的数量发生变化。Serverless 资源弹性扩缩触发条件 资源弹性扩展触发条件 纵向扩展触发条件 PolarDB 主要监控主节点和只读节点的CPU使用率、内存使用率...
查看调度资源大盘
功能说明 调度资源大盘从 资源分配 和 资源消耗 两个视角为您提供Dataphin集群调度资源的统计分析，核心关注CPU和内存两个指标。此外，针对资源利用率较低可能造成资源浪费、或利用率过高可能产生内存溢出等风险的任务，通过待优化任务列表...
DescribeInstanceMonitorData-查询实例CPU内存使用量
调用DescribeInstanceMonitorData查询实例CPU和内存的使用情况。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，...
资源组管理
在 监控与报警>实例监控 页面的 资源组监控 页签可以查看所有资源组监控信息，以及各个segment的CPU和内存使用等。新增资源组 开启资源组管理后，您可以通过控制台或后台执行SQL的方式新增资源组。重要 云原生数据仓库 AnalyticDB ...
节点异常问题排查
具体操作，请参见 设置容器的CPU和内存资源上下限。在集群中添加新的节点。具体操作，请参见 创建节点池。为节点进行升配。具体操作，请参见 升配Worker节点的资源。更多信息，请参见 节点CPU不足、节点内存不足-MemoryPressure 和 节点...
节点异常问题排查
具体操作，请参见 设置容器的CPU和内存资源上下限。在集群中添加新的节点。具体操作，请参见 创建节点池。为节点进行升配。具体操作，请参见 升配Worker节点的资源。更多信息，请参见 节点CPU不足、节点内存不足-MemoryPressure 和 节点...
配置作业资源
说明 实际TM的推算逻辑需要您设置的TM的CPU和内存大于其最大默认值，才可有效。计算比值需分别向上取整。如果您需要提高默认TM内存和CPU的最大值，请您 提交工单。您也可以在作业 部署详情 页签 运行参数配置 区域的 其他配置 中设置...
功能特性
释放按量付费DDH ECS实例关联专有宿主机 DDH上的ECS实例停机并释放CPU和内存资源后，如需实例再次启动时仍部署在原DDH上，可将实例与DDH关联。设置ECS实例关联专有宿主机 续费DDH 包年包月DDH创建完成后，一直到DDH到期释放前，您都能为DDH...
ECS选型最佳实践
通过阿里云自主研发的虚拟化2.0技术，您的业务应用可以直接访问弹性裸金属服务器的处理器和内存，无任何虚拟化开销。弹性裸金属服务器具备物理机级别的完整处理器特性（例如Intel VT-x），以及物理机级别的资源隔离优势，特别适合上云部署...
资源画像
Degree=1-Request/Target 根据画像值以及偏离程度（Degree）的水位，生成CPU和内存建议的提示操作，若偏离程度（Degree）的绝对值小于0.1，则提示建议降配信息 针对其他情况，资源画像为应用资源规格建议的提示为 保持，表示可以暂时不调整...
自动性能扩展
当业务持续发展和数据量增加、新业务或新功能上线等导致数据库流量增加、计算资源不足时，扩容数据库计算规格（CPU和内存）是一种有效的方式。数据库自治服务DAS支持自动扩容数据库实例的计算规格，以便快速弹性适配高峰流量。并且支持在...
计费概述
vCPU 仅在有请求处理期间分配CPU：参阅上图，SAE 仅会在以下情况对分配给实例的CPU和内存计费。如果您设置了最小实例数，即便这些实例未处理请求，这些最小实例也会被计费整个生命周期（从下载容器镜像Pull Image开始，到删除应用实例结束...
管理防护策略
停用策略 防勒索策略首次进行数据备份时，会消耗服务器较多的CPU和内存资源，可能会影响您的正常业务。为了避免此情况发生，您可以停用该策略，即关闭该策略的 策略状态 开关。该策略停用后，正在运行的备份任务也会停止。您可在业务低峰期...
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